我们都知道,在JDK1.5之前,Java中要进行业务并发时,通常需要有程序员独立完成代码实现,而当针对高质量Java多线程并发程序设计时,为防止 死蹦等现象的出现,比如使用java之前的wait()、notify()和synchronized等,每每需要考虑性能、死锁、公平性、资源管理以及 如何避免线程安全性方面带来的危害等诸多因素,往往会采用一些较为复杂的安全策略,加重了程序员的开发负担.万幸的是,在JDK1.5出现之后,Sun大 神终于为我们这些可怜的小程序员推出了java.util.concurrent工具包以简化并发完成。开发者们借助于此,将有效的减少竞争条件 (race conditions)和死锁线程。concurrent包很好的解决了这些问题,为我们提供了更实用的并发程序模型。
java.util.concurrent下主要的接口和类:
Executor:具体Runnable任务的执行者。
ExecutorService:一个线程池管理者,其实现类有多种,比如普通线程池,定时调度线程池ScheduledExecutorService等,我们能把一个
Runnable,Callable提交到池中让其调度。
Future:是与Runnable,Callable进行交互的接口,比如一个线程执行结束后取返回的结果等等,还提供了cancel终止线程。
BlockingQueue:阻塞队列。
下面我写一个简单的事例程序:
FutureProxy .java
Test.java
原来很麻烦的并发处理,现在轻松的得以完成。
我认为,concurrent的优点在于:
功能强大且标准化的类库,实现了很多java thread原生api很费时才能实现的功能。
已经过测试,代码质量有保证,相交自己写代码处理thread,节约了大量的测试时间。
性能上已经过优化,比如以前通过synchronized在并发量大的时候性能会不好,而concurrent大量用到了非阻塞算法,尽量少用锁减少等待时间。
在java并发处理中,concurrent已成为毋庸置疑的核心标准。
java.util.concurrent下主要的接口和类:
Executor:具体Runnable任务的执行者。
ExecutorService:一个线程池管理者,其实现类有多种,比如普通线程池,定时调度线程池ScheduledExecutorService等,我们能把一个
Runnable,Callable提交到池中让其调度。
Future:是与Runnable,Callable进行交互的接口,比如一个线程执行结束后取返回的结果等等,还提供了cancel终止线程。
BlockingQueue:阻塞队列。
下面我写一个简单的事例程序:
FutureProxy .java
package
org.test.concurrent;
/**
*
*
*
*
* @author chenpeng
* @email:[email][email protected][/email]
* @version 0.1
*/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
public abstract class FutureProxy < T > {
private final class CallableImpl implements Callable<T> {
public T call() throws Exception {
return FutureProxy.this.createInstance();
}
}
private static class InvocationHandlerImpl<T> implements InvocationHandler {
private Future<T> future;
private volatile T instance;
InvocationHandlerImpl(Future<T> future){
this.future = future;
}
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
synchronized(this){
if(this.future.isDone()){
this.instance = this.future.get();
}else{
while(!this.future.isDone()){
try{
this.instance = this.future.get();
}catch(InterruptedException e){
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
return method.invoke(this.instance, args);
}
}
}
/**
* 实现java.util.concurrent.ThreadFactory接口
* @author chenpeng
*
*/
private static final class ThreadFactoryImpl implements ThreadFactory {
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setDaemon(true);
return thread;
}
}
private static ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(new ThreadFactoryImpl());
protected abstract T createInstance();
protected abstract Class extends T> getInterface();
/**
* 返回代理的实例
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public final T getProxyInstance() {
Class extends T> interfaceClass = this.getInterface();
if (interfaceClass == null || !interfaceClass.isInterface()) {
throw new IllegalStateException();
}
Callable<T> task = new CallableImpl();
Future<T> future = FutureProxy.service.submit(task);
return (T) Proxy.newProxyInstance(interfaceClass.getClassLoader(),
new Class>[] { interfaceClass }, new InvocationHandlerImpl(future));
}
}
/**
*
Title: LoonFramework
*
Description:利用Future模式进行处理
*
Copyright: Copyright (c) 2007
*
Company: LoonFramework
* @author chenpeng
* @email:[email][email protected][/email]
* @version 0.1
*/
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
public abstract class FutureProxy < T > {
private final class CallableImpl implements Callable<T> {
public T call() throws Exception {
return FutureProxy.this.createInstance();
}
}
private static class InvocationHandlerImpl<T> implements InvocationHandler {
private Future<T> future;
private volatile T instance;
InvocationHandlerImpl(Future<T> future){
this.future = future;
}
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
synchronized(this){
if(this.future.isDone()){
this.instance = this.future.get();
}else{
while(!this.future.isDone()){
try{
this.instance = this.future.get();
}catch(InterruptedException e){
Thread.currentThread().interrupt();
}
}
}
return method.invoke(this.instance, args);
}
}
}
/**
* 实现java.util.concurrent.ThreadFactory接口
* @author chenpeng
*
*/
private static final class ThreadFactoryImpl implements ThreadFactory {
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread thread = new Thread(r);
thread.setDaemon(true);
return thread;
}
}
private static ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(new ThreadFactoryImpl());
protected abstract T createInstance();
protected abstract Class extends T> getInterface();
/**
* 返回代理的实例
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public final T getProxyInstance() {
Class extends T> interfaceClass = this.getInterface();
if (interfaceClass == null || !interfaceClass.isInterface()) {
throw new IllegalStateException();
}
Callable<T> task = new CallableImpl();
Future<T> future = FutureProxy.service.submit(task);
return (T) Proxy.newProxyInstance(interfaceClass.getClassLoader(),
new Class>[] { interfaceClass }, new InvocationHandlerImpl(future));
}
}
Test.java
package
org.test.concurrent;
import java.util.Calendar;
/**
*
*
*
*
* @author chenpeng
* @email:[email][email protected][/email]
* @version 0.1
*/
interface DateTest {
String getDate();
}
class DateTestImpl implements DateTest {
private String _date=null;
public DateTestImpl(){
try{
_date+=Calendar.getInstance().getTime();
//设定五秒延迟
Thread.sleep(5000);
}catch(InterruptedException e){
}
}
public String getDate() {
return "date "+_date;
}
}
class DateTestFactory extends FutureProxy < DateTest > {
@Override
protected DateTest createInstance() {
return new DateTestImpl();
}
@Override
protected Class extends DateTest> getInterface() {
return DateTest.class;
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
DateTestFactory factory = new DateTestFactory();
DateTest[] dts = new DateTest[100];
for(int i=0;i<dts.length;i++){
dts[i]=factory.getProxyInstance();
}
//遍历执行
for(DateTest dt : dts){
System.out.println(dt.getDate());
}
}
}
import java.util.Calendar;
/**
*
Title: LoonFramework
*
Description:
*
Copyright: Copyright (c) 2007
*
Company: LoonFramework
* @author chenpeng
* @email:[email][email protected][/email]
* @version 0.1
*/
interface DateTest {
String getDate();
}
class DateTestImpl implements DateTest {
private String _date=null;
public DateTestImpl(){
try{
_date+=Calendar.getInstance().getTime();
//设定五秒延迟
Thread.sleep(5000);
}catch(InterruptedException e){
}
}
public String getDate() {
return "date "+_date;
}
}
class DateTestFactory extends FutureProxy < DateTest > {
@Override
protected DateTest createInstance() {
return new DateTestImpl();
}
@Override
protected Class extends DateTest> getInterface() {
return DateTest.class;
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
DateTestFactory factory = new DateTestFactory();
DateTest[] dts = new DateTest[100];
for(int i=0;i<dts.length;i++){
dts[i]=factory.getProxyInstance();
}
//遍历执行
for(DateTest dt : dts){
System.out.println(dt.getDate());
}
}
}
原来很麻烦的并发处理,现在轻松的得以完成。
我认为,concurrent的优点在于:
功能强大且标准化的类库,实现了很多java thread原生api很费时才能实现的功能。
已经过测试,代码质量有保证,相交自己写代码处理thread,节约了大量的测试时间。
性能上已经过优化,比如以前通过synchronized在并发量大的时候性能会不好,而concurrent大量用到了非阻塞算法,尽量少用锁减少等待时间。
在java并发处理中,concurrent已成为毋庸置疑的核心标准。