- WebMagic:强大的Java爬虫框架解析与实战
Aaron_945
Javajava爬虫开发语言
文章目录引言官网链接WebMagic原理概述基础使用1.添加依赖2.编写PageProcessor高级使用1.自定义Pipeline2.分布式抓取优点结论引言在大数据时代,网络爬虫作为数据收集的重要工具,扮演着不可或缺的角色。Java作为一门广泛使用的编程语言,在爬虫开发领域也有其独特的优势。WebMagic是一个开源的Java爬虫框架,它提供了简单灵活的API,支持多线程、分布式抓取,以及丰富的
- 如何在电商平台上使用API接口数据优化商品价格
weixin_43841111
api数据挖掘人工智能pythonjava大数据前端爬虫
利用API接口数据来优化电商商品价格是一个涉及数据收集、分析、策略制定以及实时调整价格的过程。这不仅能提高市场竞争力,还能通过精准定价最大化利润。以下是一些关键步骤和策略,用于通过API接口数据优化电商商品价格:1.数据收集竞争对手价格监控:使用API接口(如Scrapy、BeautifulSoup等工具结合Python进行网页数据抓取,或使用专门的API服务如PriceIntelligence、
- 大模型训练数据库Common Crawl
WindyChanChan
数据集语言模型数据库
CommonCrawl介绍CommonCrawl是一个非营利组织,致力于通过大规模分布式爬虫系统定期抓取整个Web并将其存储在一个可公开访问的数据库中。CommonCrawl的数据收集和处理过程包括使用Python开源爬虫工具收集全球范围内的网站数据,并将其上传到CommonCrawl基金会的数据仓库中。该项目从2008年开始,至今已经积累了大量的原始网页数据、元数据和文本提取数据。这些数据
- 网站推广爬虫
Bearjumpingcandy
爬虫
网站推广爬虫是一种用于升网站曝光度和推广效果的工具。它通过自动化地访问和收集网站信息,从而实现对目标网站的广告、关键词、排名等数据进行分析和优化。以下是网站推广爬虫的一些介绍:数据收集:网站推广爬虫可以自动访问目标网站,并收集相关的数据,如网站流量、关键词排名、竞争对手信息等。这些数据可以帮助网站推广人员了解网站的现状和竞争环境,从而制定相应的推广策略。关键词优化:通过分析搜索引擎的关键词排名情况
- Cut, Paste and Learn方法解读
wangxinwei2000
深度学习人工智能
Abstract问题背景:标注数据的缺乏:在实例检测任务中,部署物体检测模型的一个主要障碍是缺乏大量标注数据。例如,在一个特定的厨房环境中找到包含实例的大型标注数据集是不太可能的。每当面对新的环境和新的物体实例时,都需要进行昂贵的数据收集和标注工作。研究贡献:解决方法:本文提出了一种简单的方法,可以以最小的努力生成大量标注的实例数据集。关键洞察:研究者的关键洞察是,仅仅确保“局部真实感”(patc
- 改变就是不断犯错不断更正
Belle0
「叶子姑娘自律挑战100天Day20」早起今天成功早起。阅读《微习惯》,第七章,全文完。感到强烈抵触时,后退并缩小目标。这是今天对这一章感触比较大的一句话。今天给自己定的任务是这两天把论文的初稿写完,最好一天就能够写完,结果,我只弄了一点数据收集还对写论文越来越恐惧。原来我在赤裸裸地犯这个错误,不想写论文还一口气逼自己写完,结果更恐惧了。一旦恐惧的我就会不自觉转换注意力,结果也浪费了时间。现在,总
- fluentd 简介,日志收集并导入BigQuery
nvd11
CloudspringEtlspringboot
日志收集的工具有很多种例如Splunk,很多大公司都在使用,但是个人使用的话并不合适,主要是需要license的…钱是1个大问题另1个常见开源的解决方案是ELK,但是搭建和学习成本高,如果只是为了日志收集并不值。对于k8s方案,还有1个开源选择,就是fluentd,本文的主题。Fluentd的简介Fluentd是一个开源的数据收集器,旨在实现日志数据的统一收集、处理和转发。它支持多种数据源和数据格
- 智能农业设备软件工程师如何集成和管理农业物联网(IoT)平台
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智能农业设备软件工程师物联网python开发语言深度学习大数据智能农业
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- 实现数据卓越:生成式人工智能如何彻底改变数据集成
优维科技EasyOps
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在当今的数字时代,数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式,为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。什么是数据驱动方法?数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术,包括数据收集、存储、分析、可视化和解释,所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。主要原则包括:数据收集——从
- NO.470 是否应该为“人工智能”焦虑
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今天听“吴晓波频道”,IBM副总裁周忆给大家分享了人工智能时代的几个案例:1/一个葡萄酒酒庄负责人运用了“物联网技术”,实现了精心灌溉和对每一株植物的互联网关怀,所有的数据都汇集到云端,每天都可以判断每一颗葡萄的情况,最终省了20%的水,增加了25%的产量,并且实现了产品品质的稳定。2/美国一个热门音乐制作人想做一个全美国人都产生共鸣的音乐,然后IBM公司为他们提供了三个数据。第一,大数据收集出了
- ELK架构介绍
星河漫漫l
elkelasticsearch运维服务器
