- open3d k-means 聚类
云杂项
open3d持续更新kmeans聚类算法计算机视觉python机器学习
k-means聚类一、算法原理1、介绍2、算法步骤二、代码1、机器学习生成`kmeans`聚类2、点云学习生成聚类三、结果1、原点云2、机器学习生成`kmeans`聚类3、点云学习生成聚类四、相关链接一、算法原理1、介绍K-means聚类算法是一种无监督学习算法,主要用于数据聚类。该算法的主要目标是找到一个数据点的划分,使得每个数据点与其所在簇的质心(即该簇所有数据点的均值)之间的平方距离之和最小
- 点云——噪声(代码)
江河地笑
CGAL和点云c++算法
本人硕士期间研究的方向就是三维目标点云跟踪,对点云和跟踪有着较为深入的理解,但一直忙于实习未进行梳理,今天趁着在家休息对点云的噪声进行梳理,因为预处理对于点云项目是至关重要的,所有代码都是近期重新复现过。这篇之前写的,主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录,里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉
- 11.1 pcl_ros的点云学习
YANQ662
6.车辆智能学习
本文是看了两个博主的内容,整理在这里是为了以后用时方便查找,更容易理解。引用的博文路径如下(本人也是刚开始看PCL的运用,本文是完全抄下面博主的内容,觉得这位博主写的很详细很清楚,并且自己运行了一遍有效):ROS入门——PCL激光雷达点云处理(1)_pcl::torosmsg-CSDN博客以下功能的实现是我在ubuntu20.04的环境下,搭建好了ros环境后进行的。ros环境的搭建可以参考以下博
- 【点云学习】pcl中PointCloud和PointCloud::Ptr的复制与函数传参
larry_dongy
PCL点云处理点云处理
本文用于记录在使用PointCloud和PointCloud::Ptr时,等号复制、函数传参以及copyPointCloud复制,这几种方法复制后,旧的变量修改是否会影响所复制的变量。仅用于记录,不保证准确。【转载请注明出处】1.函数调用测试了四种函数参数,分别是Ptr类型,PointCloud类型,PointCloud的引用,以及const引用:voidfunc_ptr(MyPointCloud
- 三维点云学习(4)6-ransac 地面分割
selfDisciplineSun
点云处理深蓝点云处理课程笔记python算法
三维点云学习(4)6-ransac地面分割ransac课堂笔记git大神参考代码ransac代码主要参考如下知乎大佬的ransac的线性拟合ransac的线性拟合使用ransac进行地面分割的原因:ransac模型的拟合的取决于物体的密度分布,在三维场景较为适合ransac地面分割效果图原点云图:分割出的地面:eg:因为ransac是个人复现,所以效果不是很理想,ransac具有随机性,所以每次运
- 三维点云学习(1)上-PCA主成分分析 法向量估计
selfDisciplineSun
点云处理深蓝点云处理课程笔记python数据分析
三维点云学习(1)上环境安装1.系统环境win10或者ubuntu2.Anaconda3+python3.6使用Anaconda创建的conda虚拟环境进行python的编写环境安装主要参考如下网址安装Anaconda3Anconda3安装open3d3.使用condainstall或者pipinstall下载需要的py模块open3dnumpymatplotlibpandasplyfilepyn
- 点云学习笔记一(PointNet与PointNet++)
mrforth
学习
00.写在前面该篇文章主要介绍PointNet与PointNet++的原理与代码实现过程。01.PointNet与PointNet++原理1.1PointNetPointNet可以直接对点云数据进行处理,首先由CharlesR.Q提出。该方法主要针对点云数据的三个固有属性:无序性:即输入点的顺序变换不会影响模型的预测结果;点的相互作用:点云中的每个点并不是孤立存在的,相邻的点集形成了有意义的子集。
- 点云学习记录
一个机械高工的码农人生
学习
(50封私信/79条消息)三维点云数据的语义分割方法除了pointnet还有哪些呢?-知乎(zhihu.com)(50封私信/80条消息)点云特征提取-搜索结果-知乎(zhihu.com)(50封私信/80条消息)点云提取特征如何进行关键点匹配?-知乎(zhihu.com)1、图像语义分割1.1、基于全卷积网络的方法自2012年AlexNet[1]问世以来,CNN在图像分类和目标检测中均取得了巨大
- 3D电力线点云学习笔记
不知名CVer
3D点云处理学习笔记python
#***1.绘制原始数据图像L001line.npy***#L001line,npy是001数据提取后的点云集,.npy中放着点云的坐标值loadData=np.load('L001line.npy')index=np.zeros(len(loadData))indexData=np.c_[loadData,index]#带标签的原始数据#绘图X=loadData[:,0]Xm=X.max()+1
- 点云学习笔记之三(未整理版)
WODETKYCD
点云PCLc++
txt格式为xyz(中间含有空格)-154.88176.365-3.768-154.90676.386-3.860-154.80476.427-3.861txt转换pcd://将txt文件转换为pcd文件#if1#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){fstreamfsread;pcl:
- QT+PCL 点云学习
Leslie X徐
QT学习qt
PCL点云学习概念PointCloudLibraries点云库和opencv处理图像一样,不过是3D图像的处理支持文件格式pcd格式文件PCD不是第一个支持3D点云数据的文件类型,尤其是计算机图形学和计算几何学领域,已经创建了很多格式来描述任意多边形和激光扫描仪获取的点云。包括下面几种格式:lPLY是一种多边形文件格式,由Stanford大学的Turk等人设计开发;lSTL是3DSystems公司
- 【点云学习PCL 】一
人间小客
SLAM学习
点云学习说明:仅做学习使用,侵删参考网址1一、点云基础0概述PCL(PointCloudLibrary)是用于2D/3D图像和点云处理的大型开源跨平台的C++编程库,PCL框架实现了大量点云相关的通用算法和高效的数据结构,PCL是BSD授权方式,可以免费进行商业和学术应用。相比图像数据,点云数据多了一个维度,因此能够更全面的刻画三维场景中的对象支持多种操作系统,可以在Windows、Linux、M
- 论文阅读:Efficient Point Cloud Segmentation with Geometry-Aware Sparse Networks
shiyueyueya
语义论文阅读
来源:ECCV2022链接:EfficientPointCloudSegmentationwithGeometry-AwareSparseNetworks|SpringerLink0、Abstract在点云学习中,稀疏性和几何性是两个核心特性。近年来,为了提高点云语义分割的性能,人们提出了许多通过单个表示或多个表示的方法。然而,这些作品未能保持性能、效率和内存消耗之间的平衡,无法恰当地集成稀疏性和
- 6种最常用的3D点云语义分割AI模型对比
新缸中之脑
3d人工智能
由于增强现实/虚拟现实的发展及其在计算机视觉、自动驾驶和机器人领域的广泛应用,点云学习最近引起了人们的关注。深度学习已成功用于解决2D视觉问题,然而,由于其处理面临独特的挑战,深度学习技术在点云上的使用仍处于起步阶段。推荐:用NSDT编辑器快速搭建可编程3D场景深度学习的早期方法通过将点云预处理为结构化网格格式来克服这一挑战,但代价是计算成本增加或深度信息丢失。3D点云分割是将点云分类为不同同质区
- PCL点云学习-随机采样一致性算法及其测试代码
妙手书生2016
点云PCLPCLransac点云c++
目录1、算法简介2、基本思想描述3、算法优化策略4、案例说明5、PCL随机采样一致性算法6、LMedS最小中值方差估计算法7、PCL中Sample_consensus模块支持的几何模型8、PCL中Sample_consensus模块及类介绍9、使用RandomSampleConsensus类获得点云的拟合平面模型备注致谢1、算法简介RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers,可
- matlab 点云学习目录
点云侠
matlab点云工具箱matlab学习开发语言
目录百度网盘一、读写保存二、KD树三、点云滤波1、常用滤波器2、数据平滑四、拟合分割1、点云拟合2、点云分割五、点云重建六、点云配准1、粗配准2、精配准3、点云变换4、特征、描述七、点云与图像八、点云可视化九、点云深度学习十、基础操作百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1mL_iK3C8R8SEPc6SiOV16g提取码:6zru一、读写保存matlab处理las点云(1
- 点云学习(2)-密度计算&最近点距离&八叉树
奋进在AI路上的小李
#Open3D学习学习python机器学习
0.需要用的库importopen3daso3dimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt1.密度计算#-------------------------读取点云-----------------------------pcd=o3d.io.read_point_cloud("xxx.pcd")#------------------------计算
- MATLAB点云处理:1点云的读取、显示和保存
DF.W
MATLAB点云处理学习记录matlab
本文作为MATLAB点云学习记录的开篇,介绍MATLAB读取、显示和保存点云的内容点云读取读取非PCD和PLY格式的文件点云显示点云保存点云读取MATLAB能够读取PLY或者PCD格式的文件rabbit=pcread('rabbit.pcd')这里读取了那个著名的兔子点云,获取了一个pointCloud对象,这个pointCloud对象包含的属性有Location包含了所有的点信息,每个点的xyz
- 点云学习----PCL读写点云
刚上路DE小白
c++pcl点云学习c++开发语言
1.读取pcd文件:intmain(){//定义点云对象pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);//加载读取点云数据到cloud中if(pcl::io::loadPCDFile("D:\\test_pcd.pcd",*cloud)==-1){PCL_ERROR("Readfilefail!\n");return-1;}//查看点云数据coutsi
- 点云学习(1): 获取点云的包络框
biter0088
小技巧pythonnumpy开发语言open3d点云
1.记录一些容易忘记的点云操作----后续一定补充1.获取点云的包络框下面的get_axis_aligned_bounding_box(),get_min_bound(),get_max_bound()等函数非常好用importopen3daso3dimportnumpyasnp#读取点云数据pcd=o3d.io.read_point_cloud("input.pcd")#获得点云边界bbox=p
- PCL点云学习六(边缘提取)
磊磊哈哈
论文:PointFeatureExtractionon3DRangeScansTakingintoAccountObjectBoundaries论文阅读摘简介使用点云生成的距离图像提取了前景到背景的边界使用NARF特征,提出了3维数据的特征点和描述符提取方法:特征点需要所在平面稳定(具有稳定的法线):利用局部视图中的物体边界(因为物体边界是特殊的,边界的特征点和描述符会使整个过程更加具有鲁棒性),
- ROS中点云学习(九):sensor_msgs::LaserScan转sensor_msgs::PointCloud2
00 2
PCL点云学习自动驾驶人工智能
转载:四国一一、前言首先,为什么要进行数据的转换?举个例子,在ROS中,我们通过订阅Kinect的RGB图像topic就可以获取到图像数据,但当我们要对这些图像进行处理的时候,我们需要用到专门的图像处理库,比如OpenCV.因此,我们需要用到ROS提供的package,cv_brige,将ROS格式的数据转换为OpenCV适用的数据.回到本文,当我们要对激光雷达的数据进行处理时,我们也需要将ROS
- 点云学习(3)-奇异值分解&表面曲率
奋进在AI路上的小李
Open3D学习大数据
1.奇异值分解average_data=np.mean(data,axis=0)#求均值decentration_matrix=data-average_data#去中心化H=np.dot(decentration_matrix.T,decentration_matrix)#求解协方差矩阵Heigenvectors,eigenvalues,eigenvectors_T=np.linalg.svd(
- 点云学习笔记(一):坐标转换
Ka_therine_
点云学习坐标转换学习
一般点云生成过程所涉及到的坐标系统主要包括激光扫描仪坐标系、惯导坐标系、当地水平坐标系、地心地固坐标系。坐标系的变换如下所示:1)扫描仪坐标系扫描坐标系(Scanner’sOwnCoordinateSystem),原点0为激光发射点,X轴指向载体前进方向,Y轴垂直向上,Z轴垂直于X轴,构成右手系。2)惯导坐标系惯性平台IMU坐标系(BodyFrameSystem),原点0为惯性平台参考中心,坐标系
- 基于OpenPCDet的三维目标检测点云学习--取出标注框内的点云
Shawn_1223
点云目标检测学习学习深度学习人工智能
记录一下最近在基于OpenPCDet的三维目标检测点云学习过程中遇到的取出标注框内的点云(在该框架内用于取出标注框内的点云物体用于后续的数据增强),除了数据增强,还可以在可视化的过程中给标注框框住的物体点云上色,以百度新开源的车路协同数据集可视化为例:框架内函数原型如下:defin_hull(p,hull):try:ifnotisinstance(hull,Delaunay):hull=Delau
- 2020-FPConv阅读笔记
suyunzzz
paper点云深度学习pointcloudsegment
FPConv:LearningLocalFlatteningforPointConvolutioncvpr2020将已有的点云学习方式分为Volumetric-stylepointconvolutionGraph-stylepointconvolutionSurface-stylepointconvolution创新提出一种基于表面的学习方式,通过学习一个权重矩阵,将采样点的的邻域点映射为一个平面
- (19)深度点云学习--利用RGBD图三维重建room
chencaw
深度学习学习
1、主要参考(1)最主要参考,官方的blogMakefragments—Open3D0.16.0documentation(2)操作流程参考Python从RGBD数据进行3D场景重建-百度文库(3)blogOpen3d利用彩色图和深度图生成点云进行室内三维重建_两车面包人的博客-CSDN博客_生成的点云没有颜色(4)数据集来源ICL-NUIMRGB-DBenchmarkDataset2、使用ope
- 激光雷达点云学习(本文非技术文档)
L-yxin
文章目录前言一、为什么选用点云处理而不是opencv?二、点云基本知识1.什么是点云?2.怎么获得点云数据?3.怎么处理点云数据?4.PCL基础功能5.点云数据格式总结前言最近闲下来了,更更博。研究生方向是机器人控制,但还是对激光雷达点云处理这些更感兴趣一些。刚好最近在清华这边实习也是做点云处理的,记录一下自己的学习历程,本文仅仅是对相关概念进行介绍,帮助想入门的同学建立大致的了解,本人菜狗勿喷。
- (18)深度点云学习--几个典型的数据集
chencaw
深度学习学习
1、主要参考(1)视频2三维点云处理技术概览_哔哩哔哩_bilibili2、几个主要的数据集2.1物体分类的数据集PS:还未好好研究,好像ModelNet40和ShapeNet有不少人用2.2物体检测的数据集PS:还未好好研究,好像KITTI有不少人用2.3物体分割的数据集
- (17)深度点云学习--python安装openni打开奥比中光RGBD
chencaw
深度学习学习
1、主要参考(1)安装点云数据处理之安装python-openni_mengjiexu_cn的博客-CSDN博客_opennipython(2)打开摄像头2、安装openni和测试摄像头2.1下载安装摄像头驱动(1)去以下地址下载驱动https://developer.orbbec.com.cn/download.html?id=32(2)安装后可以在硬件管理中看到设备2.2下载openni(需要
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl