- C-COT目标跟踪代码下载运行
wkk15903468980
算法
我的环境是win10,matlabR2015b,vs2015首先在matlab里选择好c++编译器,用mex-setup命令,不会的可以再百度之后下载C-COT代码,https://github.com/martin-danelljan/Continuous-ConvOp之后按照作者教程,DownloadmatconvnetZIPfilefromhttps://github.com/vlfeat/
- C-COT:Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for Visual Trackin论文笔记
echo_hao
计算机视觉目标跟踪
文章主要提出了连续卷积算子操作,用一个隐式插值模型来形成一个在连续空间上的学习问题。下图中第一张图表示的是多分辨率的特征图,第二张图表示的是学习到的连续卷积算子,第三张图表示的是每层的置信分数,最后一张表示的是合并后的分数图,得到目标位置。学习连续卷积算子(1)首先,在一维空间上介绍文章中的学习方法,然后在扩展到图片的二维空间上去。g:R→C是在空间L2(T)上的以T为周期,Lebesgue可积的
- C-COT: Continuous Convolution Operators for Visual Tracking 论文学习
calvinpaean
深度学习多目标追踪图像识别
BeyondCorrelationFilters:LearningContinuousConvolutionOperatorsforVisualTrackingAbstract1.Introduction2.RelatedWork3.LearningContinuousConvolutionOperators3.1PreliminariesandNotation3.2OurContinuousLe
- C-COT:Learning Continuous Convolution Operators for Visual Tracking程序问题
君莫笑aaa
算法
MartinDanelljan在ECCV2016发表的论文。论文链接:http://202.38.196.91/cache/3/03/www.cvl.isy.liu.se/a866ecde1841c092d177cc44867f7707/C-COT_ECCV16.pdf在之后的ECO中也有涉及。论文中更详细的资料可参考:http://www.cvl.isy.liu.se/research/objr
- MatConvNet使用入门之基础篇
mini猿要成长QAQ
MatConvNet
深度学习在objecttracking中的使用也越来越多,从去年的VOT结果来看,很多tracker都应用了convolutionfeature,整体效果都比之前的方法提高了一大截,所以学习deeplearning需要提上日程了。看了HCF以及C-COT的源码,都运用到了matlab的深度学习工具---MatConvNet,所以关于它的使用了解了一番。1、首先是下载,可以到http://www.v
- 目标跟踪系列三:ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking(2016年11月)
眼观
目标跟踪visualtracking深度学习DeepLearning
VisualTracking领域大牛(至少我认为是这个领域的大牛)MartinDanelljan又出新作。继C-COT之后又一刷新纪录的作品。不管是从结果还是速度上都有提升,尤其是速度提升明显。用传统特征HOG+CN的版本速度有60+FPS,用CNN+HOG+CN的速度有8FPS,从跟踪效果来看,个人认为可以算一个出色的作品。C-COT是2016年ECCV的文章,下次有空再讲。ECO文章链接:ht
- ECO代码详解
生きて
算法讲解
ECO代码详解ECO主要采用了VGG16中第3层和第14层以及HOG特征,扩大了4.5倍的搜索范围,以下是对代码的详细说明。第一帧目标的特征提取:对后续帧的目标位置提取:采用共轭梯度优化滤波训练参数hf_full:更新样本特征模板,在C-COT中,训练集由一系列连续样本组成。这会由于外观的缓慢变化而引入大量冗余,而忽略了外观的先前方面。这可能会导致对最近的样本的过度筛选。ECO将训练数据建模为高斯
- 【目标跟踪】算法C-COT中文翻译
jennifer-jl
C-COT
最近在看ECO,但是其引用了C-COT中的内容,我不得不仔细学习C-COT,就顺手翻译了C-COT的主要内容。C-COT是ECO的前身,其精度较好,但速度堪忧,因此MD大神在此基础上进行改进才形成了速度和精度令人惊喜的ECO。原文:https://arxiv.org/abs/1608.03773?原文作者:MartinDanelljan,AndreasRobinson,FahadShahbazKh
- C-COT
joey_48
C-COT算法:连续空间域的卷积操作发表于:2017-04-20分类:深度学习,目标跟踪,首页展示标签:c-cot,ccot,eco,trackingC-COT算法是DCF(KCF)算法的又一重要演进算法,该算法在VOT-16上取得了不错的成绩。C-COT使用深度神经网络VGG-net提取特征,通过立方插值,将不同分辨率的特征图插值到连续空间域,再应用Hessian矩阵可以求得亚像素精度的目标位置
- C-COT -- 超越相关滤波:学习连续卷积算子(Continuous Convolution Operators)
lixiaotong95
论文目标跟踪
在目标跟踪算法中,ECO算法表现很优秀,是基于C-COT跟踪算法的改进(Martin林雪平大学)。因此学习C-COT是理解和改进ECO算法的基础和关键。一、C-COT算法的整体核心原理如下图所示:多分辨率深度特征图习得的连续卷积滤波器每层置信度最终的连续置信度输出函数图中是可视化的应用于多分辨率深度特征映射的连续卷积算子。第一列是输入的RGBpatch和预训练好的深层网络的第一个卷积层和最后一个卷
- 关于C-COT的一些想法 by小白
xiaoyu733
Tracking
20170917在网上看到了很多分析ECO的博客,博客中基本上都谈到了C-COT中的有关内容,但是关于C-COT的全篇论文的解读却没怎么看见。最近开题,想在这方面做点工作。这个工作拖了很久,从6月份拖到现在,内心十分羞愧。这个博文也是写给自己看,催一催自己。20170918纪念九一八,勿忘国耻。昨天发生了一件很给力的事,寝室的电脑崩溃了,我最后一个不来实验室的借口也没了。老老实实在实验室待着qwq
- 【目标跟踪】C-COT:Beyond Correlation Filters: Learning Continuous Convolution Operators for VisualTracking
kobe_huai
本文参考文献BeyondCorrelationFilters:LearningContinuousConvolutionOperatorsforVisualTracking作为近来大热的ECO的前作,很奇怪博主在网上却没有找到一篇解读它的文章,所以花了点功夫,把我理解的C-COT算法写了下来,文章仍有很多不足,希望可以和大家交流交流~符号标注定义了傅里叶系数ĝ[k]=g^[k]=任何g∈L2(T
- 相关滤波类跟踪概述(不断更新)
咆哮的大叔
跟踪
一:深度特征+相关滤波代表:SRDCF,C-COT,ECO,DeepSRDCF,STRCF,UPDATUPDATUPDAT在ECO基础上改进。论文贡献:①以经典深度学习网络作为backbone,深浅特征区别对待。(浅层特征使用HOG+CN,深层网络使用ResNet50中的第四个Conv_block输出的feature)论文列出两种trick分别对深层和浅层的影响。(一)DataAugmentati
- 从MOSSE到KCF,再从KCF到C-COT,再从C-COT到ECO梳理
膝盖走路JYM
追踪算法
TableofContents正文开始MOSSE相关滤波跟踪(MOSSE)1MOSSE与其他算法的具体比较2背景3基于追踪的相关性滤波器。3.1预处理3.2MOSSE过滤器3.3ASEF的正则化3.4过滤器初始化和在线更新3.5失败检测和PSR4评估4.1过滤器比较4.2与其他追踪器的比较4.3实时性能5结论相关文献KCF相关滤波跟踪在跟踪领域的突破(MOSSE)算法产生算法块建立线性回归循环转换
- ECO(Efficient Convolution Operators for Tracking)解析
短者
算法
github地址https://github.com/HJCYFY/ECO.git前一段时间将ECO_HC使用C++重新实现了一下,使用多线程速度上达到原matlab版的4倍左右,电脑上能达到100帧,某些情况下能达到160帧。如果你也准备实现,使用Eigen进行矩阵操作是个很好的选择。已经开源。ECO的baseline是C-COT(ContinuousConvolutionOperatorTra
- ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
eatapples
相关滤波
转载至http://blog.csdn.net/zixiximm/article/details/54378397VisualTracking领域大牛(至少我认为是这个领域的大牛)MartinDanelljan又出新作。继C-COT之后又一刷新纪录的作品。不管是从结果还是速度上都有提升,尤其是速度提升明显。用传统特征HOG+CN的版本速度有60+FPS,用CNN+HOG+CN的速度有8FPS,从跟
- ECO: Efficient Convolution Operators for Tracking
eatapples
相关滤波
转载至http://blog.csdn.net/zixiximm/article/details/54378397VisualTracking领域大牛(至少我认为是这个领域的大牛)MartinDanelljan又出新作。继C-COT之后又一刷新纪录的作品。不管是从结果还是速度上都有提升,尤其是速度提升明显。用传统特征HOG+CN的版本速度有60+FPS,用CNN+HOG+CN的速度有8FPS,从跟
- C-COT 【目标跟踪】个人理解
eatapples
相关滤波
论文:BeyondCorrelationFilters:LearningContinuousConvolutionOperatorsforVisualTracking该文章的主要思想是将传统手工特征换成了vgg的特征但是由于特征层的分辨率不同,故通过插值将每层特征转到【0,T)空间,公式如下其中xd是d层特征,Nd为每层的特征行列数,bd为事先计算的权重,插值可以将特征点精确到亚像素级别随后将各个
- C-COT 【目标跟踪】个人理解
eatapples
相关滤波
论文:BeyondCorrelationFilters:LearningContinuousConvolutionOperatorsforVisualTracking该文章的主要思想是将传统手工特征换成了vgg的特征但是由于特征层的分辨率不同,故通过插值将每层特征转到【0,T)空间,公式如下其中xd是d层特征,Nd为每层的特征行列数,bd为事先计算的权重,插值可以将特征点精确到亚像素级别随后将各个
- ECO与CSR-DCF
Bigoudi
目标识别与跟踪
2017CVPR目标跟踪算法中,有几篇针对C-COT的改进。这里先比较ECO和CSR-DCF二者各有长短:ECO精度明显更好,CSR-DCF速度更快ECO是目前针对DCF模型改进最好的算法:精度和速度都有提升,但是速度还是挺慢的特征降维分类训练样本,使其更加多样化不再每帧更新(固定间隔更新)CSR-DCF对C-COT的滤波器加了一个权重矩阵,并对每个通道增加了权重(1)用空间置信图来调整滤波器,决
- C-COT核心思想
Bigoudi
目标识别与跟踪
BeyondCorrelationFilters:LearningContinuousConvolutionOperatorsforVisualTracking传统的DCF模型(如SRDCF)采用handcrafted或CNN等特征,但这些特征都是单一分辨率的,即每个通道的特征图的分辨率都是相同的。为了能够将多种分辨率的特征(例如,卷积网络不同层的特征图,层数越深,特征图越小)整合在一起,C-CO
- 目标跟踪之ECO:Efficient Convolution Operators for Tracking
linolzhang
深度学习深度学习基础
一.相关滤波算法总结作者首先分析了影响相关滤波算法效率和导致过拟合的几个原因:1)ModelSize(模型大小)包括两个方面:-模型层数,对应多分辨率Sample,比如多层CNN-特征维度,对应庞大的HOGorCNN特征图这里的效率影响是显而易见的,层数或特征越多,表现力越丰富,计算量也相应的线性增加(如C-COT需要在线学习800,000个参数)。另外,也是作者一直Focus的问题,复杂模型带来
- java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO)
Cb123456
VOTOBOPOJODAO
转:
http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映
- spring ioc原理(看完后大家可以自己写一个spring)
aijuans
spring
最近,买了本Spring入门书:spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的,我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
- MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法
Kai_Ge
MyEclipse2014
高高兴兴下载个MyEclipse2014,发现工具条上多了个手机开发的按钮,心生不爽就想弄掉他!
结果发现Customize Persperctive失效!!
有说更新下就好了,可是国内Myeclipse访问不了,何谈更新...
so~这里提供了更新后的一下jar包,给大家使用!
1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中
2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
- SpringMvc上传
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE)
@ResponseBody
public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) {
try {
//
- Javascript----HTML DOM 事件
何必如此
JavaScripthtmlWeb
HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。
事件通常与函数结合使用,函数不会在事件发生前被执行!
注:DOM: 指明使用的 DOM 属性级别。
1.鼠标事件
属性  
- 动态绑定和删除onclick事件
357029540
JavaScriptjquery
因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉,今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。
在我的查询页面,我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数,这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox,但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的,当
- HttpClient|HttpClient请求详解
7454103
apache应用服务器网络协议网络应用Security
HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目,可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包,并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient,然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了,越来越多的 Java 应用程序需
- 递归 逐层统计树形结构数据
darkranger
数据结构
将集合递归获取树形结构:
/**
*
* 递归获取数据
* @param alist:所有分类
* @param subjname:对应统计的项目名称
* @param pk:对应项目主键
* @param reportList: 最后统计的结果集
* @param count:项目级别
*/
public void getReportVO(Arr
- 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因
aijuans
struts2
<frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">
- MAVEN常用命令
avords
Maven库:
http://repo2.maven.org/maven2/
Maven依赖查询:
http://mvnrepository.com/
Maven常用命令: 1. 创建Maven的普通java项目: mvn archetype:create -DgroupId=packageName 
- PHP如果自带一个小型的web服务器就好了
houxinyou
apache应用服务器WebPHP脚本
最近单位用PHP做网站,感觉PHP挺好的,不过有一些地方不太习惯,比如,环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本,但用PHP做程序时还要下载apache,配置起来也不太很方便,虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境,但用起来总是心里不太舒服,因为我要的只是一个开发环境,如果是真实的运行环境,下个apahe也无所谓,但只是一个开发环境,总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.list类型及操作
List是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等,操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素,这样list既可以作为栈,又可以作为队列。
&nbs
- 谁在用Hadoop?
bingyingao
hadoop数据挖掘公司应用场景
Hadoop技术的应用已经十分广泛了,而我是最近才开始对它有所了解,它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网,其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop,这些公司涵盖各行各业,不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等,主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
- 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL
bit1129
mysql
package spark.examples.db
import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager}
import com.mysql.jdbc.Driver
import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf}
object SparkMySQLInteg
- Scala: JVM上的函数编程
bookjovi
scalaerlanghaskell
说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过,Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来,对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想,scala主要的有点在于Java庞大的package优势,这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失,MS家.net上已经有了F#,JVM怎么能不跟上呢?
对本人而言
- jar打成exe
bro_feng
java jar exe
今天要把jar包打成exe,jsmooth和exe4j都用了。
遇见几个问题。记录一下。
两个软件都很好使,网上都有图片教程,都挺不错。
首先肯定是要用自己的jre的,不然不能通用,其次别忘了把需要的lib放到classPath中。
困扰我很久的一个问题是,我自己打包成功后,在一个同事的没有装jdk的电脑上运行,就是不行,报错jvm.dll为无效的windows映像,如截图
最后发现
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
策略模式定义了一系列的算法,并将每一个算法封装起来,而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化
简单理解:
1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的,因为不同的策略,只是算法不同,需要传递的参数
- cmd命令值cvfM命令
chenyu19891124
cmd
cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件
例如:
在d:\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件,现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d:\wor
- OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台
comsci
java框架Web项目管理企业应用
OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员,他最近推出了新版本的快速应用开发平台 OpenJWeb(1.8),我帮他做做宣传
OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心,整合先进的java 开源框架,本着自主开发+应用集成相结合的原则,旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
- Python 报错:IndentationError: unexpected indent
daizj
pythontab空格缩进
IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题,也有可能是tab和空格混用啦
Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译,以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里,缩进而非花括号或者某种关键字,被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
- HttpClient 超时设置
dongwei_6688
httpclient
HttpClient中的超时设置包含两个部分:
1. 建立连接超时,是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间
2. 读取数据超时,是指在建立连接后,等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间
在HttpClient 4.x中如下设置:
HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
- 小鱼与波浪
dcj3sjt126com
一条小鱼游出水面看蓝天,偶然间遇到了波浪。 小鱼便与波浪在海面上游戏,随着波浪上下起伏、汹涌前进。 小鱼在波浪里兴奋得大叫:“你每天都过着这么刺激的生活吗?简直太棒了。” 波浪说:“岂只每天过这样的生活,几乎每一刻都这么刺激!还有更刺激的,要有潮汐变化,或者狂风暴雨,那才是兴奋得心脏都会跳出来。” 小鱼说:“真希望我也能变成一个波浪,每天随着风雨、潮汐流动,不知道有多么好!” 很快,小鱼
- Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table
dcj3sjt126com
mysql
快速高效用:SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;下面的就不要看了!
今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时,执行一个更新的语句碰到以下错误提示:
Error Code: 1175
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
- 枚举类型详细介绍及方法定义
gaomysion
enumjavaee
转发
http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm
枚举其实就是一种类型,跟int, char 这种差不多,就是定义变量时限制输入的,你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看,这两篇文章,《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》,供大家参考。
枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
- Merge Sorted Array
hcx2013
array
Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array.
Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
- Expression Language 3.0新特性
jinnianshilongnian
el 3.0
Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了;目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括:如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好,对大多数新特性
- 超越算法来看待个性化推荐
liyonghui160com
超越算法来看待个性化推荐
一提到个性化推荐,大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法,或是更高阶的模型推荐算法,百度的张栋说过,推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识,虽然本人不是很认同这种比例,但推荐系统中,推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。
就像任何
- 写给Javascript初学者的小小建议
pda158
JavaScript
一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了,又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你:初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性,将更多的时间花在 了解语言本身(ECMAScript)。只在特定浏览器编写代码(Chrome/Fi
- Java 枚举
ShihLei
javaenum枚举
注:文章内容大量借鉴使用网上的资料,可惜没有记录参考地址,只能再传对作者说声抱歉并表示感谢!
一 基础 1)语法
枚举类型只能有私有构造器(这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例)
枚举实例必须最先定义
2)特性
&nb
- Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制
uuhorse
javaHotSpotGC垃圾回收VM
官方资料,关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection,非常全,英文。
http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html
Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning
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