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弥彦_
c++算法c++
目录贪心思想一、Dijkstra最短路问题问题描述:贪心策略:二、Prim和Kruskal最小生成树问题Prim算法:Kruskal算法:三、Huffman树问题问题描述:贪心策略:四、背包问题问题描述:贪心策略:五、硬币找零问题问题描述:贪心策略:六、区间合并问题问题描述:贪心策略:七、选择不相交区间问题问题描述:贪心策略:八、区间选点问题问题描述贪心策略九、区间覆盖问题问题描述:贪心策略:十、
- 算法打卡:第十一章 图论part11
菜鸟求带飞_
数据结构与算法算法图论数据结构java
今日收获:Floyd算法,A*算法,最短路算法总结1.Floyd算法题目链接:97.小明逛公园思路:Floyd用于解决多源最短路问题,对边的正负权值没有要求。核心是动态规划(1)dp数组的定义:grid[i][j][k]=m,表示节点i到节点j以中间节点[1...k]集合的最短距离为m(2)初始化:刚开始从i到j没有经过任何中间节点,所以k初始化为0(3)遍历顺序:算法相当于不断把新的节点加入,计
- 对于最短路问题的一些总结
白雾街
算法图论
1、Dijkstra算法:每次用离源点最短的边去更新其他边,图中不能存在负权边,否则会破坏性质**2、Bellman_Ford算法:非常暴力地去遍历所有地边,每次对边都进行更新,如果更新次数>n-1,则说明存在负权回路**下面解释一下为什么Bellman_Ford算法需要遍历n-1次:Bellman-Ford算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法,它通过对图中的边进行松弛操作来逐步求解从源点到其
- Bellman-ford算法
可可亚
图论算法图论bellman–fordalgorithm
Bellman-ford算法解决的问题思路模版特定问题解决的问题最短路问题,时间复杂度为O(n∗m)O(n*m)O(n∗m),可以有负权边,一般情况下都是SPFA算法更加优越,一般只有一种情况下必须使用Bellman-ford算法,那就是限制到最小距离的边数k,其他情况下一般SPFA算法更加适用。思路对每条边都进行松弛操作n-1次,一点能实现最短路。松弛:例如一条边a->b,权值为w,那么dist
- 堆优化版的dijkstra算法
hongting不是dd
小白算法数据结构
对于单源最短路所有边都为正权边但是为稀疏图的最短路问题,应该采用堆优化版本的dijkstra算法,具体的优化是将朴素版的dijkstra算法中的寻找最短路径使用堆来优化,使本来在n次中遍历n次的n^2操作变为n*1,但是堆优化会导致后续的使用迭代的点更新距离的方法变为堆中需要logn才能修改一次,且一共修改m条边次,故时间复杂度使mlogn。其中堆优化可以分为两种方式,一种是手写堆,这种的优势是正
- 图论-BFS搜索图/树-最短路径问题的解决
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论宽度优先算法
续上篇~图论--DFS搜索图/树-CSDN博客先看第一次学习的博客!!有一些问题是广搜和深搜都可以解决的,例如岛屿问题,这里我们记dfs的写法就好啦,基本bfs能解决的,dfs也能解决,除了最短路问题!!!所以广搜的搜索方式就适合于解决两个点之间的最短路径问题。最短路问题也是之前认真学过的,看这两篇就可以了!!图论--最短路问题总结-CSDN博客嘻嘻嘻
- (代码随想录)BEllman_ford算法 及其优化 SPFA
cq.gi
算法
代码随想录(知识提炼)Bellman_ford算法用处解决带负权值的单源最短路问题核心思想对所有边进行松弛n-1次操作(n为节点数量),从而求得目标最短路。何为松弛minDist[B]表示到达B节点最小权值,minDist[B]有哪些状态可以推出来?状态一:minDist[A]+value可以推出minDist[B]状态二:minDist[B]本身就有权值(可能是其他边链接的节点B例如节点C,以至
- (代码随想录)floyd算法
cq.gi
算法
代码随想录用处多源最短路问题。(对边的权值正负没有要求,都可以处理)代码三维数组定义grid[i][j][k];grid数组来存图,那就把dp数组命名为grid。grid[i][j][k]=m,表示节点i到节点j以[1...k]集合为中间节点的最短距离为m。理解:即i到j在考虑经过k节点的情况下,最短路径,即,可能经过k节点,也有可能不经过k节点.由此引入递推公式:grid[i][j][k]=mi
- 图论 24. Floyd算法(多源最短路问题)
Mophead_Zarathustra
小白的代码随想录刷题笔记Mophead的小白刷题笔记leetcodepython代码随想录图论
图论24.Floyd算法(多源最短路问题)97.小明逛公园代码随想录卡码网无难度标识相对于前面的单源最短路解法,这道题扩展到了多源最短路问题。代码随想录:理解了遍历顺序才是floyd算法最精髓的地方。floyd算法的时间复杂度相对较高,适合稠密图且源点较多的情况。如果是稀疏图,floyd是从节点的角度去计算了,例如图中节点数量是1000,就一条边,那floyd的时间复杂度依然是O(n^3)。如果源
- 图论--单源最短路
weixin_30399821
BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理:每一次遍历所有的边,在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边-->边的遍历“最多”进行n-1次故复杂度为O(NM),有点高呐~优化:当某一轮遍历所有边后都没有进行过松弛操作-->则在该轮之前就已经确定了最短路负环的情况:遍历了n-1次边后仍然可以进行松弛操
- 图论--最短路算法
Dream_Maker_yangkai
c++图论算法知识点总结和梳理图论
图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时,优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来,仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图)链式前向星(万能):从每一个点把与之相连的边拉成一条链用
- 图论--最短路问题总结
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论算法
往期文章:算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题,边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法,分别是Dijkstra、Bellman_ford和Floyd。如果遇到单源且边为正
- ASP.NET站点配置以及VS2008下C#、JavaScript联合调试(Ajax) ----以最短路径Dijstra最短路问题为例
刘一哥GIS
《VS/C/C++/C#》ASP.NETIIS最短路径ajax
实验任务描述:用VS2008构造ASP.NET站点开发环境;用ASP.NET完成JavaScript开发调试;用Ext3.0.0完成一个简单的树显示站;WebService程序设计,Dijstra最短路Web服务;JavaScript通过Ajax技术调用WebService;一、Windows下WEB共享设置打开你的WINDOWS,鼠标点开“我的电脑”,寻找下你机器的WINDOWS版本信息,如果你
- 单源最短路径
陵易居士
数据结构与算法算法图论
目录无负权单源最短路径迪杰斯特拉算法(dijkstra)朴素版迪杰斯特拉小根堆优化版本dijkstra有负权的图的单源最短路径SPFA总结无负权单源最短路径在处理图论相关问题时,经常会遇到求一点到其他点的最短距离是多少的问题,很多实际应用场景的题目也可以转化成求最短路的问题,这里我们先来了解没有负权的图的最短路问题.迪杰斯特拉算法(dijkstra)迪杰斯特拉算法是由dijkstra提出的,它的主
- 图论刷题计划与题解1(最短路问题)
cqust_qilin02811
#最短路与分层图图论算法深度优先
文章目录图论刷题计划与题解1(最短路问题)题目1:P1629邮递员送信(建反图做两次dijkstra)题目2:P1144最短路计数题目3:P1828[USACO3.2]香甜的黄油SweetButter题目4:P1576最小花费题目5:P5767[NOI1997]最优乘车题目6:P5764[CQOI2005]新年好图论刷题计划与题解1(最短路问题)题目1:P1629邮递员送信(建反图做两次dijks
- 多源 BFS 算法详解:从原理到实现,高效解决多源最短路问题
Exhausted、
算法c++算法开发语言宽度优先数据结构
多源BFS是一种解决边权为1的多源最短路问题的高效算法。其核心思想是将所有源点视为一个“超级源点”,通过一次BFS遍历即可计算所有节点到最近源点的最短距离。以下从原理、实现和代码示例三个方面深入讲解:目录一、原理分析1.单源BFSvs多源BFS2.正确性证明3.时间复杂度二、C++实现步骤1.初始化2.BFS扩展三、代码示例四、代码解释初始化阶段BFS扩展阶段五、应用场景六、注意事项一、原理分析1
- ACM寒假培训7--图与树
ZIZIZIZIZ()
算法图论数据结构笔记动态规划
学习总结最短路问题一.Floyd算法1.不可以直接到达的点设为正无穷2.自己到自己的距离设为03.d[k][i][j]为前k个点中i到j的最短路降维代码实现constintN=105;intd[N][N],n;voidfloyd(){for(intk=1;kusingnamespacestd;constintINF=numeric_limits::max();structEdge{intto;in
- 七.网络模型
Kylin524
运筹学python
最小(支撑)树问题最小部分树求解:破圈法:任取一圈,去掉圈中最长边,直到无圈;加边法:取图G的n个孤立点{v1,v2,…,vn}作为一个支撑图,从最短边开始往支撑图中添加,见圈回避,直到连通(有n-1条边)最短路问题求最短路有两种算法:求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的数学模型最大流问题:最大流
- 图论算法——最短路问题
青云遮夜雨
数据结构算法数据结构c语言图论
最短路问题无权最短路简单介绍算法优化(借助队列)Dijkstra算法具有负边值的图的最短路算法无权最短路简单介绍对于无权图G(边没有权值或认为权值为1),如果G是连通的,则每个顶点之间都存在路径。最短路径算法就是要找到一条连接不同顶点的最短路径。例如:V2到V5可以是V2->V5,也可以是V2->V0->V3->V5,很明显最短路是前者算法主要思路:广度优先搜索(bfs):对于每个顶点,我们将跟踪
- 运筹学——图论与最短距离(Python实现)(2),2024年最新Python高级面试framework
m0_60575487
2024年程序员学习图论python面试
适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认,在所有的权wij≥0时,这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且,这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题(TSP)**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)**
- 刷题Day64|Floyd 算法精讲:97. 小明逛公园、A * 算法精讲:127. 骑士的攻击
风啊雨
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Floyd算法精讲解决多源最短路问题,即求多个起点到多个终点的多条最短路径。dijkstra朴素版、dijkstra堆优化、Bellman算法、Bellman队列优化(SPFA)都是单源最短路,即只能有一个起点。Floyd算法对边的权值正负没有要求,都可以处理。思路:核心思想是动态规划。分两种情况:(1)节点i到节点j的最短路径经过节点k:grid[i][j][k]=grid[i][k][k-1]
- 多源BFS(新手也能看懂版)
痴心为何言
宽度优先算法c++leetcode
多源BFS与单源BFS的区别单源BFS:是一个起点到一个终点的最短路问题多源BFS:是多个起点到一个终点的最短路问题怎么解决多源BFS问题正常来说,在我们会了单源BFS的使用后,面对多个起点到一个终点的最短路问题也就是多源BFS,我们最先想到的就是暴力做法,也就是将多个起点分成一份份一个起点到一个终点的单源BFS问题,这样我们每个起点到终点的最短路都求出来再找最小值即可,但这种暴力几乎是一定超时的
- Dijkstra(c++)
少年负剑去
基础算法每日算法题c++java开发语言
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始,采用贪心算法的策略,每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点,直到扩展到终点为止。同时dijkstra算法主要用于解决单源最短路问题(边权为正数),其可以分为两种版本,两种版本
- 算法沉淀——BFS 解决最短路问题(leetcode真题剖析)
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算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——BFS解决最短路问题(leetcode真题剖析)01.迷宫中离入口最近的出口02.最小基因变化03.单词接龙04.为高尔夫比赛砍树BFS(广度优先搜索)是解决最短路径问题的一种常见算法。在这种情况下,我们通常使用BFS来查找从一个起始点到目标点的最短路径。具体步骤如下:初始化:从起始点开始,将其放入队列中,并标记为已访问。BFS遍历:不断从队列中取出顶点,然后探索与该顶点相邻且未被访问
- C++ bfs再探迷宫游戏(五十五)【第二篇】
我家小白小花儿
C++算法
今天我们用bfs解决迷宫游戏。1.再探迷宫游戏前面我们已经接触过了迷宫游戏,并且学会了如何使用DFS来解决迷宫最短路问题。用DFS求解迷宫最短路有一个很大的缺点,需要枚举所有可能的路径,读入的地图一旦很大,可能的搜索方案数量会非常多,用DFS搜索显然效率会很低。我们可以借助BFS来求解迷宫游戏。由于BFS是分层搜索,因此,第一次搜索到终点的时候,当前搜索的层数就是最短路径的长度。如果我们要求解起点
- 最短路问题模版总结
Jared_devin
最短路问题Acwing算法c++图论数据结构宽度优先动态规划深度优先
目录思维导图Dijkstra(朴素)思路:代码如下:Dijkstra(堆优化)代码如下:Bellman-Ford思路:对于串联效应的解释:(也就是为什么需要备份数组)代码如下:SPFA思路:为什么和BF算法的判断不一样:代码如下:SPFA判负环思路:代码如下:Floyd编辑思路:代码如下:复习小结~~符号:n为点数,m为边数思维导图(来自y总)注:1.朴素Dijkstra适用于稠密图,堆优化Dij
- 2.13学习总结
啊这泪目了
学习
1.出差(Bleeman—ford)(spfa)(dijkstra)2.最小生成树(prim)(Kruskal)最短路问题:出差https://www.luogu.com.cn/problem/P8802题目描述AA国有�N个城市,编号为1…�1…N小明是编号为11的城市中一家公司的员工,今天突然接到了上级通知需要去编号为�N的城市出差。由于疫情原因,很多直达的交通方式暂时关闭,小明无法乘坐飞机直
- 【第二十二课】最短路:dijkstra算法 ( acwing849 / acwing850 / c++ 代码)
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法c++
目录dijkstra算法求最短距离步骤朴素的dijkstra算法---acwing-849代码如下代码思路堆优化版的dijkstra算法---acwing-850代码如下关于最短路问题分有好几种类型:单源就是指:只求从一个顶点到其他各顶点多源是指:要求每个顶点到其他各顶点这些情况对应有不同的算法,这次先介绍dijkstra算法的两种。dijkstra算法求最短距离步骤我们手写的步骤就是:1.确定我
- 【第二十二课】最短路:bellman_ford / spfa算法 (acwing-851 / acwing-853 / c++代码)
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法c++最短路
目录前言acwing-853bellman_ford算法的思想代码如下一些解释acwing-851spfa算法思想代码如下一些解释前言由于权重可以表示不同的度量,例如距离、时间、费用等,具体取决于问题的背景,因此会存在一些权值为负数的题目。也就是存在负权边的最短路问题。dijkstra算法由于每次都选择当前最短路径的节点进行扩展,并不能解决带有负权值的最短路问题。会存在如下图这样的问题根据dijk
- 845. 八数码 Java代码 (bfs)
深街酒徒*
图搜索最短路问题bfs
输入样例:23415x768输出样例19算法思路:通过移动x的位置,找出到达终点状态的最少次数,属于权值为1的最短路问题,用宽搜。由于是从初始状态的图到终止状态的图,所以需要将八数码的所有状态抽象成图中的一个结点。状态表示:八数码是3x3的矩阵,可以将二维矩阵转换为一维的字符串,用字符串存储状态。记录到达每个状态的移动次数:由于不能直接用数组表示距离,所以可以用map记录,key存储每个状态,va
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =