- Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
亚图跨际
Python交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
- 使用SVD将图像压缩四分之一(MATLAB)
superdont
matlab开发语言
SVD压缩前后数据量减少的原因在于,通过奇异值分解(SVD),我们将原始数据(如图像)转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性,以及数据中信息的不均匀分布。让我们简单分析一下这个过程为何能减少所需的数据量:数据的结构和相关性高度相关的数据:图像数据往往包含大量的空间相关性,即图像中相邻的像素点在颜色和亮度上通常非常接近。这种高度的相关性意味着原始图像可以通过更少的信息来
- 【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩(可设置压缩比)【含Matlab源码 4358期】
Matlab武动乾坤
Matlab图像处理(进阶版)matlab
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
- Python(C)图像压缩导图
亚图跨际
PythonC/C++交叉知识傅里叶压缩制作树结构象限量化模型有损压缩压缩解压缩算法矩阵分解
要点傅里叶和小波变换主成分分析彩色图压缩制作不同尺寸图像K均值和生成式对抗网络压缩无损压缩算法压缩和解压缩算法离散小波变换压缩树结构象限算法压缩矩阵分解有损压缩算法量化模型有损压缩算法JPEG压缩解压缩算法Python图像压缩图像压缩可以是有损的,也可以是无损的。无损压缩是档案用途的首选,通常用于医学成像、技术图纸、剪贴画或漫画。有损压缩方法,尤其是在低比特率下使用时,会产生压缩伪影。有损方法特别
- Stable Diffusion
Covirtue
人工智能pythonstablediffusion
StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型,其原理主要基于扩散模型(DiffusionModel)的变体,即潜在扩散模型(LatentDiffusionModel,LDM)。原理一、技术架构与组成StableDiffusion由三个主要部分组成:变分自编码器(VAE)、U-Net和一个文本编码器。变分自编码器(VAE):VAE是一种生成模型,用于将图像压缩到低维的潜在空间
- Python(PyTorch)多语言图像感知质量指标算法
亚图跨际
Python算法交叉知识算法单尺度多尺度图像感知质量分布式图像特征GPU变速图像压缩视频压缩
要点算法实现:PyTorch单尺度和多尺度质量指标算法|C++单尺度质量指标算法|Rust多尺度质量指标算法|LabVIEW单尺度质量指标算法|MATLAB单尺度质量指标算法|PyTorch完整参考图像质量测量指标、和分布式图像特征质量测量指标|多尺度质量模型应用:图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩语言内容分比Python斯皮尔曼秩相关性斯皮尔曼秩相关性是两个
- 算法笔记:空间填充曲线
UQI-LIUWJ
算法笔记
空间填充曲线(Space-fillingcurve)是一种数学曲线,它可以无间断地覆盖一个多维空间的每一个点,从而实现从一维到多维的映射。用以解决连续与离散空间之间的映射问题。空间填充曲线的应用广泛,包括图像处理、地理信息系统、数据库索引等领域。计算机图形学和图像处理:在图像压缩和像素处理中,利用空间填充曲线的局部保持特性,可以优化图像的存储和访问效率。地理信息系统:空间填充曲线用于地理空间数据索
- 诉诸存储和传输的编码
dog250
网络
用脑补而不是重传对有损传输进行纠错后,有朋友评论:可现代的图像压缩、数据编码已经很大程度上把可以脑补的空间从传输载荷中沥干了——完美编码下所传输的数据是近乎噪声的没有任何特点的分布。在这个框架下,被压缩的载荷如果随便丢了一点什么、就缺缺实实损失了没法复原并且大段落的信息。这也是为什么一直要期待以tcp模拟无损传输媒介的原因。随人工智能渐进,我们必须能够设想ai间的通信方式。即将到来的海量交互的万物
- 20 个图像压缩工具详细分析与榜单
Geeker55
视频压缩图片压缩图片图像处理人工智能iphoneandroid智能手机ios音视频
许多摄影师或其他专业人士将大文件大小的图像放在他们的网站上。压缩这些照片有助于缩短网站访问者的加载时间。了解各种可用的图像压缩工具可以帮助您根据操作系统和要压缩的图像数量等因素选择最好的工具。在本文中,我们将讨论什么是图像压缩、解释其优点并探索20种可用于优化网站的不同图像压缩工具。什么是图像压缩?图像压缩是在保持文件质量的同时减小文件大小的过程。压缩数码照片或图形时,它会保持相同的图像分辨率,但
- PPT导出PDF时保持图像高清的方法
蓝田心语
pdfpowerpoint图像处理
问题:我们经常会发现,在PPT中插入的图片非常高清,但是通过PPT转换为PDF之后,图片就会出现不同程度的失真。问题产生的原因:这是因为Acrobat的PDFMaker在将PPT转换为PDF的时候,对PPT中的图片进行了压缩Solution:在PPT的菜单栏中找到Acrobat项目中的首选项点击其中的高级设置点击“图像”,将3种图像压缩的设置全都关掉点击下方的确定,他会让你保存一个AdobePDF
- 2维离散余弦变换(DCT)FPGA快速实现方法
MmikerR
#图像处理fpgadct
在JPEG图像压缩算法中,需要对图像进行8×8区域分块,然后对每个8×8区域进行2维DCT变换。C(v)同C(u)。在FPGA实现中,都是采用拆成2个一维DCT的方式进行计算。因此,2维DCT便拆分为2次行、列方向的一维DCT变换,在FPGA中只需要实现1维DCT变换,然后复用2次即可。在FPGA中,有两种快速1维DCT变换的实现方案。1、利用中间结果的重复性。参考:https://kns.cnk
- OpenCV-38 图像金字塔
一道秘制的小菜
OpenCVopencv计算机视觉图像处理人工智能pythonnumpy
目录一、图像金字塔1.高斯金字塔2.拉普拉斯金字塔一、图像金字塔图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。简单来说,图像金字塔是同一图像不同分辨率的子图集合。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得,直到达到某个终止条件才停止
- 做网络视频老板的福利来了!网络视频服务器的十大技术
牛二狗
网络视频服务器四大特色网络视频服务器(网络视频服务器的定义)内部主要包括三个模块:图像采集、图像压缩,网络传输。图像采集模块实现视频信号的a/d转换;图像压缩模块以某种压缩编码标准实现对数字信号的压缩编码;网络传输模块实现对压缩数据的传输和系统功能设置等功能。简便性:通过目前发展迅速、经济高效的计算机通讯网络把视频数据传输到监控中心,只需要一根价格低廉的5类网络线缆,如果视频服务器内部有wifi模
- iOS高效图片压缩:HEIC图像压缩
DearDan_f92e
前言:HEIF(即高效图像文件格式)是一种新的图像文件格式,在许多方面都比其JPEG更好。该格式由MPEG在2013年开发,声称保存的数据量是JPEG的两倍,并且支持多种类型的图像数据。extensionUIImage{enumHEICError:Error{caseheicNotSupportedcasecgImageMissingcasecouldNotFinalize}//接口iOS4+。其
- JPEG图像的压缩标准(1)
凌峰的博客
人工智能计算机视觉
分3个博客详细介绍JPEG图像的压缩标准,包含压缩和解压缩流程,熵编码过程和文件存储格式。一、JPEG压缩标准概述JPEG压缩标准由国际标准化组织(InternationalOrganizationforStandardization,ISO)制订,用于静态图像压缩。JPEG标准包含有损量化压缩和无损编码压缩两种压缩方式,利用了不同视觉信息在人眼中的敏感程度差异,在取得更高的压缩性能的同时,也有着
- 数字图像处理实验记录八(图像压缩实验)
泉绮
数字图像处理实验记录图像处理matlab
前言:做这个实验的时候很忙,就都是你抄我我抄你了一、基础知识1.为什么要进行图像压缩:图像的数据量巨大,对计算机的处理速度、存储容量要求高。传输信道带宽、通信链路容量一定,需要减少传输数据量,提高通信速度。因此要进行图像压缩,减少数据量。2.怎么进行图像压缩:我们使用霍夫曼编码进行压缩。霍夫曼编码原理是利用信息符号概率分布特性的变字长的编码方法。对于出现概率大的信息符号编以短字长的码,对于出现概率
- 傅里叶变换在图像处理中的应用
LittroInno
图像处理人工智能计算机视觉
傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,因为它能将图像从空间域转换到频率域,使我们能够分析图像中的频率成分。以下是一些傅里叶变换在图像处理中的典型应用:图像压缩:通过傅里叶变换,我们可以识别并去除图像数据中不重要的高频成分,从而实现图像的压缩。JPEG压缩就是一个典型的例子,它利用了人眼对低频信息比高频信息更敏感的特点。图像增强:在频率域对图像进行处理,如使用高通滤波器增强边缘、使用低通滤波器去除噪
- 【QT+QGIS跨平台编译】之十六:【OpenJPEG+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
翰墨之道
Qt+QGIS跨平台编译OpenJp2OpenJpegQGISQGIS跨平台编译OpenJpeg+qtQGIS+qt
文章目录一、OpenJPEG介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、OpenJPEG介绍OpenJPEG是一个开源的JPEG2000编解码库。它提供了一组用于处理JPEG2000图像格式的API,允许开发人员在各种应用程序中使用该格式。JPEG2000是一种高性能的图像压缩标准,具有较好的图像质量和灵活性。OpenJPEG的主要特点包括:高效的压缩算法:JPEG2000使用离散小
- Unity 常见的图像压缩格式优缺点
Zander_zhang
unity开发实战unityunity游戏引擎
在Unity中,将图像压缩至更小的大小,既可以加快加载速度,也可以减少内存的占用。根据不同的目标平台,Unity提供了以下几种常见的图像压缩格式:1.RGBACompressed:是一种通过压缩的方式来存储RGBA(红色、绿色、蓝色和透明度)的四个通道的图片格式。优点:体积小,节省空间:通过对RGBA通道进行压缩,相较于未压缩的RGBA格式,可以大大降低文件的体积,节省存储空间。完整的色彩信息:由
- Unity 图片相关
Go_Accepted
Unity学习#Unity核心unity
1、Unity支持的图片格式BMPWindows支持的标准图片格式,特点是几乎不进行压缩,占磁盘空间大TIF基本不损失图片信息的图片格式,缺点是体积大JPG一般指JPEG格式,属于有损压缩格式,能够让图像压缩在很小的存储空间,一定程度上会损失图片数据,无透明通道PNG无损压缩算的位图格式,压缩比高,生成文件小,有透明通道TGA支持压缩,使用不失真的压缩算法,还支持编码压缩。体积小,效果清晰,兼备G
- FPGA 通过 UDP 以太网传输 JPEG 压缩图片
OpenFPGA
fpga开发udp网络协议网络
FPGA通过UDP以太网传输JPEG压缩图片简介在FPGA上实现了JPEG压缩和UDP以太网传输。从摄像机的输入中获取单个灰度帧,使用JPEG标准对其进行压缩,然后通过UDP以太网将其传输到另一个设备(例如计算机),所有这些使用FPGA(Verilog)实现。本文是常春藤盟校CornellUniversity康奈尔大学的FPGA项目,仅供参考学习~理论背景JPEG图像压缩是一种有损压缩标准,它使用
- 【QT+QGIS跨平台编译】之七:【libjpeg+Qt跨平台编译】(一套代码、一套框架,跨平台编译)
翰墨之道
Qt+QGIS跨平台编译QGIS编译QGIS跨平台编译libjpeg跨平台编译libjpeg编译libjpeg+qtlibjpegpro
文章目录一、libjpeg介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件五、编译实践一、libjpeg介绍libjpeg是一个广泛使用的jpeg图像压缩和解压的函数库,采用C语言开发。2013年1月,IndependentJPEGGroup发布了版本9,对新引入的无损编码模式进行了改进。2022年1月,发布了版本9e,是唯一真正的源参考JPEG编解码器。【libjpeg跨平台编译】:Windows环境
- JPEG图像压缩算法
数字芯片设计与验证--关易寿
图像处理图像处理jpeg
转载自www.thecodeway.comhttp://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-jpeg/JPEG压缩算法之前已有很多前辈详细讲解过,我就不在这里画蛇添足了(主要是我懒。。),转载两篇JPEG压缩算法介绍,拼为一篇。侵删。JPEG图像压缩算法图片压缩有多重要,可能很多人可能并没有一个直观上的认识,举个例子,一张800X800大小的普通图片,
- 12 个免费好用的图像压缩优化工具
Geeker55
图片压缩图片处理图片android智能手机电脑windowsiphone图像处理云计算
想让您的网站以高质量的图片吸引人吗?但是您担心漂亮的图片会严重影响您的页面加载速度。不要再害怕,因为有工具可以免费解决这个问题。在这篇文章中,我想为您提供免费的工具来优化您的网站图像。是的,你听到了!用于图像优化的免费工具。事情能变得更好吗?什么是图像优化?图像压缩是一种工具,用于在将图像上传到您的网站之前减小图像的大小。使用较小的尺寸,图像不会对您的网站加载速度造成任何阻碍。借助这些工具,您绝对
- opencv#28 图像卷积
许嘘嘘
opencv计算机视觉深度学习
图像卷积图像卷积是图像处理中最为基础的操作之一,其常用在图像的边缘检测,图像的去噪声以及图像压缩等领域。图像卷积主要步骤:Step1:将卷积模板旋转180°。Step2:卷积模板移动到对应位置。Step3:模板内求和,保存求和结果。Step4:滑动卷积模板,处理所有结果。卷积函数在这里称卷积模板,卷积模板通常是一个方形的卷积,同时也是一个奇数的卷积,卷积模板通常使用的是一个中心对称的形式。例如上图
- 【AI】深度学习在编码中的应用(4)
giszz
人工智能人工智能
目录一、基于自编码器的架构二、基于可逆网络的架构三、基于GAN模型的架构四、多层结构图像压缩框架今天学习和梳理基础架构设计的4种模式:一、基于自编码器的架构在人工智能应用中,自编码器(Autoencoder,AE)是一种无监督的神经网络模型,用于学习输入数据的编码表示(即特征),并能够从这种编码表示中重构原始数据。自编码器通常用于数据降维、特征学习、去噪等任务。在基础架构设计中,基于自编码器的架构
- 【AI】深度学习在编码中的应用(9)
giszz
人工智能人工智能深度学习
接上,本文来讨论基于条件熵编码的框架。智能图像压缩中的基于条件熵编码的框架是一种先进的编码技术,它利用图像数据的统计特性来实现高效的压缩。以下是关于该框架的定义、原理、优势和劣势,以及关键技术的详细解释,同时包括框架中的主要组成部分及其阐述。定义基于条件熵编码的框架是一种图像压缩方法,它通过分析图像数据的条件概率分布来编码像素或特征,从而达到减少数据存储量的目的。条件熵是衡量在已知某些条件下,随机
- 【AI】深度学习在编码中的应用(7)
giszz
人工智能人工智能深度学习
目录一、损失函数在图像压缩中的应用二、损失函数的常见指标2.1感知指标2.2经典失真指标本文来梳理和学习人工智能编码的第4个环节损失函数设计。一、损失函数在图像压缩中的应用损失函数用于指导图像压缩算法的优化过程。在设计图像压缩系统时,常用的损失函数包括重构损失(reconstructionloss)和感知损失(perceptualloss)。重构损失:衡量压缩后图像与原始图像之间的差异,通常使用像
- SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪
nwsuaf_huasir
信号处理
SVD分解是矩阵论中的一个知识点,特征值分解可以得到特征值与特征向量,特征值表示的是这个特征到底有多重要,而特征向量表示这个特征是什么,可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间,我们可以利用这些线性的子空间干很多的事情。SVD分解的公式如下,其中U和V都为正交矩阵,中间的为特征值构成的对角矩阵,相对于正交对角分解,SVD分解的适应性更强,应为A不必是方阵,下面是SVD分解的公式。用SVD做图像压
- 10 个免费好用的图像压缩软件
分享者花花
压缩照片压缩图片压缩windows电脑android智能手机pdf图像处理开源软件
这篇文章将解释图像压缩软件工具。10种最佳图像压缩工具的比较。最佳图像压缩软件当一个网站需要额外的纳秒来加载时,这看起来是不是太无聊和令人厌烦了?使用下面提供的这些最好的图像压缩软件工具清理臃肿的照片,从而加快您的网站速度并节省带宽。对于一个网站来说,要捕捉并保持用户的兴趣,图像是必不可少的。用现代高质量相机拍摄的图像具有高清(大图像文件),不符合在网络载体上使用的条件,这表明加载时间长。在我们之
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号