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布尔君de二次方
Unity3D
原文自Unity全球官方网站,原文:UNITY5-LIGHTINGANDRENDERING简介全局光照,简称GI,是一个用来模拟光的互动和反弹等复杂行为的算法,要精确的仿真全局光照非常有挑战性,付出的代价也高,正因为如此,现代游戏会先一定程度的预先处理这些计算,而非游戏执行时实时运算。同一场景里:没有照明(左),只有直接光源(中),和有间接光源的全局光照(右)的表现,注意颜色如何在不同的表面进行光
- 全书大纲【计算机图像处理】
日星月云
#计算机图像处理图像处理人工智能
全书大纲【计算机图像处理】前言版权推荐全书大纲第一章01数字图像处理概论一、图像与数字图像二、数字图像处理与图像工程三、数字图像处理系统四、数字图像处理技术小结作业第二章02视觉过程与成像基础一、视觉过程二、光与电磁波谱三、成像模型小结作业第三章03采样量化与像素间关系一、图像的获取二、采样与量化三、像素间关系小结作业第四章04坐标变化与几何失真矫正一、基本坐标变换二、几何失真校正小结作业第五章0
- Golang实践录:sqlite的使用
李迟
Golanggolangsqliteoracle
本文使用Golang对sqlite3数据库进行操作。概述Golang操作数据库有统一的接口,当然也有xorm这样的库,笔者接触的项目不大,对sql自由组装有要求,同时也会将这些sql用于数据库客户端查询,因此偏向于使用原生的sql。为方便起见,本文只针对sqlite进行连接、读写、事务的测试。理论上可以扩展到其它数据库的操作。技术小结引入的包有"database/sql"、_"github.com
- gis 矢量切片读取_矢量切片 - ArcGIS知乎-新一代ArcGIS问答社区
weixin_39784774
gis矢量切片读取
慕晓燕发表了文章•4个评论•1521次浏览•2018-08-1500:00•来自相关话题为什么会有这个需求和想法呢?还是源自于局部更新矢量切片的想法,当我们遭遇一个海量矢量数据的矢量切片创建和更新任务时,希望尽可能少且尽可能准确地更新受影响的bundle,而不是全局,那么了解bundle的范围是十分必要的。在写上一篇《紧凑型缓存技术小结》的时候,目的在于在其基础之上探索矢量切片的bundle。为了
- ios学习开发阶段小结
做就一定会做好
经验小结appios经验网络编程
总结一下,开发了1个月10天的ios经验。先晒成绩单:两个实验性质的app,一个wifi管家,一个图片壁纸软件技术小结:1.熟悉基本的各种ns语法:#import,#include,@class,@import,UITableView,UICollectionView,UIview,UIbutton,UILabel,UITextField,等各种乱七八糟的东西。2.熟悉基本的ios编程思维:del
- mybatis 实用技巧
Poter_Zheng
mybatismybatis实用技巧
文章目录1、mybatis概要2、mybatis快速开始2.1、工程说明(Java工程演示)2.2、工程搭建(Java工程演示)3、mybatis实用技巧3.1、HelloWorld!CRUDofMybatis3.2、原始开发方式(不推荐)3.3、注解开发方式(不推荐)3.4、dao开发方式(推荐)3.5、动态sql使用3.6、配置文件说明3.7、技术小结3.8、联表查询3.8.1、一对一关联查询
- diffusion model(三)—— classifier guided diffusion model
莫叶何竹
diffusionmodeldiffusionmodelguide
系列阅读diffusionmodel(一)DDPM技术小结(denoisingdiffusionprobabilistic)diffusionmodel(二)——DDIM技术小结diffusionmodel(三)——classifierguideddiffusionmodeldiffusionmodel(四)文生图diffusionmodel(classifier-freeguided)diffu
- diffusion model (八) Dalle3 技术小结
莫叶何竹
diffusionmodel人工智能dalle3Dalle3diffusionmodelOpenAI
paper:https://cdn.openai.com/papers/dall-e-3.pdf创建时间:2023-10-25相关阅读diffusionmodel(一)DDPM技术小结(denoisingdiffusionprobabilistic)diffusionmodel(二)——DDIM技术小结diffusionmodel(三)——classifierguideddiffusionmode
- 阿桂天山的技术小结:Sqlalchemy+pyodbc连接MSSQL server测试
阿桂天山
python数据库
话不多说,有图有源码1)确保本机安装了sqlserver对应的odbc驱动在控制面板的管理工具中可以查:数据源(ODBC)我这里已经安装了,如果没有安装可以自行下载安装2)连接MsSqlServer代码#-*-coding:utf-8-*-__author__="阿桂天山"#----------判断连接是否正常fromsqlalchemyimport(Table,MetaData,create_e
- 阿桂天山的技术小结:Flask对Ztree树节点搜索定位
阿桂天山
pythonflaskflaskpython后端
话不多说,上图上源码1.先看效果图2.前端页面部分:1)页面Ewangda阿桂天山的Ztree实战具有搜索定位功能的Ztree2)前端javascript脚本$SCRIPT_ROOT={{request.script_root|tojson|safe}};varsetting={view:{selectedMulti:false},check:{enable:true},data:{simpleD
- 阿桂天山的技术小结:Flask实现对Ztree树状节点的增改删操作
阿桂天山
pythonflaskflaskpython
话不多说,上图上源码1.实现效果如下图:2.前端代码index.htmlEwangda阿桂天山Ztree实战Flask对Ztree节点的增加,修改与删除$SCRIPT_ROOT={{request.script_root|tojson|safe}};varsetting={view:{addHoverDom:addHoverDom,removeHoverDom:removeHoverDom,sel
- 游戏开发流程
「已注销」
游戏开发方案
游戏服务器开发技术小结1概述本文从开发者的视角,浅析游戏服务器开发涉及到的几个技术层面,并说明这几个层面我们可以选择的解决方案。一般地,会把游戏服务器的架构划分如下三层:网络接入层、游戏逻辑层、数据存储层,这样划分的主要目的是:将底层通信与业务逻辑处理解耦合;将业务逻辑处理与数据存储解耦合;有利于运营部署与扩展;游戏服务器开发框架整体视图,如下所示:2网络接入层网络接入层主要任务是解决来自客户端大
- LVS+Keepalived
liutoliu
LVS负载集群:IPVS:工作在内核ipvsadm:管理IPVSkeepalived和ipvsadm并行的,都可以直接管理内核ipvs。keepalived和LVS亲密无间,keepalived就是为LVS诞生。LVS技术小结:1.真正实现调度的工具是IPVS,工作在linux内核层面。2.LVS自带的IPVS管理工具是ipvsadm。3.keepalived实现管理IPVS及负载均衡器的高可用。
- 并行编译技术_指令级并行(ILP)相关因素与技术小结
weixin_39653766
并行编译技术
试着总结ILP有关的瓶颈与技术,有些可能不仅局限于ILP。感觉写的很烂,所以求大佬指点。qvqILP有关因素程序(hardware):处理器内部工作频率(主频),指令周期大小程序指令数,程序执行时间(程序开始到结束所花时间)取指取数的频率和延迟处理器每周期发射/提交的指令数上下文相关性(如流水线冒险与数据相关)指令译码调度开销(如中断导致的调度等)出于安全性导致的额外开销或保守性的优化流水线冒险与
- OSPF综合实验
北 染 星 辰
HCIP运维
文章目录目录文章目录实验要求概要整体架构流程技术细节实验技术要求1.子网划分2.缺省路由4.ACL5.MGRE6.OSPF基础及拓展配置7.OSPF接口网络类型8.OSPF优化9.双向重发布10.RIP基本配置11.重发布技术小结实验要求概要1.R4为ISP,其上只能配置IP地址,R4与其上所有直连设备间均使用公有IP2.R3-R5/6/7为MGRE环境,R3为中心站点3.整个OSPF环境IP基于
- 阿桂天山的技术小结:Flask+UEditor实现图片文件上传富文本编辑
阿桂天山
flaskpython后端
话不多说,有图有源码先看效果:1.前端html页面index.htmlEwangda--测试ueditorvarue=UE.getEditor("editor",{'serverUrl':'/ueditor/upload/'});2.后端ueditor.py执行文件(这个非常重要)#encoding:utf-8fromflaskimportBlueprint,request,jsonify,url
- 虚拟化技术小结
一碗水不行吗
云计算云计算
CPU时分复用原理虚拟化本质对底层硬件资源的复用,技术原理就是时分复用实现的。原理前提1.CPU有很多核心,即core。CPU每个core同时且只能执行一个进程。2.CPU(core)执行的时间可以被切分任意大小的时间片,然后分给不同进程执行发现问题解决方法小结1.时分复用就是通过时间拆分成人类无法感知的小粒度实现我们感知上认为的同时运行2.虚拟机里面的Vcpu相当于一个线程,即采用的这个原理3.
