力扣 2020.06.27

3.无重复字符的最长子串

题目：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例1：

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例2：

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例3：

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

思路（2条）：

1. 暴力破解

   遍历字符串所有子串，再判断每个字串是否含有重复字符，然后返回最长的无重复字符的子串长度，这个的时间复杂度是O(n)*O(n^2)=O(n3)，空间复杂度O(m), 其时间复杂度明显没办法被人接受。

2. 滑动窗口

   滑动窗口在计算机中非常常见。该算法可以通过滑动将两重循环降低到单重循环，从而降低时间复杂度为O(n)。

   针对某个给定的字符串，我们指定两个辅助指针，begin和end，开始的时候，begin和end都指向字符串中第一个字符，然后end向后移动。这个过程中，借助一个字典来存储end经过的字符串和它的位置。

   每当end的值已存在在字典里时，就说明出现了重复字符。此时begin移到end后边，end重新开始计数。以此类推，循环完毕后，返回最大的长度数即可。

   代码如下：

   class Solution:
       def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
           '''
           时间复杂度：O(n)
           空间复杂度：O(m),m为给定字符串长度
           '''
           ans = 0
           d = {}
           begin, end = 0, 0
           n = len(s)
           while end < n:
               last = d.get(s[end])
               d[s[end]] = end
               if last is not None:
                   ans = max(ans, end - begin)
                   begin = max(begin, last + 1)
               end += 1
           ans = max(ans, end - begin)
           return ans
   
   

 

7. 整数反转

题目：

给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。

示例1：

输入: 123
输出: 321

示例2：

输入: -123
输出: -321

示例3：

输入: 120
输出: 21

注意:

假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数，则其数值范围为 [−231, 231 − 1]。请根据这个假设，如果反转后整数溢出那么就返回 0。

思路：

首先这个数字符号不确定，所以最好将符号和数字分开处理。

由于反转，所以我们需要提取它每个数字，将这些数字按照位数依次乘回来并累加，最后加上符号即可。

当然，由于题目规定了范围，所以我们需要对溢出的数字进行控制。

代码如下：

class Solution:
    def reverse(self, x: int) -> int:
        '''
        时间复杂度O(n)
        '''
        if x == 0:  #排除特殊情况
            return 0

        str_x = str(x)   #将x转为字符串处理
        x = ''
        if str_x[0] == '-':
            x += '-'
        x += str_x[len(str_x)-1::-1].lstrip("0").rstrip("-")   #这个切片是python特有，从后往前开始计算。同时对此字符串进行处理，去掉左边的0和右边的负号
        x = int(x)       #转回到数字
        if -2**31

---