- 图论基础1
万事尽全力
算法题汇总图论算法
图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图,有多少节点就申请多大的二维数组。在边少,节点多的情况下,会导致申请过大的二维数组,造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图,在边数接近顶点数平方的图中,邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图,有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储,
- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 找负环(图论基础)
wa的一声哭了
图论SPFA图论springbootfastapidjangoflasknumpyspring
文章目录负环spfa找负环方法一方法二实际效果负环环内路径上的权值和为负。spfa找负环两种基本的方法统计每一个点的入队次数,如果一个点入队了n次,则说明存在负环统计当前每个点中的最短路中所包含的边数,如果当前某个点的最短路所包含的边数大于等于n,也说明存在负环实际上两种方法是等价的,都是判断是否路径包含n条边,nnn条边的话就有n+1n+1n+1个点用的更多的还是第二种方法。方法一cnt[x]:
- 备战蓝桥杯---图论基础理论
cocoack
图论算法蓝桥杯c++笔记
图的存储:1.邻接矩阵:我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)3.用邻接表:下面是用链表实现的基本功能的代码:#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di
- 极值图论基础
csuzhucong
图论
目录一,普通子图禁图二,Turan问题三,Turan定理、Turan图1,Turan定理2,Turan图四,以完全二部图为禁图的Turan问题1,最大边数的上界2,最大边数的下界五,以偶圈为禁图的Turan问题六,Ramsey问题1,Ramsey定理2,Ramsey问题一,普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是,给出一些具体的图,描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二,Turan问题给出一
- 图论与图数据应用综述:从基础概念到知识图谱与图智能
cooldream2009
AI技术知识图谱图论知识图谱人工智能
目录前言1图论基础概念1.1节点度1.2度分布1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用4网络理论与复杂网络分析4.1小世界模型:社交网络的真实映射4.2无尺度网络:网络的优势节点4.3弱联系与大网络:信息传播的社交
- 【C++数据结构 | 图速通】10分钟掌握邻接矩阵 & 邻接表 | 快速掌握图论基础 | 快速上手抽象数据类型图
Qin3Yu
数据结构速通c++数据结构图论算法c语言链表
图by.Qin3Yu请注意:严格来说,图不是一种数据结构,而是一种抽象数据类型。但为了保证知识点之间的相关性,也将其列入数据结构专栏。本文需要读者掌握顺序表和单链表的操作基础,若需学习,可参阅我的往期文章:【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu【C++数据结构|单链表速通】使用单链表完成数据的输入和返回元素之和.by.Qin3Yu本文将不会涉及图的具体操
- 随机图论基础
csuzhucong
new图论算法
一,随机图、随机图空间1,随机图一个n个点的无向图,最多有s=n(n-1)/2条边。假设每条边都有p的概率是存在的,有1-p的概率是不存在的,那么一个有k条边的图出现的概率是2,随机图空间所有有k条边的图出现的概率总和是所有图出现的概率总和是每个图看作一个点,所有的图构成一组互斥事件,总概率是1,这样就构成一个概率空间,记做G(n,p)3,简单规律对于G(n,0),空图以1的概率出现,其他图概率是
- 基于图搜索的自动驾驶规划算法 - BFS,Dijstra,A*
Big David
MotionplanningPlanning模块算法规划算法AstarBFSDijstra
本文将讲解BFS,Dijstra,A*,动态规划的算法原理,不正之处望读者指正,希望有兴趣的读者能在评论区提出一些这些算法的面试考点,共同学习,一起进步0图论基础图有三种:无向图、有向图、带权重的图无向图有向图带权重的图1BFS广度优先搜索算法利用队列queue数据结构实现:先进先出算法流程(伪代码):BFS(G,start,goal):letQbequeue;Q.push(start);mark
- 【2023/3/12~3/16 Leetcode】图练习集锦
今天CCF过了吗
leetcodeleetcode算法深度优先c++力扣
学习链接:图论基础及遍历算法环检测及拓扑排序算法二分图判定算法【DFS\BDS】并查集(UNION-FIND)算法KRUSKAL最小生成树算法Prim最小生成树算法DIJKSTRA算法模板及应用Dijkstra算法模板讲解BellmanFord和SPFA算法详解Bellman-ford算法图的遍历框架//注意:cpp代码由chatGPT根据我的java代码翻译,旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
- 数据结构:二叉树概念篇(算法基础)
摆烂小青菜
初阶数据结构数据结构