- diffusion model(六)Dalle2技术小结
莫叶何竹
diffusionmodelDALL·E2
Dalle2技术小结文章目录Dalle2技术小结系列阅读背景Dalle2的总体架构DiffusionPrior模块训练阶段推理阶段DiffusionDecode模块Dalle2的生成质量和目前的局限性Dalle2的生成效果基于MS-COCOcaption生成效果OtherDalle2的局限性参考文献系列阅读diffusionmodel(一)DDPM技术小结(denoisingdiffusionpr
- 操作系统(三)——内存管理
秋秋秋叶
操作系统操作系统
文章目录第三章内存管理[3.1.1]内存的基础知识(一)什么是内存?有何作用?补充知识:几个常用的数量单位(二)指令的工作原理(三)装入的三种方式(1)绝对装入(2)可重定位装入(3)动态运行时装入(四)从写程序到程序运行小结[3.1.2]内存管理的概念小结[3.1.3]覆盖与交换(一)覆盖技术(二)交换技术小结[3.1.4]连续分配管理方式(一)单一连续分配(二)固定分区分配(三)动态分区分配小
- 机器学习-5 朴素贝叶斯算法
so.far_away
机器学习原理及应用机器学习算法概率论
朴素贝叶斯算法算法概述数理统计学处理的信息古典学派和贝叶斯学派的争论贝叶斯定理朴素贝叶斯分类训练朴素贝叶斯:朴素假设案例:预测打网球拉普拉斯平滑技术小结算法流程与步骤算法应用sklearn中的朴素贝叶斯朴素贝叶斯的使用算法实例算法概述数理统计学处理的信息总体信息:当前总体样本符合某种分布。比如抛硬币,二项分布。学生的某一科的成绩符合正态分布。样本信息:通过抽样得到的部分样本的某种分布。抽样信息=总
- 自动驾驶技术小结
springzzj
自动驾驶概述自动驾驶技术不需要人为操作,仅仅通过GPS、惯导、雷达等感知设备即可达到自动导航及行驶的目标。自动驾驶技术分为5个级别:等级0:即无自动。驾驶随时掌握著车辆的所有机械、物理功能,仅配备警报装置等无关主动驾驶的功能也算在内。等级1:驾驶人操作车辆,但个别的装置有时能发挥作用,如电子稳定程式(ESP)或防锁死刹车系统(ABS)可以帮助行车安全。等级2:驾驶人主要控制车辆,但系统阶调地自动化
- 本周技术小结
小赢一场
技术知识苹果推荐的图片加载推荐几个iOS开发牛逼的大神对ARKit研究深入的大神钟颖Cyan大神有趣的提升效率的工具alfred电脑版的workflow
- 本周技术小结
George_Luofz
心态上对于一般的项目来说,复杂度都不是很高,压力主要来源于情绪变化项目比较赶,会感觉很焦虑,总是有事情挂在心里,导致思维不清晰战略上本周处理了一大堆细碎事情,出现一个问题是,没有分清主次,先解决好自己问题,再去帮助别人解决其他问题,这样别人事情完事了,自己的事情变得滞后了
- Stream 技术小结
a545578125
oracledb
Stream的主要环节分为捕获(capture),分发(propagation)和应用(apply)。如果从应用这些环节所处的地方,可以分为:UpStreams(capture和propagation在source数据库,apply在destination数据库)。DownStream(capture和propagation,以及apply在destination数据库)如果成对象来分,可以分成:
- 声纹识别技术小结(1):声纹建模技术
