MATLAB产生连续均匀分布的随机数组——unifrnd

unifrnd可以创建随机的连续均匀分布的数组。
1.R = unifrnd(A,B)
returns an array of random numbers chosen from the continuous uniform distribution on the interval from A to B. The size of R is the common size of A and B if both are arrays. If either parameter is a scalar, the size of R is the size of the otherparameter.
这是matlab自带的帮助文件的解释，比较简略，以下补充本人的理解：
A和B可以是向量也可以是标量，若两个都是向量，则两者都是列向量或都是行向量，而且维数相等。从A到B产生一系列区间，若A和B均为向量，则区间个数等于他们的维数；若其中恰有一个是向量，假设A为向量，则区间个数等于A的维数；若两个均为标量，则A <= B，区间个数为1，且区间为[A,B]。然后在这一系列区间中随机产生连续均匀分布的数组R并返回之。具体例子下述。
例1.

>> x = [1:9];
>> y = [2:10];
>> unifrnd(x,y)
得到
ans =
    1.9595    2.6557    3.0357    4.8491    5.9340    6.6787    7.7577    8.7431    9.3922

从x到y产生区间[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7],[7,8],[8,9],[9.10].然后从每个区间产生一个随机数，得执

x = [1:3];
R1 = unifrnd(x,1);
R2 = unifrnd(1,x);
得到
R1 =
1 NaN NaN
R2 =
1.0000 1.2769 1.0923
not a number”即不是数字。观察语句R1 = unifrnd(x,1);“从x到1”产生区间[1,1],[2,1],[3,1]显然只有第一个区间可以取得“随机数”1，其余区间不符合规定，故而返回NaN。
观察R2 = unifrnd(1,x);从1到x产生区间[1,1],[1,2],[1,3],取得随机数组R2.

2.R = unifrnd(A,B,M,N,…) or R = unifrnd(A,B,[M,N,…])
returns an M-by-N-by-… array.
当有多个参数时，首先先确定A、B是标量还是向量，然后生成一个M行N列、..多维的矩阵、并给矩阵中的每一个元素按照例1的情况赋值。
例3.
执行指令

A= 0;
B = 100;
ma = [3 1];
R = unifrnd(A,B,3,1)

得到
R =

   63.0171
   69.1787
   38.9173