- 力扣日记1.27-【回溯算法篇】131. 分割回文串
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算法leetcode职场和发展
力扣日记:【回溯算法篇】131.分割回文串日期:2023.1.27参考:代码随想录、力扣131.分割回文串题目描述难度:中等给你一个字符串s,请你将s分割成一些子串,使每个子串都是回文串。返回s所有可能的分割方案。回文串是正着读和反着读都一样的字符串。示例1:输入:s=“aab”输出:[[“a”,“a”,“b”],[“aa”,“b”]]示例2:输入:s=“a”输出:[[“a”]]提示:1for循环
- 力扣日记1.31-【回溯算法篇】90. 子集 II
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算法leetcode职场和发展
力扣日记:【回溯算法篇】90.子集II日期:2023.1.31参考:代码随想录、力扣90.子集II题目描述难度:中等给你一个整数数组nums,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集不能包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按任意顺序排列。示例1:输入:nums=[1,2,2]输出:[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]示例2:输入:nums=[0
- 力扣日记1.30【回溯算法篇】78. 子集
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算法leetcode职场和发展
力扣日记:【回溯算法篇】78.子集日期:2023.1.30参考:代码随想录、力扣78.子集题目描述难度:中等给你一个整数数组nums,数组中的元素互不相同。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集不能包含重复的子集。你可以按任意顺序返回解集。示例1:输入:nums=[1,2,3]输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]示例2:输入:nums=[0]输
- 力扣日记1.28-【回溯算法篇】93. 复原 IP 地址
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算法leetcodetcp/ip
力扣日记:【回溯算法篇】93.复原IP地址日期:2023.1.28参考:代码随想录、力扣93.复原IP地址题目描述难度:中等有效IP地址正好由四个整数(每个整数位于0到255之间组成,且不能含有前导0),整数之间用‘.’分隔。例如:“0.1.2.201”和“192.168.1.1”是有效IP地址,但是“0.011.255.245”、“192.168.1.312”和“
[email protected]”是无效I
- 力扣日记1.22-【回溯算法篇】216. 组合总和 III
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力扣日记:【回溯算法篇】216.组合总和III日期:2023.1.22参考:代码随想录、力扣216.组合总和III题目描述难度:中等找出所有相加之和为n的k个数的组合,且满足下列条件:只使用数字1到9每个数字最多使用一次返回所有可能的有效组合的列表。该列表不能包含相同的组合两次,组合可以以任何顺序返回。示例1:输入:k=3,n=7输出:[[1,2,4]]解释:1+2+4=7没有其他符合的组合了。示
- 力扣日记1.21-【回溯算法篇】77. 组合
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力扣日记:【回溯算法篇】77.组合日期:2023.1.21参考:代码随想录、力扣终于结束二叉树了!听说回溯篇也是个大头,不知道这一篇得持续多久了……77.组合题目描述难度:中等给定两个整数n和k,返回范围[1,n]中所有可能的k个数的组合。你可以按任何顺序返回答案。示例1:输入:n=4,k=2输出:[[2,4],[3,4],[2,3],[1,2],[1,3],[1,4],]示例2:输入:n=1,k
- 力扣日记1.19-【二叉树篇】538. 把二叉搜索树转换为累加树
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力扣日记:【二叉树篇】538.把二叉搜索树转换为累加树日期:2023.1.19参考:代码随想录、力扣ps:因为准备组会汇报又搁置了好久(其实就是懒+逃避T^T),但这是最后一道二叉树啦啊啊啊!!!538.把二叉搜索树转换为累加树题目描述难度:给出二叉搜索树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(GreaterSumTree),使每个节点node的新值等于原树中大于或等于node.va
- 力扣日记1.13-【二叉树篇】669. 修剪二叉搜索树
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力扣日记:【二叉树篇】669.修剪二叉搜索树日期:2023.1.13参考:代码随想录、力扣669.修剪二叉搜索树题目描述难度:中等给你二叉搜索树的根节点root,同时给定最小边界low和最大边界high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low,high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构(即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。可以证明,存在唯一的答案。所以结果应当
- 力扣日记1.14-【二叉树篇】108. 将有序数组转换为二叉搜索树
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力扣日记:【二叉树篇】108.将有序数组转换为二叉搜索树日期:2023.1.14参考:代码随想录、力扣108.将有序数组转换为二叉搜索树题目描述难度:简单给你一个整数数组nums,其中元素已经按升序排列,请你将其转换为一棵高度平衡二叉搜索树。高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1」的二叉树。示例1:输入:nums=[-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,
- 力扣日记1.11-【二叉树篇】450. 删除二叉搜索树中的节点
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力扣日记:【二叉树篇】450.删除二叉搜索树中的节点日期:2024.1.11参考:代码随想录、力扣450.删除二叉搜索树中的节点题目描述难度:中等给定一个二叉搜索树的根节点root和一个值key,删除二叉搜索树中的key对应的节点,并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树(有可能被更新)的根节点的引用。一般来说,删除节点可分为两个步骤:首先找到需要删除的节点;如果找到了,删除它。示例1:输入:r
- 力扣日记1.10-【二叉树篇】701. 二叉搜索树中的插入操作
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力扣日记:【二叉树篇】701.二叉搜索树中的插入操作日期:2024.参考:代码随想录、力扣——————————————————————天哪,上次打开力扣还是2023,转眼已经2024?!两个星期过去了!!整整摸了两个星期啊!!!(跪地,忏悔,阴暗爬行___||||||)701.二叉搜索树中的插入操作题目描述难度:中等给定二叉搜索树(BST)的根节点root和要插入树中的值value,将值插入二叉搜
- 力扣日记12.27-【二叉树篇】235. 二叉搜索树的最近公共祖先
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力扣日记:【二叉树篇】235.二叉搜索树的最近公共祖先日期:2023.12.27参考:代码随想录、力扣235.二叉搜索树的最近公共祖先题目描述难度:中等给定一个二叉搜索树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个结点p、q,最近公共祖先表示为一个结点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”例如,给定如下二叉搜索
- 力扣日记12.24-【二叉树篇】236. 二叉树的最近公共祖先
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力扣日记:【二叉树篇】236.二叉树的最近公共祖先日期:2023.12.24参考:代码随想录、力扣ps:提前祝平安夜快乐!236.二叉树的最近公共祖先题目描述难度:中等给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个节点p、q,最近公共祖先表示为一个节点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”示例1:输
- 力扣日记10.7-【栈与队列篇】用栈实现队列
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力扣日记:【栈与队列篇】用栈实现队列日期:2023.参考:代码随想录、力扣232.用栈实现队列题目描述难度:简单请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作(push、pop、peek、empty):实现MyQueue类:voidpush(intx)将元素x推到队列的末尾intpop()从队列的开头移除并返回元素intpeek()返回队列开头的元素booleanempty(
- 力扣日记12.19-【二叉树篇】二叉搜索树中的搜索
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力扣日记:【二叉树篇】二叉搜索树中的搜索日期:2023.12.19参考:代码随想录、力扣700.二叉搜索树中的搜索题目描述难度:简单给定二叉搜索树(BST)的根节点root和一个整数值val。你需要在BST中找到节点值等于val的节点。返回以该节点为根的子树。如果节点不存在,则返回null。示例1:输入:root=[4,2,7,1,3],val=2输出:[2,1,3]示例2:输入:root=[4,
- 力扣日记12.23-【二叉树篇】501. 二叉搜索树中的众数
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力扣日记:【二叉树篇】501.二叉搜索树中的众数日期:2023.12.23参考:代码随想录、力扣501.二叉搜索树中的众数题目描述难度:简单给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点root,找出并返回BST中的所有众数(即,出现频率最高的元素)。如果树中有不止一个众数,可以按任意顺序返回。假定BST满足如下定义:结点左子树中所含节点的值小于等于当前节点的值结点右子树中所含节点的值大于等于当前
- 力扣日记12.21【二叉树篇】98. 验证二叉搜索树
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力扣日记:【二叉树篇】98.验证二叉搜索树日期:2023.12.21参考:代码随想录、力扣98.验证二叉搜索树题目描述难度:中等给你一个二叉树的根节点root,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。有效二叉搜索树定义如下:节点的左子树只包含小于当前节点的数。节点的右子树只包含大于当前节点的数。所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。示例1:输入:root=[2,1,3]输出:true示例2:输入:r
- 力扣日记12.18-【二叉树篇】合并二叉树
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力扣日记:【二叉树篇】合并二叉树日期:2023.12.18参考:代码随想录、力扣617.合并二叉树题目描述难度:简单给你两棵二叉树:root1和root2。想象一下,当你将其中一棵覆盖到另一棵之上时,两棵树上的一些节点将会重叠(而另一些不会)。你需要将这两棵树合并成一棵新二叉树。合并的规则是:如果两个节点重叠,那么将这两个节点的值相加作为合并后节点的新值;否则,不为null的节点将直接作为新二叉树
- 力扣日记12.13-【二叉树篇】从中序与后序遍历序列构造二叉树
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力扣日记:【二叉树篇】从中序与后序遍历序列构造二叉树日期:2023.12.13参考:代码随想录、力扣106.从中序与后序遍历序列构造二叉树题目描述难度:中等给定两个整数数组inorder和postorder,其中inorder是二叉树的中序遍历,postorder是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗二叉树。示例1:输入:inorder=[9,3,15,20,7],postorder=[9,15
- 力扣日记12.3-【二叉树篇】二叉树的所有路径
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力扣日记:【二叉树篇】二叉树的所有路径日期:2023.12.3参考:代码随想录、力扣257.二叉树的所有路径题目描述难度:简单给你一个二叉树的根节点root,按任意顺序,返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[1,2,3,null,5]输出:[“1->2->5”,“1->3”]示例2:输入:root=[1]输出:[“1”]提示:树中节点的数目在范围
- 力扣日记11.29-【二叉树篇】完全二叉树的节点个数
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leetcode数据结构算法
力扣日记:【二叉树篇】完全二叉树的节点个数日期:2023.11.29参考:代码随想录、力扣222.完全二叉树的节点个数题目描述难度:简单给你一棵完全二叉树的根节点root,求出该树的节点个数。完全二叉树的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第h层,则该层包含1~2h个节点。示例1:输入:roo
- 力扣日记11.28-【二叉树篇】二叉树的最小深度
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力扣日记:【二叉树篇】二叉树的最小深度日期:2023.11.28参考:代码随想录、力扣111.二叉树的最小深度题目描述难度:简单给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:2示例2:输入:root=[2,null,3,null,4,null,5
- 力扣日记11.27-【二叉树篇】二叉树的最大深度
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力扣日记:【二叉树篇】二叉树的最大深度日期:2023.11.27参考:代码随想录、力扣104.二叉树的最大深度题目描述难度:给定一个二叉树root,返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:3示例2:输入:root=[1,null,2]输出:2提示:树中节点的数量在[0,10^4]区间
- 力扣日记11.30-【二叉树篇】平衡二叉树
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力扣日记:【二叉树篇】平衡二叉树日期:2023.11.30参考:代码随想录、力扣110.平衡二叉树题目描述难度:简单给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,3,3,null,nul
- 力扣日记11.7-【二叉树篇】二叉树的层序遍历
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力扣日记:【二叉树篇】二叉树的层序遍历日期:2023.11.7参考:代码随想录、力扣102.二叉树的层序遍历题目描述难度:中等给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:[[3],[9,20],[15,7]]示例2:输入:root=[1]输出:[[1]]示例3:输入:root=[
- 力扣日记11.5-【二叉树篇】二叉树的迭代遍历
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力扣日记:【二叉树篇】二叉树的迭代遍历日期:2023.11.5参考:代码随想录、力扣144.二叉树的前序遍历题目描述难度:简单给你二叉树的根节点root,返回它节点值的前序遍历。提示:树中节点数目在范围[0,100]内-100preorderTraversal(TreeNode*root){//使用栈实现迭代遍历//前序遍历:中左右//迭代过程中有两个操作:1.访问:遍历节点;2.处理:将元素放进
- 力扣日记11.25-【二叉树篇】对称二叉树
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力扣日记:【二叉树篇】对称二叉树日期:2023.11.25参考:代码随想录、力扣101.对称二叉树题目描述难度:简单给你一个二叉树的根节点root,检查它是否轴对称。示例1:输入:root=[1,2,2,3,4,4,3]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,null,3,null,3]输出:false提示:树中节点数目在范围[1,1000]内-100st_check;//用来判断//
- 力扣日记11.2-【二叉树篇】二叉树的递归遍历
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力扣日记:【二叉树篇】二叉树的递归遍历日期:2023.11.2参考:代码随想录、力扣144.二叉树的前序遍历题目描述难度:简单给你二叉树的根节点root,返回它节点值的前序遍历。提示:树中节点数目在范围[0,100]内-100preorderTraversal(TreeNode*root){vectorresult;traversal(root,result);returnresult;}void
- 力扣日记10.25-【栈与队列篇】有效的括号
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力扣日记:【栈与队列篇】有效的括号日期:2023.10.25参考:代码随想录、力扣20.有效的括号题目描述难度:简单给定一个只包括‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’的字符串s,判断字符串是否有效。有效字符串需满足:左括号必须用相同类型的右括号闭合。左括号必须以正确的顺序闭合。每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。示例1:输入:s="()"输出:true示例2:输入:s="()[]{
- 力扣日记10.31-【栈与队列篇】前 K 个高频元素
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力扣日记:【栈与队列篇】前K个高频元素日期:2023.10.31参考:代码随想录、力扣347.前K个高频元素题目描述难度:中等给你一个整数数组nums和一个整数k,请你返回其中出现频率前k高的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[1,1,1,2,2,3],k=2输出:[1,2]示例2:输入:nums=[1],k=1输出:[1]提示:1topKFrequent(vector&nu
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,