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woods_wang_219
人工智能数学统计学人工智能
最近比较忙,上班忙工作,下班忙着陪儿子玩,只能抽空复习一下,好不容易把高中数学看了一遍,比起初中数学来说要困难了不少,而且增加了不少的选修课程,里面有蛮多大学的课程,比如微积分和矩阵初步,同时还有不少统计学的入门知识。不过总体看下来,觉得自己从基础开始复习还是值得的,对于早已遗忘的一些知识点又有了一些理解,直觉这些和之前林林总总看的一些关于人工智能相关的一些领域知识有一定的联系(我的脑细胞神经元反
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Tauren2614
人工智能python人工智能神经网络深度学习
Keras介绍及安装1什么是Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库,其可以使用Tensorflow、Theano以及CNTK等著名深度学习框架作为后端。Keras的设计理念为简单而便捷,你可以通过几行代码构建一个复杂的卷积神经网络或循环神经网络。1.
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sober30
学习笔记人工智能学习笔记
文章目录一.机器学习概述人工智能概述人工智能、机器学习和深度学习的关系机器学习工作流程1.定义2.工作流程3.获取到的数据集介绍4.数据基本处理5.特征工程6.机器学习7.模型评估机器学习算法分类模型评估Azure机器学习模型搭建实验深度学习简介二.机器学习基础环境按照与使用安装第三方库jupyternotebook使用三.Matplotlibmatplotlib之helloworld实现一个简单
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人工智能学习opencv
一前提条件1.安装好Anaconda,Pycharm。2.用Anaconda配置好tensorFlow或者pytorch环境condainfo-e查看配置好的环境二pycharm创建工程,完成与Anaconda的“联姻”选择File----NewProject,然后选择已经在Anaconda中配置好的环境,下面以tensorflow为例即完成创建新工程三为新的工程配置视觉图像处理库3.1安装pyt
- 聚类算法及其评价
zhuimeng999
算法机器学习人工智能
姓名:Jyx描述:人工智能学习笔记聚类聚类是一种非监督学习,聚类需要将一系列样本输入到聚类算法中,学习样本的内在结构。聚类往往不单独存在,而是作为一个大的监督学习算法的一部分存在聚类的原则。类内散度最小,类间散度最大聚类的用途3.1减少计算量。通过对样本分类,以分类标签代替原始向量,大大减少计算量3.2识别离群点。3.3可视化聚类的要素。特征选择,近邻测度,聚类准则,聚类算法,结果验证,结果判定#
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HS_Henry
区块链与人工智能梯度下降正则化
目录1扫盲阶段2.数学基础知识3.机器学习基础知识4.回归4.1.观察数据4.2.拆分数据集4.3.特征表示法4.4.特征组合4.5.损失4.6.拟合程度4.7.正则化4.8.逻辑回归5.分类6.神经网络初探人工智能知识,初步认识数据处理、分类、回归。1扫盲阶段1.1四类人员从角色维度分为四类人员了解者:大致了解理论,对结果具有判断能力。开发者:了解理论,根据业务场景选择合适算法,进行机器学习方面
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感觉学习人工智能算法很痛苦,以前的数据结构没有好好学,因此希望通过记笔记来让自己学得好一点。环境:AIStudio中的notebook注:代码示例来源于我的人工智能课老师,一些部分的解释来源于飞桨的文档中,另一些会标注出处,侵删。分析老师给的代码示例(1)查看当前paddlepaddle环境查看当前paddlepaddle环境没什么可说的。(2)完成mnist数据集的加载完成mnist数据集的加载
- 人人看得懂的AI教程
空中湖
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人人看得懂的AI教程,从0开始入门AI教程,一步一步AI,人工智能学习笔记现在写书真的方便,闲来无事写了本从0开始学AI的书籍,哈哈一、基础知识1.1人工智能概览1.2机器学习1.3深度学习1.4数据科学二、编程知识2.1Python基础2.2数据结构与算法2.3数值计算库Numpy2.4数据操作库Pandas三、机器学习基础3.1回归问题3.2分类问题3.3聚类问题3.4模型评估指标四、深度学习
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python修改列表指定位置的
认识列表在C++中我们会学习多维数组,在Python中我们学到了一种新的存储信息的方法,即列表。列表让你能够在一个地方存储成组的信息,其中可以只包含数百个元素。列表是python中非常实用的一种方法。列表可以存储很多元素,而且这些元素之间还没有任何关系。在python中我们用方括号来表示列表,中间元素用逗号隔开,下面示例:如示例,python的列表可以把所有的列表元素全部打印出来,包括方括号都打印
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家人们,好久不见哈!最近在尝试着学习人工智能的相关知识和具体技能呀。说实话,当像我这样的小白初探人工智能体系时,总是被很多未知的名词以及茫茫内容所淹没,便去想通过网络学习帮助自己建立正确的人工智能基本概念认知。在此,我便进一步对人工智能体系从人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等笔记中进行宏观的探索和认知,同时也帮助感兴趣的小伙伴一起入门人工智能呀。目录一、人工智能概述
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人工智能学习笔记-1-入门介绍tensorflow2.0人工智能三学派三学派定义神经网络设计过程张量生成常用函数笔记来自【北京大学】Tensorflow2.0笔记来自:https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt?p=2&spm_id_from=pageDriver人工智能三学派三学派定义行为主义:基于控制论,构建感知-动作控制系统(实例:倒立摆,平衡车)
- Python3人工智能学习笔记(一)——线性回归
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机器学习人工智能学习线性回归机器学习
文章目录1.线性回归1.1概念1.2回归问题求解1.3求解a和b2.线性回归实战准备2.1Scikit-Learn2.2调用Sklearn求解线性回归问题2.3评估模型表现2.3.1均方误差MSE2.3.2R2R^2R2值2.3.3编程2.4图形展示1.画散点图2.多张图同时展示3.多因子线性回归实战流程1.线性回归回归分析:根据数据,确定两种或两种以上变量之间互相依赖的定量关系![在这里插入图片
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学习来源【机器学习】基于SVM人脸识别算法的一些对比探究(先降维好还是先标准化好等对比分析)_○(^皿^)っHiahiahia…的博客-CSDN博客实验原理有关svm原理请移步该篇通俗易懂的博客机器学习算法(一)SVM_yaoyz105-CSDN博客_svm下图或许可以简单概括svm功能与原理有关深究svm原理请移步该篇通俗易懂的博客机器学习算法(一)SVM_yaoyz105-CSDN博客_svm
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本文为人工智能学习笔记记录,参考机器之心,AI有道,Google资源目录深度学习基础1.深度学习基本概念2.logistic回归3.浅层网络的特点4.深度神经网络的特点5.偏差与方差6.正则化7.最优化8.超参数9.结构化机器学习过程10.误差分析11.训练集、开发集与测试集12.其它学习方法13.卷积神经网络基础14.经典卷积神经网络15.特殊卷积神经网络16.实践建议17.目标检测算法18.人
- 人工智能学习笔记之计算机视觉(二)——米粒分割算法
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C++人工智能人工智能计算机视觉
前言C++提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、基于大津算法//米粒分割算法voidImageSmoothHandle::riceDetection(){MatoImg,imageOutput,imageOtsu;stringfp="../resource/米粒图片.png";//相对路径,相对.cpp文件的路径oImg=readImageV2(fp);//imshow("riceIm
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Unity3D人工智能学习笔记第3章寻找最短路径并避开障碍物——AI寻路3.1.实现AI寻路的3种工作方式3.1.1基本术语3.1.2AI寻路的三种方式方式1:创建基于单元的导航图基于单元的导航图是将游戏地图划分为多个正方形单元或六边形单元组成的规则网格,网格点或网格单元的中心可以看作是节点。方式2:创建可视点导航图就是手动在场景中放置一些路径点。方式3:创建导航网格导航网格将游戏场景中的可行走区
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数据分析平台01|数据平台概况图示上面图中所示就是微软人工智能数据平台的相关的技术。02.1|CortanaIntelligenceSuite从上面图中可以看到,其中有一个CortanaIntelligenceSuite,翻译过来叫做人工智能套件,是微软在azure上面对于人工智能的一整套套件。02|Azure数据湖泊数据湖泊解决方案数据湖泊的解决方案是目前很火的一个解决方案,主要分为三个步骤,导
- 神经网络超参数Epoch,Batchsize,Iterations及设置多少合适 人工智能学习笔记五
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深度学习神经网络人工智能深度学习机器学习
Epoch在模型训练的过程中,运行模型对全部数据完成一次前向传播和反向传播的完整过程叫做一个epoch在梯度下降的模型训练的过程中,神经网络逐渐从不拟合状态到优化拟合状态,达到最优状态之后会进入过拟合状态。因此epoch并非越大越好,一般是指在50到200之间。数据越多样,相应epoch就越大。Batchsize当我们处理较大的数据集时,一次向网络喂入全部数据得不到很好的训练效果。通常我们将整个样
- 人工智能学习笔记--专业词汇
1只特立独行的猫
学习笔记人工智能
词汇内容引自博客教主的博文-AI人工智能词汇集-这里收藏博文中的词汇中英对照以供日后学习查询LetterAAccumulatederrorbackpropagation累积误差逆传播ActivationFunction激活函数AdaptiveResonanceTheory/ART自适应谐振理论Addictivemodel加性学习AdversarialNetworks对抗网络AffineLayer仿
- OpenCV图像分割经典算法(一)基于区域的分割、基于边缘的分割、阈值化
AI每天一点点
图像分割人工智能算法计算机视觉人工智能
导读:在对处理后的图像数据进行分析之前,图像分割是最重要的步骤之一。它的主要目标是将图像化分为与其中含有的真实世界的物体或区域有枪相关性的组成部分。小编整理了python人工智能学习笔记、课程视频、面试宝典一并可以无套路免费分享给大家!扫描文末二维码加V免费咨询学习问题领取资料,大牛答疑、大厂内推根据目标可将图像分割分为完全分割——结果是一组唯一对应于输入图像中物体的互不相交的区域。部分分割——区
- 人工智能学习笔记——KL散度
不认输的韦迪
人工智能学习人工智能
身为一个菜鸡,我经常在数据处理过程中,遇到比较两个样本是否符合同一分布,以及两个模型之间是否相似之类的问题。也是在这个过程中,我才逐渐知道有个东西叫KL散度(divergence),在这里记录一下。其实在阅读一些文献的时候就见到过这个名词的身影,查阅了一些资料和博客知道,这个名词来源于信息论,来衡量信息的丢失,拓展一下就可以比较两个系统的相似性或者两个样本之间的分布是否一致;在这里先梳理一下信息论
- 人工智能学习笔记
CV算法恩仇录
人工智能学习
原创:王稳钺资料来源:单博人工智能如今已经和人们的生活密不可分。如果对人工智能感兴趣,想要学习人工智能该如何学习呢?1.人工智能在哪里?先从日常生活中的人工智能聊起。淘宝、抖音等软件,它们是一种推荐系统,会推测用户喜欢什么。比如最近天气冷了,可能得想买一件羽绒服,在淘宝搜索以后,就会发现淘宝在最近几天总会推荐相关的产品。阿里云音乐也是一样的原理。比如最近有在听李荣浩的歌,网易云就会推荐一些相关的歌
- 机器学习之人工智能学习笔记:每天五分钟快速学习机器学习理论
幻风_huanfeng
每天五分钟玩转机器学习算法机器学习深度学习神经网络算法人工智能
在订阅本专栏之前,强烈建议您看一下本篇文章,因为这是本专栏将会详细介绍的内容,内容涵盖了主流的机器学习算法以及机器学习常见的技术。机器学习是什么主要讲解了什么是机器学习,并且机器学习分为监督学习和无监督学习,并且简单的介绍了一下,监督学习有回归和分类,无监督学习有聚类等。单变量线性回归算法讲解单变量的线性回归,从代价函数开始讲,为了找到最好的代价函数,也就是模型,我们需要找到损失函数(代价函数)的
- Python3人工智能学习笔记(二)——分类问题
Zichel77
机器学习人工智能学习分类
3.1分类问题实例对垃圾邮件进行检测任务输入:电子邮件输出:此为垃圾邮件/浦东邮件流程(人)标注样本邮件为垃圾/普通(计算机)获取匹配的样本邮件及其标签,学习其特征(计算机)针对新的邮件,自动识别其类型特征用于帮助判断是否为垃圾邮件的属性发件人包含字符:%&*正文包含:现金、领取等等其他分类问题图像分类数字识别考试通过预测概念根据已知样本的某些特征,判断一个新的样本属于哪种已知的样本类分类方法逻辑
- 经典卷积网络---LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet [北京大学曹健老师人工智能学习笔记]
百变珍珑兽
人工智能sklearn机器学习python
LeNet—卷积神经网络的开篇之作YannLeCun于1998年提出,通过共享卷积核减少了网络的参数。LeNet有2个卷积层和3个全连接层在特征提取阶段,卷积层以外的标准化、池化、激活等都看做是卷积层的附属,不计入层数统计。卷积层:6个5×5的卷积核,步长1,不使用全零填充池化层:2×2最大值池化,步长2,不使用全零填充代码中只有Model类继承这里不同,完整代码参考classLeNet(Mode
- 人工智能学习笔记:Python爬虫开发
霞落凤舞起
人工智能python爬虫搜索引擎java爬虫程序爬虫搜索关键字搜索数据抓取爬虫jsoup数据挖掘自然语言处理
一、爬虫介绍与常用工具第一个爬虫fromurllib.requestimporturlopenurl='http://www.baidu.com'response=urlopen(url)print(response.read().decode())print(response.getcode())#返回状态码print(response.geturl())#实际访问的urlprint(respo
- 人工智能学习笔记(一)——神经网络与深度学习
人工智能-saber
深度学习神经网络机器学习
机器学习有很多经典算法,其中有一个叫做『神经网络』的算法目前最受追捧,因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。由于其算法结构类似于人脑神经结构,所以人们对他给予了厚望,希望通过神经网络算法实现真正的AI。神经网络(NeuralNetwork(NN))一个典型的神经网络如下图其最基本的神经元是由一个线性函数和一个非线性的激活函数组成:这个线性函数与之前线性回归是一样
- 人工智能学习笔记 感知器算法的设计实现 感知器准则实现多类分类
Zed222
人工智能学习笔记人工智能算法分类
学习来源https://blog.csdn.net/weixin_43840511/article/details/114897769实验原理实验内容1.数据生成及规范化处理利用高斯模型,生成N类(N>5)数据(2Dor3D),并对生成样本进行规范化处理2.基于生成数据,利用感知器准则实现多类分类,得到最终分界面的表达式。3.生成测试数据列,并对测试数据进行分类判别。代码实现第一部分数据生成及规范
- 人工智能学习笔记 Fisher 线性分类器的设计与实现 实例1
Zed222
人工智能学习笔记机器学习人工智能
学习来源:线性判别分析LDA原理总结-刘建平Pinard-博客园Fisher线性分类器的设计与实现_海绵的博客-CSDN博客一、实验内容二、基本思想若把样本的多维特征空间的点投影到一条直线上,就能把特征空间压缩成一维。那么关键就是找到这条直线的方向,找得好,分得好,找不好,就混在一起。因此fisher方法目标就是找到这个最好的直线方向以及如何实现向最好方向投影的变换。这个投影变换恰是我们所寻求的解
- java工厂模式
3213213333332132
java抽象工厂
工厂模式有
1、工厂方法
2、抽象工厂方法。
下面我的实现是抽象工厂方法,
给所有具体的产品类定一个通用的接口。
package 工厂模式;
/**
* 航天飞行接口
*
* @Description
* @author FuJianyong
* 2015-7-14下午02:42:05
*/
public interface SpaceF
- nginx频率限制+python测试
ronin47
nginx 频率 python
部分内容参考:http://www.abc3210.com/2013/web_04/82.shtml
首先说一下遇到这个问题是因为网站被攻击,阿里云报警,想到要限制一下访问频率,而不是限制ip(限制ip的方案稍后给出)。nginx连接资源被吃空返回状态码是502,添加本方案限制后返回599,与正常状态码区别开。步骤如下:
- java线程和线程池的使用
dyy_gusi
ThreadPoolthreadRunnabletimer
java线程和线程池
一、创建多线程的方式
java多线程很常见,如何使用多线程,如何创建线程,java中有两种方式,第一种是让自己的类实现Runnable接口,第二种是让自己的类继承Thread类。其实Thread类自己也是实现了Runnable接口。具体使用实例如下:
1、通过实现Runnable接口方式 1 2
- Linux
171815164
linux
ubuntu kernel
http://kernel.ubuntu.com/~kernel-ppa/mainline/v4.1.2-unstable/
安卓sdk代理
mirrors.neusoft.edu.cn 80
输入法和jdk
sudo apt-get install fcitx
su
- Tomcat JDBC Connection Pool
g21121
Connection
Tomcat7 抛弃了以往的DBCP 采用了新的Tomcat Jdbc Pool 作为数据库连接组件,事实上DBCP已经被Hibernate 所抛弃,因为他存在很多问题,诸如:更新缓慢,bug较多,编译问题,代码复杂等等。
Tomcat Jdbc P
- 敲代码的一点想法
永夜-极光
java随笔感想
入门学习java编程已经半年了,一路敲代码下来,现在也才1w+行代码量,也就菜鸟水准吧,但是在整个学习过程中,我一直在想,为什么很多培训老师,网上的文章都是要我们背一些代码?比如学习Arraylist的时候,教师就让我们先参考源代码写一遍,然
- jvm指令集
程序员是怎么炼成的
jvm 指令集
转自:http://blog.csdn.net/hudashi/article/details/7062675#comments
将值推送至栈顶时 const ldc push load指令
const系列
该系列命令主要负责把简单的数值类型送到栈顶。(从常量池或者局部变量push到栈顶时均使用)
0x02 &nbs
- Oracle字符集的查看查询和Oracle字符集的设置修改
aijuans
oracle
本文主要讨论以下几个部分:如何查看查询oracle字符集、 修改设置字符集以及常见的oracle utf8字符集和oracle exp 字符集问题。
一、什么是Oracle字符集
Oracle字符集是一个字节数据的解释的符号集合,有大小之分,有相互的包容关系。ORACLE 支持国家语言的体系结构允许你使用本地化语言来存储,处理,检索数据。它使数据库工具,错误消息,排序次序,日期,时间,货
- png在Ie6下透明度处理方法
antonyup_2006
css浏览器FirebugIE
由于之前到深圳现场支撑上线,当时为了解决个控件下载,我机器上的IE8老报个错,不得以把ie8卸载掉,换个Ie6,问题解决了,今天出差回来,用ie6登入另一个正在开发的系统,遇到了Png图片的问题,当然升级到ie8(ie8自带的开发人员工具调试前端页面JS之类的还是比较方便的,和FireBug一样,呵呵),这个问题就解决了,但稍微做了下这个问题的处理。
我们知道PNG是图像文件存储格式,查询资
- 表查询常用命令高级查询方法(二)
百合不是茶
oracle分页查询分组查询联合查询
----------------------------------------------------分组查询 group by having --平均工资和最高工资 select avg(sal)平均工资,max(sal) from emp ; --每个部门的平均工资和最高工资
- uploadify3.1版本参数使用详解
bijian1013
JavaScriptuploadify3.1
使用:
绑定的界面元素<input id='gallery'type='file'/>$("#gallery").uploadify({设置参数,参数如下});
设置的属性:
id: jQuery(this).attr('id'),//绑定的input的ID
langFile: 'http://ww
- 精通Oracle10编程SQL(17)使用ORACLE系统包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用ORACLE系统包
*/
--1.DBMS_OUTPUT
--ENABLE:用于激活过程PUT,PUT_LINE,NEW_LINE,GET_LINE和GET_LINES的调用
--语法:DBMS_OUTPUT.enable(buffer_size in integer default 20000);
--DISABLE:用于禁止对过程PUT,PUT_LINE,NEW
- 【JVM一】JVM垃圾回收日志
bit1129
垃圾回收
将JVM垃圾回收的日志记录下来,对于分析垃圾回收的运行状态,进而调整内存分配(年轻代,老年代,永久代的内存分配)等是很有意义的。JVM与垃圾回收日志相关的参数包括:
-XX:+PrintGC
-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCTimeStamps
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc
-XX:+PrintGC
通
- Toast使用
白糖_
toast
Android中的Toast是一种简易的消息提示框,toast提示框不能被用户点击,toast会根据用户设置的显示时间后自动消失。
创建Toast
两个方法创建Toast
makeText(Context context, int resId, int duration)
参数:context是toast显示在
- angular.identity
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.identiy 描述: 返回它第一参数的函数. 此函数多用于函数是编程. 使用方法: angular.identity(value); 参数详解: Param Type Details value
*
to be returned. 返回值: 传入的value 实例代码:
<!DOCTYPE HTML>
- java-两整数相除,求循环节
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class CircleDigitsInDivision {
/**
* 题目:求循环节,若整除则返回NULL,否则返回char*指向循环节。先写思路。函数原型:char*get_circle_digits(unsigned k,unsigned j)
- Java 日期 周 年
Chen.H
javaC++cC#
/**
* java日期操作(月末、周末等的日期操作)
*
* @author
*
*/
public class DateUtil {
/** */
/**
* 取得某天相加(减)後的那一天
*
* @param date
* @param num
*
- [高考与专业]欢迎广大高中毕业生加入自动控制与计算机应用专业
comsci
计算机
不知道现在的高校还设置这个宽口径专业没有,自动控制与计算机应用专业,我就是这个专业毕业的,这个专业的课程非常多,既要学习自动控制方面的课程,也要学习计算机专业的课程,对数学也要求比较高.....如果有这个专业,欢迎大家报考...毕业出来之后,就业的途径非常广.....
以后
- 分层查询(Hierarchical Queries)
daizj
oracle递归查询层次查询
Hierarchical Queries
If a table contains hierarchical data, then you can select rows in a hierarchical order using the hierarchical query clause:
hierarchical_query_clause::=
start with condi
- 数据迁移
daysinsun
数据迁移
最近公司在重构一个医疗系统,原来的系统是两个.Net系统,现需要重构到java中。数据库分别为SQL Server和Mysql,现需要将数据库统一为Hana数据库,发现了几个问题,但最后通过努力都解决了。
1、原本通过Hana的数据迁移工具把数据是可以迁移过去的,在MySQl里面的字段为TEXT类型的到Hana里面就存储不了了,最后不得不更改为clob。
2、在数据插入的时候有些字段特别长
- C语言学习二进制的表示示例
dcj3sjt126com
cbasic
进制的表示示例
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i = 0x32C;
printf("i = %d\n", i);
/*
printf的用法
%d表示以十进制输出
%x或%X表示以十六进制的输出
%o表示以八进制输出
*/
return 0;
}
- NsTimer 和 UITableViewCell 之间的控制
dcj3sjt126com
ios
情况是这样的:
一个UITableView, 每个Cell的内容是我自定义的 viewA viewA上面有很多的动画, 我需要添加NSTimer来做动画, 由于TableView的复用机制, 我添加的动画会不断开启, 没有停止, 动画会执行越来越多.
解决办法:
在配置cell的时候开始动画, 然后在cell结束显示的时候停止动画
查找cell结束显示的代理
- MySql中case when then 的使用
fanxiaolong
casewhenthenend
select "主键", "项目编号", "项目名称","项目创建时间", "项目状态","部门名称","创建人"
union
(select
pp.id as "主键",
pp.project_number as &
- Ehcache(01)——简介、基本操作
234390216
cacheehcache简介CacheManagercrud
Ehcache简介
目录
1 CacheManager
1.1 构造方法构建
1.2 静态方法构建
2 Cache
2.1&
- 最容易懂的javascript闭包学习入门
jackyrong
JavaScript
http://www.ruanyifeng.com/blog/2009/08/learning_javascript_closures.html
闭包(closure)是Javascript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现。
下面就是我的学习笔记,对于Javascript初学者应该是很有用的。
一、变量的作用域
要理解闭包,首先必须理解Javascript特殊
- 提升网站转化率的四步优化方案
php教程分享
数据结构PHP数据挖掘Google活动
网站开发完成后,我们在进行网站优化最关键的问题就是如何提高整体的转化率,这也是营销策略里最最重要的方面之一,并且也是网站综合运营实例的结果。文中分享了四大优化策略:调查、研究、优化、评估,这四大策略可以很好地帮助用户设计出高效的优化方案。
PHP开发的网站优化一个网站最关键和棘手的是,如何提高整体的转化率,这是任何营销策略里最重要的方面之一,而提升网站转化率是网站综合运营实力的结果。今天,我就分
- web开发里什么是HTML5的WebSocket?
naruto1990
Webhtml5浏览器socket
当前火起来的HTML5语言里面,很多学者们都还没有完全了解这语言的效果情况,我最喜欢的Web开发技术就是正迅速变得流行的 WebSocket API。WebSocket 提供了一个受欢迎的技术,以替代我们过去几年一直在用的Ajax技术。这个新的API提供了一个方法,从客户端使用简单的语法有效地推动消息到服务器。让我们看一看6个HTML5教程介绍里 的 WebSocket API:它可用于客户端、服
- Socket初步编程——简单实现群聊
Everyday都不同
socket网络编程初步认识
初次接触到socket网络编程,也参考了网络上众前辈的文章。尝试自己也写了一下,记录下过程吧:
服务端:(接收客户端消息并把它们打印出来)
public class SocketServer {
private List<Socket> socketList = new ArrayList<Socket>();
public s
- 面试:Hashtable与HashMap的区别(结合线程)
toknowme
昨天去了某钱公司面试,面试过程中被问道
Hashtable与HashMap的区别?当时就是回答了一点,Hashtable是线程安全的,HashMap是线程不安全的,说白了,就是Hashtable是的同步的,HashMap不是同步的,需要额外的处理一下。
今天就动手写了一个例子,直接看代码吧
package com.learn.lesson001;
import java
- MVC设计模式的总结
xp9802
设计模式mvc框架IOC
随着Web应用的商业逻辑包含逐渐复杂的公式分析计算、决策支持等,使客户机越
来越不堪重负,因此将系统的商业分离出来。单独形成一部分,这样三层结构产生了。
其中‘层’是逻辑上的划分。
三层体系结构是将整个系统划分为如图2.1所示的结构[3]
(1)表现层(Presentation layer):包含表示代码、用户交互GUI、数据验证。
该层用于向客户端用户提供GUI交互,它允许用户