Insert into select 与create table as的性能测试及create table

Insert into select 与create table as的性能测试及create table

1. 文档说明

在工作中经常用insert into select 与 create table as语句来进行表单数据的复制；当复制表的数据量很小的时候两个语句的效率区别不大，但当表的数量级别达百万级以上的时候，就会有很明显的效率区别；

本文档也也分成两个部分进行报表数度的测试；

• insert into select 与 create table as的效率测试；
• 用create table as方法时性能的调优；

2. Insert into select 与create table as的性能测试

测试环境：ORACLE版本：10.2.0.2 PGA:1G SGA:1G 数据库:非归档模式

2.1 create tables as的测试，语句：

Create Table zz_J_3ABSSI as Select * From J_3ABSSI

测试环境：表J_3ABSSI数据74万，该表没有索引；

执行时间：280S

2.2 Insert into select的测试，语句：

Truncate Table zz_J_3abssi;（先truncate表保留表的结构）

Insert Into zz_J_3abssi ("J_3ABSNR","J_3AHBSP","J_3ABSKZ","J_3AEBSP","WERKS","LIFNR","J_4KSCAT","MATNR","J_3ASIZE","MENGE","DABMG","IAMNG") Select "J_3ABSNR","J_3AHBSP","J_3ABSKZ","J_3AEBSP","WERKS","LIFNR","J_4KSCAT","MATNR","J_3ASIZE","MENGE","DABMG","IAMNG" From sapsr3."J_3ABSSI"

执行时间：1255S

2.3 总结：

create table as比insert into select具有更好的性能越提升4倍以上；

原理分析：

create table as是ddl语句，insert into select是dml语句，insert into select每一条记录的时候都会产生undo和redo，整个过程相比create table as产生的redo和undo相当多，因此整个过程会慢也是正常的；但是create table as使用的前提是目标表的结构不存在才能使用；

当有大量数据的时候不推荐使用Insert into as，因为该语句的插入的效率很慢；

2.4 延伸：

网上有朋友在测试的时候增加了nologging和parallel参数，能够提升相应的执行效率；但是在实际中测试中，发现并没有实际效率的提高；

增加了nologging但是数据库还是会写日志，该参数只有在进行直接路径写的时候才有效，关于什么情况下数据库会运行直接路径写，请各位大神网上查询，应该会知道答案；

Parallel提高效率，小弟还没有想明白，请各位大婶帮忙回复；

3. create table as性能的提升

在确定了用create table as的方法进行复制数据的时候，提升该语句的效率成了继续研究的方法；

3.1 分析优化方法：

create table as的语句，该语句主要有两个步骤：

步骤一、读的过程：数据磁盘到sga，然后从sga到pga（如果这个时候pga不够大，那么就会写到临时表空间，该步骤相当影响效率）；

步骤二、写的过程：写redo、undo；

3.2 调优方法

a) 增加sga和pga的大小，pga从1g增大到3g；sga从1g增加到3g

b) 增加redo log的大小，从当前的50M每个增加到1G每个；

3.3 实验验证

a) 实验结果表明，增加redo log的大小影响速度不大，但还是有稍微的提升（不信的朋友可以测试）

b) 增加sga和pga的大小，很明显的提升了整个复制的速度，效果粉吓人，整整提升了10倍；（这里不再贴测试截图，各位看官自己动手测试下，注意表的大小要大于PGA时效果比较显著）

转自：Insert into select 与create table as的性能测试及create table