darknet框架下yolov3实战（视频测试）

目录

1.安装GStreamer

2.安装opencv

3.安装darknet

4.视频测试

常见错误：

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《darknet框架下yolov3实战（一）》写了基本的训练和测试过程，本文主要写使用模型进行视频测试。

使用模型进行视频测试必须在编译darknet的时候要安装opencv。

1.安装GStreamer

安装命令如下：

apt-get install libgstreamer1.0-0 gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-doc gstreamer1.0-tools

2.安装opencv

主要opencv版本不能太高，建议4.0以下版本。

（1）首先安装编译必要的软件库，这一步很重要，务必一定要执行，如果不执行，在后面运行视频检测时也会要求你安装这些软件库。

[compiler] sudo apt-get install build-essential
[required] sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional] sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev

（2）opencv配置如下：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
      

如果你已安装成功GStreamer，那么opencv会自动将gstreamer安装进去。

3.安装darknet

这一步不用多说了，参考《darknet框架下yolov3实战（一）》

4.视频测试

命令demo如下：

 ./darknet detector demo ./cfg/voc.data ./cfg/yolov3.cfg ./yolov3_final.weights test.mp4

常见错误：

（1）如下图，gstreamer没有安装时就报下图中的错误。

（2）视频检测运行一会儿就结束了，这是视频的格式有问题，建议转换下视频格式。

（3）安装gstreamer出错，如下图：

安装Gstreamer需要根目录权限。

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