- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 蓝桥杯 ALGO-224 算法训练 Sticks(dfs+剪枝算法)
Fleurs_2000
本题应用dfs(深度搜索算法)+剪枝算法,也是第一次接触这些算法,刚开始看这道题只以为遍历查找就好了,尝试很久之后发现并不可行,于是上网看了一些别人写的代码,也有了一些自己的理解由于蓝桥杯选择了java,所以最近也在熟悉java语法,下面蓝桥杯习题也大多会用java进行编程问题描述Georgetooksticksofthesamelengthandcutthemrandomlyuntilallpa
- 树的重心(dfs深度搜索)
海风许愿
Acm算法数据结构c++深度优先算法图论
树的重心原题链接:846.树的重心-AcWing题库邻接表存储树图模板代码voidadd(inta,intb){e[id]=b,ne[id]=h[a],h[a]=id++;}dfs搜索树模板代码voiddfs(intu){f[u]=true;for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(!f[j])dfs(j);}}整体思路:本质上就是使树尽可能的散碎,从一个
- 2024.1.28力扣每日一题——水壶问题
菜菜的小彭
力扣每日一题javaleetcode算法职场和发展java
2024.1.28题目来源我的题解方法一深度搜索(DFS)/广度搜索(BFS)方法二数学题目来源力扣每日一题;题序:365我的题解方法一深度搜索(DFS)/广度搜索(BFS)首先对题目进行建模。观察题目可知,在任意一个时刻,此问题的状态可以由两个数字决定:X壶中的水量,以及Y壶中的水量。在任意一个时刻,我们可以且仅可以采取以下几种操作:把X壶的水灌进Y壶,直至灌满或倒空;把Y壶的水灌进X壶,直至灌
- 排序算法——拓扑排序(卡恩算法(广度优先)、dfs+深度搜索算法)
孟小胖_H
数据结构和算法算法排序算法
文章目录前言一、拓扑排序规则二、卡恩算法实现1.卡恩算法思想2.代码实现三、dfs+深度优先1.算法思想2.代码实现总结前言本篇博客主要记录拓扑排序的实现。包括卡恩算法实现和dfs+深度搜索算法实现。其实这两个算法本质分别是广度优先搜索和深度优先搜索。一、拓扑排序规则首先知道入度和出度的概念,箭头指向本顶点,则本顶点的入度就+1,箭头指出。则出度+1。拓扑排序即把入度为0的结点一个一个找出来,看下
- 【leetcode】55-跳跃游戏【C/C++】
Captain_zw
leetcode算法题库
题目如下:解题思路:方法一:首先想到的是从前向后遍历数组,根据当前元素的大小逐一选择跳跃位置,深度搜索+回溯。但是该方法对于大规模数组时间复杂度过高,因为其不存在剪枝的过程,会遍历整个数组的每一种可能。代码如下:classSolution{public:boolcanJump(vector&nums){intl=nums.size();returnbfs_canJump(l,0,nums);}//
- LeetCode-题目整理【10】:单词搜索
菜鸟要加油!
leetcode深度优先算法
先补充一些小知识:dfs和回溯的区别深度优先搜索(DFS)和回溯是两种常用的算法思想,它们在解决问题时有一些相似之处,但也有一些不同之处。深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历或搜索图、树或其他数据结构的算法。它从一个起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地搜索,直到无法继续或达到目标节点。然后,它回溯到之前的节点,并尝试其他的路径。DFS是一种递归的算法,通过调用自身来实现深度搜索。DFS的特点是先深
- 23级第一次测试总结
3分人生
算法
前天进行了第一次测试,一共10道题只写出来6道题,题目本身难度不大,基本没什么算法,除了最后两道题目考察了双指针(滑动窗口)和深度搜索,但也仅仅只写出来了6道,还是太菜了对于题目G和H这两道思维题也是没写出来,学的太死板,每次这种思维类的题目都不会写。G-题目7我们定义n个整数的全排列p为1,2,...,n(1~n每个数出现且只出现一次,顺序任意),定义全排列的价值X如下:首先,我们让x等于0;如
- acwing 图的深度搜索DFS
honortech
深度优先图论算法
写目录邻接表的构建邻接表DFSAcWing846.树的重心无向图pat1034HeadofaGang无向图/有向图的深度搜索,各连通块分别搜索有向图版无向图版邻接表的构建邻接表DFSconstintN=1e5+10,M=2*N;inth[N],e[M],ne[M];//h[N]:顶点Ni的第一个连接点boolvisited[M];//某一连接点是否已被搜索intn=0,idx=0;voidadd(
- 力扣207. 课程表
slowfastflow
力扣实践leetcode算法职场和发展
深度优先搜索思路:课程看作节点,依赖关系看作是有向边,整体是一个有向图;要学完所有课程,则需要有向图中不存在相互依赖,即不存在环;依次遍历课程,如果课程状态依赖未解决,则深度搜索其依赖课程状态,直到没有依赖能够确定状态,再回溯上层被依赖课程,在搜索过程中的状态迁移:初始状态0;开始搜索状态1,表示开始处理该课程的状态;确定状态2,表示不依赖其他课程,或者依赖的课程已经确定不依赖其他课程;在搜索的过
- 39. 组合总和(回溯)
cccc楚染rrrr
LeetCode开发语言算法java数据结构leetcode
回溯法注意设置遍历的位置index,然后在深度搜索的时候传入i(不是i+1是因为可以重复使用当前数字)classSolution{publicList>combinationSum(int[]candidates,inttarget){List>ans=newArrayList(),0);returnans;}privatevoiddfs(int[]candidates,inttarget,Lis
- Leetcode 79单词搜索
懒癌少年丶
leetcodec#算法
给定一个mxn二维字符网格board和一个字符串单词word。如果word存在于网格中,返回true;否则,返回false。单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。思路:简单粗暴直接深度搜索注意事项:1、回溯的时候注意边界条件2、需要用visited数组保存经过的路径,防止重复添加单词回溯完记得将
- DFS入门
城堡修炼者
笔试刷题深度优先算法
theme:channing-cyan最近有一场机试,已经说了重点考察dfs,但是对dfs还不是很熟,所以借由学习dfs来输出笔记,从而加深印象。一.概念dfs,深度搜索算法,又可以认为是回溯算法,它其实就是一个决策树的遍历问题,遍历出所有情况,但是先深度后广度。用另外一个名称说这个问题其实就是穷举,穷举能做出的所有选择。那么其实就是去思考三个问题:当前做的选择手上可以做的选择什么时候不能做选择了
- 力扣题目学习笔记(OC + Swift)17. 电话号码的字母组合
Jarlen John
数据结构与算法leetcode学习笔记
17.电话号码的字母组合给定一个仅包含数字2-9的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意1不对应任何字母。关键字:所有组合模式识别:搜索算法解题思路:自顶向下的递归实现深度搜索定义子问题在当前递归层结合子问题解决原问题SwiftfuncletterCombinations(_digits:String)->[String]{gu
- 每日一题 2415. 反转二叉树的奇数层(中等,树)
eyvr
用Python刷力扣深度优先算法pythonleetcode
