- 工程计算4——线性方程组的问题敏感性
sda42342342423
math
扰动方程方程组(A+△A)x=b+△b为方程Ax=b的扰动方程△A,△b为由舍入误差所产生的扰动矩阵和扰动向量近似解与Ax=b的解x的相对误差不大称为良态方程,否则为病态方程。向量和矩阵的范数为了研究线性方程组近似解的误差估计和迭代法的收敛性,引入的对向量和矩阵的度量。向量的范数定义设XϵRn,||X||表示定义在Rn上的一个实值函数,称之为X的范数,性质非负性:即对一切X∈Rn,X≠0,||X|
- 【论文精读】《Towards Deep Learning Models Resistant to Adversarial Attacks》
智算菩萨
深度学习人工智能
摘要本文探讨了深度学习模型在面对对抗性攻击时的脆弱性,并提出了一种基于鲁棒优化的方法来增强神经网络的对抗鲁棒性。通过鞍点优化框架,作者提供了对抗攻击和防御机制的统一视角,并在MNIST和CIFAR-10数据集上验证了其方法的有效性。本文的核心贡献包括:1)定义攻击模型和扰动集以优化模型参数;2)强调网络容量对对抗鲁棒性的影响;3)提出对抗训练作为提升模型鲁棒性的关键方法。本文为深度学习模型的对抗鲁
- 什么叫鲁棒性?
众乐乐_2008
日常代码java
在计算机科学和优化领域,鲁棒性(Robustness)是指系统或算法对于输入数据的变化、扰动或噪声的容忍程度。一个具有鲁棒性的系统或算法能够在面对不确定性、异常情况或意外输入时仍然保持良好的性能和效果。具体来说,鲁棒性可以表现为以下几个方面:健壮性:鲁棒性可以体现在系统或算法对于异常或无效输入的处理能力。当系统或算法能够正确地识别和处理异常情况,避免崩溃或错误输出时,可以说具有健壮性。频域鲁棒性:
- 说说 Java 中 HashMap 的原理?
一只蜘猪
【2025最新版】Java集合面试题java哈希算法散列表面试HashMap
回答重点HashMap是基于哈希表的数据结构,用于存储键值对(key-value)。其核心是将键的哈希值映射到数组索引位置,通过数组+链表(在Java8及之后是数组+链表+红黑树)来处理哈希冲突。HashMap使用键的hashCode()方法计算哈希值,并通过indexFor方法(JDK1.7及之后版本移除了这个方法,直接使用(n-1)&hash)确定元素在数组中的存储位置。哈希值是经过一定扰动处
- StarRocks
Z_z_l丶
学习java
目录部署下载解压配置启动FE节点配置启动BE节点查询数据源Catalog概述DefaultcatalogJDBCcatalog查询外部数据外部表DataCache缓存介质缓存淘汰机制开启DataCacheFE配置BE配置部署下载解压其他系统参数配置:建议关闭交换区,消除交换内存到虚拟内存时对性能的扰动。echo0|sudotee/proc/sys/vm/swappiness建议使用Overcomm
- 基于matlab汽车定速巡航仿真,毕业设计论文汽车定速巡航控制系统的设计.doc
weixin_40005437
汽车定速巡航控制系统的设计摘要:随着汽车工业和公路运输业的发展,汽车会越来越普及,人们将需要更加舒适、简便和安全的交通工具。汽车巡航控制系统是一种辅助驾驶系统,它不但可以减轻驾驶员的负担,还可以提高驾车的舒适性。汽车巡航控制系统具有非线性、时变不确定性,并受到外界扰动、复杂的运行工况等影响,采用传统PID控制很难取得满意的效果,本文介绍了一种基于模糊PID控制算法的汽车巡航控制系统。本文首先阐述了
- 粒子群优化 (PSO) 在三维正弦波函数中的应用
subject625Ruben
机器学习人工智能matlab算法
在这篇博客中,我们将展示如何使用粒子群优化(PSO)算法求解三维正弦波函数,并通过增加正弦波扰动,使优化过程更加复杂和有趣。本文将介绍目标函数的定义、PSO参数设置以及算法执行的详细过程,并展示搜索空间中的动态过程和收敛曲线。1.目标函数定义我们使用的目标函数是一个三维正弦波函数,定义如下:objectiveFunc=@(x)sin(sqrt(x(1).^2+x(2).^2))+0.5*sin(5
- 2020年11月8日 书灵院第二年第一次课(立冬和案例)
静心_5745
正值立冬节气,老师从立冬讲起。“立”——建立,“冬”加“纟”变成终,终了的意思。立冬收蚊帐,明年5月份再用。冬,万物收藏,休止的开始。我们现在可以利用周末调整自己的生活和工作的节奏,开始进入休眠,半休眠的状态,尽量减少消耗,为了身体阳气封藏,也为了明年春天更好的生发。藏的好是来年的根基,所以不要扰动阳气。如果冬天藏的不好,春天易发温病,比如流感,鼻炎,过敏等。立冬这15天(11月22号之前)还是五
- 音频格式有什么转换的好方法?
科技的力量
音乐是大家生活经常会接触到的,好的音乐能够引发人们的情感。同时音乐有着音频格式,很多音频格式都是能够互相转换的,比较好的方法就是用迅捷视频转换器。音波是指介质质点在原来的位置振动,而波向左右传播所形成的波。音叉在介质中振动而发声就是这种情况。音波是弱压缩波与膨胀波的合成,音速与弱压缩波、膨胀波的每播速度相同。音速就是弱扰动在介质中的传播速度。音波的性质可以归纳为:压缩和膨胀交替的波;介质质点在平衡
- 终端滑模matlab程序,机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)
得陇而望蜀者
终端滑模matlab程序
机器人轨迹跟踪控制方法研究(含MATLAB程序)(课题申报表,任务书,开题报告,中期检查表,外文翻译,论文15300字,程序,答辩PPT)摘要机器人是一类复杂的、具有不确定性的、多输入多输出非线性时变系统。滑模变结构控制对系统参数和外部扰动等不确定性具有不变性,因此非常适合于机器人的控制。本文主要研究了机器人的滑模轨迹跟踪控制。首先简要介绍机器人轨迹跟踪方法和滑模控制的基本原理,然后着重阐述奇异终
- 深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性
Ven%
深度学习速通系列深度学习自然语言处理人工智能pythonnlp
在机器学习中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性(Robustness)定义:鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法:数据增强:通过对训练数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等),使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练:在训练过程中引入
- 基于深度学习的对抗样本生成与防御
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习人工智能
基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致深度学习模型做出错误预测。这对图像分类、自然语言处理、语音识别等应用构成了严重威胁,因此相应的防御措施也在不断发展。1.对抗样本生成对抗样本生成的方法主要有两大类:基于梯度的方法和基于优化的方法。1.1基于梯度的方法这些方法利用模型的梯度信息,通过细微的扰动来生成对抗样本,迫
- 提醒一下技术人,你是不是陷入局部最优了
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首先看一张函数图像:函数图像很明显,这个函数最小值点在E点,而A、C、G是函数的局部极小值点。我读书期间学的数学专业,研究的方向就是最优化算法,说的直白点,就是找函数的最小值点,如果得找到了E点就说明成功了,可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞,这时算法就陷入局部最优了,这个时候就需要修改算法,需要加入一些扰动或者其他策略,避免函数陷入局部最优解,所以最优化算法有一个非常重要的点就是要避免算法
- 【电力系统】使用电力系统稳定器 (PSS) 和静态 VAR 补偿器 (SVC) 提高瞬态稳定性
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数据库前端matlab能源算法开发语言机器学习
摘要电力系统在面对故障和扰动时,其瞬态稳定性是确保系统安全运行的关键因素。本文探讨了通过使用电力系统稳定器(PSS)和静态VAR补偿器(SVC)来提高电力系统瞬态稳定性的策略。通过仿真分析,证明了PSS和SVC的协同作用能够有效抑制系统振荡,增强系统的瞬态稳定性。理论瞬态稳定性是指电力系统在受到较大扰动(如短路、负载突变等)后,系统恢复到稳态的能力。由于电力系统的复杂性,瞬态过程中常会出现振荡,甚
- 做智慧家长,需要学习
春雪ly
王爱丽焦点网络中级五期洛阳(18.5.17)持续原创分享第360天(春雪原创分享第494天)昨天下午,给实验小学南院三年级家长代表100多人上课。虽然只有一个小时,但从现场家长神情以及随后家长的回馈可以看到,我对家长理念的扰动的目标实现了。时间太短,我只能把最核心的东西,用我认为最好的方法给了在场的家长,看到多数家长有所领悟,我感到非常的欣慰。适逢我在为本周六晚上的荔枝微课内容做准备,看到我自15
- 电机控制从入门到吹牛
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电机51单片机matlab嵌入式硬件汽车
工作后一直从事电机控制相关工作,本系列主要是对目前所学的电控相关知识进行总结,可能总结不会很深入(比较电控博大精深),但是本系列力争广度,从而保证入门以及对标题吹牛的呼应计划包含的系列:算法部分:FOC控制:坐标变换,pwm调制闭环系统:电流闭环控制,转速闭环控制,扰动观测无感算法:无感算法综述,和实际算法对比控制性能:MTPA、最大转矩最小磁链比、过调制控制,死区补偿、转矩补偿等硬件部分:st芯
- 每天一个数据分析题(二百零一)
紫色沙
数据分析题库数据分析数据挖掘
以下关于线性回归模型的经典假设,描述正确的是()。A.自变量与因变量必须有线性关系B.正交假定:扰动项与自变量不相关,期望值为0C.扰动项之间相互独立且服从方差相等的同一个正态分布D.多元线性回归中,自变量之间不能有强共线性题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
- 李靓蕾爆锤王力宏:恶性自恋的人有多可怕?
壹念心知岛
前段时间王、李二人大闹全网。即便是从不追星的人似乎也很难将舞台上多才多艺、镜头前潇洒释放迷人自信的王力宏与现实的渣男联系到一起。从镜头前的大秀恩爱到彼此隔空对骂扰动所有粉丝,王的完美人设颠覆,各路信息中我有看到李某一直在求助,并对王某关于恐惧,勒索威胁的回击直指王某的自恋型人格。称自己是长期遭受精神虐待,羞辱和被情感操控的人。发生了什么,让一个高学历的女人心甘情愿接受长达N年的精神操控,又是什么令
- 基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图
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MATLAB程序开发#优化甘特图PPNSA扰动算子车间调度优化
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于PPNSA+扰动算子的车间调度最优化matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化收敛曲线。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行3.核心程序......................................................
- U型咨询法
和佛陀去赏花
《U型咨询法》刘友龙,持续原创分享第1290天。U型咨询法是我在青少年心理咨询中根据经验总结的一种咨询流程,因为整个流程下来比较像字母U,所以我取名为U型咨询法。背后的理论分别为:每个人都是自身问题的专家,聚焦目标,奇迹问句,聚焦解决,例外问句,多米诺骨牌技术,逐层具体问题问话,循环提问,逐层扰动等。适用对象:U型咨询法只针对焦点所说的消费型来访者,也就是改变意愿特别强烈,很想让自己有很多不一样的
- 2021-06-24
232ccd如是观
用脚在选择早餐店一排排早餐店,有广式的、湘式的、川式的,有店家的吆喝声,有卤肉在锅里"滋滋"冒着肉香,有酸辣的腌菜引起的条件反射。我慌了,满脑子冒出来的都是问句,"吃什么?""湘式还是广式?""吃辣还喝汤",下车之前甚至更早之前预定好的方向,完全失控。想起我的身份认同,一个在广东28年的43岁湖南人,两种不同地域的饮食习惯,经常在我身上交织碰撞,扰动了那个经典的哲学发问"我是谁?""我从哪里来""
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问题描述:滑模控制器是用来干什么的,生活中的应用案例有哪些,滑模控制器中的滑模是什么意思,来源是什么?问题解答:滑模控制器(SlidingModeController)是一种用于控制系统的控制器设计方法,旨在实现对系统的鲁棒稳定控制。滑模控制器的主要目标是通过引入一个滑模面使系统状态在该面上快速、稳定地滑动,从而实现对系统的控制。滑模控制器通常具有很强的鲁棒性,对于系统参数变化、外部扰动等具有一定
- 现货黄金历史新高SINOSOUND还在后头
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回顾2023年,现货金价在一季度和四季度整体录得上涨,虽然二季度和三季度有所回调,但从全年的走势来看,整体处于高位运行状态。具体节奏上,一季度突发的欧美银行业危机推高了金价,现货黄金价格一度冲上2068美元/盎司,年内第一次刷新历史新高。随着风险事件在二季度和三季度被市场消化,叠加美国通胀数据持续回落,以及加息预期的持续扰动,金价高位回落并承压。但到了四季度,地缘冲突再起,现货金价大幅走强再刷历史
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苦瓜汤补钙
视觉SLAM十四讲笔记人工智能学习
1.理解李群与李代数的概念,掌握SO(3),SE(3)与对应李代数的表示方式。2.理解BCH近似的意义。3.学会在李代数上的扰动模型。4.使用Sophus对李代数进行运算。目录前言一、李群李代数基础1群2李代数的引出3李代数的定义4李代数so(3)5李代数se(3)二、指数与对数映射1SO(3)上的指数映射2SE(3)上的指数映射三、李代数求导与扰动模型1BCH公式与近似形式2SO(3)李代数上的
- 婴童医话(五百五十八)
妙手柯楠
探天地清浊之源,察阴阳顺逆之机。“过食腻冷并肥甘,湿热生蛔腹内缠,时烦多啼时腹痛,口唇色变溢清涎,腹胀青筋肛湿痒。”蛔疳者,因过食生冷、油腻、肥甘之物,以致湿热生蛔,腹中扰动,故有时烦躁多啼,有时肚腹搅痛,口唇或红或白,口溢清涎,腹胀青筋,肛门湿痒也。“无辜疳传有二因,鸟羽污衣着儿身,或缘乳母病传染。颈项疮核便利脓,虫蚀脏腑身羸瘦,面黄发热致疳生。”无辜疳者,其病原有二∶或因浣衣夜露,被无辜鸟落羽
- 流体力学常用下角符号、上角符号及上标符号
环能jvav大师
笔记
下角符号符号含义a空气B布拉修斯(Blasius)层c临界值e自由来流、外部势流f流体g气体l液体、流层m模型n法向o特征量r恢复t湍流、实物tr转捩x在x处v粘性w水、壁面0初始值、滞止状态∞无穷远上角符号符号含义′微分、湍流脉动、液相物理量″气相物理量o量纲为1的量*量纲为1的量+壁面律变量上标符号符号含义‐平均∧小扰动量
- 系统的三大特征之一:适应力
robot_test_boy
适应力指系统在多变的环境中保持自身的存在和运作的能力。与适应力相对的是脆弱性或刚性。系统之所以会有适应力,是因为系统内部结构存在很多相互影响的反馈回路,正是这些回路相互支撑,即使在系统遭受巨大的扰动时,仍然能够以多种不同的方式使系统恢复至原有状态。一个单一的调节回路会驱动系统存量到达预定的状态,对于存在多个类似回路的系统来说,就会显现出适应力,因为这些回路以不同的传导机制起作用,有不同的时间周期,
- 在CE和MSE损失函数中使用置信度的方法
UndefindX
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以下是在一个半监督情景中weak_output_ul为弱扰动出来的logits,strong_output_ul为强扰动出来的logits两者尺寸都可看作[8,2,256,256]CE:weak_x_ul=self.encoder(A_ul,B_ul)weak_output_ul=self.main_decoder(weak_x_ul)weak_targets=F.softmax(weak_out
- 半监督语义分割论文学习记录
西瓜真的很皮啊
半监督语义分割深度学习机器学习人工智能
Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性。因此,学习的模型将对这样的小变化具有鲁棒性。一致性训练的有效性在很大程度上取决于数据分布的行为,即集群假设,其中类必须由低密度区域分隔。在语义分割中,在输入中,我们没有观察到低密度区域
- 半监督学习(主要伪标签方法)
拔牙的萌萌鼠
机器学习与深度学习学习机器学习深度学习
半监督学习1.引言应用场景:存在少量的有标签样本和大量的无标签样本的场景。在此应用场景下,通常标注数据是匮乏的,成本高的,难以获取的,与之相对应的是却存在大量的无标注数据。半监督学习的假设:决策边界应避开较高密度的区域。利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的分类:一致性规范化/一致性训练:对未标注数据进行扰动,两者的预测不存在显
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
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设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
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for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D