- LeetCode第317题_离建筑物最近的距离
@蓝莓果粒茶
算法leetcodelinux算法c#学习pythonc++
LeetCode第317题:离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离",这是一道图论和广度优先搜索的问题。文章提供了基于多源BFS的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。核心知识点:广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级:困难推荐人群:具有图论基础,想要提升算法能力的程序员题目描述
- 图论基础算法入门笔记
图论基础与建图图的定义图是由若干给定的顶点及连接两顶点的边所构成的图形,顶点用于代表事物,连接两顶点的边用于表示两个事物间的特定关系。建图的概念建图是指找到合适的方法将图表示出来。图的存储方法直接存边存储方式:直接使用一个数组,将边的起点与终点信息存储。代码实现:#includeusingnamespacestd;structEdge{intu,v;//边的起点和终点};intn,m;//n为顶点
- 图论基础知识 深度优先(Depth First Search, 简称DFS),广度优先(Breathe First Search, 简称BFS)
mmaerd
Leetcode刷题学习记录深度优先图论宽度优先机考
图论基础知识学习记录自代码随想录dfs与bfs区别dfs是沿着一个方向去搜,不到黄河不回头,直到搜不下去了,再换方向(换方向的过程就涉及到了回溯)。bfs是先把本节点所连接的所有节点遍历一遍,走到下一个节点的时候,再把连接节点的所有节点遍历一遍,搜索方向更像是广度,四面八方的搜索过程。深度优先搜索理论(DepthFirstSearch,简称DFS)搜索方向,是认准一个方向搜,直到碰壁之后再换方向换
- PKU图论基础题(转)
走过_冬天
数据结构与算法PKU图论基础题
PKU图论基础题POJ2449Remmarguts’Date(中等)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2449题意:经典问题:K短路解法:dijkstra+A*(rec),方法很多相关:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144该题亦放在搜索推荐题中POJ3013
- OI学习笔记之图论基础知识
Hoyoak
OI学习笔记图论图论基础知识
图论基础知识没有用的话qaq:Ummmm…图论的大部分知识本来早就有学过,只是一直没有写成博文来梳理,但既然上了qbxtDP图论就写一篇来总结下,主要是来听DP的,但…由于太菜的原因,DP听得天花乱坠QWQ一,图:图是边和点组成的几何体G=V是点集合,E是边集形如这样的东西就是一个图二,图的相关基本概念1,边:图上连接点和点之间的东西叫做边,图上边分为有向边和无向边。有向边是有方向的边,无向边是没
- 从零开始的数据结构教程(四) 图论基础与算法实战
橙留香mostarrain
从零开始的数据结构教程数据结构图论算法
标题一:图的表示——六度空间理论如何用代码实现?核心需求图(Graph)是用于表达实体间关系的强大数据结构,比如社交网络中的好友关系,或者城市路网的交叉路口连接。关键在于如何高效存储和遍历这些关系。两种主流表示法邻接矩阵(AdjacencyMatrix):适用场景:适合稠密图(边的数量接近节点数量的平方),可以快速判断两个节点之间是否存在边。实现方式:使用二维数组graph[i][j]表示节点i到
- 图论基础:广度优先搜索与深度优先搜索
夏曦安
图论广度优先搜索深度优先搜索最小生成树算法
图论基础:广度优先搜索与深度优先搜索图论作为计算机科学中重要的数学分支,广泛应用于网络流、最短路径、网络设计等领域。在图论的世界中,图的遍历是基础中的基础,它涉及到许多图算法的设计和实现。本文将重点探讨两种基础的图遍历算法——广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS),以及最小生成树(MST)的相关算法。广度优先搜索(BFS)广度优先搜索是图遍历的一种方法,它从图中的一个顶点开始,尽可能宽广地
- Python社交网络分析与社区发现
master_chenchengg
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Python社交网络分析与社区发现社交网络的魔力:探索隐藏在数据背后的故事从零起步:搭建你的第一个社交网络分析环境图论基础入门:理解节点和边如何构建复杂的关系网实战解析:利用NetworkX库揭开社交圈的秘密深度挖掘:应用社区检测算法识别紧密相连的小团体可视化的力量:让社交网络结构跃然纸上持续进阶:高级技巧与未来趋势展望社交网络的魔力:探索隐藏在数据背后的故事想象一下,你手中握有一张巨大的蜘蛛网,
- 蓝桥杯备赛 Day 21 图论基础
爱coding的橙子
蓝桥杯图论蓝桥杯深度优先数据结构c++算法
图的基础![[图的基础.png]]1.图的存储方式(1)邻接表(常用)vector>g[N];//g[x]存放x的所有出点信息,二维数组g[i][j]={first,second},first是从i出发的第j个出点,second表示边权例如上图:g[1]={{2,0}.{3,0}}g[6]={{3,7}}g[4]={{5,0},{6,0}}for(auto&y:g[x])(2)邻接矩阵d[i][j
- spark graphx自用学习笔记及pyspark项目实战(基于GraphX的航班飞行网图分析)
GDUT-orzzzzzz
学习笔记sparkpython大数据
这里写自定义目录标题0.前言1.概念1.1图计算的优势1.2图存储格式1.3GraphX存储模式1.4普通概念2.图的构建(待补充)2.1构建图的方法2.2构建图的过程3.图的操作4.算法5.实战5.1项目要求5.2环境5.3安装5.4代码5.5最终结果参考链接0.前言本篇博客自用,部分内容只包含概念,并且博主本身有一定spark和图论基础,部分模糊的地方,可自行查询。1.概念1.1图计算的优势基
- 图论算法精要:从基础到高级应用的全方位解析
emmm形成中
算法图论深度优先
图论算法精要:从基础到高级应用的全方位解析引言“图论算法是解决复杂关系的终极武器,掌握它们让你在社交网络、路由规划、推荐系统等领域游刃有余!”图论是计算机科学中最重要的数学基础之一,它提供了一种强大的方式来建模和分析各种复杂关系。本文将全面介绍图论算法的核心概念、经典算法和实际应用,通过系统性的讲解和丰富的实例,帮助你深入理解并掌握这一关键领域的知识。第一章图论基础1.1图的基本概念图是由**顶点
- 算法与数据结构--图论基础知识
>进阶的程序员>
算法与数据结构算法与数据结构图论数据结构算法
1、图论基础概念GraphTheory图:是由由节点和边组成的数据模型,它有两个重要部分1、节点2、边节点是两个村,边表示两个村直接连通的道路或者节点是人,边表示人与人之间的关系。点是一个域名,边是域名之间的调整无向图:边是没有方向的(如两个村是否有道路连接)有向图:边有方向(人际关系网,你认识他,他不认识你)有向图会使图更加复杂。具有不对称性。可以把无向图认为是一种特殊有向图,是双向的。无权图:
- NO.95十六届蓝桥杯备战|图论基础-单源最短路|负环|BF判断负环|SPFA判断负环|邮递员送信|采购特价产品|拉近距离|最短路计数(C++)
ChoSeitaku
蓝桥杯备考蓝桥杯图论c++
P3385【模板】负环-洛谷如果图中存在负环,那么有可能不存在最短路。BF算法判断负环执⾏n轮松弛操作,如果第n轮还存在松弛操作,那么就有负环。#includeusingnamespacestd;constintN=2e3+10,M=3e3+10;intn,m;intpos;structnode{intu,v,w;}e[M*2];intdist[N];boolbf(){//初始化memset(di
- 图论基础整理
Chester_King
HDUPOJ搜索(DFS&BFS)水题最短路径
写在最前面:这是一篇很水很水的水博客,如果不无聊的同学就不要点进来了哈。我只是想记录一下今天复习的基础。1.POJ1125、POJ3615这两题都是非常水的floyd。前一题是求图上一节点,使得它到所有点的最大距离最小。显然只要floyd求所有点之间的最短路,然后枚举所有节点作为答案是否成立即可。后一题是更水的多源最短路,初学floyd的同学都能轻松水过。2.HDU2544、HDU1874、HDU
- 图论基础--孤岛系列
Repeat715
算法深度优先图论基础广度优先
孤岛系列有:孤岛总面积求解(用了dfs、bfs两种方法)和沉没孤岛(这里只写了dfs一种)简单解释一下:题目中孤岛的定义是与边缘没有任何接触的(也就是不和二维数组的最外圈连接),所以我们在这里求面积和沉没孤岛都是先把不是孤岛的剔除,然后剩下的就是孤岛,然后处理起来就简单多了,那么我们这里是怎么遍历不是孤岛的岛呢,很简单,与数组外圈的1相连的肯定就不是孤岛,所以我们直接从四个方向的边缘遍历将他们都处
- 《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础
-Michelangelo-
算法刷题图论
《代码随想录第五十五天》——图论基础、深度搜索理论基础、所有可达路径、广度搜索理论基础本篇文章的所有内容仅基于C++撰写。1.图论基础1.1概念种类分为有向图和无向图,无权值图和加权图度有几条便连接节点,该节点就有几度有向图中,出度是节点指向其他节点的边个数;入度是其他节点指向该节点的边个数连通性节点互相到达称为连通图,节点不能互相到达称为非连通图。在有向图中,所有节点可以相互到达被称为强连通图。
- 2022.4.1 图论题目汇总
LGoGoGo!
leetcodejava数据结构职场和发展算法
文章目录前言1.图论基础2.环检测算法3.拓扑排序算法4.判断二分图[5.判断二分图II]6.并查集(UNION-FIND)算法7.最小生成树算法[8.DIJKSTRA算法]9.名人问题前言今天刷完图论部分的题目了,在这篇文章把之前做的题和知识点总结起来,方便以后查找。1.图论基础(https://blog.csdn.net/alyzajlm/article/details/123656979?s
- 图神经网络实战(2)——图论基础
盼小辉丶
图神经网络从入门到项目实战神经网络图论图神经网络GNN
图神经网络实战(2)——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法3.1广度优先搜索3.2深度优先搜索小结系列链接0.前言图论(Graphtheory)是数学的一个基本分支,涉及对图研究。图是复杂数据结构的可视化表示,有助于理解不同实体之间的关系。图论提供了大量建
- 图论基础1
万事尽全力
算法题汇总图论算法
图的储存方式邻接矩阵用二维数组来表示图结构。邻接矩阵是从节点的角度来表示图,有多少节点就申请多大的二维数组。在边少,节点多的情况下,会导致申请过大的二维数组,造成空间浪费。检查任意两个顶点间是否存在边的操作非常快适合稠密图,在边数接近顶点数平方的图中,邻接矩阵是一种空间效率较高的表示方法。邻接表用数组+链表的方式来表示。邻接表是从边的数量来表示图,有多少边才会申请对应大小的链表。对于稀疏图的存储,
- 代码随想录算法训练营Day50||图论part01
傲世尊
算法图论
昨天的题补完啦~最后熟悉了一下单调栈。今天开始没视频看了,只能啃文字了。先熟悉一些图论基础,以及搜索理论基础。深度优先搜索理论基础类似于回溯算法(递归法),广度优先搜索就类似于迭代法。深度搜索三部曲也和回溯算法类似。卡玛网98.所有可达到路径:和力扣797.所有可能的路径一致。先熟悉ACM模式。邻接表和邻接矩阵的写法都要掌握。先写了一遍邻接矩阵写法,算是先熟悉了一下代码。
- 找负环(图论基础)
wa的一声哭了
图论SPFA图论springbootfastapidjangoflasknumpyspring
文章目录负环spfa找负环方法一方法二实际效果负环环内路径上的权值和为负。spfa找负环两种基本的方法统计每一个点的入队次数,如果一个点入队了n次,则说明存在负环统计当前每个点中的最短路中所包含的边数,如果当前某个点的最短路所包含的边数大于等于n,也说明存在负环实际上两种方法是等价的,都是判断是否路径包含n条边,nnn条边的话就有n+1n+1n+1个点用的更多的还是第二种方法。方法一cnt[x]:
- 备战蓝桥杯---图论基础理论
cocoack
图论算法蓝桥杯c++笔记
图的存储:1.邻接矩阵:我们用map[i][j]表示i--->j的边权2.用vector数组(在搜索专题的游戏一题中应用过)3.用邻接表:下面是用链表实现的基本功能的代码:#includeusingnamespacestd;structnode{intdian,zhi;structnode*next;};voidinsert(intx,inty,intz){node*p=newnode;p->di
- 极值图论基础
csuzhucong
图论
目录一,普通子图禁图二,Turan问题三,Turan定理、Turan图1,Turan定理2,Turan图四,以完全二部图为禁图的Turan问题1,最大边数的上界2,最大边数的下界五,以偶圈为禁图的Turan问题六,Ramsey问题1,Ramsey定理2,Ramsey问题一,普通子图禁图参考普通子图普通子图禁图指的是,给出一些具体的图,描述某个图不以这些具体的图作为普通子图。二,Turan问题给出一
- 图论与图数据应用综述:从基础概念到知识图谱与图智能
cooldream2009
AI技术知识图谱图论知识图谱人工智能
目录前言1图论基础概念1.1节点度1.2度分布1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用4网络理论与复杂网络分析4.1小世界模型:社交网络的真实映射4.2无尺度网络:网络的优势节点4.3弱联系与大网络:信息传播的社交
- 【C++数据结构 | 图速通】10分钟掌握邻接矩阵 & 邻接表 | 快速掌握图论基础 | 快速上手抽象数据类型图
Qin3Yu
数据结构速通c++数据结构图论算法c语言链表
图by.Qin3Yu请注意:严格来说,图不是一种数据结构,而是一种抽象数据类型。但为了保证知识点之间的相关性,也将其列入数据结构专栏。本文需要读者掌握顺序表和单链表的操作基础,若需学习,可参阅我的往期文章:【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu【C++数据结构|单链表速通】使用单链表完成数据的输入和返回元素之和.by.Qin3Yu本文将不会涉及图的具体操
- 随机图论基础
csuzhucong
new图论算法
一,随机图、随机图空间1,随机图一个n个点的无向图,最多有s=n(n-1)/2条边。假设每条边都有p的概率是存在的,有1-p的概率是不存在的,那么一个有k条边的图出现的概率是2,随机图空间所有有k条边的图出现的概率总和是所有图出现的概率总和是每个图看作一个点,所有的图构成一组互斥事件,总概率是1,这样就构成一个概率空间,记做G(n,p)3,简单规律对于G(n,0),空图以1的概率出现,其他图概率是
- 基于图搜索的自动驾驶规划算法 - BFS,Dijstra,A*
Big David
MotionplanningPlanning模块算法规划算法AstarBFSDijstra
本文将讲解BFS,Dijstra,A*,动态规划的算法原理,不正之处望读者指正,希望有兴趣的读者能在评论区提出一些这些算法的面试考点,共同学习,一起进步0图论基础图有三种:无向图、有向图、带权重的图无向图有向图带权重的图1BFS广度优先搜索算法利用队列queue数据结构实现:先进先出算法流程(伪代码):BFS(G,start,goal):letQbequeue;Q.push(start);mark
- 【2023/3/12~3/16 Leetcode】图练习集锦
今天CCF过了吗
leetcodeleetcode算法深度优先c++力扣
学习链接:图论基础及遍历算法环检测及拓扑排序算法二分图判定算法【DFS\BDS】并查集(UNION-FIND)算法KRUSKAL最小生成树算法Prim最小生成树算法DIJKSTRA算法模板及应用Dijkstra算法模板讲解BellmanFord和SPFA算法详解Bellman-ford算法图的遍历框架//注意:cpp代码由chatGPT根据我的java代码翻译,旨在帮助不同背景的读者理解算法逻辑。
- 数据结构:二叉树概念篇(算法基础)
摆烂小青菜
初阶数据结构数据结构
目录一.有向树的图论基础1.有向树的相关基本概念有向树的基本定义:有向树的结点的度:有向树的度:有向树的根结点,分枝结点,叶结点:树的子树:树结点的层次:树的高度:2.一个基本的数学结论3.有序有向树二.数据结构中树的顺序存储结构与链式存储结构1.数据结构的物理结构与逻辑结构2.物理结构为顺序表(数组)的树形数据结构3.物理结构为链表的树形数据结构三.二叉树1.二叉树基本概念2.两个重要的特殊二叉
- 离散数学第7章图论基础知识总结
0x3f3f3f3f3f
离散数学图论
图的基本概念(自己检测填):图的定义:g=(点,边)关联:图的分类:领接结点:环:孤立点:度(deg):平行边:结点的出度:结点的入度:悬挂结点:定理:度数为奇数的结点必是偶数个有向图中,出度数=入度数=边数(e)概念题:无向图,顶点v和边e相等,2度结点3个,3度结点2个,其他是悬挂结点,求v,e;列:v=e2e=2*3+3*2+v-5n阶无项简单图:n=结点数;简单图:不含平行边,不含环总结:
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
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数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1