- 2.1.6 IMU惯性传感器
人工智能
IMU惯性传感器更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、原理惯性测量单元IMU(InertialMeasurementUnit)。是一种用来测量物体三轴姿态角(或角速率)以及加速度的装置。一般IMU包括三轴陀螺仪及三轴加速度计,某些9轴IMU还包括三轴磁力计。其中加速度计检测物体在载体坐标系统独立三轴的加速度
- 2.1.6 IMU惯性传感器
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- 科普类——腾讯云在遥操作中的成功案例(十二)
JANGHIGH
科普类无人驾驶腾讯云云计算
腾讯云在遥操作中扮演着关键的角色,主要通过提供高性能的云计算服务、实时音视频通信、控制信令同步以及5G网络优化等技术,来支持和提升遥操作的效率和可靠性。这些技术的应用使得遥操作在多个领域成为可能,包括但不限于工业自动化、医疗手术、远程驾驶、机器人控制等。以下是一些使用腾讯云进行遥操作的成功案例:基于视觉和惯性传感器的移动机器人手遥操作系统:腾讯云开发者社区介绍了一种多模式移动遥操作系统,该系统结合
- 自动驾驶中的传感器
huangyi_200502
自动驾驶
目录摄像头激光雷达毫米波雷达惯性传感器(IMU)超声波雷达声明摄像头对比Radar、Lidar、Sonar来讲,Camera最接近人眼识别原理,在自动驾驶传感器中担任重要角色。摄像头可以拥有较广的视场角、较大的分辨率,还可以提供颜色和纹理等信息。这些信息对于实现自动驾驶功能是存在很大帮助的。摄像头是将光学组件获得的光信号,投射到图像传感器上,完成由光信号到电信号的转换,然后再转换为数字图像信号,最
- 课题学习(十九)----Allan方差:陀螺仪噪声分析
致虚守静~归根复命
课题学习学习算法
一、介绍 Allan方差是一种分析时域数据序列的方法,用于测量振荡器的频率稳定性。该方法还可用于确定系统中作为平均时间函数的本征噪声。该方法易于计算和理解,是目前最流行的识别和量化惯性传感器数据中存在的不同噪声项的方法之一。该方法的结果与适用于惯性传感器数据的五个基本噪声项有关。这些是量化噪声、角度随机游走、偏置不稳定性、速率随机游走和速率斜坡。 时域信号Ω()的Allan方差分析是计算其根A
- 2023-01-04日志
独孤西
今天学习了惯导的一节课与视觉SLAM视觉里程计的部分知识。惯性导航方面,主要学习了加速度计和陀螺的基本实现原理,了解了不同类型的惯性传感器,区分ISA、IMU、INS,知道了平台式与捷联式的区别,对惯导的精度等级分类也有了了解,并对惯导发展历史进行了学习。视觉里程计方面,主要学习了ORB特征点法的工作原理,了解了对极几何的原理,对视觉里程计的2D-2D估计过程有了更全面的了解。视觉SLAM的数学原
- UBX M8T-10 DSP开发和NMEA解析
汪汪星河
算法
特殊名词:l惯性导航(DR)解决方案采用惯性传感器(陀螺仪和加速计)来辅助GNSS定位技术。l无约束惯性导航(UDR)解决方案持续测量与监测车辆加速度及其方向变化,再通过传感器融合技术将测量数据与GNSS数据进行整合,实时计算并优化分析出更精准的位置结果。l车载惯性导航(ADR)解决方案在此基础上则更进一步,可将车辆轮速脉冲传感器的数据进行整合,实现更高精度的位置计算结果。UbxM8:Ublox-
- RT-Thread STM32F407 BMI088--SPI
比特冬哥
RT-Threadstm32嵌入式硬件单片机陀螺仪
BMI088是一款高性能6轴惯性传感器,由16位数字三轴±24g加速度计和16位数字三轴±2000°/s陀螺仪组成。这里用SPI来驱动BMI088进行数据解读第一步,首先在RT-ThreadSettings中进行配置第二步,退出RT-ThreadSettings,进入board.h,定义宏第三步,**进入stm32f4xx_hal_conf.h**第四步,STM32CubeMX配置第五步,添加驱动
- 【GPS/INS】【 INS/DVL】 松组合/紧组合
handuoduo1234
人工智能算法机器学习
