python 函数传递参数的多种方法

python中函数根据是否有返回值可以分为四种:无参数无返回值,无参数有返回值,有参数无返回值,有参数有返回值。

Python中函数传递参数的形式主要有以下五种,分别为位置传递,关键字传递,默认值传递,不定参数传递(包裹传递)和解包裹传递。

1.位置传递实例:

def fun(a,b,c)

  return a+b+c

 

print(f(1,2,3))

 

2.关键字传递

关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。

def fun(a,b,c)

  return a+b+c

 

print(f(1,c=3,b=2))

 

3.参数默认值

在定义函数的时候,使用形如c=10的方式,可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值,将使用该默认值。


def f(a,b,c=10):
  return a+b+c

 

print(f(3,2))
print(f(3,2,1))


在第一次调用函数f时, 我们并没有足够的值,c没有被赋值,c将使用默认值10.第二次调用函数的时候,c被赋值为1,不再使用默认值。

4.包裹传递

在定义函数时,我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候,包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会非常有用。

下面是包裹位置传递的例子:

 
def func(*name):
  print type(name)
  print name

 

func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)


两次调用,尽管参数个数不同,都基于同一个func定义。在func的参数表中,所有的参数被name收集,根据位置合并成一个元组(tuple),这就是包裹位置传递。

 

为了提醒Python参数,name是包裹位置传递所用的元组名,在定义func时,在name前加*号。

下面是包裹关键字传递的例子:

def func(**dict):
  print type(dict)
  print dict

 

  func((1,9))
  func("a":2,"b":1,"c":11)


与上面一个例子类似,dict是一个字典,收集所有的关键字,传递给函数func。为了提醒Python,参数dict是包裹关键字传递所用的字典,在dict前加**。

 包裹传递的关键在于定义函数时,在相应元组或字典前加*或**。

5.解包裹

*和**,也可以在调用的时候使用,即解包裹(unpacking), 下面为例:

 
def func(a,b,c):
  print a,b,c

 

args = (1,3,4)
func(*args)

dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)


在这个例子中,所谓的解包裹,就是在传递tuple时,让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*,是为了提醒Python:我想要把args拆成分散的三个元素,分别传递给a,b,c。(设想一下在调用func时,args前面没有*会是什么后果?) 

相应的,也存在对词典的解包裹,使用相同的func定义,然后:在传递词典dict时,让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。

6.综合实例:

 下面是可变长参数的一些用法:

复制代码
 1
 2 def foo(arg1,arg2="OK",*tupleArg,**dictArg):
 3     print "arg1=",arg1
 4     print "arg2=",arg2
 5     for i,element in enumerate(tupleArg):
 6         print "tupleArg %d-->%s" % (i,str(element))
 7     for  key in dictArg:
 8         print "dictArg %s-->%s" %(key,dictArg[key])
 9 
10 myList=["my1","my2"]
11 myDict={"name":"Tom","age":22}
12 foo("formal_args",arg2="argSecond",a=1)
13 print "*"*40
14 foo(123,myList,myDict)
15 print "*"*40
16 foo(123,rt=123,*myList,**myDict)
复制代码

输出为:

python 函数传递参数的多种方法_第1张图片

 

转载于:https://www.cnblogs.com/rourou1/p/6182502.html

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