目录一.有向树的图论基础1.有向树的相关基本概念有向树的基本定义:有向树的结点的度:有向树的度:有向树的根结点,分枝结点,叶结点:树的子树:树结点的层次:树的高度:2.一个基本的数学结论3.有序有向树二.数据结构中树的顺序存储结构与链式存储结构1.数据结构的物理结构与逻辑结构2.物理结构为顺序表(数组)的树形数据结构3.物理结构为链表的树形数据结构三.二叉树1.二叉树基本概念2.两个重要的特殊二叉
- 离散数学第7章图论基础知识总结
0x3f3f3f3f3f
离散数学图论
图的基本概念(自己检测填):图的定义:g=(点,边)关联:图的分类:领接结点:环:孤立点:度(deg):平行边:结点的出度:结点的入度:悬挂结点:定理:度数为奇数的结点必是偶数个有向图中,出度数=入度数=边数(e)概念题:无向图,顶点v和边e相等,2度结点3个,3度结点2个,其他是悬挂结点,求v,e;列:v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图:n=结点数;简单图:不含平行边,不含环总结:
- [ACWing算法基础课]:第三章 - 搜索与图论基础
TBD1
ACWing算法基础图论算法c++数据结构
文章目录一、拓扑排序二、求最短路1.Dijkstra算法★1.1朴素Dijkstra算法O(n^2^)1.2堆优化的Dijkstra算法O(mlogn)★2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法★3.1SPFA求最短路3.2SPFA判断负环一、拓扑排序题目描述:输入43122434输出1324C++代码如下#include#include#include#includeusingnames
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sybh,
2023年MathorCup数学建模笔记数学建模matlab开发语言算法图论
2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码(限100份),专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录图论基础图论在数学建模中的应用最短路径问题
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树莓派2树莓派2
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一只爱算法的猫
OIer的学习笔记算法c++算法拓扑学图论蓝桥杯
拓扑排序详解及C++实现定义百度百科定义如下:拓扑排序,是对一个有向无环图(DirectedAcyclicGraph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若边(u,v)∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。很显然这一段话不是人话十分晦涩难懂,令人深思。有向无环图图论基础知识可以参考图论(一)基本概念_图论是什么_翟羽嚄的博客-CSDN博客。需
- 图论基础
重工黑大帅
图论数据结构
图论基础①图是一种由“顶点”组成的抽象网络,网络中的各顶点可以通过“边”实现彼此的连接,表示两顶点有关联。②顶点,表示某个事物或对象。③边,表示事物与事物之间的关系。④同构,不管顶点的位置在哪,边的粗细长短如何,只要不改变顶点代表的事物本身,不改变顶点之间的逻辑关系,那么就代表这些图拥有相同的信息,是同一个图。⑤有方向的是有向图、无方向的是无向图。⑥端点和邻接点,相邻的两个点。⑦度、入度和出度,指
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siyan985
图论和图神经网络图论算法数据结构
文章目录图的概念路图的代数表示邻接矩阵可达矩阵完全关联矩阵拉普拉斯矩阵对称归一化拉普拉斯矩阵随机游走归一化拉普拉斯矩阵欧拉图与汉密尔顿图平面图对偶与着色数与生成树最小生成树算法:根树图的存储邻接矩阵邻接表十字链表邻接多重表图的概念图是由节点和连接节点之间的边组成的,与连线的长度,节点的位置没有关系。一个图是一个三元组,其中V是一个非空的节点集合,E是边集合,F是从边集合E到节点序偶(无序偶或有序偶
- 图论基础&拓扑排序
*大祺
图论基础图论拓扑学
1.图的存储图的BFS遍历2.欧拉图(即能不重复得走完所有边且起点和终点相同的为欧拉图,只能不重复走完所有边但不能回到起点的是半欧拉图)3.拓扑排序1)概念引入一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的·图简称为AOV网。在AOV网中为了更好地完成工程,必须满足活动之间先后关系,需要将各活动排一个先后次
- 图论基础介绍
咸鱼很渴。
路径规划图论算法
路径规划系列文章目录路径规划算法综述文章目录路径规划系列文章目录图论基础介绍一、图的基本概念1.1图的定义1.2图的分类1.2.1无向图1.2.2有向图1.2.3带权图二、图的相关术语2.1邻接(adjacent)2.2顶点的度2.3环2.4强连通图2.5连通图2.6完全图2.7连通图生成树2.8顶点编号总结图论基础介绍图论在现实生活中有着广泛应用,很多问题都可以转化成为图论问题,如交通网络、计算
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ONE_PUNCH_Ge
图论
一、概念及其介绍图论(GraphTheory)是离散数学的一个分支,是一门研究图(Graph)的学问。图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构,由"节点"或"顶点"(Vertex)以及连接这些顶点的"边"(Edge)组成。值得注意的是,图的顶点集合不能为空,但边的集合可以为空。图可能是无向的,这意味着图中的边在连接顶点时无需区分方向。否则,称图是有向的。下面左图是一个典型的无向图结构,右图则属于
- 01图论基础
十年前的海苔
推荐系统python推荐系统图论
什么是图图的基本示意图图是描述复杂事务的数据表示形式,由节点和边组成,数学上一般表述为图G-(V,E)。其中的V(vertical)代表节点,可被理解为事物。而E(edge)代表边,描述的是两个事物之间的关系。例如一个图的社交网络图,每个人都可视为节点,而人与人之间的关系可被视为边。而在我们的推荐系统中,用户与物品之间的交互关系,用户与用户自身的关系,物品与物品之间的关系,完全可由一张图完整的进行
- 图论基础和图论算法
「已注销」
图论基础图的基础知识图论的基本研究对象,图由节点和边组成。节点图二、图二中黑色的圆圈就是节点,表示某个事物或对象。边图二、图二中顶点之间灰色的线条就是边,表示事物与事物之间的关系。权值权值,即每条边都有与之对应的值。例如当顶点代表某些物理地点时,两个顶点间边的权重可以设置为路网中的开车距离(例如:从北京到上海的铁路1300km,从上海到重庆的铁路1600km,这里就是分别把北京、上海、重庆看做节点
- 图论基础以及深度优先搜索和广度优先搜索
半夏(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ
数据结构与算法图论深度优先遍历广度优先遍历前序遍历层序遍历
图论基础以及深度优先搜索和广度优先搜索树的遍历树这种数据结构在我们平时的开发工作中,也许很少用到,但是却经常听说,我们知道HashMap在JDK1.8之后用了数组+链表+红黑树的数据结构,在TreeMap中也是用到了红黑树,在数据库索引中广泛使用了B+树等等。由此可见树在我们计算机底层是一种非常重要的数据结构,今天这里我们不重点讨论树的相关性质,只是因为要理解图论,需要有一点树的基础知识。以前文章
- 图--图论基础(1)
Chasel_H
一.图的简介1.图是由节点和边构成的2.图的分类:无向图,有向图无权图,有权图3.简单图:没有自环边和没有平行边的图二.图的表示第一种表示方式:邻接矩阵无向图有向图第二种表示方式:邻接表无向图有向图邻接矩阵与邻接表适用情况:邻接表适合表示稀疏图,邻接矩阵适合表示稠密图
- 【大数据】Neo4j 图数据库使用详解
逆风飞翔的小叔
大数据微服务架构与设计图数据库neo4j图数据库neo4j使用neo4j搭建neo4j查询语法neo4j查询数据
目录一、图数据库介绍1.1什么是图数据库1.2为什么需要图数据库1.3图数据库应用领域二、图数据库Neo4j简介2.1Neo4j特性2.2Neo4j优点三、Neo4j数据模型3.1图论基础3.2属性图模型3.3Neo4j的构建元素3.3.1节点3.3.2属性3.3.3关系3.3.4标签四、Neo4j搭建过程4.1搭建步骤4.1.1下载镜像4.1.2创建目录4.1.3启动容器4.1.4访问neo4j
- 红与黑(bfs + dfs 解法)(算法图论基础入门)
蒜白
bfs入门算法入门算法深度优先图论c++蓝桥杯宽度优先
红与黑问题文章目录红与黑问题前言问题描述bfs解法dfs解法前言献给阿尔吉侬的花束(入门级bfs查找+模版解读+错误示范在之前的博客当中,详细地介绍了这类题目的解法,今天为大家带来一道类似的题目练练手,后续还会更新更有挑战的题目以及更为详细的解析,喜欢的小伙伴可以点个关注啦!问题描述有一间长方形的房子,地上铺了红色、黑色两种颜色的正方形瓷砖。你站在其中一块黑色的瓷砖上,只能向相邻(上下左右四个方向
- 图论基础之最短路和最小生成树
入坑信奥的L同学
笔记算法进阶指南最短路最小生成树0/1分数规划次短路
一、最短路1.基础知识a.Dijkstra算法:基于贪心。具体算法见蓝书P350。但是我个人更习惯从优先队列的bfs角度来理解。所以Dijkstra算法具有两个性质:1.每个点可能被更新多次,但是只能被取出扩展一次。2.当某个点第一次出队时,就已经找到了起点到它的最短路径。b.Bellman-Ford算法与SPFA算法:Bellman-Ford算法基于迭代思想,而SPFA算法是在Bellman-F
- 链表、链式前向星
想不出名字辽
图论链表数据结构
讲链表的时候就卡在这里了,最短路又卡在链式前向星上了,毕竟是图论基础,觉得还是有必要写一写防止下次再懵。链表都是头插法!!即每次我们给他插一个头。普通链表先初始化令head=-1,idx=-1.voidadd_tohead(intx){//向链表头插入一个元素e[idx]=x;//新建一个节点ne[idx]=head;//新建节点的next指向原来的headhead=idx;//head指向我新建
- 图论基础和表示(Java 实例代码)
彼岸的菜鸟
数据结构与算法JAVAjava数据结构开发语言排序算法算法
目录图论基础和表示一、概念及其介绍二、适用说明三、图的表达形式Java实例代码src/runoob/graph/DenseGraph.java文件代码:src/runoob/graph/SparseGraph.java文件代码:图论基础和表示一、概念及其介绍图论(GraphTheory)是离散数学的一个分支,是一门研究图(Graph)的学问。图是用来对对象之间的成对关系建模的数学结构,由"节点"或
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
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JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1