深度搜索整棵树,将奇数层的节点按照层数存在list中将每一层list中的节点的值反转这适用于所有二叉树,但题中的完美二叉树有更好的解法我们可以把root.left和root.right看成一对节点,首先它们本身是需要反转的,然后下一层的root.left.left和root.right.right,root.left.right和root.right.left可以变成两对,且如果需要反转的话,只需
- 墨尔本大学COMP90054课业解析
Penny专属
题意:通过一个吃豆子游戏的理解各种搜索算法解析:在这个项目中,您的Pacman代理人将通过他的迷宫世界找到路径,既可以到达特定的位置,也可以有效地收集食物。您将构建通用搜索算法并将其应用于Pacman场景。游戏场景截图part1:实现深度搜索算法先确定当前节点,依次从当前节点的未被访问的邻接点出发,对图进行深度优先遍历part1codepart2:WeightedA*搜索计算每个候选节点的代价值,
- 每日一题 1457. 二叉树中的伪回文路径(中等,DFS)
eyvr
用Python刷力扣深度优先python算法
一句话,深度搜索所有路径,判断路径是否伪回文#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode:#def__init__(self,val=0,left=None,right=None):#self.val=val#self.left=left#self.right=rightclassSolution:defpseudoPalindromicPaths(se
- 每日一题-----岛屿问题(第一天)
小工同学
每日一题java深度优先开发语言数据结构
问题分析:题目要求是要找到矩阵中“岛屿的数量”,什么是岛屿呢?上下左右相连有1的都被认为是连续岛屿,比如示例1中只有一个岛屿,因为你随便从一个1出发可以到达其他所以1。解题思路:dfs方法:社目前指针指向一个岛屿中的某一点(i,j),然后从该点出发寻找岛屿的边界从(i,j)向上下左右(i+1,j),(i-1,j),(i,j+1),(i,j-1)做深度搜索。终止条件(剪枝条件)(i,j)越过矩阵的边
- 二叉树中的深搜之二叉树的所有路径
PlLI-
二叉树深搜数据结构递归回溯
257.二叉树的所有路径-力扣(LeetCode)对于二叉树的深度搜索,要学会从以下三个角度来去看待问题:1.全局变量,有时候全局变量会减少参数的个数,简化很多流程;这道题目,要返回根结点到叶子节点的多条路径,此处就考虑用全局变量来存储每一条路径;2.回溯,基本上深度搜索就会涉及到回溯,而对于回溯,就要联想到"恢复现场";从这道题的角度出发,理解恢复现场:3.剪枝,为了让程序的运行效率进一步提高;
- Leetcode200. 岛屿数量
UestcXiye
EverydayaleetcodeleetcodeC++并查集深度优先搜索广度优先搜索
EverydayaLeetcode题目来源:200.岛屿数量解法1:深度优先搜索设目前指针指向一个岛屿中的某一点(i,j),寻找包括此点的岛屿边界。从(i,j)向此点的上下左右(i+1,j),(i-1,j),(i,j+1),(i,j-1)做深度搜索。终止条件:(i,j)越过矩阵边界;grid[i][j]==0,代表此分支已越过岛屿边界。搜索岛屿的同时,执行grid[i][j]=‘0’,即将岛屿所有
- DFS序和欧拉序的降维打击
一枚大果壳
C++编程之美深度优先算法DFS序欧拉序
1.DFS序和时间戳1.1DFS序定义:树的每一个节点在深度优先遍历中进、出栈的时间序列。如下树的dfs序就是[1,2,8,8,5,5,2,4,3,9,9,3,6,6,4,7,7,1]。下图为生成DFS的过程。对于一棵树进行DFS序,除了进入当前节点时对此节点进行记录,同时在回溯到当前节点时对其也记录一下,所以DFS序中一个节点的信息会出现两次。Tips:因为在树上深度搜索时可以选择从任一节点开始
- HFUT - 算法导论复习 - 分支界限法(Branch and Bound Method)
winkyGe
算法导论算法
简介有点类似于回溯法(backtracking)回溯法使用的是深度搜索分支界限法用的是广度搜索一般是用来解决最小化问题的但是显然当遇到最大化问题时,我们转化成最小化问题即可举例时间安排(JobSequencing)Jobs={J1,J2,J3.J4}FIFO分支限界法(队列式分支限界法)基本思想:按照队列先进先出(FIFO)原则选取下一个活结点为扩展结点。搜索策略:一开始,根结点是唯一的活结点,根
- 深度搜索和广度搜索领接表实现_简单无向图(邻接表实现及深度优先和广度优先算法)...
YY硕
深度搜索和广度搜索领接表实现
数据结构图图这种数据结构体接触的很少,在这里记录一下最简单的无向图,以及其相关的BreadthFirstSearch,DepthFirstSearch算法这里使用邻接表实现邻接表邻接表.gif在代码中的表现就比如这样,每一行存储一个顶点连接的其他顶点(特别适用于稀疏图)0->15231->08452->04563->07854->21795->0213686->527->34898->13579-
- 一文图解爬虫(spider)
ZHOU西口
架构设计爬虫spider网页解析
—引导语互联网(Internet)进化到今天,已然成为爬虫(Spider)编制的天下。从个体升级为组合、从组合联结为网络。因为有爬虫,我们可以更迅速地触达新鲜“网事”。那么爬虫究竟如何工作的呢?允许博主慢慢道来。一、网络搜索算法深度搜索算法(DFS),座右铭:一路狂奔止南墙定义:深度优先搜索属于图算法的一种,英文缩写为DFS(DepthFirstSearch)。特点:要达到被搜索结构的叶结点(即那
- day42-动态规划2
orange121212
动态规划算法
62.不同路径63.不同路径II第一题:不同路径第一种方法可以用二叉树的深度搜索,求叶子节点的数量低估函数是dfs(inti,intj,intm,intn)终止条件是if(i>m||j>n)return0;if(i==m&&j==n)return1;单层递归逻辑是dfs(i+1,j,m,n)+dfs(i,j+1,m,n)计算往下+往右第二种方法:动态规划五部曲(1)确定二维dp数组以及下标含义dp
- 图和深度搜索和广度搜索
蹩脚的小三
一.What-图的概念:如下就是一个图(非线性表数据结构)图的分类:无向图(微信-不允许单向关注)、有向图(微博-允许单向关注)、带权图(QQ-亲密度)图相关概念:顶点:图中的元素叫作顶点边:一个顶点可以与任意其他顶点建立连接关系,这种建立的关系叫作边度:跟顶点相连接的边的条数叫做度入度和出度:有向图中把度分为入度(表示有多少条边指向这个顶点)和出度(表示有多少条边是以这个顶点为起点指向其他顶点)
- 洛谷—题解 P1101 单词方阵
我爱卫龙
洛谷dfs图论
原题链接P1101单词方阵有条件的小伙伴可以点进原网站开题,也可直接看我下面的截图废话一堆 艾瑞巴蒂,我可爱的小伙伴们!我也是很久没有写题解了,因为疫情的关系,在家我TM实在太闲了…做做题,写写没人看的题解,虽然帮不上别人什么,但写完自己确实灰常灰常开森。题解 这是一个相对有点难度的深度搜索(DFS)题目。 Attention:比较和迷宫类问题不一样的是,此题的搜索方向是8个方向。难点如下: 首先
- 栈和队列的算法题目总结
maplezys
算法算法深度优先leetcode
简介栈,后进先出,适合DFS深度搜索等;队列,先进先出,适合BFS广度搜索等。但栈和队列的应用远不止DFS、BFS。Stack栈最小栈设计一个支持push,pop,top操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现MinStack类:MinStack()初始化堆栈对象。voidpush(intval)将元素val推入堆栈。voidpop()删除堆栈顶部的元素。inttop()获取堆栈顶部的元素。
- 树的遍历
km15
1、先序遍历(深度搜索)(可以用来做求解叶子节点的带全路径之和)访问,然后递归遍历节点!voidpreorder(introot){printf("%d",Node[root].data);//访问当前节点for(inti=0;iQ;Q.push(root);while(!Q.empty()){intfront=Q.front();//取出队首元素print("%d",Node[front].da
- 回溯法及与深度搜索和递归概念的区别
法拉弟弟
算法java算法c++开发语言
1.概念回溯法(backtracking)(探索与回溯法)是一种选优搜索法,又称为试探法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法。通常如果需要列出所有的结果的时候,就需要使用回溯法(backtracking)。当然通过暴力解法也是可以,但是暴力解法会浪费太多的时间和空间。两点区别回溯法会回头,把路径
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号