【云星数据---Apache Flink实战系列(精品版)】：Apache Flink实战基础0010--flink分布式部署005

一、flink流处理测试

0.测试规划如下：

1.消息发送者
    在qingcheng12的9874端口发送消息
2.消息处理者
    qingcheng13上提交${FLINK_HOME}/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar 
3.消息处理集群
    主节点：
        qingcheng11
    从节点：
        qingcheng11
        qingcheng12
        qingcheng13
4.结果输出
    计算结果将输出到主节点的${FLINK_HOME}/log/中
    也就是本例中的${FLINK_HOME}/log/flink-root-taskmanager-1-qingcheng11.out

1. 打开消息发送端

执行命令：

nc -l -p  9874

2. 打开消息处理端

打开flink流消息处理client程序
执行命令：

${FLINK_HOME}/bin/flink run  ${FLINK_HOME}/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar \
--hostname  qingcheng12 \
--port   9874

执行效果：

3. 打开消息输出端

3.1 找到输出文件

找到有输出内容的flink--taskmanager--*.out文件，这里讲会有处理日志的输出。

cd ${FLINK_HOME}/log/
ll

本例中找的的文件名为flink-root-taskmanager-1-qingcheng11.out

3.2 查看输出文件内容

tail -f flink-root-taskmanager-1-qingcheng11.out

4. 输入数据 ，运行程序

在消息发送端不断的输入单词，则可以看到在消息输出端有新内容不断的输出。

4.1 在本例中，像下面的样子发送数据：

flink spark
storm hadoop
hadoop hue
flink flink
spark flume
...........
...........
...........

4.2 在本例中，输出的数据像下面的样子：

hadoop : 4
flume : 1
hue : 1
flink : 3
storm : 1
spark : 2
hadoop : 2
flume : 1
...........
...........
........... 

4.3 在本例中，执行效果像下面的样子：

4.4在本例中，flink的webUI效果像下面的样子：