无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法

文章目录

  • 1.引言
  • 2.角速率时间积分法
    • 2.1零阶积分法
    • 2.2一阶积分法

1.引言

msf中的预测模块算法流程图:
无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法_第1张图片
其中p,v,q主要利用的是中值积分法。其中的旋转四元数利用了eskf理论模块中的Time-integration of rotation rates。

2.角速率时间积分法

四元数形式的旋转积分是通过对w的积分实现的:在这里插入图片描述
在此基础上,有零阶和一阶积分方法两种方法,都是在泰勒展开的基础上发展来的:
在这里插入图片描述
上述qn的连续导数很容易通过反复应用四元数导数的表达式得:
无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法_第2张图片

2.1零阶积分法

最重要的是人为w的导数为0

  • Forward integration
    在这里插入图片描述
  • Backward integration

在这里插入图片描述

  • Midward integration
    无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法_第3张图片

2.2一阶积分法

最重要的是认为w的一阶导数可以计算
在这里插入图片描述
计算中间 w,用下式:
在这里插入图片描述
w的高阶计算:
无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法_第4张图片
带入求 q n + 1 q_{n+1} qn+1公式:
无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法_第5张图片
化简得到:
在这里插入图片描述
推导:
无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法_第6张图片

在这里插入图片描述
化成点乘形式:
无人驾驶算法学习(十三):角速率时间积分法_第7张图片

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