求最大公因子(辗转相除法原理)(扩展的欧几里德算法)


    while(n != 0)
    {
        r = m % n;
        m = n;
        n = r;
    }
    printf("Their greatest common divisor is %d.\n", m);


都知道在求最大公因子(最大公约数)的时候,使用欧几里得算法(辗转相除法)。下面来研究这个算法怎么推论出来的。


首先看:

我们用 b|a 表示b整除a。也称b是a的因子。


用gcd(a,b)表示a和b的最大公因子。


如果 b|g 且 b|h,则对任意的整数m和n,有 b|(mg+nh)

 

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下面推论:

假设我们有整数a,b使得d = gcd(a,b)


根据除法,我们知道

a =q1b + r1            0 <= r1 < b

所以由 d | a 和 d | b 可以推出

d | (ma+nb)   ----->   d | (a - q1b )     --------->  d | r1


现在我们知道 d | b 和 d | r1

假设有任意的整数 c 整除 b 和 r1,则有c | (mb+nr1),所以有c | (q1b+r1)  ------>  c | a

因为 c 能同时整除 a 和 b,必须有 c <= d,而d 是 a和b的最大公因子。

因此,

d = gcd(b,r1


如此循环,直到 ri = 0

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欧几里德定理: gcd(a, b) = gcd(b , a mod b)

求最大公因子(辗转相除法原理)(扩展的欧几里德算法)_第1张图片



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扩展的欧几里德:


道了 a 和 b 的最大公约数是 d ,那么,我们一定能够找到这样的 x 和 y ,使得: 

ax + by = d = gcd(a,b)


 我们观察到:欧几里德算法停止的状态是: a= gcd , b = 0 ,


    当然这是最终状态,但是我们是否可以从最终状态反推到最初的状态呢?


    假设当前我们要处理的是求出 a 和 b的最大公约数,并求出 x 和 y 使得 a*x + b*y= gcd ,而我们已经求出了下一个状态:b 和 a%b 的最大公约数,并且求出了一组x1 和y1 使得: b*x1 + (a%b)*y1 = gcd , 那么这两个相邻的状态之间是否存在一种关系呢?

    我们知道:

a%b = a - (a/b)*b

(这里的 “/” 指的是整除,例如 5/2=2 , 1/3=0),那么,我们可以进一步得到:

        gcd = b*x1 + (a-(a/b)*b)*y1

            = b*x1 + a*y1 – (a/b)*b*y1

            = a*y1 + b*(x1 – a/b*y1)

    对比之前我们的状态:求一组 x 和 y 使得:a*x + b*y = gcd ,是否发现了什么?

    这里:

        x = y1

        y = x1 – a/b*y1


以上就是扩展欧几里德算法的全部过程,依然用递归写:

求最大公因子(辗转相除法原理)(扩展的欧几里德算法)_第2张图片



应用在乘法逆元:



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