- 跨模态行人重识别:Dynamic Dual-Attentive Aggregation Learningfor Visible-Infrared Person Re-Identification学习笔记
深度学不会习
学习
目录摘要方法模态内加权聚合(IWPA)跨模态图结构化注意力(CGSA)GraphConstructionGraphAttention动态对偶聚合学习试验论文链接:DynamicDual-AttentiveAggregationLearningforVisible-InfraredPersonRe-Identification摘要通过挖掘VI-ReID的模态内部分级和跨模态图级上下文线索,提出了一种新
- Motion-Attentive Transition for Zero-Shot Video Object Segmentation(2020 AAAI)
行走江湖要用艺名
VOS
Motion-AttentiveTransitionforZero-ShotVideoObjectSegmentationIntroductionProposedMethodNetworkOverviewMATSA:AT:SSABARImplementationDetailsTrainingLossTraingingSettingsRuntimeExperimentsAblationStudyRe
- 2018-03-07
209王志文
1、从文章中学到:这个世界还是有许多善良的人,不论是我们遇到困难需要别人的帮助,还是我们去帮助别人,本就是件好事,所以我们应该时刻怀着善心去帮助别人,善良的人总是会有好运的。2.怦然心动的单词:display显露,流露,显示compassionate有同情心,怜悯,同情心magnificent壮丽的,伟大的,高贵的charm魔力,魅力,吸引力attentive注意的,专心的3.文章中最喜欢的一句话
- 群组推荐模型---SoAGREE(Social-Enhanced Attentive Group Recommendation)
kk变色龙13
pythonpytorch深度学习NCF
SoAGREE概要方法HierarchicalAttentionNetworkLearningAttentiveUserRepresentationLearningNCF(NeuralCollaborativeFiltering)概要此论文是在AGREE(AttentiveGroupRecommendation)模型上的进一步增强,有兴趣的朋友可以去看上一篇博客讲述的就是AGREE模型。在AGRE
- 群组推荐模型---AGREE(Attentive Group Recommendation)
kk变色龙13
python深度学习pytorch
群组推荐模型---AGREEAGREE简单概述基于注意力的群组表征学习(AttentiveGroupRepresentationLearning)NCF(NeuralCollaborativeFiltering)AGREE简单概述群组推荐领域比较经典的论文便是AGREE(AttentiveGroupRecommendation),此文的主要贡献如下:(1)利用神经注意力网络从数据中动态学习聚合策略
- 论文阅读和分析: “How Attentive are Graph Attention Networks?”
KPer_Yang
机器学习论文阅读人工智能深度学习
下面所有博客是个人对EEG脑电的探索,项目代码是早期版本不完整,需要完整项目代码和资料请私聊。数据集1、脑电项目探索和实现(EEG)(上):研究数据集选取和介绍SEED相关论文阅读分析:1、EEG-SEED数据集作者的—基线论文阅读和分析2、图神经网络EEG论文阅读和分析:《EEG-BasedEmotionRecognitionUsingRegularizedGraphNeuralNetworks
- [Transformer-XL]论文实现:Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context
Bigcrab__
神经网络Tensorflowtransformer语言模型深度学习
文章目录一、完整代码二、论文解读2.1Transformer-XL的介绍2.2Transformer-XL的架构2.3相对位置编码2.4分段递归模型三、过程实现四、整体总结论文:Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext作者:ZihangDai,ZhilinYang,YimingYang,JaimeCarbone
- 论文阅读“Contrastive and attentive graph learning for multi-view clustering”
掉了西红柿皮_Kee
WangR,LiL,TaoX,etal.Contrastiveandattentivegraphlearningformulti-viewclustering[J].InformationProcessing&Management,2022,59(4):102967.摘要导读基于图的多视图聚类旨在利用多视图图信息来提供聚类解决方案。多视图的一致性约束是多视图图聚类的关键。现有的研究大多是生成融合图
- Hierarchical attentive knowledge graph embedding for personalized recommendation
huihui12a
论文阅读推荐系统知识图谱知识图谱embedding人工智能
Hierarchicalattentiveknowledgegraphembeddingforpersonalizedrecommendation文章目录1.背景2.模型2.1子图构建2.2Hierarchicalattentivesubgraphencoding2.2.1实体嵌入学习2.2.2子图嵌入学习2.3偏好预测1.背景KG可以为user和物品之间的交互提供丰富的补充信息。大多数现有的方法
- 你知道indifferent是什么意思吗
一朵康卫忠
Day347morning2021生活里,我们并不怕别人不爱你,但是很怕不理你。那种冷漠和漠不关心,会让我们感觉自己并不属于这个群体,更有甚者,感觉自己都不属于这个世界。indifference:冷漠indifferent:冷漠的,不关心的,不积极的词根词缀:in-否定+dif-分开+-fer-携带,拿取+-ent形容词词尾→没有分开拿,没有各执一词→既不赞成也不反对→冷漠的,不关心的Theyar
- 双输入注意的RefineNet在糖尿病视网膜病变多病变分割中的应用
向岸看
深度学习DARNet糖尿病性视网膜病变RefineNet
Multiplelesionsegmentation(多病变分割)indiabeticretinopathy(糖尿病性视网膜病变)withdual-input(双输入)attentive(注意力)RefineNet目录一、摘要二、引言2.1DARNet的内部结构和整体流程2.2主要贡献三、方法实现3.1全局图像编码器和patch图像编码器3.2注意力细化解码器(ARM)(1)残差卷积单元(RCU)
- 流利说L7-U3-P1 Games
sindy00
Grammer1.dismissiveattitude:scornful,scornfulhumble:谦逊的虚心的贬低时感到卑微indifferent:漠不关心不感兴趣scornful:轻蔑的鄙夷的scornful:轻视的鄙视的appreciative:感激的感谢的欣赏的2.选词填空ThatnightwithSonnyBoyandhisfamilychangedmylifeforever,bec
- 新闻推荐论文笔记(2):Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning
阿瑟_TJRS
IJCAI2019论文清北与微软亚研出品image.png本文为自己的论文阅读笔记,如有错误欢迎指正,转载请联系笔者最近在研究新闻推荐的新方法,本文为系列文章的第二篇,前文请见https://www.jianshu.com/p/2d7e261bc277摘要个性化的新闻推荐对于在线新闻平台帮助用户找到感兴趣的新闻并改善用户体验非常重要。新闻和用户表示学习对于新闻推荐至关重要.现有的新闻推荐方法通常基
- Self-Attentive Hawkes Process
霜里snow
深度学习
#ICML#今天分享的是ICML2020的一篇论文《Self-AttentiveHawkesProcess》原文链接:http://proceedings.mlr.press/v119/zhang20q.html?ref=https://githubhelp.com摘要捕捉事件发生的动态对于预测下一个事件发生的类型和时间至关重要,解决该问题一种常用的方法是通过霍克斯过程。由于RNN在处理顺序数据,
- 《Neural Attentive Item Similarity Model》论文阅读笔记
白兔记
转载自石晓文大佬的这篇文章:https://www.jianshu.com/p/c0384b213320基于物品的协同过滤ItemCF是推荐领域常用的方法,其关键是评估item之间的相似性。本文将要介绍NeuralAttentiveItemSimilarityModel(简称NASI)来解决ItemCF问题。该模型将注意力机制和神经网络相结合,提升了模型的预测准确性。接下来,我们将从基本的Item
- 论文《Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning》阅读
行者^_^煜煜
论文阅读
论文《NeuralNewsRecommendationwithAttentiveMulti-ViewLearning》阅读论文概况IntroductionNewsEncoderModuletitleencoderbodyencodercategoryencoderattentivepoolingUserEncoder预测层论文总结论文概况今天带来的论文是发表于IJCAI2019的新闻推荐作品《Ne
- 论文《Attentive Recurrent Social Recommendation》阅读
行者^_^煜煜
论文阅读机器学习人工智能大数据推荐系统lstm
论文《AttentiveRecurrentSocialRecommendation》阅读论文概况IntroducitonProblemDefinitionandPreliminariesPreliminaryTheProposedModelTheGeneralFrameworkDynamicAttentiveSocialRecurrentRecommendationInputPoolingLaye
- CKAN: Collaborative Knowledge-aware Attentive Network for Recommender Systems
SC30W
以下内容纯属个人见解,欢迎大家交流。发布于2020SIGIR1.motivation1.1问题知识图谱作为辅助信息在推荐系统中得到了广泛的研究和应用。然而,现有的基于知识属性的推荐方法大多关注于如何有效地对知识属性关联进行编码,而没有突出隐藏在用户-物品交互中的关键协同信号。因此,学习到的嵌入信息没有充分利用这两种关键信息,不能有效地表示用户和项目在向量空间中的潜在语义。1.2解决办法提出了一种新
- 细粒度分类:API-Net论文笔记——Learning Attentive Pairwise Interaction for Fine-Grained Classification
视觉萌新、
论文阅读计算机视觉细粒度分类深度学习人工智能
细粒度分类:API-Net论文笔记——LearningAttentivePairwiseInteractionforFine-GrainedClassification综述主要思想网络结构训练与测试训练过程损失函数图像配对测试精度对比总结综述论文题目:《LearningAttentivePairwiseInteractionforFine-GrainedClassification》会议时间:Am
- Attentive Moment Retrieval in Videos论文笔记
7个七
Ai论文笔记论文阅读人工智能
AttentiveMomentRetrievalinVideos论文笔记0.论文地址1.摘要2.引言3.模型结构3.1MemoryAttentionNetwork3.2Cross-ModalFusionNetwork4.训练4.1对齐损失4.2定位回归损失4.3合并5.实验5.1数据集5.2效果5.3ACRN的研究6未来工作0.论文地址2018AttentiveMomentRetrievalinV
- 论文笔记--Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context
Isawany
论文阅读论文阅读transformer语言模型lstmrnn
论文笔记--Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBeyondaFixed-LengthContext1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1Segment-LevelRecurrencewithStateReuse3.2相对位置编码4.文章亮点5.原文传送门1.文章简介标题:Transformer-XL:AttentiveLanguageModelsBe
- 论文-A Self-Attentive Model with Gate Mechanism for Spoken Language Understanding(Self-Attentive Mo...
魏鹏飞
1.简称论文《ASelf-AttentiveModelwithGateMechanismforSpokenLanguageUnderstanding》简称Self-AttentiveModel,作者:ChangliangLi、LiangLi、JiQi(KingsoftAILabAndTsinghuaUniversity),经典的SLU论文(SemanticFrame)。2.摘要口语理解(SLU)通
- Cephalometric Landmark Detection by Attentive Feature Pyramid Fusion and Regression-Voting阅读笔记
Nightmare004
深度学习深度学习人工智能机器学习
代码:https://github.com/runnanchen/Anatomic-Landmark-Detection自己改了一点的:https://github.com/Nightmare4214/Anatomic-Landmark-Detection摘要不同的landmark需要不同级别的分辨率和语义,因此作者提出了一种特征金字塔融合注意力模块(attentivefeaturepyramid
- 时序图文献精度——7.2019-IJCAI-Spatio-Temporal Attentive RNN for Node Classification in Temporal Attributed G
头发没了还会再长
文献阅读——时序图rnnpython人工智能
Spatio-TemporalAttentiveRNNforNodeClassificationinTemporalAttributedGraphs1.Abstract时间属性图中的节点分类在两个主要方面具有挑战性:首先,有效地建模时空上下文信息是困难的。其次,由于时间维度和空间维度纠缠在一起,为了学习一个目标节点的特征表示,区分不同因素的相对重要性,如不同的邻居和时间周期的相对重要性是非常理想且
- -tive
享悦moonlight
.attentive.attractive.sensitive-善解人意的.productive.selective
- Netflix纪录片Babies观看笔记
吴艾伦Allen
父母和孩子互动的越多,就会越爱它们;你给孩子足够多的关注(attentive)和回应(responsive),她才会获得安全感。有了足够多的安全感,它们才回去探索更大的边界。不然,它们会首先寻求安全和关注。注意,片里没有说满足(satisfying),而是关注和回应;母乳给男孩乳汁和给女孩的乳汁是不一样的,女生的钙磷含量更高,她们的骨骼会更快成熟;每一胎会比前一胎产更多的乳汁;如果母亲发现孩子生病
- Flight Attendant Skills List
罗晓晓
A-DActivelistening积极倾听Adaptable适应性强的Articulatingclearly表达清晰Assertiveness自信Attentiontodetail注意细节(ek服务要点)Attentive关心周到的Calmingagitatedpassengers能安抚焦虑的旅客Collaborating团结合作Criticalthinking批判思考能力Customerser
- Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context
刘皮狠
论文阅读NLPtransformer语言模型深度学习
Transormer-XL主要工作研究问题固定长度的上下文设置对于模型的限制。文章贡献介绍一种segment级别的递归机制。提出一种新的位置编码方式。模型介绍VanillaTransformer为解决问题:如何将任意长度的上下文输入表示为有限大小的上下文。方法1:给一个无限内存和计算能力,用一个无条件的Transformer处理整个上下文序列,类似于前馈神经网络。方法2:而可行的方法是划分整个语料
- Transformer-XL: Attentive Language Models Beyond a Fixed-Length Context_学习笔记
敷衍zgf
论文笔记transformer语言模型
Transformer-XL学习笔记一、Transformer-XL出现的原因首先说明Transformer的变形版本Transformer-XL出现的原因:transformer作为一种特提取器,在NLP中有广泛的应用,但是transformer需要对输入的序列设置固定的长度,例如在Bert中,默认设置长度为512,若文本序列长度小于固定长度,可以通过填充0的方式补充序列;若文本序列长度大于固定
- 2020-KDD-Context-Aware Attentive Knowledge Tracing
Highlight_Jin
知识追踪
Context-AwareAttentiveKnowledgeTracing主要内容Context-AwareAttentiveKnowledgeTracingAbstract1Introduction2Knowledgetracingproblemsetup2.1QuestionandResponseEmbeddings3TheAKTmodel3.1Context-awareRepresenta
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round