一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的,分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana,这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。Elasticsearch提供分布式存储和搜索能力;Logstash负责数据收集和处理,而Kibana则提供数据可视化和分析界面。他们共同构成了一个完整的日志管理解决方案,帮助企业高效利用日志数据进行监控、分析和安全审计。1.Elas
- 2023-03-15
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1.简述引擎有哪些类型,各类搜索引擎的工作原理是什么。.(1)全文索引型(2)目录索引型(3)元数据索引型(4)垂直索引型(5)互动式索引型搜索引擎的原理可以分为:数据收集、建立索引数据库、索引数据库中搜索和排序。2.新媒体内容搜集工具有哪些?尝试使用这些工具搜集一些当前热点话题第一个:爆文素材采集工具做新媒体运营,每天都需要去搜集大量的爆文视频等素材,这里给大家推荐一个自媒体爆文素材采集工具--
- BAT的大数据战略
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实际上,大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外,还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后,人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下,数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时,数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。概念、模
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随着工业自动化和物联网技术的快速发展,PLC作为工业自动化的核心设备,其数据采集与处理能力日益受到重视。PLC边缘计算网关作为连接PLC与云端服务的桥梁,不仅承担着数据收集、传输和初步处理的角色,更是实现工业智能化升级的关键。本文将详细介绍PLC边缘计算网关的选择策略,帮助读者在实际应用中做出明智的决策。一、明确需求与场景在选择PLC边缘计算网关之前,首先需要明确自身的需求和应用场景。不同的应用场
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小童不学前端
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前端埋点文章目录前言一、什么是埋点二、为什么采用埋点三、前端埋点方案3.1、手动埋点3.2、可视化埋点3.3、无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集:前端数据埋点,下面说说我的观点一、什么是埋点埋点,是数据采集领域,简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析->数据驱动/用户反馈->产品优化/迭代通过大数据处理,数据统计,数据挖掘等加工
- 乐凡三防平板高性能为稳定运行保驾护航
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随着科技进步的浪潮,三防工业平板电脑在自动化生产、设备监控及数据收集等场景中日益彰显其关键作用。但在特定环境,比如户外探险、紧急救援或电力供应不稳定的场合,维持设备的持续运行成为了一大挑战。因此,开发一款配备可更换电池的三防工业平板显得尤为迫切。以乐凡R08三防平板为例,其采用可替换的聚合物锂离子电池,容量为4000mAh/7.6V,在标准老化测试中,视频播放续航可达5到7小时。这种可更换的电池设
- Mysql备份还原
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Mysql备份还原1、备份类型热备份、温备份、冷备份(根据服务器状态)热备份:读、写不受影响;温备份:仅可以执行读操作;冷备份:离线备份;读、写操作均中止;物理备份与逻辑备份(从对象来分)物理备份:复制数据文件;逻辑备份:将数据导出至文本文件中;完全备份、增量备份、差异备份(从数据收集来分)完全备份:备份全部数据;增量备份:仅备份上次完全备份或增量备份以后变化的数据;差异备份:仅备份上次完全备份以
- 【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么?解决策略是什么?
惊鸿若梦一书生
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文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题(Heterogeneityindata)通常指数据集内部的不一致性,这些不一致性可能来自多种源。在实际应用中,数据异质性可以表现为多种形式,包括:不同来源的数据:数据可能来自不同的数据源,每个源可能采用不同的数据收集方法和标准。例如,社交媒体数据和传统调查数据就可能有很大的差异。不同类型的数据:数据可以是结构化的(例如,数据库中的表格数据),半结构化的
- 深入理解 Prometheus 数据模型与指标监控
勤劳兔码农
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深入理解Prometheus数据模型与指标监控Prometheus作为一款开源的系统监控和报警工具,其核心在于其独特的数据模型和强大的指标监控能力。为了更好地利用Prometheus,我们需要深入理解其数据模型的构成、数据的收集方式以及如何定义和使用指标监控。本指南将详细探讨Prometheus的数据模型、指标类型、数据收集机制和查询语言(PromQL),帮助你构建对Prometheus的全面理解
- 数据分析有哪些流程?
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数据分析的流程主要包括明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示和报告撰写。1.明确目的:这是数据分析的第一步,需要确定分析要解决的具体业务问题,并将业务问题转化为数学问题,以便于后续的数据处理和分析。2.数据收集:基于对业务问题的理解,通过多种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源。数据来源可以是内部的报表和数据库,也可以是外部的网页信息、调查问卷等,重要的是确保数据的统一性和
- 基于人工智能的智能客服系统
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目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理(NLP)对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论1.引言
- 基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建
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构建一个基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系,可以帮助你实时监控服务器的性能指标、识别问题并进行预警。以下是一个完整的构建指南,涵盖从安装、配置到实现监控的主要步骤。步骤1:安装PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统,专为高效的数据收集和存储设计。下载Prometheuswgethttps://github.com/prometheus/prometh
- 大数据基础之Flume——Flume基础及Flume agent配置以及自定义拦截器
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Flume简介Flume用于将多种来源的日志以流的方式传输至Hadoop或者其他目的地 -一种可靠、可用的高效分布式数据收集服务Flume拥有基于数据流上的简单灵活架构,支持容错、故障转移与恢复由Cloudera2009年捐赠给Apache,现为Apache顶级项目Flume架构Client:客户端,数据产生的地方,如Web服务器Event:事件,指通过Agent传输的单个数据包,如日志数据通常对
- LLM训练、精调与加速:大型语言模型的高效开发与应用策略
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人工智能nlpAI语言模型人工智能自然语言处理
创作不易,您的关注、点赞、收藏和转发是我坚持下去的动力!大家有技术交流指导、论文及技术文档写作指导、项目开发合作的需求可以私信联系我LLM(大型语言模型)的训练、精调和加速是当前人工智能研究和应用中的重要话题。下面将详细介绍这些概念及其关键技术。1.训练(Training)训练是指使用大规模数据集对LLM进行初步的学习,使其能够理解和生成自然语言。训练过程通常涉及以下步骤:数据收集与预处理:收集大
- 自主学习——助力终身发展的核心奠基
蒋铭国江西乐平
自主学习——助力终身发展的核心奠基“智慧作业”基于大数据收集、分析,借助各种先进设备,凭借先进技术,动态采集学生作业情况,帮助教师更好地掌握学生学习状况,提供靶向式教学方案,从而提高教学效率,减轻学生学习与教师工作负担。除上述以外,“智慧作业”更为有意义的是逐渐培养学生在家独自观看智慧作业微课的习惯。学生要使用好“智慧作业”,首先是认真完成当天的相关纸质作业,然后在规定的时间通过电视查看微课确认作
- AI在医学领域:基础模型和视觉-语言模型在计算病理学应用概述
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AI在医学领域人工智能语言模型自然语言处理机器学习神经网络深度学习
近年来,人工智能(AI)基于方法在计算病理学(CPath)领域中的应用迅速增长,这主要得益于数字幻灯片扫描仪的广泛采用。因此,大规模的全幻灯片图像(WholeSlideImages,WSIs)的整理和注释成为可能,确保了训练这些基于AI的模型所需的充足数据。这些基于AI的模型的目标是自动化和加速CPath的诊断和预后过程。CPath面临的挑战:数据收集挑战:这可能包括获取高质量、大规模的病理学数据
- 《数字时代的学与教》第四模块共读心得
屏西小学陈欣艳
在这个模块中,讲述了老师通过反馈得到的数据进行及时的教学决策。在当下信息技术不断发展的大背景下,通过数据收集体现学生的思考和思维层次,通过分析数据在课堂中了解学生的掌握情况,调整学生的教学策略。教师选用何种教学策略不是凭老师的经验,而是大数据统计出学生的学习诉求、学生对教学内容的掌握情况来决定的。新课程要求教师实行教学民主,与学生进行沟通、交流与合作,了解学生个性、学习基础、需要及对教学的意见,才
- 数据分析及应用:如何分析基于绝对中位差的异常值检测问题?
莫叫石榴姐
#SQL进阶实战技巧数字化建设通关指南数据分析数据挖掘sql数据库
目录0场景描述1数据准备2问题分析abs(rn-(cnt+1)/2)<13小结0场景描述数据集中可能存在异常的值。值存在异常有多种原因:(1)可能是数据收集方式有问题,比如记录值的仪表存在误差;(2)可能是数据输入错误导致的;(3)还可能是因为数据生成时环境出现异常,这意味着数据点是正确的,但应谨慎根据数据得出任何结论。鉴于此,我们想检测出异常数据。一种检测异常数据的常用方法是,计算数据的标准偏差
- 大模型是如何炼成的:揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧
AI大模型_学习君
深度学习人工智能大模型训练ai大模型LLM大语言模型大模型应用
引言:近年来,人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT,这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么,这些大模型是如何训练出来的呢?本文将通过具体案例,带你走进深度学习训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。例如,GPT-3的训练数据包含了数十亿网页文本,而BERT则使用了维基百科
- Python大数据学习day01——大数据开发概论
笨小孩124
python学习总结大数据学习python
目录大数据概念大数据特点大数据应用场景大数据分析业务步骤大数据职业规划大数据学习路线1.大数据解决问题海量数据存储——海量数据运算——海量数据迁移2.大数据特点(大、多、值、快、信)数据体量大种类和来源多源化实现低价值密度速度快数据的质量准确可信3.大数据应用4.大数据分析步骤明确分析目的思路——数据收集——数据处理(ETL)——数据分析——数据展现——撰写报告5.大数据职业规划6.大数据学习路线
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl