- Python(PyTorch)和MATLAB及Rust和C++结构相似度指数测量导图
亚图跨际
Python交叉知识算法量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱峰值信噪比端到端优化图像压缩手术机器人三维实景实时可微分渲染重建三维可视化
要点量化检查图像压缩质量低分辨率多光谱和高分辨率图像实现超分辨率分析图像质量图像索引/多尺度结构相似度指数和光谱角映射器及视觉信息保真度多种指标峰值信噪比和结构相似度指数测量结构相似性图像分类PNG和JPEG图像相似性近似算法图像压缩,视频压缩、端到端优化图像压缩、神经图像压缩、GPU变速图像压缩手术机器人深度估计算法重建三维可视化推理图像超分辨率算法模型三维实景实时可微分渲染算法MATLAB结构
- Objective-C实现Farey Approximation近似算法(附完整源码)
源代码大师
objective-c开发语言macos
Objective-C实现FareyApproximation近似算法FareyApproximation是一种用于寻找有理数近似的方法,特别是在给定的实数和分母范围内。下面是一个使用Objective-C实现FareyApproximation的简单示例。Objective-C实现FareyApproximation#import@interfaceFareyApproximation:NSOb
- 肝了几万字,送给看了《算法图解》却是主攻Java的你和我(下篇)
古阙月
算法算法java贪心算法动态规划
天地不仁,以万物为刍狗;圣人不仁,以百姓为刍狗。有目录,不迷路前言第7章迪克斯特拉算法7.5实现第8章贪婪算法集合覆盖问题近似算法最后前言如果想看《算法图解》上半部分的Java翻译,请点击下面链接,里面还有《算法图解》电子版的百度网盘链接。嘿嘿,贴心吧!肝了几万字,送给看了《算法图解》却是主攻Java的你和我(上篇)第7章迪克斯特拉算法迪克斯特拉算法和上篇中第六章提到的广度优先搜索算法看上去差不多
- 【Chapter 8】Approximation Algorithm
YGGP
算法设计与分析算法
近似算法不再要求总是找到最优解,在实际应用中有时很难确定一个最优解和近似最优解之间的差别,因问题的输入实例数据本身就可能是近似的。设计一个算法能够求出所有情况下的次优解来解NP-hard问题往往是有效的手段。近似比近似比定义为算法求得的近似解的目标函数值与最优解的目标函数值之间的比值。一个优化问题Π\PiΠ由三部分构成:实例集DDD:输入实例的集合;解集S(I)S(I)S(I):输入实例I∈DI\
- 大数据计算基础真题回忆
旅僧
#大数据计算基础分布式大数据
转载学长2021的真题转载链接注:每年的课件可能会有更改,内容不一样,所以读者复习的时候以所在年份的课件为准20202021笔者2023秋2023都是大题,没有选择题。改进的近似算法中,结合具体的例子说明,“多次运行取平均”和"多次运行取中间值"的两个思想是怎么体现的。(10分)为什么要在哈希分片的过程中引入虚拟桶,虚拟桶工作的流程。(6分)一共两个问,卷子前面会给期望和方差的公式以及切比雪夫和切
- 机器学习求解组合优化问题2023各大顶会最新论文合集
深度之眼
人工智能干货机器学习深度学习干货机器学习组合优化
组合优化问题是一类在计算机科学和运筹学中常见的问题,比如旅行商问题、背包问题、图着色问题等。这类问题通常涉及在给定数量的候选解中找到最优解。传统的解决方法通常采用穷举法或者近似算法,但组合优化问题解的数量往往是随问题的规模呈指数增长,当问题规模增大时,以上方法就显得很低效。机器学习技术为解决这类问题提供了一种新的方法,利用机器学习求解组合优化问题也是人工智能的前沿方向,在今年的各大顶会收录论文中,
- 强化学习中的值函数近似算法
小小何先生
在这里插入图片描述目录 在开始说值函数近似方法之前,我们先回顾一下强化学习算法。强化学习算法主要有两大类Model-based的方法和Model-free的方法,modelbased的方法也可以叫做dynamicprogramming:Model-baseddynamicprogramming 在model-based的动态规划算法中,核心概念是值迭代和策略迭代。在值迭代算法中是通过对未来状态
- 南开大学软件学院2021年秋季学期研究生算法课程(复习)非确定算法:随机与近似
Ritannn
南开大学复习算法概率论
非确定算法:随机与近似确定性算法Deterministicalgorithms对于给定的输入,算法的输出和运行时间不变非确定性算法Non-deterministicalgorithms对于给定的输入,算法的输出或运行时间是不确定的启发式算法Heuristicalgorithms利用输入数据的特征和信息对问题进行求解尽全力逼近最优解,但是无法得知和最优解的差距近似算法Approximationalg
- 2020春 算法设计与分析 复习(1)
HIT1180300621
算法
概述算法·Algorithm练习题思考题算法·Algorithm算法定义有穷性/终止性、确定性、可行性、输入、输出问题定义输入和输出的关系计算复杂性理论固有复杂性,上界复杂性,下界复杂性,平均复杂性,复杂性问题分类:P=NP?,抽象复杂性研究算法正确性分析对于每一个输入是否都最终停止?且是否产生正确的输出?不停止或产生不正确结果,都是不正确算法注:近似算法对所有输入都停止,但产生近似正确的解或产生
- Arcgis平滑面处理结果出现孔洞的处理方式
惊梦小屁孩
智慧城市python
问题:在使用arcgis对面图层进行平滑面处理的时候,发现三个面交汇的顶点处存在孔洞。依据面间隙弥补方式无果后,再次查看平画面处理的算法参数,发现问题在于参数设置不当。arcgis平滑面位置ArcToolbox-制图工具-制图综合-平滑面算法陈述1、PAEK算法,指数核的多项式近似算法为默认算法生成的面不经过面折点,因此,会存在顶点处空洞情况选择“保留环的端点”选项,且“处理拓扑错误”选项中,选择
- 通信原理板块——压缩之A压缩律和μ压缩律
小灰灰的FPGA
通信原理板块fpga开发
微信公众号上线,搜索公众号小灰灰的FPGA,关注可获取相关源码,定期更新有关FPGA的项目以及开源项目源码,包括但不限于各类检测芯片驱动、低速接口驱动、高速接口驱动、数据信号处理、图像处理以及AXI总线等1、压缩特性ITU制定两种建议,即A压缩律和μ压缩律,以及对应的近似算法——13折线法和15折线法我国大陆、欧洲各国以及国际间互连时采用A压缩率及对应的13折线法北美、日本和韩国等少数国家和地区采
- C#,数值计算——函数计算,切比雪夫近似算法(Chebyshev approximation)的计算方法与源程序
深度混淆
C#数值计算NumericalRecipesc#c++算法数值计算开发语言
1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////Chebyshevapproximation///publicclassChebyshev{privateintn{get;set;}privateintm{get;set;}privatedouble[]c{get;set;}privatedoublea{get;set;}privatedoubl
- 非凸函数求解
Swayzzu
机器学习基础人工智能算法非凸函数
目录0.题目如下1.枚举法2.贪心法3.数学表达并优化①转换成目标函数②是否凸函数③近似算法0.题目如下1.枚举法从一个集合开始罗列,并查看是否满足条件,如果不满足就继续罗列两个集合的组合,一直到找到答案为止。该方法时间复杂度高,但一定能保证找到全局最优解。2.贪心法从最多的集合的组合开始,一个一个删除,如果删除后仍能满足条件,就在这个基础上尝试删除下一个,一直到组合中所有的集合都不能被删除为止。
- 第十六章 隐马尔科夫模型
小酒馆燃着灯
机器学习手写AI深度学习机器学习
文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch算法预测算法近似算法(MAP)维特比算法(Viterbi)简介动态贝叶斯网络的最简单实现隐马尔可夫模型。HMM可以看成是一种推广的混合模型。序列化建模,打破了数据独立同分布的假设。有些关系需要理清
- 局部搜索(Local Search)
予安杂记
局部搜索算法局部搜索是一种近似算法(Approximatealgorithms),是一种简单的贪心搜索算法。该算法每次从当前解的邻域解空间中选择一个最好邻居作为下次迭代的当前解,直到达到一个局部最优解(localoptimalsolution)。局部搜索从一个初始解出发,然后搜索解的邻域,如有更优的解则移动至该解并继续执行搜索,否则就停止算法获得局部最优解。算法思想过程局部搜索会先从一个初始解开始
- 向量检索库Milvus架构及数据处理流程
曹自标
milvus架构向量数据库
文章目录背景milvus想做的事milvus之前——向量检索的一些基础近似算法欧式距离余弦距离常见向量索引1)FLAT2)Hashbased3)Treebased4)基于聚类的倒排5)NSW(NavigableSmallWorld)图向量数据库对比milvus架构milvus的四大角色和十一组件四大角色十一组件milvus的数据模型milvus属性和关系数据库类比shard、partition和s
- 统计学习方法 隐马尔可夫模型
Air浩瀚
#ML机器学习概率论算法
文章目录统计学习方法隐马尔可夫模型基本概念概率计算问题直接计算法前向算法后向算法前向概率和后向概率学习问题监督学习算法Baum-Welch算法E步M步参数估计公式算法描述解码问题近似算法Viterbi算法统计学习方法隐马尔可夫模型读李航的《统计学习方法》时,关于隐马尔可夫模型的笔记隐马尔可夫模型(hiddenMarkovmodel,HMM)是可用于标注问题的统计学习模型,属于生成模型。基本概念隐马
- 哈希应用之布隆过滤器
阿猿收手吧!
遣返回家的C家家哈希算法算法数据结构c语言
文章目录1.介绍1.1百度搜索1.2知乎好文1.3自身理解2.模拟实现2.1文档阅读2.2代码剖析3.误判率的研究4.布隆过滤器的应用4.1如何找到两个分别有100亿个字符串的文件的交集[只有1G内存].分别给出精确算法和近似算法4.2如何扩展BloomFilter使得它支持删除元素的操作5.整体代码1.介绍1.1百度搜索1.2知乎好文详解布隆过滤器的原理,使用场景和注意事项1.3自身理解有了哈希
- 集成学习-xgboost原理
nolabel
机器学习
文章目录目标函数构造目标函数目标函数优化问题基于决策树的目标函数选择分裂节点策略1、贪心算法2、近似算法3、加权分位数稀疏感知算法目标函数xgboost是由k个基模型组成的一个加法运算式。模型的预测精度由模型的偏差和方差共同决定,我们追求偏差小方差小的模型。损失函数代表了模型的偏差,提升模型复杂度可以减小偏差。但模型过于复杂时容易过拟合,使用正则项抑制模型复杂度。选用抑制模型复杂度的正则项Ω\Om
- 【C++】布隆过滤器简单操纵模拟以及常见题目
Satoru_Kaugo
c++哈希算法散列表
博客主页:主页系列专栏:C++❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍️期待与大家一起进步!文章目录前言一、求下标仿函数的建议二、布隆过滤器代码面试题1.近似算法:2.精确算法前言`布隆过滤器特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你“某样东西一定不存在或者可能存在”,它是用多个哈希函数,将一个数据映射到位图结构中。此种方式不仅可以提升查询效率,也可以节省大量的内存空间。布隆过滤器一般用来操作的对象类型为stri
- Elasticsearch cardinality存在误差
bankq
Elasticsearchcardinality
概述cardinality度量是一个近似算法。它是基于HyperLogLog++(HLL)算法的。HLL会先对我们的输入作哈希运算,然后根据哈希运算的结果中的bits做概率估算从而得到基数。优点:性能快,亿级别的记录在1秒内完成缺点:存在只能保证最大40000条记录内的精确,超过的存在5%的误差,不适合需要精确去重场景1、示例:GET/myindex/mytype/_search{"size":0
- 硬盘分区按照1G=1024M换算分区后不是整数(想分10G,分区时填入大小102400M.但是分区完毕显示却是99.9G或近似值9.XXG,而不是10G整)。本篇为这个问题的原理分析和解决办法
凌晨五点深蓝
杂七杂八5Gjava
提出问题老早以前的问题了,今天分区的时候按照近似算法又出现又出现了近似值,这99.98简直不能忍硬盘分区按照1G=1024M换算分区后不是整数(想分10G,分区时填入大小102400M.但是分区完毕显示却是99.9G或近似值9.XXG,而不是10G整)。本篇为这个问题的原理分析和解决办法先给出直接通用方案,特殊情况直接跳到4寻找精确值硬盘分区的时候不能按照简单的按1024=1G来设置正确公式为(N
- 软件设计师-8.算法分析与设计
陈建111
软考软考软件设计师
8.1算法设计与分析的基本概念1)算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每条指令表示一个或多个操作。算法特性:有穷性确定性可行性输入输出2)算法设计一个好的算法应考虑多个目标,包括正确性、可读性、健壮性和高效性等。算法设计技术主要有分治法、动态规划法、贪心法、回溯法、分支限界法,概率算法和近似算法等。3)算法分析算法分析技术的主要内容:选择算法标准:正确性、可靠性、简单性
- 哈希切割 及 海量数据处理面试题讲解
YIN_尹
C++哈希算法算法
文章目录哈希切割及海量数据处理面试题讲解问题1问题2哈希切割及海量数据处理面试题讲解问题1给两个文件,分别有100亿个query字符串,我们只有1G内存,如何找到两个文件交集?分别给出精确算法和近似算法近似算法:把一个文件的内容set到布隆过滤器中,然后遍历另一个文件判断在不在,在的就是交集。精确算法:首先我们估算一下100亿个字符串大概占多少空间?那我们要假设一下,假设单个字符串50字节,那10
- 深入学习与探索:高级数据结构与复杂算法
IT·陈寒
数据结构学习学习数据结构算法b树近邻算法
文章目录学习高级数据结构B+树:数据库引擎的骨干线段树:高效的区间查询Trie树:高效的字符串检索探索复杂算法领域图算法:解决复杂网络问题字符串匹配算法:处理文本搜索近似算法:在NP难题上取得近似解结论欢迎来到数据结构学习专栏~深入学习与探索:高级数据结构与复杂算法☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒✨博客主页:IT·陈寒的博客该系列文章专栏:数据结构学习其他专栏:Java学习路线Java面试
- 数值优化(Numerical Optimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-Free Optimization)...
weixin_30853329
matlab数值优化
数值优化(NumericalOptimization)学习系列-无梯度优化(Derivative-FreeOptimization)2015年12月27日18:51:19下一步阅读数4357更多分类专栏:数值优化概述在实际应用中,有些目标函数的梯度不容易计算,即使使用有限差分等近似算法,也会因为噪声的存在导致结果不精确。无梯度优化算法(DFO-Derivative-FreeOptimization
- 自然语言处理(二):近似训练
青云遮夜雨
深度学习自然语言处理人工智能
近似训练近似训练(ApproximateTraining)是指在机器学习中使用近似的方法来训练模型,以降低计算复杂度或提高训练效率。这种方法通常用于处理大规模数据集或复杂模型,其中精确的训练算法可能过于耗时或计算资源不足。近似训练的主要思想是通过在训练过程中引入一些近似技巧或近似算法,以在准确性和效率之间取得平衡。以下是一些常见的近似训练方法:随机采样:在训练过程中,通过从数据集中随机采样一部分样
- 基于C++实现了最小反馈弧集问题的三种近似算法(GreedyFAS、SortFAS、PageRankFAS)
biuheartburn
c++c++开发语言
该项目是一个基于链式前向星存图、boost(boost::hash、asio线程池)以及emhash7/8的非官方实现,实现了最小反馈弧集问题的三种近似算法。该问题是在有向图中找到最小的反馈弧集,其中反馈弧集是指一组弧,使得从这些反馈弧的尾部到头部的路径构成一个环。算法实现该项目基于C++实现了三种近似算法:GreedyFAS这是一种基于贪心策略的算法,用贪心法生成一个线性排列,将该线性排列中的后
- 论文阅读---《Graph Regularized Autoencoder and itsApplication in Unsupervised Anomaly Detection》
末世灯光
论文阅读论文阅读
题目图正则化自编码器及其在无监督异常检测中的应用摘要降维对于许多无监督学习任务,包括异常检测和聚类,是一个至关重要的第一步。自编码器是一种常用的机制,用于实现降维。为了使高维数据嵌入到非线性低维流形的降维变得有效,人们认识到应该使用某种测量测地线距离的方法来区分数据样本。受到ISOMAP等测地线距离近似算法的成功启发,我们提出使用最小生成树(MST)——一种基于图的算法,来近似局部邻域结构,并生成
- 论文解读14——XGBoost:A Scalable Tree Boosting System
对流层的酱猪肘
论文解读boosting算法机器学习
目录1、文章贡献2、算法推导3、寻找分裂点算法3.1精确贪心算法3.2近似算法4、稀疏感知算法5、特征维度的并行化6、XGBoostVSGBDT7、XGBoost局限半年前看了这篇XGBoost的原文,网上解读很多,于是迟迟没有将其中的精髓记录下来,准备重点记一记,以免日后遗忘。1、文章贡献在原有GBDT的基础上提出了XGBoost,一种高效的极端梯度提升树模型,其属于boosting算法的一种,
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring