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woods_wang_219
人工智能数学统计学人工智能
最近比较忙,上班忙工作,下班忙着陪儿子玩,只能抽空复习一下,好不容易把高中数学看了一遍,比起初中数学来说要困难了不少,而且增加了不少的选修课程,里面有蛮多大学的课程,比如微积分和矩阵初步,同时还有不少统计学的入门知识。不过总体看下来,觉得自己从基础开始复习还是值得的,对于早已遗忘的一些知识点又有了一些理解,直觉这些和之前林林总总看的一些关于人工智能相关的一些领域知识有一定的联系(我的脑细胞神经元反
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Tauren2614
人工智能python人工智能神经网络深度学习
Keras介绍及安装1什么是Keras2一些基本概念21符号计算21张量3安装使用演示1一个简单神经网络2模型可视化参考阅读1Keras介绍及安装1.1什么是KerasKeras是一个基于Python的高层神经网络库,其可以使用Tensorflow、Theano以及CNTK等著名深度学习框架作为后端。Keras的设计理念为简单而便捷,你可以通过几行代码构建一个复杂的卷积神经网络或循环神经网络。1.
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sober30
学习笔记人工智能学习笔记
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lisa-
人工智能学习opencv
一前提条件1.安装好Anaconda,Pycharm。2.用Anaconda配置好tensorFlow或者pytorch环境condainfo-e查看配置好的环境二pycharm创建工程,完成与Anaconda的“联姻”选择File----NewProject,然后选择已经在Anaconda中配置好的环境,下面以tensorflow为例即完成创建新工程三为新的工程配置视觉图像处理库3.1安装pyt
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算法机器学习人工智能
姓名:Jyx描述:人工智能学习笔记聚类聚类是一种非监督学习,聚类需要将一系列样本输入到聚类算法中,学习样本的内在结构。聚类往往不单独存在,而是作为一个大的监督学习算法的一部分存在聚类的原则。类内散度最小,类间散度最大聚类的用途3.1减少计算量。通过对样本分类,以分类标签代替原始向量,大大减少计算量3.2识别离群点。3.3可视化聚类的要素。特征选择,近邻测度,聚类准则,聚类算法,结果验证,结果判定#
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HS_Henry
区块链与人工智能梯度下降正则化
目录1扫盲阶段2.数学基础知识3.机器学习基础知识4.回归4.1.观察数据4.2.拆分数据集4.3.特征表示法4.4.特征组合4.5.损失4.6.拟合程度4.7.正则化4.8.逻辑回归5.分类6.神经网络初探人工智能知识,初步认识数据处理、分类、回归。1扫盲阶段1.1四类人员从角色维度分为四类人员了解者:大致了解理论,对结果具有判断能力。开发者:了解理论,根据业务场景选择合适算法,进行机器学习方面
- 人工智能学习笔记(1)——使用深度学习框架完成手写数字识别
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感觉学习人工智能算法很痛苦,以前的数据结构没有好好学,因此希望通过记笔记来让自己学得好一点。环境:AIStudio中的notebook注:代码示例来源于我的人工智能课老师,一些部分的解释来源于飞桨的文档中,另一些会标注出处,侵删。分析老师给的代码示例(1)查看当前paddlepaddle环境查看当前paddlepaddle环境没什么可说的。(2)完成mnist数据集的加载完成mnist数据集的加载
- 人人看得懂的AI教程
空中湖
人工智能
人人看得懂的AI教程,从0开始入门AI教程,一步一步AI,人工智能学习笔记现在写书真的方便,闲来无事写了本从0开始学AI的书籍,哈哈一、基础知识1.1人工智能概览1.2机器学习1.3深度学习1.4数据科学二、编程知识2.1Python基础2.2数据结构与算法2.3数值计算库Numpy2.4数据操作库Pandas三、机器学习基础3.1回归问题3.2分类问题3.3聚类问题3.4模型评估指标四、深度学习
- python中如何计算列表中的元素数量_人工智能学习笔记——(二)Python之列表
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python修改列表指定位置的
认识列表在C++中我们会学习多维数组,在Python中我们学到了一种新的存储信息的方法,即列表。列表让你能够在一个地方存储成组的信息,其中可以只包含数百个元素。列表是python中非常实用的一种方法。列表可以存储很多元素,而且这些元素之间还没有任何关系。在python中我们用方括号来表示列表,中间元素用逗号隔开,下面示例:如示例,python的列表可以把所有的列表元素全部打印出来,包括方括号都打印
- 人工智能学习笔记(一)
源于花海
学习笔记人工智能深度学习