松组合紧组合传感器介绍GPS/INSS和INS/DVL来分别解释组合导航的松组合和紧组合算法,给出公式进行解释GPS(GlobalPositioningSystem,全球定位系统):一种卫星导航系统,通过接收卫星发射的无线电信号来确定地球上任意位置的经纬度和高程信息。INS(InertialNavigationSystem,惯性导航系统):一种利用惯性传感器(陀螺仪和加速度计)测量载体的加速度和角
- 无人驾驶算法——车辆横摆角速度计算方法
萧潇子
自动驾驶自动驾驶
Date:2020/11/20Editor:萧潇子(Jesse)Contact:
[email protected]无人驾驶算法——车辆横摆角速度计算方法1.轮速差估算2.侧向加速度-车速法3.车速+转弯半径/曲率4.直接从惯性传感器中获取无人驾驶决策规划控制模块经常用到的横摆角速度,具体横摆角速度的定义这里不再赘述,下面给出获取横摆角速度的若干种方法。1.轮速差估算yaw_rate=(w1−w2)
- 陀螺仪,加速计,MEMS,传感器,六轴MEMS惯性测量单元,齐步走向国产化
bjgymtkj
深迪半导体(上海)有限公司是由美国海外留学人员创立的中国设计、生产商用MEMS陀螺仪系列惯性传感器的MEMS芯片公司,成立于2008年8月,总部位于上海张江高科技园区。公司研发了拥有完全自主知识产权的先进的MEMS工艺和集成技术,专注于为消费电子及汽车电子市场设计和生产低成本、高性价比、低功耗、小尺寸的商用MEMS陀螺仪芯片,并为客户提供各种全面的应用解决方案和极其优质的服务。北京冠宇铭通科技--
- 帽子当键盘?Google 工程师“整活”,发明可打字的帽子,项目已在 GitHub 开源!...
CSDN资讯
计算机外设
整理|苏宓出品|CSDN(ID:CSDNnews)帽子不仅能遮阳,现在还能成为键盘?近日,来自日本分部的Google工程师带来了一项最新的神奇发明——GBoard帽子(俗称键帽,keycap)。没错,它长这样:顾名思义,这顶帽子不仅能戴,还能当成键盘,进行打字。可谓是“脑洞大开”。一顶神奇的键帽根据官方发布的视频显示,这顶键帽内部有一个6轴的惯性传感器,可以读取帽子的位置。佩戴者将帽子戴在头上,并
- slam一些面试问题(一)
吕福
面试相关c++算法
视觉SLAM的框架以及各个模块的作用1.传感器信息读取在视觉SLAM中主要为相机图像信息的读取和预处理。如果在机器人中,还可能有码盘,惯性传感器等信息的读取和同步。2.视觉里程计(visualodometry,VO)视觉里程计的任务是估算相邻图像间相机运动,以及局部地图的样子。vo又称为前端。3.后端优化(optimization)。后端接受不同时刻视觉里程计测量的相机位姿,以及回环检测的信息,对
- 视觉-惯性SLAM入门与实践教程(基于VINS-Fusion)
3D视觉工坊
传感器人工智能编程语言htmlai
背景介绍自动驾驶和服务机器人行业增速明显,自2021年以来,多家公司开始逐步落地自己的L2~L4级别的辅助/自动驾驶产品(无人出租车或者配送机器人),如百度、滴滴、美团、华为、特斯拉、Waymo等。其中,基于视觉传感器和惯性传感器的同时定位与建图技术(SLAM)是该领域的核心技术之一,各大公司均有相关在招岗位。由于视觉-惯性SLAM对从业者的理论和代码要求都很高,导致行业人才供小于求,许多公司更是
- IMU+摄像头实现无标记运动捕捉
惯师科技
动作捕捉IMU
惯性传感和计算机视觉的进步为在临床和自然环境中获得精准数据带来了新可能。然而在临床应用时需要仔细地将传感器与身体对齐,这减慢了数据收集过程。随着无标记运动捕捉的发展,研究者们提出了一个新的深度学习模型,利用来自视觉、惯性传感器及其噪声数据来估计人体运动,在有噪声的数据下也能准确地执行,从而避免了对传感器到人体的仔细校准和大量摄像机的需要。并且提供了研究级精度的数据,有助于肌肉骨骼疾病的诊断、预后和
- MEMS传感器的下一轮技术变革
人工智能学家
传感器人工智能iotxhtml微软
来源:麦姆斯咨询例如,红外探测器和微流控器件市场就在新冠肺炎大流行中获得了现象级的大幅增长。此外,疫情带来的居家隔离、远程办公,推动了5G部署、“非接触”语音交互以及数据中心等应用发展,从而加速了射频滤波器、MEMS振荡器、MEMS麦克风等器件的持续增长;但是,由于消费需求端的急剧萎缩,整体消费类MEMS市场小幅下降2.6%,全球汽车市场猛踩刹车,使得这些市场相关的压力传感器、惯性传感器需求下跌。
- R3LIVE源码解析(6) — R3LIVE流程详解
几度春风里
R3LIVE项目实战R3LIVE源码解析
目录1R3LIVE框架简介2R3LIVE的launch文件3R3LIVE的r3live_config文件4R3LIVE从哪开始阅读1R3LIVE框架简介R3LIVE是香港大学Mars实验室提出的一种融合imu、相机、激光的SLAM方法,R3LIVE由两个子系统组成,一个激光惯性里程计(LIO)和一个视觉惯性里程计(VIO)。LIO子系统(FAST-LIO)利用来自激光雷达和惯性传感器的测量数据,并
- 创意自跟随平衡车 两轮平衡车的设计与制作
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嵌入式开发物联网物联网stm32嵌入式硬件
创意自跟随平衡车两轮平衡车的设计与制作参考STM32F103+惯性传感器MPU6050+超声波测距自动跟随+蓝牙通信遥控本平衡车控制系统的设计以STM32F103系列的MCU作为主控,通过惯性传感器MPU6050采集姿态数据,实现实时姿态的测量,用蓝牙完成遥控器或者超声波到平衡车的无线通信,使用TB6612FNG的电机驱动IC,然后再加入电源电路、按键控制电路以及LED指示灯电路组成最后的平衡车控
- [LBS] 网络定位算法
nlpming
1.导语目前定位技术主要包括:GPS定位、网络定位、惯性导航定位、MM(地图匹配)、视觉定位等。GPS是最为人熟知的定位技术,是依靠设备与卫星交互来获取经纬度的方式。惯性导航定位:惯性定位:依靠惯性传感器(IMU)获得加速度和角速度信息,通过推算获得当前的位置和方位的定位技术。地图匹配:地图匹配(mapmatching)指将行车轨迹的经纬度采样序列与数字地图路网匹配的过程,其本质是平面线段序列的模
- 单个IMU实现精确的轨迹重构
惯师科技
自动驾驶机器人数码相机
惯性传感器(IMU)被广泛用于导航、运动状态研究、人体运动和步态分析等领域。然而,由于IMU的固有误差和测量误差,尤其是漂移误差,很少有人尝试基于IMU实现精确的轨迹重建,尤其是使用单个IMU。尽管如此,与视觉、红外线和超声波定位技术相比,IMU的信号采集不受光照和遮挡等外部环境的影响,所以,基于IMU的运动轨迹重构具有巨大的应用潜力,可以为导航、机器人路径规划、运动控制等领域提供技术基础。为了应
- LabVIEW开发惯性测量系统
LabVIEW开发
LabVIEW开发案例LabVIEWLabVIEW开发LabVIEW编程LabVIEW升级
LabVIEW开发惯性测量系统惯性导航系统是通过将惯性传感器直接绑定在载体主体上来完成制导和导航任务的系统。所以惯性测量系统主要是动态静态地测试陀螺仪和加速度计的性能。测试点和计算点数众多,对测试速度和精度要求高。基于上述特点,基于虚拟仪器软件LabVIEW2011和PCI数据采集卡,构建了惯性系统的测量系统。该系统采用高精度、高性能数据采集卡对多通道数据进行采样、分析、计算和存储,从而提高惯性测
- ArduPilot开源代码之AP_InertialSensor_Backend
lida2003
ArduPilotArduPilot单片机stm32嵌入式硬件
ArduPilot开源代码之AP_InertialSensor_Backend1.源由2.设计3.实例BMI2703.1AP_InertialSensor_BMI2703.2probe3.3init3.4start3.5read_fifo3.6update4.总结5.参考资料1.源由惯性传感器是飞控关于姿态最重要的一个传感器。从复杂度角度看,除了数据融合外,算是逻辑上最为复杂的。本章我们将重点了解
- 惯性导航技术发展
空白不对照
惯性导航自动驾驶
最近在看关于惯性导航技术方法的综述,在此整理下。惯性导航技术涉及惯性传感器、算法、控制系统方面的知识,与材料、机电、控制理论等学科息息相关。一、惯性传感器惯性传感器是惯性导航系统的骨架,分为陀螺仪和加速度计,其中陀螺仪开发难度高,是惯性传感器的核心。牛顿定律是惯性传感器的原理核心。其中,早期转子陀螺就是利用了转轴的定轴特性的工作原理。著名的傅科摆试验利用了这一原理证明了地球自转方向与角速度大小,其
- 【01】惯性导航-简介及惯性传感器
小浪宝宝
惯性导航系统算法
目录1.导航简介1.1导航的背景1.2导航需求1.3导航定位原理分类1.4牛顿运动定律2.惯性传感器2.1加速度计2.2力反馈原理2.3加速度计种类2.3.1摆式加速度计2.3.2振梁式加速度计2.3.3光纤加速度计2.3.4MEMS加速度计2.3.5实际的加速度计2.4陀螺仪2.4.1转子陀螺2.4.2振动陀螺的原理2.4.3光学陀螺的原理2.4.4MEMS陀螺原理2.4.5实际的陀螺仪2.5惯
- 【02】惯性导航-惯性导航系统(INS)| 惯性导航系统原理 | 单多自由度惯性导航 | 捷联式系统与平台式系统 | INS精度等级 | 惯性器件测量能力量化
小浪宝宝
惯性导航系统算法图像处理目标跟踪自动驾驶深度学习
目录1.惯性导航系统2.惯性导航原理2.1单自由度惯性导航-1D2.2多自由度惯性导航-2D/3D2.2.1二维平面惯导系统-平台式系统2.2.2二维平面惯导系统-捷联式系统2.2.3惯性导航系统的物理实现2.2.3平台式与捷联式管道特点对比2.2.3惯性导航系统特性2.2.4INS的精度等级2.2.4惯性器件相对测量能力1.惯性导航系统 惯性测量单元是IMU,在它之前还有惯性传感器的组合(IS
- INS/GNSS组合导航(五)惯性器件的主要误差
scott198512
INS/GNSS组合导航IMU测量误差
0.概述在INS的各种误差源中,影响最大的是惯性传感器误差,其中包括加速度计和陀螺仪的误差。从误差的性质上可以分为系统误差和随机误差,而从误差源上又可以分为零偏误差、比例因子误差、非线性误差、安装误差以及随机噪声等。惯性传感器误差的大小与其质量相关,对于不同导航系统性能的需求,要求选择的传感器的等级也不同。在组合导航系统设计时,尤其是对于低成本的惯性传感器,比如车载惯性导航系统,必须对惯性误差进行
- 组合导航原理剖析(四):惯性和GNSS器件选型与误差来源
擦擦擦大侠
导航与控制导航
一、惯性传感器1.惯性传感器指标加速度计和陀螺仪的实际输出不可避免地存在误差,主要包括零偏误差、比例因子误差、交轴耦合误差和随机噪声等[140]。每一种系统误差又包含常值项、随温度变化项、随机逐次上电启动项和工作期间变化项等。对于高精度传感器,厂家会在出厂前对确定性误差作补偿修正,真正决定测量精度是补偿确定性误差之后的残余误差项,比如上电启动项、工作期间变化项和随机噪声等,厂家会提供详细的参数指标
- 学习笔记1
一只浩
多传感器融合算法多传感器数据融合算法---9轴惯性传感器-hmmwjs的博客-CSDN博客加速度计模型每个ADC模块都有一个参考电压,假设它是3.3V。要将一个10位的ADC值转成电压值,使用下列公式:VoltsRx=AdcRx*VREF/1023(小注:8位ADC的最大值是255=2^8-1,12位ADC最大值是4095=2^12-1)。每个加速度计都有一个零加速度的电压值称为VzeroG,你可
- 基于关键帧视觉惯性传感器非线性优化SLAM
枫叶南国
slam相关算法
Keyframe-BasedVisual-InertialSLAMUsingNonlinearOptimizationTaylorGuo,2016年4月13日-12:01–2016年8月1日-20:30@EJUShanghai原文发表于Conference:《Robotics:ScienceandSystems(RSS)》,2013-06-24Github:https://github.com/e
- 姿态测量惯性传感器通信方式升级为蓝牙5.0,储存、回放等功能再升级~
FOHEART
姿态传感器惯性IMU传感器动作捕捉惯捕
MotionMarsW1蓝牙技术升级,通信方式采用传输速度更快、同时连接数量更多、性能更好的蓝牙5.0~使用业界先进的MEMS六轴加速度/角速度传感器及三轴磁力计。传感器通过内置的EKF数据融合算法以及校准标定、温度补偿等工艺,能够输出高精度的俯仰角、横滚角、偏航角或四元数以及加速度、线性加速度、角速度及磁力值等原始数据,可以持续追踪高动态运动。功能特点实时传输与储存:在高速运转情况下,传感器不间
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc