- Postman实现压力测试
t梧桐树t
postman压力测试测试工具
从事软件开发对于压力测试并不陌生,常见的一些压测软件有ApacheJMeterLoadRunnerGatlingTsung等,这些都是一些比较专业的测试软件,对于我的工作来说一般情况下用不到这么专业的测试,有时候需要对一些接口进行压力测试又不想再安装新软件,那么可以使用Postman来实现对接口的压力测试下面我来操作一下注:以下操作首先要保证Postman是登录状态创建一个接口测试窗口创还能一个接
- 帝国的联合及破裂(剑桥中国史笔记)
jon_164d
1.ElsewhereinChinathepoliticalandmilitarysituationwasinastateofconstantflux,andforthoseregionstheemperor’sreturnfromexilehadlittlemeaning.中国其他地方的政治和军事局势在继续不断地变动。对于这些地区来说,皇帝的回銮并没有多大意义2.Hsi-Tsunghasreig
- [论文笔记] 13篇 Diffusion Model for Biomedical Image Segmentation 论文串烧
Sijin_Yu
DeepLearning论文笔记#医学AI论文笔记#CV论文笔记论文阅读python计算机视觉人工智能深度学习神经网络stablediffusion
Author:SijinYu本文涉及的13篇论文分别是:[1]TaoChen,ChenhuiWang,HongmingShan.BerDiff:ConditionalBernoulliDiffusionModelforMedicalImageSegmentation.MICCAI,2023.[5]XinrongHu,Yu-JenChen,Tsung-YiHo,YiyuShi.Conditional
- 了解一个百万级 PHP 社交网站的架构
ditongchang6436
memcached大数据运维
Poppen.de是德国的一个社交网站,相对Facebook、Flickr来说是一个很小的网站,但它有一个很好的架构,融合了很多技术,如Nigix、MySql、CouchDB、Erlang、Memcached、RabbitMQ、PHP、Graphite、Red5以及Tsung。Poppen.de目前有200万注册用户数、2万并发用户数、每天20万条私有消息、每天25万登录次数。而项目团队有11个开
- 【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第十八期】Wed, 4 Oct 2023
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AI视野·今日CS.Sound声学论文速览Wed,4Oct2023Totally4papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailySoundPapersMel-BandRoFormerforMusicSourceSeparationAuthorsJuChiangWang,WeiTsungLu,MinzWon最近,基于多频段频谱图的方法(例如频段分割RNNBSRNN)已经证明了音乐源分离的良好结果
- 基于TensorFlow Object Detection API实现RetinaNet目标检测网络(附源码)
liuqiker
机器学习/深度学习tensorflow目标检测深度学习人工智能神经网络
文章目录一、RetinaNet简介1.Backbone网络2.FPN网络二、RetinaNet实现1.tf.train.CheckPoint简介2.RetinaNet的TensorFlow源码一、RetinaNet简介 RetinaNet是作者Tsung-YiLin和KaimingHe于2018年发表的论文FocalLossforDenseObjectDetection中提出的网络。Retina
- 作为数据增强的复制粘贴
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https://arxiv.org/pdf/2012.07177.pdfSimpleCopy-PasteisaStrongDataAugmentationMethodforInstanceSegmentationGolnazGhiasi,YinCui,AravindSrinivas,RuiQian,Tsung-YiLin,EkinD.Cubuk,QuocV.Le,BarretZoph在计算机视觉中
- 2019-05-17 端午节粽子
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粽子ricedumpling/ricedumplingsmackricedumplings:包粽子tsung-tse/tzungtzu:粽子(中文音译)zongziTodaywemadesomezongzi,atradionalChinesefoodwhichismadeofglutinousricewithmeatorChinesedate(枣)initandisusuallywrappedin
- 图像 检测 - RetinaNet: Focal Loss for Dense Object Detection (arXiv 2018)
77wpa
#图像检测目标检测人工智能计算机视觉
图像检测-RetinaNet:FocalLossforDenseObjectDetection-密集目标检测中的焦点损失(arXiv2018)摘要1.引言2.相关工作References声明:此翻译仅为个人学习记录文章信息标题:RetinaNet:FocalLossforDenseObjectDetection(arXiv2018)作者:Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGir
- tsung 安装配置
曹元_
一、介绍:它能用来压力测试HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAP和Jabber/XMPP的服务器。它可以分布在多个客户机,并能够模拟成千上万的虚拟用户数并发。传统压力测试工具要收费,而且很贵,难以扩展,无法很好的集群形成大的压力.Tsung内置支持HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAPandJabber/XMPP协议.Ts
- Tsung使用
孟楚
BaseonOSX10.10.3安装brewinstalltsung在终端运行tsung可以看到下面的输出,其实就是帮助输出结果编写一个tsung的文件,可以参考这里运行tsung-ftsung.xmlstart输出会提示log的位置,当让这个位置可以使用前面看到的-l参数指定。运行完毕,切换到log目录,然后执行/usr/local/lib/tsung/bin/tsung_stats.pl如果遇
- 目标检测算法FPN(Feature Pyramid Networks)简介
fengbingchun
DeepLearningNeuralNetwork
目标检测算法FeaturePyramidNetworks(FPN)由Tsung-YiLin等人于2017年提出,论文名字为”FeaturePyramidNetworksforObjectDetection”,可以从https://arxiv.org/pdf/1612.03144.pdf直接下载。特征金字塔网络(FeaturePyramidNetwork)简称FPN,类似TDM(Top-DownMo
- 多任务自训练学习通用视觉表示
Vinteuil
Multi-TaskSelf-TrainingforLearningGeneralRepresentationsICCV2021https://arxiv.org/abs/2108.11353GolnazGhiasi,BarretZoph,EkinD.Cubuk,QuocV.Le,Tsung-YiLin摘要:尽管在训练各种任务的专用模型方面取得了快速进展,但是学习一个适用于许多任务的通用模型对于计
- FPN:特征图金字塔网络
黄黄呼呼的学习日记
cnn深度学习
1.论文简介论文名:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection论文地址:FPN论文作者:Tsung-YiLin,PiotrDollar,RossGirshick,KaimingHe,BharathHariharan,andSergeBelongie论文时间:2016年CVPR说明:FPN可以实现端到端训练;使得模型精度更高;且不增加推理时间。使用了FPN结构的
- 手把手教你复现顶会论文 —— RandLA-Net (CVPR 2020 Oral)
XiaoMin@
Python
前言代码库:Pytorch或者Tensorflow(Tensorflow1.11)作者代码库链接:https://github.com/QingyongHu/RandLA-Net(Pytorch1.4)代码库链接:https://github.com/tsunghan-wu/RandLA-Net-pytorch1.数据集下载数据集下载链接:http://www.semantic-kitti.org
- 论文笔记:Feature Pyramid Networks for Object Detection(FPN)
snoopy_21
深度学习笔记
一、基本信息标题:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection时间:2017引用格式:Lin,Tsung-Yi,etal.“Featurepyramidnetworksforobjectdetection.”ProceedingsoftheIEEEconferenceoncomputervisionandpatternrecognition.2017.二、研究背
- 【Focal Loss】《Focal Loss for Dense Object Detection》
bryant_meng
CNNfocallossRetinaNet
ICCV-2017【AITalking】FocalLossICCV2017现场演讲(Tsung-YiLin)文章目录1BackgroundandMotivation2Advantages/Contributions/Innovations3RelatedWork4Method4.1FocalLossDefinition4.2RetinaNetDetector5Experiments5.1Datas
- RetinaNet详细解读
武倔
深度学习算法算法python深度学习目标检测人工智能
网络名称RetinaNet发表时间2018年1月作者Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGirshick,KaimingHe,andPiotrDollar机构FacebookAIResearch(FAIR)领域目标检测(objectdetection)简介使用FocalLoss解决样本不均衡问题,让one-stage网络达到two-stage的精度。简介针对onestage网络中
- 【论文简述及翻译】Feature Pyramid Networks for Object Detection(CVPR 2017)
华科附小第一名
卷积神经网络目标检测深度学习人工智能计算机视觉图像处理
一、论文简述1.第一作者:Tsung-YiLin2.发表年份:20173.发表期刊:CVPR4.关键词:CNN、金字塔网络、跳跃连接、目标检测5.探索动机:特征金字塔是识别系统中用于检测不同尺度目标的基本组件。为了处理小物体,经典的方式是采用图像金字塔在训练或测试阶段对图片进行多尺度变化增强,但是这样带来了极大的计算量。最近的深度学习目标检测器已经避免使用金字塔表示。6.工作目标:是否可以利用卷积
- 分布式管理控制系统Git与项目托管平台Github相关概念、工作流程与操作方法
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开发工具
尐轩web前端技术博客——丛培森PayenS.Tsung——There'snoplacelike127.0.0.1目录视图摘要视图订阅CSDN学院招募微信小程序讲师啦程序猿全指南,让【移动开发】更简单!【观点】移动原生App开发PKHTML5开发云端应用征文大赛,秀绝招,赢无人机!分布式管理控制系统Git与项目托管平台Github相关概念、工作流程与操作方法标签:gitgithub分布式管理201
- FPN(Feature Pyramid Networks for Object Detection) 学习笔记
zhulf0804
计算机视觉CVDetectionMulti-scale
论文:FeaturePyramidNetworksforObjectDetection作者:Tsung-YiLin,PiotrDollár,RossGirshick,KaimingHe,BharathHariharan,SergeBelongie最近在读最新目标检测论文的时候,FPN一直出现,所以在这里又把FPN网络论文重新读了一遍,并简单记了些学习笔记。一、FeaturePyramidNetwo
- tsung(压测工具)
老狗在追我在跑
1.Tsung是什么,有哪些特性?Tsung是一个开源、多协议、分布式的压力测试工具。它可以用来测试HTTP,WebDAV,SOAP,PostgreSQL,MySQL,LDAP和Jabber/XMPP的服务器,并且支持扩展协议。只要硬件足够,它可以在客户机集群上分布运行,模拟上百万用户。国内主要有华为和SNS网站在用;主要特性:1.高性能2.多协议支持并支持扩展协议。3.利用OS的IP别名技术,在
- Chao-tsung 唐昭宗
jon_164d
1.NotonlywasChao-tsungtotallypowerlesstodesertTangauthorityovertheprovinces,hewasunableeventocontroleventsathisowncourt,orintheareaimmediatelysurroundingthecapital.昭宗不仅根本无力重新树立唐王朝对各地的权威,而且也管不了朝廷中或京师四周
- 再想一想预训练和自训练吧
Valar_Morghulis
作者:BarretZoph,GolnazGhiasi,Tsung-YiLin等GoogleResearch,BrainTeam,2020.6.11摘要:预训练是计算机视觉领域的一种主流范式。例如,对ImageNet的有监督预训练模型常被用于初始化物体检测和分割模型的主干网络。但是何恺明给出了一个令人惊讶的发现[1]:在ImageNet上预训练对COCO上的物体检测的影响是有限的。本文将调研另一种使
- DL-SFA: Deeply-Learned Slow Feature Analysis for Action Recognition(泛读)
shengno1
Deep_Learning文献阅读DL文献阅读与感悟
一.文献名字和作者DL-SFA:Deeply-LearnedSlowFeatureAnalysisforActionRecognition,LinSun,KuiJiay,Tsung-HanChany,YuqiangFang,GangWang],ShuichengYan二.阅读时间2014年9月30日三.文献的贡献点这篇文章主要是将用于视频中行为识别的SFA与深度学习进行结合,虽然说是结合,其实并没
- 何恺明团队计算机视觉最新进展:从特征金字塔网络、Mask R-CNN到学习分割一切...
weixin_34319999
特征金字塔网络(FeaturePyramidNetworks)让我们以现在著名的FeaturePyramidNetworks(FPN)[1]开始,这是在CVPR2017发表的论文,作者Tsung-YiLin,何恺明等人。FPN的论文真的很棒。构建一个每个人都可以在各种任务、子主题和应用领域中建立的基准模型并不容易。在详细讨论之前,我们需要了解的一点是:FPN是ResNet或DenseNet等通用特
- 服务端压力测试工具选型的一些经验
AwesomeOcean
移动测试基础
以下内容为360QA服务端性能专项团队结合项目实践,对团队中当前应用的六款服务端压力测试工具Loadrunner、Jmeter、SpirentAvalanche、Siege、Tsung、Locust进行分析对比。●六款工具特点对比●实际案例选型分析【场景1】业务接口使用标准HTTP交互json类型数据,该接口承载多用户并发交互请求,测试预期为100并发用户,500TPS的业务处理能力,每用户测试脚
- FocalLoss 带mask的多分类 代码实现
JL_Jessie
pytorch笔记深度学习神经网络pytorch
关于介绍FocalLoss的博客很多,这里做一个简单的总结,并且实现了一个多分类的数据不均衡的FocalLoss。FocalLoss用来解决的问题FocalLoss这个损失函数是在目标检测领域(由Tsung-YiLin,PriyaGoyal,RossGirshick,KaimingHe,PiotrDollár提出)针对one-stage的目标检测框架(例如SSD,YOLO)中正(前景)负(背景)样
- 性能测试平台工具选型对比
weixin_30262255
scalajava
工具对比目前主流的开源性能测试工具主要有如下几种比较点JMETERnGrinderGatlingTsung结果开源免费,完全开源免费,完全开源免费,完全开源免费,完全开源=实现语言JAVAJAVAScala写的,支持JAVA库erlangjmeter=ngrinder>gatling>Tsung使用方式C/S或CommandB/SCommandCommand=支持分布式master/slaveco
- 使用TSung对Jabber服务器openfire进行压力测试
三棱球
测试相关服务器application测试reportserverperl
这周准备对openfire3.6.4进行压力测试,从一些资料显示TSung对jabber协议有较好的支持,因此今天下载安装并初步对压力进行测试,主要的步聚如下:1、从官方网站下载安装包(我的电脑是ubuntu,所以下载的是Deb包)。目前官方最新版本为1.3.3,下载地址为:http://tsung.erlang-projects.org/dist/ubuntu/tsung_1.3.3-1_all
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc