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凸优化KKT条件求解

KKT条件

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    共轭函数的求解也很简单，关键在于求出sup(yTx-f(x))，共轭和对偶的联系很紧密，求对偶的时候常常用到inf()=-sup(-)，然后引入共轭函数f*()。
  • 终于回到了KKT的话题
    KKT条件可以分解成三部分，一是满足原问题的约束，二是lamda>=0,lamdai fi(x)=0，这块还有一个好听的名字叫松弛互补，三是对拉格朗日求梯度=0

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