《数据结构与算法》——树与二叉树之遍历总结

《数据结构与算法》——树与二叉树之遍历总结

树与二叉树部分计划分为三次进行复习总结,第一次为基本概念和二叉树的遍历,第二次内容为线索二叉树以及树和森林,第三次为树与二叉树的应用

目录

《数据结构与算法》——树与二叉树之遍历总结

树的基本概念

二叉树的基本概念

二叉树的存储结构

二叉树的遍历

方法声明

先序遍历·递归(PreOrder)

中序遍历.递归(InOrder)

后续遍历.递归(PostOrder)

层次遍历·递归(LevelOrder)

先序遍历·非递归(PreOrder2)

中序遍历.非递归(InOrder2)

☆后续遍历.非递归(PostOrder2)(较难)

层次遍历·非递归(LevelOrder2)

测试代码

参考文献


树的基本概念

:N个结点的有限集合。(N≥0)

空树:没有结点的集合即N=0。

在任何一个非空树中应满足以下条件:

        1.有且仅有一个特定的被称为的结点。

        2.当N>1时,其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集合T1,T2,T3……,Tm,其中每个集合均为一棵树,称为根结点的子树

结点的度:一个结点的子结点的个数被称为该结点的度,最大的度被称为树的度

结点的高度:从叶结点开始自底向上逐层累加。

结点的深度:从根节点开始自顶向下逐层累加。

结点的层次:树根为第一层,依次向下。

树的高度(深度)树中结点的最大层数。

有序树和无序树:有序树中一个结点的子节点是依次从左向右排列,并且之间有某种关联存在,交换顺序则发生改变;无序树中结点的子结点无谓排列顺序,之间的关联度不大。

路径两个结点之间的结点序列,不包括两个端点。

路径长度两个节点之间的边数。

森林:多棵树的集合。

树的性质:

        1.结点数=所有结点的度数+1;

        2.度为m的树中最多有m^(i-1)个结点;

3.高度为h的m叉树中最多有(m^h-1)/(m-1)个结点;

4.具有n个结点的m叉树的最小高度为{Logm[n*(m-1)+1]}向上取整。

二叉树的基本概念

二叉树:树形结构,每个结点最多有两个子结点,并且有左右之分,次序不可颠倒。

二叉树与度为2的树的区别:度为2的树至少有3个结点(根左右),二叉树可以为空;度为2的有序树某一结点如果只有一个子结点那么其无谓左右顺序,而二叉树无论有无结点,或一个结点其均有序

满二叉树:一棵高度为h,结点个数为2^h-1的树被称为满二叉树。

完全二叉树:一棵高度为h,结点个数为n的树,当且仅当结点从左至右,从上至下排列时被称为完全二叉树。

二叉排序树:一棵空二叉树或者具有以下性质的二叉树:对于每一个节点,.key<.key <.key

平衡二叉树:任一结点的左子树和右子树的深度之差不超过1。

二叉树的性质:易。

二叉树的存储结构

二叉树的存储结构分为顺序存储结构和链式存储结构。

顺序存储结构:从下标为1的数组中开始按层存储,例如:1 23 4567 891011 ……存取方便,但空间利用率低,遇到无值的左右节点仍需补0填充。

链式存储结构:每个树结点利用链表中的一个链结点来存储。

typedef struct BiTNode{
Elemtype data;
struct BiTNode *lchild,*rchild;
} BiTNode,* BiTree;

//这种写法在c++11标准里可以用,意思是BiTNode == struct BiTNode ,* BiTree == struct BiTNode* ,即可以直接用BiTNode,* BiTree来声明变量。

 

不难发现,每个结点都会有两个指针和一个数据,但并不是每个结点都会有一个或两个子结点,那么这些空节点就会白白浪费掉,对此我们有了一个新的结构概念——线索链表。

二叉树的遍历

二叉树在存储上是一种很方便的结构,所以对于它遍历算法的学习是很有必要的,它对于后面的学习起着一定的基础作用,譬如后面学习的图的遍历等。

二叉树在遍历上分为前中后序、层次四种遍历,在实现上分为递归和非递归两种。即本小节总共会有八个遍历算法出现。在此我们使用的是:普通的二叉树(任意一棵二叉树)、链式存储结构。

方法声明

BiTree creatBiTree(Elemtype tree[] , int n , int num );//使用顺序存储结构建立链式存储结构二叉树 

void visit(BiTree b);//访问结点

void PreOrder(BiTree T);//先序遍历·递归(PreOrder)

void InOrder(BiTree T);//中序遍历.递归(InOrder)

void PostOrder(BiTree T);//后序遍历.递归(PostOrder)

void LevelOrder(queue qt);//层次遍历.递归(LevelOrder)

void PreOrder2(BiTree T);//先序遍历·非递归(PreOrder2)

void InOrder2(BiTree T);//中序遍历.非递归(InOrder2)

void PostOrder2(BiTree T);//后序遍历.非递归(PostOrder2)

void LevelOrder2(BiTree T);//层次遍历.非递归(LevelOrder2)

 

先序遍历·递归(PreOrder)

void PreOrder(BiTree T){//先序遍历·递归(PreOrder)
	//cout<<(T==0)<lchild);
		PreOrder(T->rchild);
	}
}

中序遍历.递归(InOrder)

void InOrder(BiTree T){//中序遍历.递归(InOrder)
	if(T){
		InOrder(T->lchild);
		visit(T);
		InOrder(T->rchild);
	}
}

后续遍历.递归(PostOrder)

void PostOrder(BiTree T){//后序遍历.递归(PostOrder)
	if(T){
		PostOrder(T->lchild);
		PostOrder(T->rchild);
		visit(T);
	}
}

层次遍历·递归(LevelOrder)

void LevelOrder(queue qt){//层次遍历.递归(LevelOrder)
	if(!qt.empty()){
		BiTree T = qt.front();
		visit(T);
		qt.pop();
		if(T->lchild)
			qt.push(T->lchild);
		if(T->rchild)
			qt.push(T->rchild);	
		LevelOrder(qt);	
	} 
}

先序遍历·非递归

void PreOrder2(BiTree T){//先序遍历·非递归(PreOrder2)
	stack st;
	BiTree temp = T;
	while(temp||!st.empty()){//栈不空或者指针不空时 
		if(temp){
			visit(temp);
			st.push(temp);
			temp = temp->lchild;
		}else{
			temp = st.top()->rchild;
			st.pop();
		}
	}
}

中序遍历.非递归

void InOrder2(BiTree T){//中序遍历.非递归(InOrder2)
	stack st;
	BiTree temp = T;
	while(temp||!st.empty()){
		if(temp){
			st.push(temp);
			temp = temp->lchild;
		}else{
			temp = st.top();
			st.pop();
			visit(temp);
			temp = temp->rchild;
		}
	}
}

☆后续遍历.非递归(较难)

void PostOrder2(BiTree T){//后序遍历.非递归(PostOrder2)
	stack st;
	stack stemp;//用来记录相对应当前节点的访问次数 
	BiTree temp = T;
	int tt=0;
	while(temp||!st.empty()){
		while(temp&&tt==0){//一直向左,直至无左子树存在 
			st.push(temp);
			stemp.push(tt+1);
			temp = temp->lchild;
			tt = 0;
		}
		if(!st.empty()){//访问或压右结点 
			temp = st.top();
			st.pop();
			tt = stemp.top();
			stemp.pop();
			if(tt==1){//已经访问了左子树但未访问右子树 
				stemp.push(tt+1);
				st.push(temp);
				temp = temp->rchild;
				tt = 0;
			}else{//两个子结点全部访问完,访问当前节点 
				visit(temp);
				if(!st.empty()){//防止读取出错,最后结束标志 
					temp = st.top();
					tt = stemp.top(); 	
				}else{
					temp =NULL;
				}
			}
		}
	}
}

层次遍历·非递归(LevelOrder2)

void LevelOrder2(BiTree T){//层次遍历.非递归(LevelOrder2)
	queue  qt;
	BiTree temp;
	qt.push(T);
	//cout<data<data<lchild)
			qt.push(temp->lchild);
		if(temp->rchild)
			qt.push(temp->rchild);	
	} 
}

测试代码

/*编译环境:

win10专业版

DEV C++ 5.11

TDM-GCC 4.9.2 64bit

*/

#include

#include "malloc.h"

#include

#include

using namespace std;

 

typedef char Elemtype ;

/*编译环境:
win10专业版
DEV C++ 5.11
TDM-GCC 4.9.2 64bit
*/
#include
#include "malloc.h"
#include
#include
using namespace std;

typedef char Elemtype ; 

typedef struct BiTNode{//定义二叉树结构 
	Elemtype data;
	BiTNode *lchild,*rchild;
} BiTNode,*BiTree;

BiTree creatBiTree(Elemtype tree[] , int n , int num ){//使用顺序存储结构建立链式存储结构二叉树 
	//cout<data = tree[num];
	T->lchild =  creatBiTree (tree,n,num*2);
	T->rchild =  creatBiTree (tree,n,num*2+1);
	return T;	
}

void visit(BiTree b){//访问结点
	cout<data<<"\t";
}

int main(){
	BiTree T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));
	Elemtype A[30]= {0,'A',
					 'B','D',
					 0,'C','E','F',
					 0,0,0,0,0,0,'G','I',
					 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,'H'};
	T = creatBiTree(A,29,1);

	cout< qt;
	qt.push(T);
	cout<

参考文献

严蔚敏,吴伟民. 数据结构(C语言版)[M]. 北京: 清华大学出版社,2013.

 

如有错误,还请朋友不吝指正。

 

你可能感兴趣的:(数据结构与算法)