- 高校为什么需要AIGC大数据实验室?
泰迪智能科技01
AIGCAIGC大数据
AIGC大数据实验室是一个专注于人工智能生成内容(AIGC)和大数据相关技术研究、开发与应用的创新实验平台。AIGC主要研究方向包括:AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。AIGC技术创新:探索如何利用人工智能算法,如深度学习中的生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、基于Transformer架构的语言模型(如GPT系列)等,来高效地生成高质量的文本、图像、音频、
- 基于STM32开发的智能农业监测与控制系统
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stm32嵌入式硬件单片机
目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化传感器数据采集与处理自动灌溉与环境控制数据融合与决策算法OLED显示与状态提示Wi-Fi通信与远程监控应用场景温室环境的智能监控与自动化控制农田土壤与作物生长的实时监测常见问题及解决方案常见问题解决方案结论1.引言智能农业利用现代传感技术和自动控制技术,实现对农业环境的精准监测与智能管理。本文将介绍如何使用STM3
- 让数据用起来:数据中台建设的评估与选择(第4章)
小阳阳兄
读书笔记产品经理数据分析大数据
4.1企业数据应用的成熟度评估企业数据应用能力成熟度可以总结为4个阶段:第一个阶段:统计分析。只有业务系统的数据库,以手工报表为主。第二个阶段:决策支持。开始构建企业级数据仓库,使用BI工具、大屏等。第三个阶段:数据驱动。加强业务与数据融合,利用大数据、机器学习、深度学习等技术进行精准营销、信用风险控制等。第四个阶段:运营优化。开始建设数据中台,快速生产定制化数据服务。企业数据应用能力成熟度可以从
- Python+Flask低代码数据融合引擎工具
阿桂天山
flaskpython后端
我用了2年多时间开发了一个低代码数据融合引擎工具1.整体界面2.主要功能1)通过excel文件生成mysql数据表结构及数据保存说明:功能细节包括(excel文件上传,文件内容预览,建表导入数据),难点在于对excel数据类型判断,并与mysql数据类型对应2)建立数据表结构并批量导入数据3)外部数据库对接,数据预览4)对数据表进行视图管理,可设置视图的列表显示及查询字段内容5)对表视图的图表统计
- 营销系统黑名单优化:位图的应用解析 | 京东云技术团队
后端
背景营销系统中,客户投诉是业务发展的一大阻碍,一般会过滤掉黑名单高风险账号,并配合频控策略,来减少客诉,进而增加营销效率,减少营销成本,提升营销质量。营销系统一般是通过大数据分析建模,在CDP(客户数据平台,以客户为核心,围绕数据融合、人群圈选、用户洞察等提供产品能力)创建营销目标客户群体,黑名单同样也是通过CDP维护。下面的图片简单描述了过滤黑名单的处理流程,流程是相对简单的。但是,测试过程中却
- 大数据和区块链组CP,这六大应用绝对强大!
yoku酱
这个年代,不扯点大数据、区块链,都不好意思在圈里混了。随着共享经济的发展,大数据和区块链又开始搞cp了。前一段明明正和人工智能打得火热,最近又和区块链不可开交。两种神秘技术及其关系在各种言论和公共事件中变得扑朔迷离。区块链将与大数据融合发展?区块链将重构大数据?区块链将为隐私保护提供新的可能?大部分吃瓜群众表示只能围观,因为看不懂啊!莫慌,本文为你从头梳理大数据和区块链技术的相关概念和应用。Get
- 多源异构数据融合是为了解决什么问题?
小桥流水---人工智能
机器学习算法Python程序代码人工智能深度学习人工智能
多源异构数据融合为了解决在数据处理和分析过程中,由于数据来源的多样性和数据结构的差异性所带来的问题。具体来说,多源异构数据主要解决以下几个方面的问题:数据来源多样性:在实际应用中,数据可能来自不同的来源,如数据库、文件、传感器、网络等。这些来源的数据可能具有不同的格式、结构和语义,因此需要一种有效的方法来整合和处理这些数据,以便进行统一的分析和挖掘。数据结构差异性:不同来源的数据可能采用不同的数据
- 眼动和脑电多模态数据融合分析
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眼动和脑电多模态数据融合分析本文参考网址:http://www2.hu-berlin.de/eyetracking-eeg/tutorial.html本文首发在个人博客(7988888.xyz)今天为大家介绍多模态数据分析(眼动和脑电)使用基于MATLAB下的EYE-EEG扩展包,它可以在EEGLAB中通过manage进行添加,也可以在网站:https://github.com/olafdimig
- 基于Raspberry Pi的自动巡航与避障系统(二)
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在上一篇中,我们讨论了智能小车的避障逻辑实现,在本篇中,我们将进一步扩展智能小车的功能,包括更高级的避障策略、路径规划和导航功能,同时,我们还将提供相应的代码示例,以帮助读者更好地理解和实现这些功能。更高级的避障策略多传感器融合避障:结合使用超声波传感器、红外传感器和摄像头等多种传感器,通过数据融合算法,提高障碍物检测的准确性和可靠性。这样,智能小车可以更准确地判断障碍物的位置、大小和形状,从而采
- PostGIS空间数据库之空间数据融合实践
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目录前言一、ST_Union()简介1、方法说明2、参数介绍二、ST_Collect()简介1、方法说明2、参数介绍3、两者区别三、实际案例实践1、不重叠融合2、空间重叠融合总结前言众所周知,熟悉GIS桌面软件的同学一定都知道,想要对空间中的两个或者多个地理数据进行融合,可以使用融合的工具。常见的桌面软件,比如ArcGIS或者QGIS、SuperMap等均有成熟的工具。以QGIS为例,可以使用工具
- 智慧工地源码,智慧工地云平台绿色施工环境监测系统
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智慧工地源码,智慧工地绿色施工整体解决方案智慧工地源码技术架构:微服务架构+Java+SpringCloud+Uni-app+MySql1个可扩展性平台:依托组件化开发平台,满足用户需求的灵活配置。2个应用端:满足用户PC端、移动端数据同步需求;移动端可选多种平台。3方数据融合:依托数据交互子平台,形成用户多系统间数据融合;依托智慧工地平台,满足省、市级住建数据监管要求;利用5G及智能终端算法,实
- 【ROS机器人】Autolabor Pro RTK室外厘米级导航
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AutolaborProRTK室外厘米级导航目录功能介绍传感器介绍实现原理功能介绍RTK循迹是机器人循着用户提前录好的轨迹自主行走,行走过程中机器人能够自动躲避障碍物,自动规划路线,达到目标点。RTK循迹要求配置好RTK接收机,然后控制车端完成循迹。RTK接收机的数据与里程计的数据融合定位,得到AP1在环境中的坐标点,控制AP1运动,边走边记录当前坐标点的位置,将这些坐标点记录为文件保存下来,得到
- 【江科大】STM32:MPU6050介绍
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文章目录MPU6050介绍结构图MPU6050参数硬件电路模块内部结构框图数据帧格式寄存器地址MPU6050介绍MPU6050是一个6轴姿态传感器,可以测量芯片自身X、Y、Z轴的加速度、角速度参数,通过数据融合,可进一步得到姿态角,常应用于平衡车、飞行器等需要检测自身姿态的场景3轴加速度计(Accelerometer):测量X、Y、Z轴的加速度(加速度计具有静态稳定),不具有动态稳定性。)如一个车
- nuaa-数据融合-基于强化学习的小游戏
不买Huracan不改名
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目录一、写在前面二、安装pygame三、读整个项目文件中的README.md四、模拟强化学习(重点)4.1先装cuda4.2再装cuDNN4.3添加环境变量五、使用conda下载pytorch反转来了env.pymain.pyppo.py一、写在前面首先到github上下载这个项目GitHub-PiperLiu/Amazing-Brick-DFS-and-DRL:用深度优先搜索DFS与深度强化学习
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文章目录前言一、数据应用趋势一:数据与实体经济融合发展,数据应用“脱虚向实”趋势明显趋势二:数据应用赋能场景百花齐放,但不均衡现象普遍存在趋势三:人工智能的快速发展对数据伦理治理提出更高要求趋势四:业数融合不断深化,逐步由机构高层扩展到全域趋势五:数据应用从描述、诊断性分析向决策智能转变趋势六:数字营销成为数据应用的头号场景趋势七:数字孪生成为多源异构数据融合应用的重要方式趋势八:大模型对数据应用
- 区块链与大数据----大数据困境
香香_6320
前言这几天要读的书是《区块链与大数据》,这是一本深度阐述区块链与大数据融合发展的书。纵观全书,分别从大数据发展的历史与目前所面临的问题,区块链概论,关于技术的演进与思考,区块链技术的应用,以及区块链与大数据联合应用的角度展开论述。通读全书,我提出了四个问题,分别是:第一,大数据从诞生之初,发展到今天面临着哪些问题亟待解决呢?也即现有技术背景下,大数据的应用遇到了哪些瓶颈。第二,区块链诞生以后,大数
- 三维数字孪生引擎与实景互动,案例解析
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三维视频融合是把一个或多个由摄像机图像序列视频和与之相关的三维虚拟场景加以匹配和融合,生成一个新的关于此场景的动态虚拟场景或模型的技术。三维数字孪生是虚拟现实技术的一个分支,遵循数字孪生多源数据融合的原则,比视频窗口、矩阵更加直观高效,可有效提升数字孪生在物联感知操作、虚实融合交互等方面的能力,让三维场景“动起来”和“可视化”。那么,依托数字孪生技术底座,三维视频融合技术又能在哪些应用场景“大显身
- 【STM32】STM32学习笔记-MPU6050简介(32)
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STM32F103stm32学习笔记江科大江科大stm32MPU6050陀螺仪
00.目录文章目录00.目录01.MPU6050简介02.MPU6050参数03.MPU6050硬件电路04.MPU6050框图05.MPU6050常用寄存器06.附录01.MPU6050简介•MPU6050是一个6轴姿态传感器,可以测量芯片自身X、Y、Z轴的加速度、角速度参数,通过数据融合,可进一步得到姿态角,常应用于平衡车、飞行器等需要检测自身姿态的场景•3轴加速度计(Acceleromete
- [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- Kalman Filter卡尔曼滤波器Ch05
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ADAS车辆测试智能汽车数据采集数据记录仪数据管理
一方案概述随着5G通讯与互联网+的快速发展,智能汽车和ADAS辅助系统的研究与发展在世界范围内也在如火如荼地进行。风丘科技紧跟时代脚步,经多年积累沉淀,携手整车厂与高校共同研发打造出了一套完整且适用于国内ADAS测试的系统方案。|ADAS测试面临的挑战:•信号种类多,数据量大:ADAS测试需要大量的传感器,数据量巨大,而普通的存储设备无法满足其存储要求。•多种上位机无法实现同步采集与数据融合:由于
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最近在网上收集了一些免费的API,希望可以帮助到各位开发者,下面分享给大家一、百度地图开放平台百度地图API是一套为开发者提供的基于百度地图的应用程序接口,包括JavaScript、iOS、Andriod、静态地图、Web服务等多种版本,提供基本地图、位置搜索、周边搜索、公交驾车导航…二、高德开放平台高德开放平台是国内技术优质的LBS服务提供商,拥有先进的数据融合技术和海量的数据处理能力。服务超过
- 扩展学习|数据融合助推商务智能与分析
封印师请假去地球钓鱼
计算机辅助信息分析主题扩展阅读学习商务智能wsr信息融合数据挖掘
文献来源:[1]李爱华,续维佳,石勇.基于数据融合的商务智能与分析架构研究[J].计算机科学,2022,49(12):185-194.一、信息融合(一)信息融合定义演变早期信息融合的定义指出,其主要任务是综合分析若干传感器观测到的信息[9,10],随着研究的深入及应用的拓展,其定义也由狭窄变得宽泛。总体上,信息融合较通用的含义是:为了某一目的对来自多源的数据和信息进行组合和综合处理,以得到比单一信
- 雷达点云数据处理:pcd数据融合,转为bin格式,sustech环境下标注目标
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雷达点云数据处理:pcd数据融合,转为bin格式,sustech环境下标注目标文章目录雷达点云数据处理:pcd数据融合,转为bin格式,sustech环境下标注目标0采集数据1将4路雷达点云数据(pcd格式)融合到一个pcd文件中2pcd格式转换为bin3bin格式的数据通过sustech环境标注三维矩形框的目标目录如下包含采集到4路雷达点云数据(pcd格式)0采集数据1将4路雷达点云数据(pcd
- 大数据容器化
bigdata-余建新
大数据大数据
记录知乎容器平台演进及与大数据融合实践http://www.sykv.cn/cat/bigdata/4140.htmlBuildingonlineHBaseclusterofZhihubasedonKuberneteshttps://blog.csdn.net/mtj66/article/details/78803242
- 用于高光谱和多光谱数据融合的耦合非负矩阵分解-解混合
油豆皮
矩阵线性代数python计算机视觉
论文:CoupledNonnegativeMatrixFactorizationUnmixingforHyperspectralandMultispectralDataFusion摘要:本文提出了耦合非负矩阵分解解混合(CNMF),用于低空间分辨率高光谱和高空间分辨率多光谱数据的融合,以产生具有高空间和光谱分辨率的融合数据。CNMF算法将高光谱数据和多光谱数据交替地分解为端元矩阵和丰度矩阵。端元矩
- [手写爬虫框架],从回忆Python到爬虫原理解析
Wade_Crab
爬虫python开发语言
手写爬虫框架,又名:手写爬虫框架的第1天数据存储(无数据库版)HTML正文抽取多媒体文件抽取Email提醒实战项目:基础爬虫基础爬虫架构及运行流程URL管理器HTML下载器HTML解析器数据存储器爬虫调度器从爬虫底层—>分布式爬虫,企业级大数据融合,个人应用场景总有一个适合你,动动你的小手。点上关注,方便每天阅读一键三连是我最大的动力。谢谢~~1.回顾Python编程安装Python概念:安装Py
- 数据中台三部曲:数据中台从概念走向实践
夏末微风
金融
数据中台从概念走向实践2019.06主要内容为什么要有数据中台?1.①需要更强大的厚云薄端PaaS——②从业务中台到数据中台③从流程驱动到数据驱动数据中台三阶段路线图2.①第一阶段:数据识别和组织,数据资产评估——ADG②第二阶段:数据融合和流动,重构基础设施混布——HTAP③第三阶段:数据价值化,数据模型服务应用——AIPaaS大数据下的应用需要更强大的PaaS新的边缘计算、厚云薄端应用基于业务
- 易图讯便携式三维电子沙盘实战应用系统
QQ_2801061513
三维沙盘三维沙盘三维电子沙盘人工智能机器学习ar
便携式三维电子沙盘采用军工加固三防高性能笔记本,具有IP65级防尘防水防摔性能,以大数据、云计算、虚拟现实、物联网、AI等先进技术为支撑,支持高清卫星影像、DEM高程数据、矢量数据、三维模型、倾斜摄像、BIM、点云、城市白模、等高线、标高点等数据融合和切换,真实模拟地形、地貌、地物,结合地理空间专业数据、执勤兵力部署、军队相关专业数据、兵要地志数据、三维场景等信息,实现人性化的交互方式进行操作,具
- 多传感器数据融合技术
学兔兔VIP
多传感器数据融合技术人工智能计算机视觉机器学习
多传感器数据融合技术概述多源数据融合的优点多源数据融合也存在缺点多源数据融合的应用常见的多传感器信息融合方法每个方法的优缺点和适用场景,具体方法的选择应根据实际情况进行评估概述多传感器数据融合技术形成于上世纪80年代,目前已成为研究的热点。它不同于一般信号处理,也不同于单个或多个传感器的监测和测量,而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。把分布在不同位置的多个同类或不同类传感器
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
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proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite