- 概率与数理统计学习笔记2-估计
悠悠zzz
点估计:目的:总体分布已知情况下,借助样本来估计总体的未知参数方法:矩估计法:样本一阶矩为总体的一阶矩(即期望),样本二阶中心矩为总体的二阶中心矩(即方差)最大似然估计法:利用已知样本结果信息,反推最有可能得到样本结果出现的模型参数值估计量的评选标准:无偏性,有效性,相合性区间估计:估计出参数范围,同时给出此区间包含真实值的可信程度置信区间:反复多次抽样,样本值确定的统计量区间置信水平:1-a指置
- 概率与数理统计学习笔记1-随机变量
悠悠zzz
概率与数理统计学了好几遍都学不清楚,今天再刷一遍,整理出第一篇学习笔记。随机变量:随机事件的数量表现,两种类型,离散型随机变量和连续型随机变量离散型随机变量:变量取值有限个分布律:每个取值的概率0-1分布:取值只有0和1伯努利试验,二项分布:伯努利试验是试验结果只有正反两种结果的试验;二项分布是n重伯努利试验;二项分布当n=1结果就是0-1分布泊松分布:近似二项分布概率的计算方式,当n>20,p=
- 概率与数理统计学习笔记2-假设检验
悠悠zzz
假设检验的目的:判断样本与样本,样本与总体的差异是由抽样误差造成还是本质差别造成;或是为了判断推断总体特征作出的假设是否应该接受名词解释显著性水平:原假设为真却被拒绝的概率(简称弃真概率)提出相互对立的两个假设。原假设H0通常是要被反驳的假设,备择假设H1是认为相对正确的假设检验统计量:统计量差值做过标准化之后的值(下文用差异标准值代替)拒绝域:检验结果落入此区域会被拒绝假设检验的验证方式有2种:
- 从零学习人工智能,开启职业规划之路!
你的龙哥哥
从零学习人工智能开启职业规划之路!
海涛,算法工程师,前供求世界网络科技运营总监,CSDN专家博主,概率与数理统计硕士,数十次获得建模奖项,全国研究生数学建模竞赛一等奖得主,热衷分享。对AI的态度对于AI,不用嘲笑,也不要过誉!人工智能(ArtificialIntelligence,英文缩写为AI)的话题隔一段时间就会火一把。刚结束不久的国际盛会——2018年博鳌亚洲论坛上,首次运用的人工智能(ArtificialIntellige
- 计算机类专业工程认证,计算机类专业工程教育专业认证补充标准
talich
计算机类专业工程认证
计算机类专业本认证标准适用于计算机类专业,包括(但不限于)计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程。其它名称中包含计算机相关关键词的工程专业也可按照此标准进行认证。数字媒体技术专业如果培养内容侧重系统支撑可以按照此标准进行认证;如培养内容侧重数字内容设计,则本标准不适用。1.课程体系1.1课程设置1.1.1数学与自然科学类课程数学包括高等工程数学、概率与数理统计、离散结构的基本内
- 2022-06-14
TIM全面库存管咨询程晓华
15分钟掌握12个极简统计学分析方法-玩好一二三四五就能上山打老虎程晓华2022-6-12我的新书《全面库存管理数学分析》上市后,很多读者反馈说“看不懂”。这件事一直搞得我很郁闷,但我也很理解,其实很多人,也包括我在内,上大学的时候的3门“高等数学”(高等数学、线性代数、概率与数理统计,一般工科生的必修课,在这里,包括在我的书里统称“高等数学”)可能都没有学好,光去应付考试了,考完了也就完了,根本
- 【AI底层逻辑】——篇章1&2:统计学与概率论&数据“陷阱”
柯宝最帅
AI底层逻辑人工智能
目录引入一、“思维方式”是解题关键!!1、统计思维的诞生2、概率的力量概率与数理统计的区别?如何验证假设?经验与现实如何共存——贝叶斯定理?“朴素”的朴素贝叶斯?二、数据“陷阱”1、数据收集的偏差2、数据处理的悖论3、正确解读数据4、精准预测的挑战总结引入本系列博客尝试讨论一些有关AI的通识问题,AI本身就是一个跨学科、专业、抽象、复杂的问题,学习相关专业知识可能会很困难,尤其是一些数学公式和复杂
- 贝叶斯分类器
Bonefire20
算法python经验分享其他学习
分类算法用来判断给定数据项所属的类别,即种类或类型。比如,可以根据某些特征来分辨一部电影属于哪个流派,等等。这样,流派就是我们要预测的类别。第10章“预测性分析与机器学习”还会对机器学习做进一步介绍。此刻,我们要讨论的是一个名为朴素贝叶斯分类的流行算法,它常常用于进行文本文档的研究。朴素贝叶斯分类是一个概率算法,它基于概率与数理统计中的贝叶斯定理。贝叶斯定理给出了如何利用新证据修正某事件发生的概率
- 概率统计及其应用第三章知识总结_2020考研数学概率各章节要点及考察题型
weixin_39931390
概率统计及其应用第三章知识总结
一、概率与数理统计学科的特点(1)研究对象是随机现象高数是研究确定的现象,而概率研究的是不确定的,是随机现象。对于不确定的,大家感觉比较头疼。(2)题型比较固定,解法比较单一,计算技巧要求低一些比如概率的解答题主要考查二维离散型随机变量、二维连续型随机变量、随机变量函数的分布和参数的矩估计、最大似然估计。考生只要掌握了相应的解题方法,计算准确,就可以拿到满分.(3)高数和概率相结合求随机变量的分布
- 概率与数理统计
搬砖写Bug
image.png1.全概率公式、贝叶斯公式image.png举例:image.png2.先验概率、后验概率image.pngimage.png3.概率密度函数、分布函数image.pngimage.pngKL散度KL散度用来做什么?KL散度的用途:比较两个概率分布的接近程度。在统计应用中,我们经常需要用一个简单的,近似的概率分布f^来描述观察数据D或者另一个复杂的概率分布f。此时,我们需要一个量
- 人工智能入门杂记
三三木木七
机器学习杂记人工智能
本篇文章属于所有发表的文章的导读吧,以后会常更新。目录1.数据挖掘、机器学习、深度学习、云计算、人工智能2.深度学习、强化学习、对抗学习、迁移学习3.基础知识--线性代数4.基础知识--概率与数理统计5.常用工具库6.机器学习6.1什么是训练什么是推理?6.2机器学习一般流程6.3机器学习问题类型7.深度学习7.1前馈神经网络7.2卷积神经网络7.3循环神经网络7.4迁移学习7.5对抗学习7.6强
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图神经网络链接:图神经网络7日打卡营课程基础数学基础:高等数学线性代数概率与数理统计编程基础Python:numpyPaddlePaddle1.8PGL机器学习基础神经网络(FC,BPNN)资料综述GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplicationsAComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks进阶DeepWal
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day1组队分工——建模人其工作主要是建立模型数学知识的应用能力:①概率与数理统计②运筹与线性规划③微分方程还有与计算机知识相交叉的知识:计算机模拟等等建模步骤模型准备——>模型假设——>模型建立——>模型求解——>模型分析——>模型检验(检验假设是否正确)——>模型应用建模过程数据分析——>关联与分析——>分类与辨别——>评价与决策——>预测与预报——>优化与控制数据处理问题①插值拟合主要用于对
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北京工业大学421自动控制原理复试:1、电子技术2、计算机原理北京航空航天大学[双控]432控制理论综合或433控制工程综合[检测]433控制工程综合或436检测技术综合[系统]431自动控制原理或451材料力学或841概率与数理统计[模式](自动化学院)433控制工程综合或436检测技术综合、(宇航学院)423信息类专业综合或431自动控制原理或461计算机专业综合[导航](自动化学院)432控
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使用朴素贝叶斯对垃圾邮件分类2.0预测分类朴素贝叶斯做文本分类代码
分类算法是机器学习算法中的一种,用来判断给定数据项所属的类别,即种类或类型。比如,可以根据某些特征来分辨一部电影属于哪个流派,等等。这样,流派就是我们要预测的类别。第10章“预测性分析与机器学习”还会对机器学习做进一步介绍。此刻,我们要讨论的是一个名为朴素贝叶斯分类的流行算法,它常常用于进行文本文档的研究。朴素贝叶斯分类是一个概率算法,它基于概率与数理统计中的贝叶斯定理。贝叶斯定理给出了如何利用新
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宋浩概率统计笔记概率统计及其应用第三章知识总结概率论方差公式
原标题:2020考研数学概率论与数理统计:各章节考试重点分析考研数学有两大重点,基础要打好,练习要多做,错题要巩固。下面来看下有关概率论与数理统计相关复习内容,一起来学习吧!一、概率与数理统计学科的特点(1)研究对象是随机现象高数是研究确定的现象,而概率研究的是不确定的,是随机现象。对于不确定的,大家感觉比较头疼。(2)题型比较固定,解法比较单一,计算技巧要求低一些比如概率的解答题主要考查二维离散
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优云软件数据专家最佳实践:数据挖掘与运维分析这份研究报告,作者是优云软件数据专家陈是维,在耗时1年时间制作的一份最佳实践,今天和大家分享下,关于《数据采矿和运维分析》,共同探讨~数据挖掘(DataMining)是从大量数据中提取或“挖掘”知识。广义数据挖掘:数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据挖掘有趣知识的过程。数据挖掘技术侧重:1)概率与数理统计2)数据库技术3)人工智能技
- 2020 中国大学生计算机设计大赛
2018wl
java编程语言j2ee百度人工智能
前言:作者18届现在大三,今年参加了计算机设计大赛是国赛二等奖并参加其他了的一些比赛,现在给19届的大二做一个交流文章,和对自己今年的总结。以2021年的计算机设计大赛为主。计算机设计大赛一、按时间线讲1、2020年秋季专业技能大赛(11月/12月)1.1软件设计大赛1.2程序设计大赛1.3基础知识竞赛1.4写到最后2、期末考试(1月)2.1数据结构2.2概率与数理统计3、寒假安排(2月)4、明年
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概率统计及其应用第三章知识总结概率论方差公式概率论第六章数理统计思维导图
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概率统计及其应用第三章知识总结概率论方差公式概率论第六章数理统计思维导图
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- 出入口控制系统工程设计规范_2020注册暖通工程师基础考试真题库_跟向然学习网复习备考...
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出入口控制系统工程设计规范
向然学习网为同学们提供2020注册暖通工程师基础考试真题库2020年注册公用设备工程师(暖通空调)《基础考试》题库【历年真题(部分视频讲解)+章节题库+模拟试题】课程目录第一部分 历年真题[部分视频讲解]第二部分 章节题库【公共基础(上午)】第一章 高等数学第一节 空间解析几何第二节 微分学第三节 积分学第四节 无穷级数第五节 常微分方程第六节 线性代数第七节 概率与数理统计第二章 普通物理第一节
- Machine Learning之高等数学篇(十六)☞《条件概率、全概率、贝叶斯公式》
来自外星的一只猿
Machine
上一节呢,我们初探了《概率与数理统计》,这次我们续接上一节的内容,来专题学习《条件概率、全概率、贝叶斯公式》注!声明,本文转载,本文转载,本文转载!本文转载,侵删!感谢博主”hearthougan”(✈机票点我)一、条件概率公式 举个例子,比如让你背对着一个人,让你猜猜背后这个人是女孩的概率是多少?直接猜测,肯定是只有50%的概率,假如现在告诉你背后这个人是个长头发,那么女的概率就变为90%
- 概率与数理统计学习总结三--条件概率、全概率、贝叶斯、离散型随机变量
海州湾
概率与数理统计
老师课堂总结,请勿转载条件概率设试验E的样本空间为S,A,B是事件,要考虑在A已经发生的条件下B发生的概率,这就是条件概率问题.1.定义:设A,B是两个事件,且P(A)>0,称为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率条件概率满足三个条件非负性:对于每一事件B有规范性:对于必然事件S,有可列可加性:设B1,B2,…是两两互不相容的事件,则另外,对于任意两个事件乘法定理由条件概率公式能迅速推知乘法定
- 学习matlab(四)——概率与数理统计
光电的一只菜鸡
matlab
概率和数理统计是大学数学的重要内容,无论是在科学研究还是在工程实际中都有着非常广泛的应用。在MATLAB中,提供了专门的统计工具箱Staticstics,该工具箱有几百个专用于求解概率和数理统计问题的函数。本章将详细的介绍随机数的产生,随机变量的概率密度函数和数字特征,以及假设检验、方差分析和统计绘图等。0.随机数随机数的产生是概率统计的基础,概率论和数理统计就是对各种样本数据进行分析。在MATL
- 概率与数理统计学习总结三--条件概率、全概率、贝叶斯、离散型随机变量
weixin_44327911
条件概率设试验E的样本空间为S,A,B是事件,要考虑在A已经发生的条件下B发生的概率,这就是条件概率问题.定义:设A,B是两个事件,且P(A)>0,称为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率条件概率满足三个条件非负性:对于每一事件B有规范性:对于必然事件S,有可列可加性:设B1,B2,…是两两互不相容的事件,则另外,对于任意两个事件乘法定理由条件概率公式能迅速推知乘法定理推广到多个事件的积事件情
- 数学基础之概率
weixin_34362790
本文主要介绍概率与数理统计中的一些常见的基本概念。样本空间对于随机试验,尽管在每次试验之前不能预知试验的结果,但是试验的所有可能结果集合是已知的,我们将随机试验E的所有可能的结果组成的集合称为E的样本空间,记为S。样本空间的的元素,即E的每个可能结果,称为样本点。比如事件E:抛一枚硬币,观察正面H,反面T出现的情况,S={H,T}。频率(Frequency)概率(Probability)频率描述了
- 数据挖掘与运维分析
uyunopss
APM应用性能监控APM数据分析it运维性能监控
这份研究报告,作者是优云软件数据专家陈是维,在耗时1年时间制作的一份最佳实践,今天和大家分享下,关于《数据采矿和运维分析》,共同探讨~数据挖掘(DataMining)是从大量数据中提取或“挖掘”知识。广义数据挖掘:数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其它信息库中的大量数据挖掘有趣知识的过程。数据挖掘技术侧重:1)概率与数理统计2)数据库技术3)人工智能技术4)机器学习。1.数据清理:消除噪音或不一
- 朴素贝叶斯文本分类算法
F_Guardian
数据挖掘
朴素贝叶斯文本分类算法最近在学习推荐系统过程中,要用到朴素贝叶斯(NaïveBayes)进行文本的分类。再一次深刻认识到学好基础知识的重要性,要理解朴素贝叶斯,需要有很好的概率与数理统计,离散数学基础。一.NaiveBayes基础知识。对于随机试验E有两个随机事件A,B,且P(B)>0那么在B事件发生的条件下A发生的概率为:其中P(AB)为A,B两个事件的联合概率。对上式利用乘法公式可以变形为:这
- 在概率与数理统计中常用的公式(添加中...)
郝伟老师(安徽理工大学)
人工智能概率论基本公式
文章目录古典概率条件概率全概率公式贝叶斯公式事件独立各类分布平均分布正泰分布(Gauss分布)数学期望E(X)古典概率实验中,AAA的基本事件有aaa个,Aˉ\bar{A}Aˉ的基本事件有bbb个,则AAA的概率为:P(A)=aa+bP(A)=\frac{a}{a+b}P(A)=a+ba条件概率P(A∣B)=P(AB)P(B)P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)
- 百度飞桨强化学习(1)
只会git clone的程序员
百度飞桨强化学习
基础高等数学线性代数(向量空间的变换思想)概率与数理统计(期望,方差)Python:numpy神经网络强化学习两种学习方法基于价值基于策略乌龟环境首先本地下载PARL:gitclonegit@github.com:PaddlePaddle/PARL.git用pycharm打开PARL的工程进到第一节课的文件下:cdD:\py_code\PARL\examples\tutorials\lesson1
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round