- 《数据结构与算法》知识点(四)
游戏原画设计
第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找,动态查找有二叉排序树查找,最优二叉树查找,键树查找,哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找:应用范围:顺序表或线性链表表示的表,表内元素之间无序。查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找:将表分成几块,块内无序,块间有序,即前一块中的最大值小于后一
- Linux内核以后会分块逐步用Rust重写吗?
纵然间
linuxrust运维
Linux内核已经积累了大量的代码,包括数百万行的C和C++代码。要想重写这些代码需要巨大的人力和时间投入,且存在很高的风险。这些代码已经过长时间的测试和验证,具有很高的稳定性和可靠性。Rust虽然是一种强调安全性和性能的系统编程语言,但其相对于C和C++来说仍然较新,在Linux内核开发领域的应用还相对较少。用Rust重写Linux内核需要开发者具备深厚的Rust编程技能和经验,以及对Linux
- 大模型算法岗,面试百问百答,7天3个offer拿到手!
爱喝白开水a
算法面试职场和发展ai大模型大语言模型LLM大模型面试
导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型,这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点,希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点,持续更新。1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块(这一步骤很关键,有时候也决定了模型的效果)->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什
- 常见的页面缓存技术
weixin_30657541
json
1.json文件2.转化为静态html文件3.数据分块加载实验--FaceBook的BigPipe技术将页面划分成一个个小块利用ob_flush()与flush()将缓冲区的内容提前输出给浏览器浏览器在一个请求中不断接受并渲染到页面,,逐个小块显示转载于:https://www.cnblogs.com/juanzhi/p/10935947.html
- Spring Boot实现大文件分片下载
HBLOGA
SpringBootDemospringbootphp后端分片下载
关于文件的上传和下载前面已经讲了2节课,今天我们主要讲一下如何分片下载,历史文章详解下面链接SpringBoot实现文件上传和下载SpringBoot实现大文件分块上传1.分片下载的好处使用分片下载:将大文件分割成多个小块进行下载,可以降低内存占用和网络传输中断的风险。这样可以避免一次性下载整个大文件造成的性能问题。断点续传:实现断点续传功能,即在下载中途中断后,可以从已下载的部分继续下载,而不需
- P2801 教主的魔法
浚浚的二师兄
图论
[题目通道](教主的魔法-洛谷)摘要分块,是一种优雅的暴力,它通过对数列分段,完成对数列一些区间操作和区间查询的操作,是一种根号算法。这篇学习笔记&题解是本萌新在学习分块过程中的一些感悟,希望能够帮助分块零基础的同学学会基础分块。0说明本文中,以下变量有特定的含义:blockblock:块的大小nn:被分块的数列的大小(长度)LxLx:第xx号块的左边界RxRx:第xx号块的右边界tottot
- Mysql索引
陈年小趴菜
mysqlmysql数据库笔记
目录一、索引底层实现原理二、数据结构为B+树三、索引分类四、索引的设计原则五、扩展知识点一、索引底层实现原理索引的作用:提高查询效率Mysql数据存储:磁盘索引数据存储:磁盘Mysql应用程序启动时将磁盘的索引数据加载到内存中,减少IO次数,减少IO量(大小)。大文件加载到内存中时,采用分块读取,块大小默认为16k。showvariableslike'innodb_page_size';值/102
- CUDA | 线程模型结构
__AtYou__
经验分享linux服务器cuda线程模型
grid==>网格;block==>线程块;线程分块是逻辑上的划分,物理上线程不分块配置线程:>>最大允许线程块大小:1024最大允许网格大小:2^31-1(针对一维网格)每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识;每个线程的唯一标识由这两个>>确定;grid_size,block_size保存在内建变量(build-invariable),目前考虑的是一维的情况:gridDim.x:该变量的数值等
- HDFS的编程
卍king卐然
hdfshadoop大数据安全web安全经验分享
一、HDFS原理HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop中的的存储组件,在整个Hadoop中的地位非同一般,是最基础的一部分,因为它涉及到数据存储,MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统,以流式数据访问模式存储超大文件,将数据分块存储到一个商业硬件集群内的不同机器上
- 基于C#的高效大文件下载器
lucky.帅
C#.NETFrameworkc#开发语言后端经验分享
以下方法的优势:高效性:采用HttpClient进行异步请求,减少了线程阻塞,提高下载速度,使用缓冲区分块读取和写入文件,避免一次性加载整个文件,节省内存。提升用户体验:实时输出下载进度,用户可以清楚地了解下载的状态,提升用户体验。支持大文件下载:将下载功能封装在静态方法中,便于在不同项目或场景中重复使用。usingSystem;//引入基础功能的命名空间usingSystem.Net.Http;
- hihocoder1629:Graph (分块+并查集)
KsCla
分块启发式合并并查集
题目传送门:http://hihocoder.com/problemset/problem/1629题目大意:给出一幅n个点,m条边的无向图,然后给出q组询问。每组询问给定一个区间[L,R],问[L,R]中有多少点对可以相互到达。可以到达的要求是只能走[L,R]中的点。不超过5组数据,n,m#include#include#include#include#include#include#inclu
- 突破编程_C++_查找算法(分块查找)
breakthrough_01
突破编程_C++_查找算法算法c++
1算法题:使用分块算法在有序数组中查找指定元素1.1题目含义在给定一个有序数组的情况下,使用分块查找算法来查找数组中是否包含指定的元素。分块查找算法是一种结合了顺序查找和二分查找思想的算法,它将有序数组划分为若干个块,每个块内的元素不必有序,但块与块之间必须保持有序。首先通过块之间的有序性来快速定位到目标元素可能存在的块,然后在该块内进行顺序查找。1.2示例示例1:输入:有序数组:[1,3,5,7
- HTML 学习笔记(十)块和内联
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HTMLhtml学习笔记
每个HTML元素都有一个默认的显示值,显示值又可以再分为block(块)和inline(内联)一、块元素通过F12进入浏览器开发者模式查看该元素会发现其所占宽度为整个网页的宽度1.div标签通过div标签将一些元素装进"盒子",从而对盒子中的全部元素进行相同的操作table标题第一段第二段2.常见的块元素table块级元素标题元素段落元素列表元素表格元素分块元素h1-h6pol,li,ul,dl,
- android pdf框架-7,白边切割
archko
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图片的切边操作有时是比较有用的.看着舒服多了,页面间的空白如果比较大的图片在显示上,需要缩放,缩放后通常滚动会有偏移.这里先说算法思路.列表与切边在解析列表中每一页,先解析白边,得到后,再去解码图片,最终显示.对于分块加载的处理就比较麻烦了.对于recyclerview中使用单页面一个图片还是相对容易的多的.由于切边算昂贵的操作,可以缓存在内存中,甚至可以存储在文件中,下次读取pdf后,可以直接把
- HDFS
weixin_51987187
笔记大数据
(一)HDFS简介及其基本概念 HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop中的的存储组件,在整个Hadoop中的地位非同一般,是最基础的一部分,因为它涉及到数据存储,MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统,以流式数据访问模式存储超大文件,将数据分块存储到一个商业硬件
- 魔法少女Scarlet
听情歌落俗
算法
题目描述Scarlet最近学会了一个数组魔法,她会在n×n二维数组上将一个奇数阶方阵按照顺时针或者逆时针旋转90∘。首先,Scarlet会把1到n2的正整数按照从左往右,从上至下的顺序填入初始的二维数组中,然后她会施放一些简易的魔法。Scarlet既不会什么分块特技,也不会什么Splay套Splay,她现在提供给你她的魔法执行顺序,想让你来告诉她魔法按次执行完毕后的二维数组。输入格式第一行两个整数
- SeaweedFS部署
仙女陈
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SeaweedFS介绍SeaweedFS是一个分布式文件系统应用场景:主要用于存储处理小文件、大文件分块成小文件上传Githup地址:https://github.com/chrislusf/seaweedfs官方文档:https://github.com/chrislusf/seaweedfs/wikiseaweedfs源码解析:https://www.bbsmax.com/A/6pdDYXQK
- 如何进行网站优化,网站优化15个要点总结
fzy18757569631
服务器
1.关键词研究和优化:通过使用关键词研究工具(如爱站、百度关键词规划师、5118站长工具或其他第三方工具),找到与你的网站内容相关且具有较高搜索量的关键词。将关键词合理地应用到网站的标题、页面内容、URL、图像标签、描述和元标记中。2.内容优化:创建高质量、原创且有价值的内容,满足用户需求。确保内容清晰、易读且信息丰富。使用标题标签(H1、H2等)将内容分块,并在适当位置使用关键词。优化图像:压缩
- HIVE中MAP和REDUCE数量
这孩子谁懂哈
HIVEhivehadoopmapreduce
一、总览MR执行过程一般的MapReduce程序会经过以下几个过程:输入(Input)、输入分片(Splitting)、Map阶段、Shuffle阶段、Reduce阶段、输出(Finalresult)。1、输入就不用说了,数据一般放在HDFS上面就可以了,而且文件是被分块的。关于文件块和文件分片的关系,在输入分片中说明。2、输入分片:在进行Map阶段之前,MapReduce框架会根据输入文件计算输
- 对视频进行分块,断点续传
爱笑的人、
java
分块测试//分块测试@TestpublicvoidtestChunk()throwsIOException{//源路径FilesourceFile=newFile("D:\\BaiduNetdiskDownload\\Day1-00.项目导学.mp4");//分块文件存储路径StringchunkFilePath="D:\\develop\\chunk\\";//分块文件大小intchunkSiz
- 软考27-上午题-查找
ruleslol
软考中级学习笔记
一、基本概念1-1、查找表:同一类型的数据元素构成的集合。对查找表常用的操作:从查找表中查询某个特定的元素;检索某个特定的元素的各种属性。通常只进行这两种操作的查找表:静态查找表1-1-2、静态查找表:顺序查找——考的少折半查找(二分查找)——考的多分块查找——没考过在查找表中插入一个数据元素;在查找表中删除一个数据元素;1-1-3、动态查找表:二叉排序树平衡二叉树B_树——考的少哈希表1-2、关
- 基于django的视频点播网站开发-step9-后台视频管理功能
山东好汉Tim
毕业设计合集python
从本讲开始,我们开始视频管理功能的开发,视频管理包括视频上传、视频列表、视频编辑、视频删除。另外还有视频分类的功能,会一同讲解。这一讲非常重要,因为你将学习到一些之前没有学过的技术,比如大文件上传技术。视频上传我们先来实现视频的上传,视频的上传采用的是分块上传的策略,并用了分块上传类库:django_chunked_upload,使用该类库,再配合前端上传js库(jquery.fileupload
- PagedAttention: from interface to kernal
简vae
软硬件结合PIMforAItransformergpu算力
1OverviewPagedAttention灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想,它可以允许在非连续空间立存储连续的KV张量。具体来说,PagedAttention把每个序列的KV缓存进行了分块,每个块包含固定长度的token,而在计算attention时可以高效地找到并获取那些块。2Blockmanagement相比于RaggedAttention,PagedAttention其实就是
- 2021-12-19
阿里神灯
今天是12月19日,2021年的第353天,今年还剩下12天。昨天与你分享了艾宾浩斯在《记忆心理学》一书中提出的链式记忆法,今天接着向你介绍书中提出的整体浓缩记忆法。整体浓缩记忆法就是指抓住主要头绪,紧扣关键性的字眼,把较繁杂的记忆材料加以概括和压缩来进行记忆的一种方法。具体运用时,你可以把需要记忆的内容通读一遍,然后分块提炼出有代表性的词句,在需要用到的时候,再对这些有代表性的词句进行扩充,从而
- hadoop硬件配置 高可用 datanode namenode硬件配置
xcagy
HADOOPK8Shadoop硬件田尚滨
每个分布式文件系统分块在NameNode的内存中大小约为250个字节,此外还要加上文件和目录所需的250字节空间。500字节一个块假设我们有5000个平均大小为20GB的文件并且使用默认的分布式文件系统分块大小(64MB)同时副本因子为3,5000*20GB=102400000M=97T那么NameNode需要保存5千万个分块的信息,这些分块的大小加上文件系统的开销总共需要1.5GB的内存。但是一
- 复盘总结
林夕呈
今天又是星期五了,又一个星期过去了,这个星期学习了怎么做一个好的公众号,还有公众号的重要性,对企业,对运营着,还有对读者的重要性。今天学习了公众号文章的排版,一个好的排版可以帮助你获得更多的关注。还学习了如何通过区分文字提高阅读体验,合理分段合理分块,重点突出,设小标题,注意留白等。而且风格一定要统一,形成自己的排版规范。
- 2维离散余弦变换(DCT)FPGA快速实现方法
MmikerR
#图像处理fpgadct
在JPEG图像压缩算法中,需要对图像进行8×8区域分块,然后对每个8×8区域进行2维DCT变换。C(v)同C(u)。在FPGA实现中,都是采用拆成2个一维DCT的方式进行计算。因此,2维DCT便拆分为2次行、列方向的一维DCT变换,在FPGA中只需要实现1维DCT变换,然后复用2次即可。在FPGA中,有两种快速1维DCT变换的实现方案。1、利用中间结果的重复性。参考:https://kns.cnk
- python实现桶排序,听这名字挺奇怪的?
白日梦想猿
排序算法排序算法算法
前言不知道大家还记不记得计数排序在计数排序中,需要根据最大值和最小值创建一个列表,如果最大值和最小值的差很大,即使需要排序的数据并不是很多,那么就会照成不必要的浪费,因为不管需要排序的数有多少,都需要创建一个长度为(最大值-最小值+1)的列表桶排序的由来鉴于上面这一点,我们可以进行分块排序,每一块用一个列表来表示(每一个列表都用来存放对应区间的数),将这个列表看成是一个桶(这也是为什么叫桶排序),
- 寒假思维训练计划day3
嘗_
算法
Day3(贪心+树状数组+分块+二分,2024-01-07)Problem-D2-Codeforces这是一道很综合的题,从想出来到写出来,收获满满。题意:给定两个长度为n的数组,可以对a数组进行操作:选定l#definelowbit(x)(x&-x)#defineintlonglong#definefffirst#definesssecond#definepbpush_back#definein
- 路过
言寺_d17c
看着上帝用餐刀整齐地将云朵蛋糕般分块,然后装进天空这个大盘子里,是不是少了点调料和松露?在南京街头,撞见最美的夜晚。从小桥上向水源初望去,瞌睡的路灯醉的河流有些泛黄,与傍晚的海面不一样,没有黄金般的沙烁频频闪烁的质感,不是艺术家精心描绘的油画,就像不小心打翻的一瓶彩墨,没有准备的,出乎意料的,染透了整片河流。用袖口擦拭两下眼镜,再看才发现,路灯睡在水底。桥上的我也成了别人风景照中的一个陪衬。多变的
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,