- 多传感器融合定位(1-3D激光里程计)4-实现调用pcl-icp-1
KaHoWong
多传感器融合定位学习
多传感器融合定位(1-3D激光里程计)4-实现调用pcl-icp-1本次使用的是任乾老师tag4.0的代码,修改原来NDT的接口代码参考博客:从零开始做自动驾驶定位(四):前端里程计之初试无人驾驶算法学习(五):激光里程计之帧间匹配算法NDTvsICP红色为经ICP处理后的里程计运动轨迹,黄色为GNSS的轨迹(可视为groundTruth),地图上白色是当前帧,彩色是地图NDT带参数处理里程计设置
- 多传感器融合MSF算法源码阅读(三)
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无人驾驶算法学习
文章目录1.触发测量更新回调函数2.测量更新状态量3.总结无人驾驶算法学习(六):多传感器融合MSF算法多传感器融合MSF算法源码阅读(一)多传感器融合MSF算法源码阅读(二)1.触发测量更新回调函数查看主类PoseSensorManager的构造函数。注意,在构造函数中调用了类PoseSensorHandlerethzasl_msf/msf_updates/src/pose_msf/pose_s
- 多传感器融合MSF算法源码阅读(二)
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无人驾驶算法学习
文章目录1.触发回调函数2.状态预测3.预测状态协方差无人驾驶算法学习(六):多传感器融合MSF算法多传感器融合MSF算法源码阅读(一)1.触发回调函数imu模块主要其预测p,v,q的作用ethzasl_msf/msf_core/include/msf_core/msf_IMUHandler_ROS.h查看IMUHandler_ROS::IMUCallback,用来传播imu状态量(a,w)voi
- 无人驾驶算法学习(十二):imu中的常见的数值积分方法:欧拉,中值,龙格-库塔积分
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imu积分无人驾驶算法学习
文章目录1.积分基本概念2.欧拉积分3.中值积分4.RK4积分(4阶龙格库塔法)1.积分基本概念非线性微分方程:在有限的时间间隔Δt积分:连续时间内:2.欧拉积分欧拉方法假设导数f(·)在区间内是恒定的,有公式:作为一般的RK方法,这对应于单阶段方法,可以是描述如下。计算初始点的导数:并用它来计算终点的积分值:示意图:3.中值积分中值积分法假设导数是间隔中点的导数,并进行一次迭代来计算此中点的fx
- 无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法
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imu积分无人驾驶算法学习
文章目录1.引言2.角速率时间积分法2.1零阶积分法2.2一阶积分法1.引言msf中的预测模块算法流程图:其中p,v,q主要利用的是中值积分法。其中的旋转四元数利用了eskf理论模块中的Time-integrationofrotationrates。2.角速率时间积分法四元数形式的旋转积分是通过对w的积分实现的:在此基础上,有零阶和一阶积分方法两种方法,都是在泰勒展开的基础上发展来的:上述qn的连
- 无人驾驶算法学习(十一):IMU标定及Allan方差分析
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无人驾驶算法学习
文章目录0.引言标定IMU的工具包参考港科大的github:https://github.com/gaowenliang/imu_utils1.安装依赖:sudoapt-getinstalllibdw-dev2.下载imu_utils和code_utilsimu_utils下载地址为:https://github.com/gaowenliang/imu_utilscode_utils下载地址为:h
- 无人驾驶算法学习(一):阿波罗中的自动驾驶决策技术
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无人驾驶算法学习
决策的目的限制信息:路径的长度以及左右边界限制路径上的速度限制时间上的位置限制环境信息:Routing信息道路结构(汇入车道、路口)交通信号和标识障碍物状态信息(障碍物类型、大小)障碍物预测信息(可能的运动轨迹)决策的五大功能参考路径参考路径后续的交规决策、路径决策和速度决策都是基于参考路径或者参考路径下的FrenetFrame(一种道路坐标系)完成的。Routing:Apollo的一个模块,解决
- 多传感器融合MSF算法源码阅读(一)
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无人驾驶算法学习
文章目录1.代码框架1.1代码调用关系图:1.2主要函数调用关系图:2.posemsf阅读2.1程序入口:2.2PoseSensorManager类1.代码框架论文解读:无人驾驶算法学习(六):多传感器融合MSF算法1.1代码调用关系图:1.2主要函数调用关系图:2.posemsf阅读2.1程序入口:ethzasl_msf\msf_updates\src\pose_msf\main.cpp#inc
- 无人驾驶算法学习(二):卡尔曼滤波器Kalman Filter
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无人驾驶算法学习
文章目录1.引言2.基本数学理论2.1运动学建模2.2预测状态量2.3观测量2.4最终的输出3.利用卡尔曼滤波器完成对车速预测3.1完整数学原理解析3.2编程实现1.引言在完成传感器数据的解析和传感器信息的坐标转换后,我们就会获得某一时刻,自车坐标系下的各种传感器数据,这些数据包括障碍物的位置、速度;车道线的曲线方程、车道线的类型和有效长度;自车的GPS坐标等等。这些信号的组合,表示了无人车当前时
- LeGo-LOAM激光雷达定位算法源码阅读(一)
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无人驾驶算法学习
文章目录1.引言2.CMakeLists.txt及头文件解读3.imageProjection.cpp解读1.引言论文解读:无人驾驶算法学习(九):LeGo-LOAM激光雷达定位算法原论文:https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM/blob/master/Shan_Englot_IROS_2018_Preprint.pdfLeGO-LO
- 无人驾驶算法学习(十):激光和Gnss融合的外参标定算法
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无人驾驶算法学习
文章目录1.lidar_align功能包1.1安装1.2输入里程记信息1.3外参估计程序(Estimationproceedure)1.4可视化结果2.标定原理2.标定显示2.1外参显示2.2标定结果1.lidar_align功能包一种寻找三维激光雷达与六自由度姿态传感器外部标定的简单方法,项目原链接下载。该工具来自瑞士苏黎世联邦理工大学的自动驾驶实验室。其实验室对imu与其他传感器融合传感定位建
- 无人驾驶算法学习(八):GNSS坐标系统及转化
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无人驾驶算法学习
文章目录1.全球地理坐标系2.局部坐标系—东-北-天坐标(ENU)3.车辆坐标系—右-前-天坐标(RFU)4.坐标系转化4.1椭球体下的大地坐标系基础4.2大地坐标系转化为空间直角坐标系(BLH—>XYZ)4.3空间直角坐标系转化为大地坐标系(XYZ—>BLH)4.4高斯投影与UTW(墨卡托)投影4.5高斯投影转换公式4.6高斯投影代码实战5.Frenet坐标本文主要是讲解Apollo项目开发过程
- 无人驾驶算法学习(九):LeGo-LOAM激光雷达定位算法
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无人驾驶算法学习
文章目录1.文章解读1.1引言1.2分割点云(Segmentation)1.3特征提取(FeatureExtraction)1.4雷达里程记(LidarOdometry)1.5雷达建图(LidarMapping)2.安装运行2.1编译运行2.2保存地图3.代码实战1.文章解读1.1引言代码下载论文下载LeGo-LOAM是一种轻型、地面优化的激光雷达测程测图方法,用于实时六自由度姿态估计。LeGO-
- 无人驾驶算法学习(十四):轮速计差速模型之航迹推算
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无人驾驶算法学习
文章目录1.双轮差速模型2.航迹推算1.双轮差速模型下图是移动机器人在两个相邻时刻的位姿,其中θ1{\theta_1}θ1是两相邻时刻移动机器人绕圆弧运动的角度,θ3{\theta_3}θ3是两相邻时刻移动机器航向角(朝向角head)的变化量。l是左右轮之间的间距,d是右轮比左轮多走的距离。r是移动机器人圆弧运动的半径。移动机器人前进速度v、转向角速度w与左轮速度vl、右轮速度vr之间的转换。移动
- 无人驾驶算法学习(七):基于事件的视觉里程计
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无人驾驶算法学习
文章目录标题:Event-basedVision:ASurvey摘要:1.介绍和应用参与泡泡机器人新闻社翻译的第一篇文章标题:Event-basedVision:ASurvey作者:GuillermoGallego,TobiDelbr¨uck,GarrickOrchard,ChiaraBartolozzi,BrianTaba,AndreaCensi,StefanLeutenegger,Andrew
- LeGo-LOAM激光雷达定位算法源码阅读(四)
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无人驾驶算法学习
文章目录1.transforFusion节点框架1.1main1.2回调函数2.odomAftMappedHandler3.odomAftMappedHandler3.总结无人驾驶算法学习(九):LeGo-LOAM激光雷达定位算法LeGo-LOAM激光雷达定位算法源码阅读(一)LeGo-LOAM激光雷达定位算法源码阅读(二)LeGo-LOAM激光雷达定位算法源码阅读(三)1.transforFus
- 无人驾驶算法学习(十五):高精度地图数据存储框架Lanelet2
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无人驾驶算法学习
文章目录1.引言2.lanelet2特点3.数据结构3.1Points3.2Linestrings3.3Polygon3.4Lanelets3.5Areas3.6regElem(Regulatoryelements)4.软件模块4.1Core4.2TrafficRules4.3Physical4.4Routing4.5Matching4.6.Projection4.7.IO5.OSM高精度地图5.
- 无人驾驶算法学习(六):多传感器融合MSF算法
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无人驾驶算法学习
文章目录1.引言2.算法理论2.1MSF基本模型2.2预测2.3测量与更新3.核心代码分析4.代码实战1.引言本文的多传感器融合是建立在读懂《Quaternionkinematicsfortheerror-stateKalmanfilter》基础上的,是一种相机和IMU融合的理论,里面讲解了IMU的误差状态运动方程构建。误差状态四元数,是有开源的程序的,但是它是集成在rtslam里面的,不方便提取出
- 无人驾驶算法学习(三):扩展卡尔曼滤波器Extended Kalman Filter
su扬帆启航
无人驾驶算法学习
文章目录1.引言2.扩展卡尔曼滤波数学理论3.代码实战3.1python实现3.2结果分析1.引言当系统状态方程不符合线性假设时,采用卡尔曼滤波无法获得理想的最优估计。高斯分布在非线性系统中的传递结果将不再是高斯分布,参见下图所示。这里x符合高斯分布,y=g(x)为非线性函数,所得结果y的分布已经严重“变形”(这里y的分布通过蒙特卡洛采样获得),统计y的均值和方差也可以画出图中的高斯函数曲线,但已
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement