深度学习的Ubuntu20.04环境搭建
深度学习的Ubuntu20.04环境搭建
- 一、Ubuntu20.04 安装
- 1、下载Ubuntu20.04
- 2、安装Ubuntu20.04
- 1) 使用虚拟机安装
- 2) 安装Windows+Ubuntu双系统
- 3) U盘安装随动系统
- 3、给Ubuntu换源
- 二、Ubuntu应用安装
- 1、安装Ubuntu之后要做的事
- 2、Anaconda3 + jupyter Notebook
- 3、PyCharm
- 4、PyTorch
- 三、视频学习教程
- 1、LInux简易教学
- 2、Python基础教学
- 3、Numpy & Pandas 数据处理
- 4、Git代码管理
- 5、PyTorch 动态神经网络
- 6、基于Python的数据结构与算法
- 四、书籍推荐
- 1、深度学习的数学
- 2、深度学习+动手学深度学习（花书）
- 3、机器学习（西瓜书）
- 4、PyTorch深度学习
这篇文章是我近段时间来的一些学习和方法总结
作者小白一只，但是每天坚持学习，所以内容仅供参考hh～
文章中的很多教程和学习视频都是引用的，进入链接后可以看到作者。
一、Ubuntu20.04 安装
Ubuntu安装起来还是非常简单，根据情况选择适合自己的安装方式。
1、下载Ubuntu20.04
从官网上下载速度很慢，我们考虑用国内镜像下载，选择.iso文件即可。
Ubuntu20.04下载
2、安装Ubuntu20.04
1) 使用虚拟机安装
使用虚拟机安装Ubuntu比较方便，不过好像比较吃内存。 我的电脑运存8G好像不太够用，专用学习的话如果运存比较小就不太推荐了，性能不是很高。
使用VMware虚拟机安装（VM自行下载），安装教程点击
安装教程：虚拟机安装Ubunutu20.04
2) 安装Windows+Ubuntu双系统
安装双系统其实非常快，冒的想象中那么复杂，内存大概50G就行（我是这么多）
用起来的感觉就是：芜湖哈哈哈哈～
把Ubuntu下载好，再下载一个软件和一个U盘就行 看一遍视频教程，再第二遍跟着做，一会儿就装好了，安装教程如下（音画有点不同步，不过问题不带）
安装教程：Windows+Ubuntu双系统
3) U盘安装随动系统
U盘随动系统的优点是比较方便，插在电脑上就相当于安装了双系统（Maybe），即插即用，不占用电脑空间。
不过这个我还没试过，等新U盘（当然是XiaoMi）到了再试试。
以下教程仅供参考，可以再多找几个教程结合看看
安装教程：U盘安装随动Ubuntu系统
3、给Ubuntu换源
没有换国内源的话下载速度会非常的慢，安装好Ubuntu之后就把源换了。
安装教程：给Ubuntu换源
二、Ubuntu应用安装
Ubuntu安装好后我们就可以开始装我们的学习软件了，浏览器chrom是必须的。安装的过程可能会遇到各种困难，可以多百度一下其他教程，提高自己的动手能力。本篇主要是给出安装顺序的一些建议、各种学习软件的区别和联系以及使用教程。其余比较重要但是没提及的就自己探索探索吧～
1、安装Ubuntu之后要做的事
根据自己的需要安装软件。
安装教程：安装Ubuntu之后要做的事
2、Anaconda3 + jupyter Notebook
Anaconda是一个科学计算环境， 安装了Anaconda，你就安装了Python+NumPy+SciPy+Matplotlib+IPython+IPython Notebook。
jupyter Notebook编写代码会非常方便，香！
安装教程：Anaconda3+配置+使用jupyter notebook
使用教程：jupyter notebook 5分钟快速上手
3、PyCharm
PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。
PyCharm是IDE，是Python编程集成环境。
Anaconda是包含了大量科学包的Python。
安装教程：安装PyCharm
使用教程：PyCharm 19分钟快速入门
4、PyTorch
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：
1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。
2、包含自动求导系统的的深度神经网络。
安装起来会比较复杂，慢慢来，可以多看几个教程。
安装教程：安装PyTorch
三、视频学习教程
推荐宝藏up主 - 莫烦Python，视频都是非常基础的教学视频，很容易看懂，每一集时间都比较短，非常舒服（看着一集就2、3的视频教程就头痛），通过这些课程的学习，可以掌握基础，以后不会的就可以自己百度了。建议边学遍记笔记，我用的活页笔记本。
1、LInux简易教学
毕竟是Linux系统，ls还是要会的。
视频教程作者为B站up主莫烦Python，总共15P，2小时15分钟，建议学时一天。
视频学习教程1：Linux的简易教学（机器学习/深度学习）- 莫烦Python
2、Python基础教学
Python的基础，快速掌握Python语法。
学会了基础之后，后面碰到不会的就可以自己百度解决了。
视频教程作者为B站up主莫烦Python，总共36P，4小时23分钟，建议学时一天。
视频学习教程2：Python 基础教程 - 莫烦Python
3、Numpy & Pandas 数据处理
numpy是一个第三方的Python包，用于科学计算。这个库的前身是1995年就开始开发的一个用于数组运算的库。
经过了长时间的发展，基本上成了绝大部分Python科学计算的基础包，当然也包括所有提供Python接口的深度学习框架。
视频教程作者为B站up主莫烦Python，总共18P，3小时08分钟，建议学时一天。
视频学习教程3：Numpy & Pandas 数据处理 - 莫烦Python
4、Git代码管理
Git 是一个版本管理工具，其作用就是可以让你更好的管理你的程序。
比如你原来提交过的内容，以后虽然修改了，但是通过git这个工具，可以把你原来提交的内容重现出来，这样对于你后来才意识到的一些错误的更改，可以进行还原。
视频教程作者为B站up主莫烦Python，总共11P，1小时19分钟。
视频学习教程4：Git 代码管理 - 莫烦Python
5、PyTorch 动态神经网络
开始神经网络的学习吧～
视频教程作者为B站up主莫烦Python，总共35P，5小时1分钟。
视频学习教程5：PyTorch 动态神经网络 - 莫烦Python
6、基于Python的数据结构与算法
不是数据处理。毕竟搞算法的，数据结构还是要搞一手，这个视频教程我还没听完，感觉还不错。
视频学习教程6：Python算法+数据结构
四、书籍推荐
从书本上获取知识相对于视频学习来说又会有一种不同的学习体验，而且书本作为查阅的工具也是非常方便。
1、深度学习的数学
淘宝上直接搜的到，白色的那本， [日] 涌井良幸 涌井贞美 著
与其他深度学习的书上很多看不懂的公式不同，这本书非常浅显易懂，甚至一次函数有介绍。
有许多有趣的例子引人入胜，比如用恶魔来讲解神经网络的结构。是一本值得多读几遍的参考书。
2、深度学习+动手学深度学习（花书）
直接在淘宝上搜深度学习花书就有，有两本。
还没看。
3、机器学习（西瓜书）
周志华老师的西瓜书，
直接在淘宝上搜机器学习西瓜书就有。
西瓜的例子讲的很好；其他的，还没看（hhh）。
4、PyTorch深度学习
使用PyTorch深度学习框架，不过我还没来得及看。