- 2020寒假集训Day2 分治与分块 总结
cqbzcsq
分治数据结构总结树分治分块C++
(只讲新学会的)1、点分治解决合法括号序列路径计数首先每一个括号序列可以把它缩成一堆)))和一堆(((记录一下当前点分治中心到子树中任意节点的简化括号序列的剩余左右括号数目(要记录两种一种是从上向下、另一种是从下向上),然后在点分治中心合并答案即可至于怎么记录从下向上的简化括号序列,可以考虑从序列左边插入括号来维护栈2、点分树一棵树,n个点,有点权,多次询问,求到点x距离小于等于k的节点的点权和先
- BZOJ-3648: 寝室管理(点分治+平衡树)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3648首先这题求树或一个环套树上面的长度>=k的路径数,那么如果是树直接点分治掉没问题,考虑环套树的情况,如果路径在同一棵树上面,对所有树点分治即可,如果在环上,那么我们沿着顺时针方向扫两圈,平衡树维护一下,然后加加路径上新出现的点,再减掉消掉的点,然后平衡树整体加减一个数这个东西可以弄个时间戳
- codeforces 342E Xenia and Tree 点分树
Yjmstr
点分树树分治codeforces算法
点分树教程:参考博客题意:给定一棵nnn个节点的树,初始时111号节点为红色,其余为蓝色。要求支持如下操作:将一个节点变为红色。询问节点uuu到最近红色节点的距离。共qqq次操作。1≤n,q≤1051\len,q\le10^51≤n,q≤105点分树:将点分治时的重心按分治的层级连成一颗树,根据重心的性质树高不会超过lognlog\nlogn于是暴力就变成log的了对某个结点进行修改的话,影响的是
- 2020 年第一届辽宁省大学生程序设计竞赛 D.开心消消乐(点分治)
Code92007
#点分治/边分治/启发式合并点分治
题目题解wa了12发的点分治终于过了,就是xjb乱搞题……维护了六个量,(u到v的链上出现的第一种颜色col,col的次数cnt,最后一种链的颜色las,las的次数num,链的长度len,链的权值w)统计必过u的答案的时候,用任意两个合法的减去任意两个col相同的合法的,作异色答案加上col相同且长度均为1的(不抵消的)合法的,作同色不抵消,加上col相同且长度之和大于等于3的(抵消的)合法的,
- 洛谷·【模板】点分树 | 震波【including 点分树
樱狸❀
树型结构点分树
初见安~这里是传送门:洛谷P6329【模板】点分树|震波一、点分树其实你会点分治的话,点分树就是把点分治时的重心提出来重新连城一棵树。比如当前点是u,求出子树v的重心root后将root与u连边。如此递归下去,就是一棵点分树。有什么用呢?因为重构了树的结构,并且保证了深度不超过logn,所以可以把一些极其暴力的操作的复杂度变正确。比如震波这个题。二、题解题意很显然:单点修改和求距某点距离在K以内的
- (2023-10-30编写)【CSP202309-5】阻击-动态点分治+一堆数据结构(无代码)
Maxwei_wzj
数据结构算法
测试地址:阻击题目大意:有一棵nnn个节点的无根树,每条边有边权,有mmm次修改,每次永久修改一条边的边权,求所有修改前和每次修改之后,树中所有路径边权和的最大值。做法:本题需要用到动态点分治+一堆数据结构。这道题题意简单得像是经典模板题,可能还真是,只不过它是作为“动态点分治”这种东西的模板而存在的。如果没有修改,那么“求树中所有路径边权和的最大值”这种对树的所有路径作一个统计的问题,很显然适合
- CF数据结构练习(二)
weixin_30293135
数据结构与算法
1.833DRed-BlackCobweb大意:给定树,边为黑色或白色,求所有黑白边比例在$[\frac{1}{2},2]$内的路径边权乘积的乘积.考虑点分治,记黑边数为$a$,白边数为$b$,每添加一条新链$(a_1,b_1)$,它与已经更新过的链之间产生贡献要满足$a_0+a_1\le2b_0+2b_1,2a_0+2a_1\geb_0+b_1$,典型的动态二维数点问题,离线以后CDQ即可,复杂
- 【数据结构】点分治
SY奇星
高级数据结构数据结构算法
一.介绍点分治(CentroidDecomposition)是一种树分治的技术,主要用于解决树上路径问题。在树结构中,点分治的目标是将原树分解为若干棵子树,使得每个子树的大小都不超过原树大小的一半。这样的分解可以有效地减小问题的规模,从而提高算法的效率。点分治的基本思想是选择一个合适的树节点作为"重心"(Centroid),然后以该节点为根进行递归处理。选取重心的方法是找到使得删除该节点后最大子树
- 20230929 比赛总结
Farmer_D
其他算法
反思A时间花的太长了,很久不做图上问题,有些不熟练B考场降智,没有想清贡献如何计算最方便,然后就无法优化自己的dpdpdp式子D感觉树上路径的题很多都是点分治,而且不算太难,应该冲一冲的题解A感觉是目前为止较难的AAA题(可能是我太菜了有一个结论是:最短路图是一个DAGDAGDAG然后就用这一个结论令fi,jf_{i,j}fi,j表示当前一个人在iii,另一个人在jjj的方案数钦定一下转移顺序即可
- SP1825 FTOUR2 - Free tour II 点分治+启发式合并+未调完
weixin_30550081
题意翻译给定一棵n个点的树,树上有m个黑点,求出一条路径,使得这条路径经过的黑点数小于等于k,且路径长度最大Code:#includeusingnamespacestd;#defineprpair#definempmake_pairconstintmaxn=2000003;constintinf=1000000000;voidsetIO(stringa){stringin=a+".in",out=
- 点分治维护dp+连通块上新型dp思路+乘积方面进行根号dp:0922T4
Qres821
点分治dp优化树形dp连通块dp
首先连通块,所以点分治肯定是Trick1钦定选根的连通块dp对于钦定选根的连通块dp,有一种常见思路先对原树求其dfn序,按dfn序倒序求解具体的,对于当前点iii(注意这里都是指dfn序),我们可以钦定iii是否选如果iii选,就由i+1i+1i+1,也就是iii的第一个儿子转移过来(因为只有他选他子树才可能被选)如果iii不选,就由i+wii+w_ii+wi转移过来,因为他的儿子必然不会被选至
- POJ 1741 Tree
苏子旃
难度尚未评定Description给定一颗有个节点的树,每条边有一个权值。树上两个节点和之间的路径长度就是路径上各条边的权值的合。求树上长度不超过的路径有多少条。CCYOS这是一道点分治例题。若指定节点为根,则对于节点,树上路径有两类:a.经过根结点。b.包含于的某一子树,不经过。对于第二类路径,可以视作每颗子树下的子问题递归处理。对于第一类路径,至多由两段组成:和。求解第一类路径时,要记录数组和
- To_Heart—总结——点分治
C202207xiaofang
算法数据结构
哈哈哈哈没想到吧学了四年OI年点分治都不会!主要记录一下点分治的思路。代码实现能力不行但是一定要锻炼口胡能力!首先一般实现三个个函数。开始前先明确用vis数组和fa节点来确保遍历的是当前子树。第一个函数是寻找当前子树的根节点。先存一下整个子树的size记作sum再利用重心的性质,即重儿子的size>(子树的size/2)注意这里的儿子包括先前的节点,也就是(sum-sz[x])。第二个函数是查询&
- POJ-1741 (点分治模板)
Jacky_50
题目知识
题目DescriptionGiveatreewithnvertices,eachedgehasalength(positiveintegerlessthan1001).Definedist(u,v)=Themindistancebetweennodeuandv.Giveanintegerk,foreverypair(u,v)ofverticesiscalledvalidifandonlyifdis
- 树的重心详解(C++)
偏安一隅任逍遥
#树
树的重心又叫树的质心:对于一颗n个节点的无根树,找到一个点,使得把树变成以该节点为根的有根树时,最大子树的节点数最少。换句话说,删除这个节点后最大连通块(一定是树)的节点数最少。首先要知道什么是树的重心,树的重心定义为:找到一个点,其最大的子树节点数最少,那么这个点就是这棵树的重心,删去重心后,生成的多棵树尽可能平衡.实际上树的重心在树的点分治中有重要的作用,可以避免N^2的极端复杂度(从退化链的
- 2018.3.15校内互测总结-点分治-线段树
san.hang
这是曾来过咱们学校集训的一位大神出的~T1题目大意给出一棵带边权的无根树,求树上前$k$大的路径的长度。$1\leqn\leq200000$题解想了一上午点分治,却发现只会$O(nlog^3n)$的......正解是二分第$k$大的权值,用点分治判断,统计路径时用两个指针扫一下权值序列就行了......这里记录一种巧妙的,常数更小的方法。考虑序列求前$k$大路径的经典操作:维护一个大根堆,初始将每
- 树上启发式合并+点分治思想 CF741D
sophilex
学习笔记思维题算法
Arpa’sletter-markedtreeandMehrdad’sDokhtar-koshpaths大意:一棵根为1的树,每条边上有一个字符(a-v共22种)。一条简单路径被称为Dokhtar-kosh当且仅当路径上的字符经过重新排序后可以变成一个回文串。求每个子树中最长的Dokhtar-kosh路径的长度。思路:迄今为止做掉的cf评分最高的一题(但是好像没那么吃力?),据说是dsuontre
- 【做题笔记】点分治
xhyu61
算法学习做题笔记深度优先算法图论
点分治简述点分治通常用于求解树上路径问题。点分治可以认为是一种暴力思想,结合了树的重心优化了搜索的结构,通常对于一个点求解之后,考虑每一个子树时,抽象地将子树和这个节点分离,然后通过递归这些子树的重心,来优化搜索的层数,以优化时间复杂度。LuoguP3806-【模板】点分治1题目链接通过这道模板题来具体描述点分治的实现过程。题目给了一棵带边权的树,进行多次查询,每次查询这棵树上长度为kkk的路径是
- 【做题笔记】LuoguP2664 树上游戏
xhyu61
算法学习做题笔记算法c++
LuoguP2664-树上游戏题目链接做法:点分治可以发现,每一个点的答案可以分为两个部分:这个点为端点向下的路径的答案经过这个点的路径的答案第一个部分的答案非常好求:假设遍历到一个点xxx,设这个点的颜色是c[x]c[x]c[x],那么包含分治中心到点xxx这段子路径的路径一定包含c[x]c[x]c[x],如果从分治中心遍历到点xxx的过程中第一次遍历到c[x]c[x]c[x],那么在分治中心的
- Dsu on Tree
weixin_30273931
这个属于一种技巧,可以解决类似于子树询问无修改可离线的问题,一些点分治的问题也可以用DsuonTree解决,并且常数较小,代码复杂度低,很具有可写性。整体上的意思就是继承重儿子的信息,暴力修改轻儿子的信息,时间复杂度的证明类似并查集的启发式合并(本质上这个就是启发式合并)。通常情况下,题目长成询问某种东西的数量,或者某种点对的数量。例题时间EducationalCodeforcesRound2EL
- 2019暑期计划 / 每日刷题记录
weixin_30951743
计划##1.复习与提高###动态规划-数位DP-树形DP###图论-Tarjan-拓扑序的应用-树链剖分-点分治-树上距离-网络流/费用流###数据结构-平衡树-主席树-ST表###数论-整数研究-组合数学-概率与期望##2.新知学习###离线算法-CDQ分治-整体二分###数据结构-线段树扩展操作-树套树-LCT###图论-基环树每日刷题记录转载于:https://www.cnblogs.com
- 2022.03.11 点分树
eleveni
2022.03.11点分树2.1前置知识2.1.1点分治点分治是每次选择子树中的重心不断更新答案的东西。对于父节点x和子节点y,\(dis(x,y)=k\),可以先以x为子树中的根节点计算出除它自己外子树中任意两个节点u、v的dis。不过如果u、v的lca是y,那么相当于多计算了两遍从
- 树上分治
Arashimu
树上分治点分治\(O(nlogn)\)主要解决有关树上路径统计的问题(其中路径的边权可能需要满足一些条件)1.基本思想:点分治的本质其实是将一棵树拆分成许多棵子树处理,并不断进行。2.分治点的选择:树的重心3.点分治路径的两个端点在同一个子树内路径的两个端点不在同一个子树内路径的某个端点是重心基本模板#include#definefifirst#definesesecond#definelllon
- BZOJ-1468: Tree(树-点分治)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1468题目大意:给定一棵边带权的树,求路径长度不大于k的路径总数。代码(树的点分治算法,具体可看09年qzc的集训队论文《分治算法在树的路径问题中的应用》O(nlog^2n)):#include#include#includeusingnamespacestd;#defineAddEdge(s,
- BZOJ-2599: [IOI2011]Race(树-点分治+SBT)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2599裸的点分治的题,看到k这么小其实还有其他方法,我偷懒直接就SBTO(nlog^2n)水过了。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#defineAddEdge(s,t,d)Add(s,t,d),Add(t,s,d)#defineMAXN2
- 点分治模板、例题整理
sancpp
数据结构图论模板&裸题算法数据结构分治算法
1.Acwing252.树传送门1.题意求一个树中距离小于等于k的点对的个数。1≤N≤1041≤N≤10^41≤N≤1042.分析点分治算法:树的重心树的重心是指:删除该点后,最大子树(的点数)最小的点。关于重心的结论:删除重心之后,最大子树的点数小于等于总点数/2。于是:我们可以将一个树上问题删去重心点之后分解成若干个子树内部的问题和子树之间的问题。这样可以保证是log级的时间复杂度。(边分治则
- 【Java基础】递归的理解及应用场景
墩墩分墩
Java基础递归算法分治策略堆栈内存
文章目录前言分治策略什么是递归递归算法的使用1.递归底层是对栈的操作2.例子:求阶乘递归使用场景1.删除文件夹2.计算文件夹大小3.指定目录下的文件树4.克隆文件夹5.多级菜单树处理前言学习递归之前,请先点击此文章了解,一些数据结构"栈"的概念以及特点分治策略分治策略的思想就是分而治之,即先将一个规模较大的大问题分解成若干个规模较小的小问题,再对这些小问题进行解决,得到的解,在将其组合起来得到最终
- HDU5016 Mart Master II【点分治】
eeeaaaaa
分治acmalgorithmicpc
题意:给出一棵数,树上有些点有商店,要你建一个商店使你可以得到最多的顾客,顾客选择去离他最近的商店(距离相同去编号小的)。首先预处理一下所有点离他最近的商店,记录下来编号和距离,用一个pair就好了。first记录距离,second记录编号,排序也刚好符合题意。。预处理感觉和spfa差不多那样弄一下(其他方法我不会。。)。。然后就是点分治了,找到每一次重心后,求出到这个点的距离,用dis[u]表示
- 树分治之点分治模板总结
weixin_30933531
点分治的时间复杂度为O(NlogN)。由于每次都是找重心,所以处理完一个大小为N的树后,每个子树的大小最大都为N/2,所以最多分治NlogN层,每层都是N所以是O(NlogN)。【具体流程】1,选取一个点,将无根树变成有根树为了使每次的处理最优,我们通常要选取树的重心。何为“重心”,就是要保证与此点连接的子树的节点数最大值最小,可以防止被卡。重心求法:1。dfs一次,算出以每个点为根的子树大小。2
- 【bzoj4011】【hnoi2015】落忆枫音【精妙的动态规划】
ZMOIYNLP
hnoibzoj
我最近越来越感觉到我弱爆了。今天下午全机房做hnoiD2,但是我只会敲暴力……第二题看着像点分治,可是我不会写~~~看来多做题确实是真理~~~这道题精妙极了!引用一段PoPoQQQ大神的话:由朱刘算法的推论可知,如果除根节点外每个点都选择一条入边,由于没有环,因此一定会形成一个树形图;因此答案就是∏ni=2=2×degreei,其中degreei表示第i个点的入度。引用完毕这样加了一条从x到y的边
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla