方差齐性检验

1. 哈特利检验
   
   

2. Bartlett检验
   可用于样本量相等或不等的场合，但是每个样本量不低于5

3. 修正的Bartlett检验
   

#多总体方差差异的显著性，要求数据正态性
##Bartlett检验，适用于样本量相等或不等的场合
def test_bartlett(group1,group2):
    bartlettTestRes=stats.bartlett(group1,group2)
    print('w-value=%6.4f, p-value=%6.4f'%bartlettTestRes)

4.Levene检验 (Levene检验函数接受的数据结构为数据框结构，并且一列是各水平的取值score，另一列是所属的水平level，用score~level表示score为因变量，level为自变量。此方法适用于总体非正态的检验）

##方差齐性检验，可以适用于多组数据  
def test_levene(group1,group2,center):
    leveneTestRes=stats.levene(group1,group2,center=center)
    print('w-value=%6.4f, p-value=%6.4f'%leveneTestRes)