- 球形领域搜索
云杂项
python计算机视觉3dnumpy
圆柱形领域搜索一、KD-Tree球形领域搜索二、`np.where`球形领域搜索(推荐)三、为什么推荐`np.where()`而不是`kd-Tree`四、相关链接一、KD-Tree球形领域搜索#KD树处理#---------------------------------------读取点云--------------------------------------pcd=o3d.io.read_
- 向量数据库(1)
Aring88
人工智能向量数据库人工智能数据库python
一、向量数据库1,什么是向量数据库专门存储和查询向量数据的数据库系统,通过高翔的向量索引和查询功能,使得在大规模向量数据集上进行相似性搜索和分析变得更高效和容易。存储向量数据:处理百万或者十亿的大规模数据集向量索引:使用特殊索引结构,如KD-Tree,LSH(局部敏感哈希),HNSW(高纬空间网络)常用。加速向量的相似性搜索。能高效与查询相似的想来根相似性搜索:根据查询的向量相似来搜索、检索最相关
- PCL 点云圆柱形邻域搜索
点云侠
PCL学习算法c++3d计算机视觉
圆柱邻域搜索一、原理介绍二、代码实现三、结果展示四、相关链接一、原理介绍 圆柱形邻域搜索是KD-tree算法在点云数据处理中的扩展应用,在一些特定场景应用中具有无与伦比的优势。其主要原理是将点云投影到指定平面上,然后基于该平面进行圆形邻域搜索,然后再将搜索结果反投影回去,即可得到圆柱形邻域内的点云。 如下示例代码,已知树干上某一点的坐标,对该点进行圆柱形邻域搜索,可粗略提取出树干。二、代码实现
- 二维点集的凸包点寻找算法
thequitesunshine007
OpenCV3D点云算法
1.思路利用凸凹最直接的性质去判断,即:两个相近的凸点组成的直线,将会把他们的近邻点完全隔离在直线的同一侧。如此一来,先选取一个明显的凸点,如y坐标最小的点,以它为出发点,贪婪式搜寻即可。如下图所示:假设0点为y坐标最小的点,图中带编号的点为其近邻点(kd-tree加速查找),遍历编号1~13的点,当遍历到点1时,点0点1组成的直线将点2~点13完全隔离在直线同一侧(条件),满足这个条件后,将点1
- 使用KD-Tree树查找最近邻点 - 二维
turbolove
数据结构和算法数据结构
文章目录KD-Tree介绍用法KD-Tree的构建最邻近点的查找KD-Tree介绍kd-tree,是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索(如:范围搜索和最近邻搜索)。K-D树是二进制空间分割树的特殊的情况。用法QT图形视图框架绘制曲线图和Smith图_qtcreator画smith图-CSDN博客在这篇博客中绘图的mark点支持,最初
- KD-Tree
Mhypnos
游戏开发算法kd-treeKD树算法最邻近搜索
游戏中常对物体进行空间划分,对于均匀分布的划分一般用四叉树(八叉树),动态不均匀的分布可以采用kd-tree构建kd-tree构建思路:1.对节点进行各维度的方差分析,选取方差最大(即离散程度最高)的维度进行排序。取中值节点作为分割点。并将其放入构建树的节点中2.被排序的节点按不同维度分割后,划分为力左空间(划分维度下小于分割节点的值)与右空间(划分维度下大于分割节点的值)。对两个空间重复步骤1,
- Elasticsearch 在地理信息空间索引的探索和演进
王卫东
elasticsearchelasticsearch搜索引擎地理位置geo
本文梳理了Elasticsearch对于数值索引实现方案的升级和优化思考,从2015年至今数值索引的方案经历了多个版本的迭代,实现思路从最初的字符串模拟到KD-Tree,技术越来越复杂,能力越来越强大,应用场景也越来越丰富。从地理位置信息建模到多维坐标,数据检索到数据分析洞察都可以看到Elasticsearch的身影。一、业务背景LBS服务是当前互联网重要的一环,涉及餐饮、娱乐、打车、零售等场景。
- 点云欧式聚类快速了解
华水者
激光雷达SLSM聚类python机器学习
点云处理算法快速了解专栏------------点云欧式聚类文章目录一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结一、欧式聚类核心简介一种基于欧氏距离度量的聚类算法基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式聚类算法的重要预处理方法二、KDTree核心简介KD-Tree是由二分搜索树演变而来的用于大规模高维度数据查找场景当中的索引结构,主要用于最近邻查找和近似最近邻查找。将整个空间划
- 空间数据结构
微小的鱼
3D引擎算法空间数据结构场景管理OCtreeBSPtree算法与数据结构
空间数据结构我这个是项目中用来解决一些问题,包括在引擎中的场景管理!做了一个ppt来演讲,所以地下有的直接就用ppt的内容或者截图~二维下使用四叉树、Kd-tree等等在三维下使用八叉树、bvh-tree、BSP-treeBVH-tree在动态场景下使用(游戏使用的最多);Oc-tree八叉树是对于室外大场景来说的;BSP-tree是对于室内场景;用途:场景管理、碰撞检测、LOD、光线追踪、视椎体
- 点云处理---kd-tree
张飞飞~
点云处理点云处理
KD-tree在二叉树的基础上,实际上就是变成了多维度的分割,分割方法变为维度轮换分割:x-y-z-x-y-z…1.kd-tree的构建(1)节点定义每个节点按我的理解其实就是单维度上的一片空间区域,该节点储存了该节点的分割维度axis,分割轴的坐标value,该节点区域内的点的索引point_indices,以分割轴分开的左右节点也是两个区域,被当做left、right两个节点存储起来。from
- KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例
企鹅家的北极熊
机器学习sklearn算法分类KNN
KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-tree2、kd-tree的构建3、kd-tree查找最近邻4、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-treeKNN算法的重点在于找出K个最邻近的点,算法的训练过程就是将数据存
- PCL中的八叉树
相忘于江湖-mfc
点云库PCL点云
目录(1)什么是八叉树(2)PCL中八叉树的体素形成和PCL中基于八叉树的点云压缩(3)基于八叉树的k邻域搜索、半径搜索和体素近邻搜索(4)基于八叉树和基于kd-tree的k邻域搜索、半径搜索性能比较(5)基于八叉树的空间变化检测(1)什么是八叉树八叉树(Octree)是一种用于描述三维空间的树状数据结构。想象一个正方体,我们最少可以切成多少个相同等分的小正方体?答案就是8个。再想象我们有一个房间
- PCL 点云索引方法K维树(KD-tree)和八叉树(octree)介绍
周吴郑王
PCL算法CNN分割地面点云PCL算法
欢迎访问我的个人博客:zengzeyu.comzengzeyu.comzengzeyu.com 前言通过雷达、激光扫描、立体摄像机等三维测量设备获取的点云数据,具有数据量大、分布不均匀等特点。作为三维领域中一个重要的数据来源,点云数据主要是表征目标表面的海量点集合,并不具备传统网格数据的集合拓扑信息。所以点云数据处理中最为核心的问题就是建立离散点间的拓扑关系,实现基于邻域关系的快速查找。建立空间索
- 如何提高三维模型BIM轻量化处理效率
3D探路人
三维工厂python人工智能开发语言
如何提高三维模型BIM轻量化处理效率在三维模型BIM(BuildingInformationModeling)中,轻量化处理是优化模型性能和提高渲染效率的关键技术之一。由于大规模的BIM模型数据量庞大,需要采用一些技术手段来提高轻量化处理效率。下面将介绍一些常见的提高轻量化处理效率的技术:1、采用合适的数据结构采用合适的数据结构可以提高模型的访问速度和算法效率。例如,使用kd-tree等空间索引结
- 使用matlab实现点云匹配(ICP算法)
john_xia
matlabmatlab算法计算机视觉
代码主体和数据文件satellite.txt来自JusticeZQ的博客加入了自己的修改,参数设置在代码的最前面,可以选择kd-tree或者暴力计算最近邻点。可直接运行代码以及数据文件可从此下载%程序说明:输入data_source和data_target两个点云,找寻将data_source映射到data_targe的旋转和平移参数clear;closeall;clc;%%参数配置kd=1;in
- kD-tree 的C语言实现 带有史上最全的注释和解释
萧甬学者
算法机器学习语言cstructtreefloatinsert
kdtree的原理就是基于二叉树的形式,将高维空间用超矩形进行划分.其主要用途是用来求解高维空间中最近邻的值.下面是kdtree.h文件,是kdtree数据结构的头文件#ifndef_KDTREE_H_#define_KDTREE_H_#ifdef__cplusplusextern"C"{#endifstructkdtree;structkdres;/*createakd-treefor"k"-d
- [Paper Reading] Video-Audio Driven Real-Time Facial Animation
_soaroc_
OverviewOverview算法的基本流程为:步骤一:通过DNN网络模型,从音频中提取PSPP特征向量;通过多线性模型从图像和深度数据中拟合当前的人脸表情系数,并提取嘴形周围的若干特征顶点数据步骤二:联合PSPP特征向量和嘴形周围的顶点序列组成的向量,通过KD-Tree搜索以及动态规划,从音视频频数据库中回归当前最佳的嘴形表情系数。步骤三:合成表情数据以及嘴形表情系数,得到最终的表情数据,根据
- PCL入门(四):kdtree简单介绍和使用
wangxinRS
pcl点云处理pcl
目录1.kd树的意义2.kd树的使用参考博客《欧式聚类(KD-Tree)详解,保姆级教程》和《(三分钟)学会kd-tree激光SLAM点云搜索常见》1.kd树的意义kd树是什么?kd树是一种空间划分的数据结构,对于多个维度的数据,按照某种规则选定某个维度,在该维度下进行排序,选择中间的数据作为划分节点,然后分别对划分节点左边和右边的数据进行上面的划分步骤。为什么需要kd树?三维点云的数据量较大,使
- 算法笔记:球树
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算法笔记
1KD树的问题算法笔记:KD树_UQI-LIUWJ的博客-CSDN博客在kd树中,导致性能下降的最核心因素是因为kd-tree中被分割的子空间是一个个的超方体,而求最近邻时使用的是欧式距离(超球)。超方体与超球体相交的可能性是极高的如上图所示,凡是相交的子空间,都需要进行检查,大大的降低运行效率2球树如果划分区域也是超球体,则相交的概率大大降低——>ball-tree通过超球体划分空间,去掉棱角,
- 算法笔记:KD树
UQI-LIUWJ
算法笔记
1引入原因K近邻算法需要在整个数据集中搜索和测试数据x最近的k个点,如果一一计算,然后再排序,开销过大引入KD树的作用就是对KNN搜索和排序的耗时进行改进2KD树2.1主体思路以空间换时间,利用训练样本集中的样本点,沿各维度依次对k维空间进行划分,建立二叉树利用分治思想提高算法搜索效率二分查找的算法复杂度是O(logN),KD树的搜索效率与之接近(取决于所构造kd-tree是否接近平衡树)上图为为
- 基于实例的学习方法
lov_vol
机器学习学习方法机器学习人工智能
基于实例的学习方法动机基本概念基于实例的学习基于实例的概念表示1.最近邻最近邻的例子理论结果最近邻(1-NN):解释问题K-近邻(KNN)KNN讨论1:距离度量KNN讨论2:属性KNN:属性归一化KNN:属性加权KNN讨论3:连续取值目标函数KNN讨论4:k的选择KNN讨论5:打破平局KNN讨论6:关于效率KD-Tree:(1)构建KD-Tree:(2)查询KNN总览:优点与缺点优点缺点下一个问题
- matlab 基于欧氏距离的点云聚类分割
点云侠
matlab点云工具箱matlab聚类3d计算机视觉
目录一、功能概述1、实现流程2、主要函数二、代码实现三、结果展示1、分割结果2、保存结果四、参考链接一、功能概述1、实现流程 欧式聚类是一种基于欧氏距离度量的聚类算法。基于KD-Tree的近邻查询算法是加速欧式聚类算法的重要预处理方法。流程如下:
- 光线追踪中的空间划分,辐射度量学简介
KamikazePilot
图形学图形渲染计算机视觉
之前接触过四岔树,这里用到了KD-tree和BSP-TreeKD-Tree对于如何划分:首先需要知道需要沿着哪一条轴进行划分,划分的位置所有节点不存在父节点上,只存在于叶节点上对于如何查找光线穿过包围盒A,那么分别对其两个子节点求交如果与子节点同时也是叶节点1有交点,那么直接对该叶节点所有物体分别进行计算如果与子节点B有交点,因为它不是叶节点,那么就分别对其子节点2和C分别进行计算查找依次往复BV
- 【KD-Tree】基于k-d树的KNN算法实现
ღCauchyོꦿ࿐
算法#KD-Tree算法机器学习C++KNNKD-Tree
文章目录一、什么是KD-Tree?二、k-d树的结构三、k-d树的创建四、k-d树的应用五、KD-Tree的优缺点例题JZPFAR一、什么是KD-Tree?KD-Tree,又称(k-dimensionaltree),是一种基于二叉树的数据结构。它可以用来高效地处理多维空间搜索问题,例如最近邻搜索(nearestneighborsearch)和范围搜索(rangesearch)等。二、k-d树的结构
- Unity实现GPU Cull渲染
带帯大师兄
computergraphicsUnity图形渲染unity游戏引擎
前言开放世界游戏中植被和物件的数量往往是巨大,而传统组织大量植被渲染的方式是利用QuadTree/Octree/Kd-Tree等数据结构对植被Intance数据进行预先生成一个个Cluster,然后在运行时进行FrustumCull,收集可视的所有Cluster,最后进行DrawInstance.这种方式往往存在两个缺点:[1]Cluster粒度和DrawInstance渲染的粒度冲突,也就是单个
- (UE5 5.2)HISM Mobile DrawInstance在渲染层的实现浅分析
带帯大师兄
UE4引擎开发UE4Rendering入门ue5
在(UE44.27)UHierarchicalInstancedStaticMesh(HISM)原理分析这篇博客大致介绍HISM组件从游戏线程到渲染线程的重建KD-Tree和剔除并提交DrawCall逻辑,但是没有分析渲染层的大致数据结构和实现.FHierarchicalStaticMeshSceneProxy的相关数据结构可以看出FHierarchicalStaticMeshSceneProxy
- 找到距离最近的点,性能最好的方法
Hunter_2020
unityc#
要找到距离最近的点并且性能最好,一种常用的方法是使用空间数据结构来加速搜索过程。以下是两个常见的数据结构和它们的应用:KD树(KD-Tree):KD树是一种二叉树数据结构,用于对k维空间中的点进行分割和组织。它可以有效地支持最近邻搜索。在构建KD树时,将点递归地划分为左右子树,使每个节点代表一个超矩形区域。在搜索时,可以根据目标点的位置逐级向下搜索树的分支,从而减少搜索的次数和范围。KD树的构建和
- kd-tree和八叉树的概念及相关算法
yhwang-hub
PCL教程笔记
点云数据主要是,表征目标表面的海量点集合,并不具备传统实体网格数据的几何拓扑结构。点云数据处理中最为核心的问题就是,建立离散点间的拓扑关系,实现基于邻域关系的快速查找。1.K维树(KD-tree)1.1KD-tree概念简介KD-tree又称K维树,是计算机科学中使用的一种数据结构,用来组织表示K维空间中点集合。它是一种带有其他约束条件的二分查找树。KD-tree对于区间和近邻搜索十分有用。我们为
- 计算机图形学十三:加速光线追踪(KD-Tree and Bounding Volume Hierarchy)
剑 来!
计算机图形学笔记图形学
加速光线追踪摘要1轴对齐包围盒(Axis-AlignedBoundingBox)2均匀空间划分UniformSpatialPartitions(Grids)3KD-Tree空间划分4BoundingVolumeHierarchy总结Reference(本篇文章同步发表于知乎专栏:https://zhuanlan.zhihu.com/p/144403802欢迎三连关注)摘要在上一节中,我们介绍了wh
- 【计算方法】正交区域查询---KD-Tree概念
无水先生
计算方法数据结构算法
一、说明kd树是一种二叉树数据结构,可以用来进行高效的kNN计算。kd树算法偏于复杂,本篇将先介绍以二叉树的形式来记录和索引空间的思路,以便读者更轻松地理解kd树。二、正交区域查找2.1定义对于k维空间的张量数据表格,如果需要找出超立方体的区域内部数据的查找方法。之所以称之为正交区域查找,是因为在k维张量中,属性维度的空间相互无关。而许多信息的查询是可以转化为正交区域查找的,例如问一堆员工中,年龄
- SAX解析xml文件
小猪猪08
xml
1.创建SAXParserFactory实例
2.通过SAXParserFactory对象获取SAXParser实例
3.创建一个类SAXParserHander继续DefaultHandler,并且实例化这个类
4.SAXParser实例的parse来获取文件
public static void main(String[] args) {
//
- 为什么mysql里的ibdata1文件不断的增长?
brotherlamp
linuxlinux运维linux资料linux视频linux运维自学
我们在 Percona 支持栏目经常收到关于 MySQL 的 ibdata1 文件的这个问题。
当监控服务器发送一个关于 MySQL 服务器存储的报警时,恐慌就开始了 —— 就是说磁盘快要满了。
一番调查后你意识到大多数地盘空间被 InnoDB 的共享表空间 ibdata1 使用。而你已经启用了 innodbfileper_table,所以问题是:
ibdata1存了什么?
当你启用了 i
- Quartz-quartz.properties配置
eksliang
quartz
其实Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一个quartz.properties属性配置文件并提供了默认设置。如果需要调整默认配置,可以在类路径下建立一个新的quartz.properties,它将自动被Quartz加载并覆盖默认的设置。
下面是这些默认值的解释
#-----集群的配置
org.quartz.scheduler.instanceName =
- informatica session的使用
18289753290
workflowsessionlogInformatica
如果希望workflow存储最近20次的log,在session里的Config Object设置,log options做配置,save session log :sessions run ;savesessio log for these runs:20
session下面的source 里面有个tracing 
- Scrapy抓取网页时出现CRC check failed 0x471e6e9a != 0x7c07b839L的错误
酷的飞上天空
scrapy
Scrapy版本0.14.4
出现问题现象:
ERROR: Error downloading <GET http://xxxxx CRC check failed
解决方法
1.设置网络请求时的header中的属性'Accept-Encoding': '*;q=0'
明确表示不支持任何形式的压缩格式,避免程序的解压
- java Swing小集锦
永夜-极光
java swing
1.关闭窗体弹出确认对话框
1.1 this.setDefaultCloseOperation (JFrame.DO_NOTHING_ON_CLOSE);
1.2
this.addWindowListener (
new WindowAdapter () {
public void windo
- 强制删除.svn文件夹
随便小屋
java
在windows上,从别处复制的项目中可能带有.svn文件夹,手动删除太麻烦,并且每个文件夹下都有。所以写了个程序进行删除。因为.svn文件夹在windows上是只读的,所以用File中的delete()和deleteOnExist()方法都不能将其删除,所以只能采用windows命令方式进行删除
- GET和POST有什么区别?及为什么网上的多数答案都是错的。
aijuans
get post
如果有人问你,GET和POST,有什么区别?你会如何回答? 我的经历
前几天有人问我这个问题。我说GET是用于获取数据的,POST,一般用于将数据发给服务器之用。
这个答案好像并不是他想要的。于是他继续追问有没有别的区别?我说这就是个名字而已,如果服务器支持,他完全可以把G
- 谈谈新浪微博背后的那些算法
aoyouzi
谈谈新浪微博背后的那些算法
本文对微博中常见的问题的对应算法进行了简单的介绍,在实际应用中的算法比介绍的要复杂的多。当然,本文覆盖的主题并不全,比如好友推荐、热点跟踪等就没有涉及到。但古人云“窥一斑而见全豹”,希望本文的介绍能帮助大家更好的理解微博这样的社交网络应用。
微博是一个很多人都在用的社交应用。天天刷微博的人每天都会进行着这样几个操作:原创、转发、回复、阅读、关注、@等。其中,前四个是针对短博文,最后的关注和@则针
- Connection reset 连接被重置的解决方法
百合不是茶
java字符流连接被重置
流是java的核心部分,,昨天在做android服务器连接服务器的时候出了问题,就将代码放到java中执行,结果还是一样连接被重置
被重置的代码如下;
客户端代码;
package 通信软件服务器;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStream;
import java.io.O
- web.xml配置详解之filter
bijian1013
javaweb.xmlfilter
一.定义
<filter>
<filter-name>encodingfilter</filter-name>
<filter-class>com.my.app.EncodingFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>encoding<
- Heritrix
Bill_chen
多线程xml算法制造配置管理
作为纯Java语言开发的、功能强大的网络爬虫Heritrix,其功能极其强大,且扩展性良好,深受热爱搜索技术的盆友们的喜爱,但它配置较为复杂,且源码不好理解,最近又使劲看了下,结合自己的学习和理解,跟大家分享Heritrix的点点滴滴。
Heritrix的下载(http://sourceforge.net/projects/archive-crawler/)安装、配置,就不罗嗦了,可以自己找找资
- 【Zookeeper】FAQ
bit1129
zookeeper
1.脱离IDE,运行简单的Java客户端程序
#ZkClient是简单的Zookeeper~$ java -cp "./:zookeeper-3.4.6.jar:./lib/*" ZKClient
1. Zookeeper是的Watcher回调是同步操作,需要添加异步处理的代码
2. 如果Zookeeper集群跨越多个机房,那么Leader/
- The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
白糖_
localhost
今天遇到一个客户BUG,当前的jdbc连接用户是root,然后部分删除操作都会报下面这个错误:The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist
最后找原因发现删除操作做了触发器,而触发器里面有这样一句
/*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */
原来最初
- javascript中showModelDialog刷新父页面
bozch
JavaScript刷新父页面showModalDialog
在页面中使用showModalDialog打开模式子页面窗口的时候,如果想在子页面中操作父页面中的某个节点,可以通过如下的进行:
window.showModalDialog('url',self,‘status...’); // 首先中间参数使用self
在子页面使用w
- 编程之美-买书折扣
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class BookDiscount {
/**编程之美 买书折扣
书上的贪心算法的分析很有意思,我看了半天看不懂,结果作者说,贪心算法在这个问题上是不适用的。。
下面用动态规划实现。
哈利波特这本书一共有五卷,每卷都是8欧元,如果读者一次购买不同的两卷可扣除5%的折扣,三卷10%,四卷20%,五卷
- 关于struts2.3.4项目跨站执行脚本以及远程执行漏洞修复概要
chenbowen00
strutsWEB安全
因为近期负责的几个银行系统软件,需要交付客户,因此客户专门请了安全公司对系统进行了安全评测,结果发现了诸如跨站执行脚本,远程执行漏洞以及弱口令等问题。
下面记录下本次解决的过程以便后续
1、首先从最简单的开始处理,服务器的弱口令问题,首先根据安全工具提供的测试描述中发现应用服务器中存在一个匿名用户,默认是不需要密码的,经过分析发现服务器使用了FTP协议,
而使用ftp协议默认会产生一个匿名用
- [电力与暖气]煤炭燃烧与电力加温
comsci
在宇宙中,用贝塔射线观测地球某个部分,看上去,好像一个个马蜂窝,又像珊瑚礁一样,原来是某个国家的采煤区.....
不过,这个采煤区的煤炭看来是要用完了.....那么依赖将起燃烧并取暖的城市,在极度严寒的季节中...该怎么办呢?
&nbs
- oracle O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数
daizj
oracle
O7_DICTIONARY_ACCESSIBILITY参数控制对数据字典的访问.设置为true,如果用户被授予了如select any table等any table权限,用户即使不是dba或sysdba用户也可以访问数据字典.在9i及以上版本默认为false,8i及以前版本默认为true.如果设置为true就可能会带来安全上的一些问题.这也就为什么O7_DICTIONARY_ACCESSIBIL
- 比较全面的MySQL优化参考
dengkane
mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法,做个简单的总结分享,旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作,至于具体的SQL优化,大部分通过加适当的索引即可达到效果,更复杂的就需要具体分析了,可以参考本站的一些优化案例或者联系我,下方有我的联系方式。这是上篇。
1、硬件层相关优化
1.1、CPU相关
在服务器的BIOS设置中,可
- C语言homework2,有一个逆序打印数字的小算法
dcj3sjt126com
c
#h1#
0、完成课堂例子
1、将一个四位数逆序打印
1234 ==> 4321
实现方法一:
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 1234;
int one = i%10;
int two = i / 10 % 10;
int three = i / 100 % 10;
- apacheBench对网站进行压力测试
dcj3sjt126com
apachebench
ab 的全称是 ApacheBench , 是 Apache 附带的一个小工具 , 专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing , 可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试,看起来也不错,很简单,也很容易使用,所以今天花一点时间看了一下。
通过下面的一个简单的例子和注释,相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
- 2种办法让HashMap线程安全
flyfoxs
javajdkjni
多线程之--2种办法让HashMap线程安全
多线程之--synchronized 和reentrantlock的优缺点
多线程之--2种JAVA乐观锁的比较( NonfairSync VS. FairSync)
HashMap不是线程安全的,往往在写程序时需要通过一些方法来回避.其实JDK原生的提供了2种方法让HashMap支持线程安全.
- Spring Security(04)——认证简介
234390216
Spring Security认证过程
认证简介
目录
1.1 认证过程
1.2 Web应用的认证过程
1.2.1 ExceptionTranslationFilter
1.2.2 在request之间共享SecurityContext
1
- Java 位运算
Javahuhui
java位运算
// 左移( << ) 低位补0
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0110 然后左移2位后,低位补0:
// 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0001 1000
System.out.println(6 << 2);// 运行结果是24
// 右移( >> ) 高位补"
- mysql免安装版配置
ldzyz007
mysql
1、my-small.ini是为了小型数据库而设计的。不应该把这个模型用于含有一些常用项目的数据库。
2、my-medium.ini是为中等规模的数据库而设计的。如果你正在企业中使用RHEL,可能会比这个操作系统的最小RAM需求(256MB)明显多得多的物理内存。由此可见,如果有那么多RAM内存可以使用,自然可以在同一台机器上运行其它服务。
3、my-large.ini是为专用于一个SQL数据
- MFC和ado数据库使用时遇到的问题
你不认识的休道人
sqlC++mfc
===================================================================
第一个
===================================================================
try{
CString sql;
sql.Format("select * from p
- 表单重复提交Double Submits
rensanning
double
可能发生的场景:
*多次点击提交按钮
*刷新页面
*点击浏览器回退按钮
*直接访问收藏夹中的地址
*重复发送HTTP请求(Ajax)
(1)点击按钮后disable该按钮一会儿,这样能避免急躁的用户频繁点击按钮。
这种方法确实有些粗暴,友好一点的可以把按钮的文字变一下做个提示,比如Bootstrap的做法:
http://getbootstrap.co
- Java String 十大常见问题
tomcat_oracle
java正则表达式
1.字符串比较,使用“==”还是equals()? "=="判断两个引用的是不是同一个内存地址(同一个物理对象)。 equals()判断两个字符串的值是否相等。 除非你想判断两个string引用是否同一个对象,否则应该总是使用equals()方法。 如果你了解字符串的驻留(String Interning)则会更好地理解这个问题。
- SpringMVC 登陆拦截器实现登陆控制
xp9802
springMVC
思路,先登陆后,将登陆信息存储在session中,然后通过拦截器,对系统中的页面和资源进行访问拦截,同时对于登陆本身相关的页面和资源不拦截。
实现方法:
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