MATLAB 图像处理实例详解(四)
1. 文件信息的读取
matlab中，对文件操作，往往要知道文件的相关信息，如文件名，文件格式等等，
我们用imfinfo()这个函数来查看文件信息
>> info = imfinfo('cameraman.tif')
info =
Filename: 'C:\Program Files\MATLAB\MA...'
FileModDate: '04-十二月-2000 05:57:54'
FileSize: 65240
Format: 'tif'
FormatVersion: []
Width: 256
Height: 256
BitDepth: 8
ColorType: 'grayscale'
FormatSignature: [77 77 0 42]
ByteOrder: 'big-endian'
NewSubFileType: 0
BitsPerSample: 8
Compression: 'PackBits'
PhotometricInterpretation: 'BlackIsZero'
StripOffsets: [1x8 double]
SamplesPerPixel: 1
RowsPerStrip: 32
StripByteCounts: [1x8 double]
XResolution: 72
YResolution: 72
ResolutionUnit: 'Inch'
Colormap: []
PlanarConfiguration: 'Chunky'
TileWidth: []
TileLength: []
TileOffsets: []
TileByteCounts: []
Orientation: 1
FillOrder: 1
GrayResponseUnit: 0.0100
MaxSampleValue: 255
MinSampleValue: 0
Thresholding: 1
Offset: 64872
ImageDescription: 'This image is distributed ...'1.1 特殊图像格式的读取
%网页上保存gif图只需拖到指定位置即可。
[gif, map] = imread('gif.gif', 2); %因为是彩色的，所以保存为索引图。读取第二帧的图像
[gif1, map1] = imread('gif.gif', 12); %读取第12帧的图像
figure,
subplot(121), imshow(gif, map); %显示第二帧的图像
subplot(122), imshow(gif1, map1);
rgb = imread('rgb.jpg');
imwrite(rgb, 'rgb.png'); %将 jpg 格式保存为 png格式。
png = imread('rgb.png', 'BackgroundColor', [1 0 0]); %读取图像，并设置该图像的
%透明像素与白色合成，最后是RGB图像。
figure,
imshow(png)
函数 imshow( )
clc, clear;
I = imread('gray.jpg');
subplot(121),imshow(I);%显示原图
subplot(122),imshow(I, [60, 120]); %灰度级上下为[60, 120],灰度值较大的地方比较亮,
%灰度值较小的地方比较暗
函数 colorbar( )
I = imread('tire.tif');
H = [1, 2, 1; 0 0 0; -1 -2 -1];%sobel算子
X = filter2(H, I); %对灰度图像二次滤波,实现边缘检测
subplot(1,3,1), imshow(I);
subplot(1,3,2), imshow(X,[]),colorbar(); %添加彩色条,默认在图像外右侧
subplot(1,3,3), imshow(X,[]),colorbar('east') %添加彩色条,在图像右侧
函数 montage()----多帧图像显示
I = zeros(128, 128, 1, 27); %生成一个四位矩阵,大小128的灰度图, 27张(mri.tif的大小是128*128)
for i = 1:27
[I(:,:,:,i), map] = imread('mri.tif', i); %读取第i张,保存为128*128大小的灰度图
end
montage(I, map); %多张图显示.
函数 warp( )
I = imread('football.jpg');
figure;
% warp(I); %显示原图像,效果类似imshow()
[x, y, z] = sphere;
% 创建三个(N+1)*(N+1)的矩阵,使得surf(X,Y,Z)建立一个球面,默认N=20
subplot(121),warp(I);
subplot(122),warp(x,y,z,I);
grid; %建立网格