Robin_Pi
#项目相关#声纹
文章目录1.概论和流程概论流程2.核心:声纹建模2.1深度学习之前的方法高斯混合模型(GMM)高斯混合-通用背景模型(GMM-UBM)联合因子分析(JFA)+GMM-UBMi-vector2.2深度学习的方法理论间接法直接法算法(DNN-based)d-vectorx-vector1.概论和流程概论任务分类开集声纹辨认:M个说话人的声纹识别问题——(M+1)元分类问题(M个说话人+一个冒名顶替者i
- AI产品经理入门手册(上)
喜欢打酱油的老鸟
人工智能
近两年来AI产业已然成为新的焦点和风口,各互联网巨头都在布局人工智能,不少互联网产品经理也开始考虑转型AI产品经理,本文作者也同样在转型中。本篇文章是通过一段时间的学习归纳总结整理而成,力图通过这篇文章给各位考虑转型的产品经理们一个对AI的全局概括了解。本文分为上下两篇,此为上篇。全文思维导图如下:目录:AI通识AI应用领域AI技术小结一、AI通识1.1AI产业结构AI发展至今大致按照在产业结构上
- ChatGPT 体验和思考
NRatel
AI人工智能AIChatGPTAI绘画程序
一、体验1、辅助写代码2、检查代码(遗憾的是,不一定是对的)3、分析代码4、帮你了解/入门一项陌生的技术小结:AI会慢慢成为程序员的得力帮手,但目前来看,似乎还是不够成熟。当然,大多时候出错,也可能是自己告诉AI的条件不够充分,它难以判断。所以,怎么把问题描述清楚,也是个技术活。二、担忧/疑问/思考面对AI,很多人第一或者第二反应就是,AI会不会取代自己目前的工作。这些问题可以主要让AI自己来回答
- 关系抽取技术小结
纽约的自行车
NLP自然语言处理关系抽取
目录0.前言1.有监督神经网络方法2.少样本学习3.远程监督参考文献0.前言 关系抽取是信息抽取领域的重要分支,是构建知识图谱的重要技术环节。本文介绍了关系抽取领域的三个主流研究方向:有监督学习、少样本学习和远程监督学习。 关系抽取(Relationextraction,RE)就是从非结构化文本中提取实体之间的关系。依据实体是否在文本中被标记,关系抽取方法可分为联合抽取和流水线式抽取。联合抽取
- 自动驾驶技术小结
springzzj
定位自动驾驶计算机视觉
自动驾驶概述自动驾驶技术不需要人为操作,仅仅通过GPS、惯导、雷达等感知设备即可达到自动导航及行驶的目标。自动驾驶技术分为5个级别:等级0:即无自动。驾驶随时掌握著车辆的所有机械、物理功能,仅配备警报装置等无关主动驾驶的功能也算在内。等级1:驾驶人操作车辆,但个别的装置有时能发挥作用,如电子稳定程式(ESP)或防锁死刹车系统(ABS)可以帮助行车安全。等级2:驾驶人主要控制车辆,但系统阶调地自动化
- 数据库恢复技术(事物、三种更新策略以及恢复策略)
燕子坞方火火
数据库数据库
数据库恢复技术(事物、三种更新策略以及恢复策略)数据库恢复所要达到的目标数据库为了达到目标的恢复策略事务和日志的基本内容事务的基本内容日志的基本内容更新数据库规则和三种更新策略数据库更新规则三种更新策略数据库恢复技术小结数据库恢复所要达到的目标1、希望尽可能的减少发生故障的次数。作为数据库来说,我肯定是想尽可能的减少犯病的次数,最好就没有嘛。2、在出现故障的时候,能够通过一些方式进行故障恢复。比如
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号