家人们,好久不见哈!最近在尝试着学习人工智能的相关知识和具体技能呀。说实话,当像我这样的小白初探人工智能体系时,总是被很多未知的名词以及茫茫内容所淹没,便去想通过网络学习帮助自己建立正确的人工智能基本概念认知。在此,我便进一步对人工智能体系从人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱等笔记中进行宏观的探索和认知,同时也帮助感兴趣的小伙伴一起入门人工智能呀。目录一、人工智能概述
- 人工智能学习笔记
卸TV
人工智能学习机器学习
1人工智能知识体系学习心得1.1概述人工智能(ArtificialIntelligence)最初在1956年达特茅斯会议上提出,之后研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之拓展,人工智能通常是指研究与开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术及系统的一门新兴的交叉学科。经过半个多世纪的经验积累和计算机算力的提高,现今人工智能的发展正处于第三次浪潮,人工智能的理论和技术日趋成熟,应
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人工智能学习tensorflow
人工智能学习笔记-1-入门介绍tensorflow2.0人工智能三学派三学派定义神经网络设计过程张量生成常用函数笔记来自【北京大学】Tensorflow2.0笔记来自:https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt?p=2&spm_id_from=pageDriver人工智能三学派三学派定义行为主义:基于控制论,构建感知-动作控制系统(实例:倒立摆,平衡车)
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机器学习人工智能学习线性回归机器学习
文章目录1.线性回归1.1概念1.2回归问题求解1.3求解a和b2.线性回归实战准备2.1Scikit-Learn2.2调用Sklearn求解线性回归问题2.3评估模型表现2.3.1均方误差MSE2.3.2R2R^2R2值2.3.3编程2.4图形展示1.画散点图2.多张图同时展示3.多因子线性回归实战流程1.线性回归回归分析:根据数据,确定两种或两种以上变量之间互相依赖的定量关系![在这里插入图片
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本文为人工智能学习笔记记录,参考机器之心,AI有道,Google资源目录深度学习基础1.深度学习基本概念2.logistic回归3.浅层网络的特点4.深度神经网络的特点5.偏差与方差6.正则化7.最优化8.超参数9.结构化机器学习过程10.误差分析11.训练集、开发集与测试集12.其它学习方法13.卷积神经网络基础14.经典卷积神经网络15.特殊卷积神经网络16.实践建议17.目标检测算法18.人
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C++人工智能人工智能计算机视觉
前言C++提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、基于大津算法//米粒分割算法voidImageSmoothHandle::riceDetection(){MatoImg,imageOutput,imageOtsu;stringfp="../resource/米粒图片.png";//相对路径,相对.cpp文件的路径oImg=readImageV2(fp);//imshow("riceIm
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人工智能unity3d
Unity3D人工智能学习笔记第3章寻找最短路径并避开障碍物——AI寻路3.1.实现AI寻路的3种工作方式3.1.1基本术语3.1.2AI寻路的三种方式方式1:创建基于单元的导航图基于单元的导航图是将游戏地图划分为多个正方形单元或六边形单元组成的规则网格,网格点或网格单元的中心可以看作是节点。方式2:创建可视点导航图就是手动在场景中放置一些路径点。方式3:创建导航网格导航网格将游戏场景中的可行走区
- 【AI】微软人工智能学习笔记(一)
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数据分析平台01|数据平台概况图示上面图中所示就是微软人工智能数据平台的相关的技术。02.1|CortanaIntelligenceSuite从上面图中可以看到,其中有一个CortanaIntelligenceSuite,翻译过来叫做人工智能套件,是微软在azure上面对于人工智能的一整套套件。02|Azure数据湖泊数据湖泊解决方案数据湖泊的解决方案是目前很火的一个解决方案,主要分为三个步骤,导
- 神经网络超参数Epoch,Batchsize,Iterations及设置多少合适 人工智能学习笔记五
我不是zzy1231A
深度学习神经网络人工智能深度学习机器学习
Epoch在模型训练的过程中,运行模型对全部数据完成一次前向传播和反向传播的完整过程叫做一个epoch在梯度下降的模型训练的过程中,神经网络逐渐从不拟合状态到优化拟合状态,达到最优状态之后会进入过拟合状态。因此epoch并非越大越好,一般是指在50到200之间。数据越多样,相应epoch就越大。Batchsize当我们处理较大的数据集时,一次向网络喂入全部数据得不到很好的训练效果。通常我们将整个样
- 人工智能学习笔记--专业词汇
1只特立独行的猫
学习笔记人工智能
词汇内容引自博客教主的博文-AI人工智能词汇集-这里收藏博文中的词汇中英对照以供日后学习查询LetterAAccumulatederrorbackpropagation累积误差逆传播ActivationFunction激活函数AdaptiveResonanceTheory/ART自适应谐振理论Addictivemodel加性学习AdversarialNetworks对抗网络AffineLayer仿
- OpenCV图像分割经典算法(一)基于区域的分割、基于边缘的分割、阈值化
AI每天一点点
图像分割人工智能算法计算机视觉人工智能
导读:在对处理后的图像数据进行分析之前,图像分割是最重要的步骤之一。它的主要目标是将图像化分为与其中含有的真实世界的物体或区域有枪相关性的组成部分。小编整理了python人工智能学习笔记、课程视频、面试宝典一并可以无套路免费分享给大家!扫描文末二维码加V免费咨询学习问题领取资料,大牛答疑、大厂内推根据目标可将图像分割分为完全分割——结果是一组唯一对应于输入图像中物体的互不相交的区域。部分分割——区
- 人工智能学习笔记——KL散度
不认输的韦迪
人工智能学习人工智能
身为一个菜鸡,我经常在数据处理过程中,遇到比较两个样本是否符合同一分布,以及两个模型之间是否相似之类的问题。也是在这个过程中,我才逐渐知道有个东西叫KL散度(divergence),在这里记录一下。其实在阅读一些文献的时候就见到过这个名词的身影,查阅了一些资料和博客知道,这个名词来源于信息论,来衡量信息的丢失,拓展一下就可以比较两个系统的相似性或者两个样本之间的分布是否一致;在这里先梳理一下信息论
- 人工智能学习笔记
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人工智能学习
原创:王稳钺资料来源:单博人工智能如今已经和人们的生活密不可分。如果对人工智能感兴趣,想要学习人工智能该如何学习呢?1.人工智能在哪里?先从日常生活中的人工智能聊起。淘宝、抖音等软件,它们是一种推荐系统,会推测用户喜欢什么。比如最近天气冷了,可能得想买一件羽绒服,在淘宝搜索以后,就会发现淘宝在最近几天总会推荐相关的产品。阿里云音乐也是一样的原理。比如最近有在听李荣浩的歌,网易云就会推荐一些相关的歌
- 机器学习之人工智能学习笔记:每天五分钟快速学习机器学习理论
幻风_huanfeng
每天五分钟玩转机器学习算法机器学习深度学习神经网络算法人工智能
在订阅本专栏之前,强烈建议您看一下本篇文章,因为这是本专栏将会详细介绍的内容,内容涵盖了主流的机器学习算法以及机器学习常见的技术。机器学习是什么主要讲解了什么是机器学习,并且机器学习分为监督学习和无监督学习,并且简单的介绍了一下,监督学习有回归和分类,无监督学习有聚类等。单变量线性回归算法讲解单变量的线性回归,从代价函数开始讲,为了找到最好的代价函数,也就是模型,我们需要找到损失函数(代价函数)的
- Python3人工智能学习笔记(二)——分类问题
Zichel77
机器学习人工智能学习分类
3.1分类问题实例对垃圾邮件进行检测任务输入:电子邮件输出:此为垃圾邮件/浦东邮件流程(人)标注样本邮件为垃圾/普通(计算机)获取匹配的样本邮件及其标签,学习其特征(计算机)针对新的邮件,自动识别其类型特征用于帮助判断是否为垃圾邮件的属性发件人包含字符:%&*正文包含:现金、领取等等其他分类问题图像分类数字识别考试通过预测概念根据已知样本的某些特征,判断一个新的样本属于哪种已知的样本类分类方法逻辑
- 经典卷积网络---LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet [北京大学曹健老师人工智能学习笔记]
百变珍珑兽
人工智能sklearn机器学习python
LeNet—卷积神经网络的开篇之作YannLeCun于1998年提出,通过共享卷积核减少了网络的参数。LeNet有2个卷积层和3个全连接层在特征提取阶段,卷积层以外的标准化、池化、激活等都看做是卷积层的附属,不计入层数统计。卷积层:6个5×5的卷积核,步长1,不使用全零填充池化层:2×2最大值池化,步长2,不使用全零填充代码中只有Model类继承这里不同,完整代码参考classLeNet(Mode
- 人工智能学习笔记:Python爬虫开发
霞落凤舞起
人工智能python爬虫搜索引擎java爬虫程序爬虫搜索关键字搜索数据抓取爬虫jsoup数据挖掘自然语言处理
一、爬虫介绍与常用工具第一个爬虫fromurllib.requestimporturlopenurl='http://www.baidu.com'response=urlopen(url)print(response.read().decode())print(response.getcode())#返回状态码print(response.geturl())#实际访问的urlprint(respo
- 人工智能学习笔记(一)——神经网络与深度学习
人工智能-saber
深度学习神经网络机器学习
机器学习有很多经典算法,其中有一个叫做『神经网络』的算法目前最受追捧,因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。由于其算法结构类似于人脑神经结构,所以人们对他给予了厚望,希望通过神经网络算法实现真正的AI。神经网络(NeuralNetwork(NN))一个典型的神经网络如下图其最基本的神经元是由一个线性函数和一个非线性的激活函数组成:这个线性函数与之前线性回归是一样
- 人工智能学习笔记 感知器算法的设计实现 感知器准则实现多类分类
Zed222
人工智能学习笔记人工智能算法分类
学习来源https://blog.csdn.net/weixin_43840511/article/details/114897769实验原理实验内容1.数据生成及规范化处理利用高斯模型,生成N类(N>5)数据(2Dor3D),并对生成样本进行规范化处理2.基于生成数据,利用感知器准则实现多类分类,得到最终分界面的表达式。3.生成测试数据列,并对测试数据进行分类判别。代码实现第一部分数据生成及规范
- 人工智能学习笔记 Fisher 线性分类器的设计与实现 实例1
Zed222
人工智能学习笔记机器学习人工智能
学习来源:线性判别分析LDA原理总结-刘建平Pinard-博客园Fisher线性分类器的设计与实现_海绵的博客-CSDN博客一、实验内容二、基本思想若把样本的多维特征空间的点投影到一条直线上,就能把特征空间压缩成一维。那么关键就是找到这条直线的方向,找得好,分得好,找不好,就混在一起。因此fisher方法目标就是找到这个最好的直线方向以及如何实现向最好方向投影的变换。这个投影变换恰是我们所寻求的解
- github中多个平台共存
jackyrong
github
在个人电脑上,如何分别链接比如oschina,github等库呢,一般教程之列的,默认
ssh链接一个托管的而已,下面讲解如何放两个文件
1) 设置用户名和邮件地址
$ git config --global user.name "xx"
$ git config --global user.email "
[email protected]"
- ip地址与整数的相互转换(javascript)
alxw4616
JavaScript
//IP转成整型
function ip2int(ip){
var num = 0;
ip = ip.split(".");
num = Number(ip[0]) * 256 * 256 * 256 + Number(ip[1]) * 256 * 256 + Number(ip[2]) * 256 + Number(ip[3]);
n
- 读书笔记-jquey+数据库+css
chengxuyuancsdn
htmljqueryoracle
1、grouping ,group by rollup, GROUP BY GROUPING SETS区别
2、$("#totalTable tbody>tr td:nth-child(" + i + ")").css({"width":tdWidth, "margin":"0px", &q
- javaSE javaEE javaME == API下载
Array_06
java
oracle下载各种API文档:
http://www.oracle.com/technetwork/java/embedded/javame/embed-me/documentation/javame-embedded-apis-2181154.html
JavaSE文档:
http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
JavaEE文档:
ht
- shiro入门学习
cugfy
javaWeb框架
声明本文只适合初学者,本人也是刚接触而已,经过一段时间的研究小有收获,特来分享下希望和大家互相交流学习。
首先配置我们的web.xml代码如下,固定格式,记死就成
<filter>
<filter-name>shiroFilter</filter-name>
&nbs
- Array添加删除方法
357029540
js
刚才做项目前台删除数组的固定下标值时,删除得不是很完整,所以在网上查了下,发现一个不错的方法,也提供给需要的同学。
//给数组添加删除
Array.prototype.del = function(n){
- navigation bar 更改颜色
张亚雄
IO
今天郁闷了一下午,就因为objective-c默认语言是英文,我写的中文全是一些乱七八糟的样子,到不是乱码,但是,前两个自字是粗体,后两个字正常体,这可郁闷死我了,问了问大牛,人家告诉我说更改一下字体就好啦,比如改成黑体,哇塞,茅塞顿开。
翻书看,发现,书上有介绍怎么更改表格中文字字体的,代码如下
 
- unicode转换成中文
adminjun
unicode编码转换
在Java程序中总会出现\u6b22\u8fce\u63d0\u4ea4\u5fae\u535a\u641c\u7d22\u4f7f\u7528\u53cd\u9988\uff0c\u8bf7\u76f4\u63a5这个的字符,这是unicode编码,使用时有时候不会自动转换成中文就需要自己转换了使用下面的方法转换一下即可。
/**
* unicode 转换成 中文
- 一站式 Java Web 框架 firefly
aijuans
Java Web
Firefly是一个高性能一站式Web框架。 涵盖了web开发的主要技术栈。 包含Template engine、IOC、MVC framework、HTTP Server、Common tools、Log、Json parser等模块。
firefly-2.0_07修复了模版压缩对javascript单行注释的影响,并新增了自定义错误页面功能。
更新日志:
增加自定义系统错误页面功能
- 设计模式——单例模式
ayaoxinchao
设计模式
定义
Java中单例模式定义:“一个类有且仅有一个实例,并且自行实例化向整个系统提供。”
分析
从定义中可以看出单例的要点有三个:一是某个类只能有一个实例;二是必须自行创建这个实例;三是必须自行向系统提供这个实例。
&nb
- Javascript 多浏览器兼容性问题及解决方案
BigBird2012
JavaScript
不论是网站应用还是学习js,大家很注重ie与firefox等浏览器的兼容性问题,毕竟这两中浏览器是占了绝大多数。
一、document.formName.item(”itemName”) 问题
问题说明:IE下,可以使用 document.formName.item(”itemName”) 或 document.formName.elements ["elementName&quo
- JUnit-4.11使用报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing错误
bijian1013
junit4.11单元测试
下载了最新的JUnit版本,是4.11,结果尝试使用发现总是报java.lang.NoClassDefFoundError: org/hamcrest/SelfDescribing这样的错误,上网查了一下,一般的解决方案是,换一个低一点的版本就好了。还有人说,是缺少hamcrest的包。去官网看了一下,如下发现:
- [Zookeeper学习笔记之二]Zookeeper部署脚本
bit1129
zookeeper
Zookeeper伪分布式安装脚本(此脚本在一台机器上创建Zookeeper三个进程,即创建具有三个节点的Zookeeper集群。这个脚本和zookeeper的tar包放在同一个目录下,脚本中指定的名字是zookeeper的3.4.6版本,需要根据实际情况修改):
#!/bin/bash
#!!!Change the name!!!
#The zookeepe
- 【Spark八十】Spark RDD API二
bit1129
spark
coGroup
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.SparkContext._
object CoGroupTest_05 {
def main(args: Array[String]) {
v
- Linux中编译apache服务器modules文件夹缺少模块(.so)的问题
ronin47
modules
在modules目录中只有httpd.exp,那些so文件呢?
我尝试在fedora core 3中安装apache 2. 当我解压了apache 2.0.54后使用configure工具并且加入了 --enable-so 或者 --enable-modules=so (两个我都试过了)
去make并且make install了。我希望在/apache2/modules/目录里有各种模块,
- Java基础-克隆
BrokenDreams
java基础
Java中怎么拷贝一个对象呢?可以通过调用这个对象类型的构造器构造一个新对象,然后将要拷贝对象的属性设置到新对象里面。Java中也有另一种不通过构造器来拷贝对象的方式,这种方式称为
克隆。
Java提供了java.lang.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-适配器模式-Adapter
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 适配器模式解决的主要问题是,现有的方法接口与客户要求的方法接口不一致
* 可以这样想,我们要写这样一个类(Adapter):
* 1.这个类要符合客户的要求 ---> 那显然要
- HDR图像PS教程集锦&心得
cherishLC
PS
HDR是指高动态范围的图像,主要原理为提高图像的局部对比度。
软件有photomatix和nik hdr efex。
一、教程
叶明在知乎上的回答:
http://www.zhihu.com/question/27418267/answer/37317792
大意是修完后直方图最好是等值直方图,方法是HDR软件调一遍,再结合不透明度和蒙版细调。
二、心得
1、去除阴影部分的
- maven-3.3.3 mvn archetype 列表
crabdave
ArcheType
maven-3.3.3 mvn archetype 列表
可以参考最新的:http://repo1.maven.org/maven2/archetype-catalog.xml
[INFO] Scanning for projects...
[INFO]
- linux shell 中文件编码查看及转换方法
daizj
shell中文乱码vim文件编码
一、查看文件编码。
在打开文件的时候输入:set fileencoding
即可显示文件编码格式。
二、文件编码转换
1、在Vim中直接进行转换文件编码,比如将一个文件转换成utf-8格式
&
- MySQL--binlog日志恢复数据
dcj3sjt126com
binlog
恢复数据的重要命令如下 mysql> flush logs; 默认的日志是mysql-bin.000001,现在刷新了重新开启一个就多了一个mysql-bin.000002
- 数据库中数据表数据迁移方法
dcj3sjt126com
sql
刚开始想想好像挺麻烦的,后来找到一种方法了,就SQL中的 INSERT 语句,不过内容是现从另外的表中查出来的,其实就是 MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
下面看看如何使用
语法:MySQL中INSERT INTO SELECT的使用
1. 语法介绍
有三张表a、b、c,现在需要从表b
- Java反转字符串
dyy_gusi
java反转字符串
前几天看见一篇文章,说使用Java能用几种方式反转一个字符串。首先要明白什么叫反转字符串,就是将一个字符串到过来啦,比如"倒过来念的是小狗"反转过来就是”狗小是的念来过倒“。接下来就把自己能想到的所有方式记录下来了。
1、第一个念头就是直接使用String类的反转方法,对不起,这样是不行的,因为Stri
- UI设计中我们为什么需要设计动效
gcq511120594
UIlinux
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用
- JBOSS服务部署端口冲突问题
HogwartsRow
java应用服务器jbossserverEJB3
服务端口冲突问题的解决方法,一般修改如下三个文件中的部分端口就可以了。
1、jboss5/server/default/conf/bindingservice.beans/META-INF/bindings-jboss-beans.xml
2、./server/default/deploy/jbossweb.sar/server.xml
3、.
- 第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
jinnianshilongnian
ssdbreidstwemproxy
目前对于互联网公司不使用Redis的很少,Redis不仅仅可以作为key-value缓存,而且提供了丰富的数据结果如set、list、map等,可以实现很多复杂的功能;但是Redis本身主要用作内存缓存,不适合做持久化存储,因此目前有如SSDB、ARDB等,还有如京东的JIMDB,它们都支持Redis协议,可以支持Redis客户端直接访问;而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、RocksD
- ZooKeeper原理及使用
liyonghui160com
ZooKeeper是Hadoop Ecosystem中非常重要的组件,它的主要功能是为分布式系统提供一致性协调(Coordination)服务,与之对应的Google的类似服务叫Chubby。今天这篇文章分为三个部分来介绍ZooKeeper,第一部分介绍ZooKeeper的基本原理,第二部分介绍ZooKeeper
- 程序员解决问题的60个策略
pda158
框架工作单元测试
根本的指导方针
1. 首先写代码的时候最好不要有缺陷。最好的修复方法就是让 bug 胎死腹中。
良好的单元测试
强制数据库约束
使用输入验证框架
避免未实现的“else”条件
在应用到主程序之前知道如何在孤立的情况下使用
日志
2. print 语句。往往额外输出个一两行将有助于隔离问题。
3. 切换至详细的日志记录。详细的日
- Create the Google Play Account
sillycat
Google
Create the Google Play Account
Having a Google account, pay 25$, then you get your google developer account.
References:
http://developer.android.com/distribute/googleplay/start.html
https://p
- JSP三大指令
vikingwei
jsp
JSP三大指令
一个jsp页面中,可以有0~N个指令的定义!
1. page --> 最复杂:<%@page language="java" info="xxx"...%>
* pageEncoding和contentType:
> pageEncoding:它