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Buoluochuixue
java
使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从exce使用Python计算平面多边形间最短距离,数据需要从excel表格中导入,*多边形种类包括(圆形、矩形、六边形、五边形、跑道形/胶囊形),*Python代码题解|#[SCOI2009]粉刷匠#//分组背包问题,首先考虑一个木板的情况://对于一个木板而言:dp[i][j],i表示当前是第i次粉刷,粉刷第j块格子的情况。//那么得到状态转移
- 动态规划 - 分组背包
我想进大厂
动态规划算法
划分集合依据:第i组物品选第几个物品。eg:第i组一个物品都不选f[i-1][j],第i组选第k个物品f[i-1][j-v[i][k]]+w[i][k]样例输入:3521224134145样例输出:8//动态规划-分组背包#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intv[N][N],w[N][N],s[N];intf[N];intmain(){
- 蓝桥杯DP算法——背包问题(C++)
松定
算法蓝桥杯c++
目录一、01背包问题二、完全背包问题三、多重背包问题四、多重背包问题(优化版)五、分组背包问题一、01背包问题01背包问题就是有N件物品,一个空间大小为V的背包,每个物品只能使用一次,使得背包中所装物品的价值总和最大。如图所示使用一个二维数组来存放从前i个物品中取,总体积不超过j的包中价值最大值。根据图二所示,我们可以将每次dp到的情况分为两种,一种是选择第i件物品,另一种是不选择第i件物品。(不
- 有依赖的背包问题——树形DP+分组背包
OLDERHARD
算法
有N个物品和一个容量是V的背包。物品之间具有依赖关系,且依赖关系组成一棵树的形状。如果选择一个物品,则必须选择它的父节点。如下图所示:如果选择物品5,则必须选择物品1和2。这是因为2是5的父节点,1是2的父节点。每件物品的编号是i,体积是vi,价值是wi,依赖的父节点编号是pi。物品的下标范围是1…N。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入第一行有两
- 金明的预算方案 ——分组背包
OLDERHARD
算法
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件
- 动态规划:背包问题
DaphneOdera17
算法蓝桥杯c++动态规划算法
文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是:**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化(一维)**多重背包问题**朴素版****优化版**分组背包问题**python缩进**背包问题DPDPDP从两个角度来考虑:状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,j)与状态计算状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,
- 算法学习系列(三十二):背包问题
lijiachang030718
算法算法学习c++
目录引言一、01背包1.二维代码模板2.一维代码模板二、完全背包1.朴素代码模板2.二维优化代码模板3.一维代码模板三、多重背包1.朴素做法2.优化版本四、分组背包1.朴素做法2.一维优化引言从这一篇文章开始,就开始学习动态规划了,也就是DP了,然后就是DP可以说是整个算法中的最难学的部分之一,好写是非常的好写的,每道题也只有很短的代码量,但是主要是它这个动归方程不好想,也不好推导出来,而且这类题
- DP-背包问题的一些题目
mlww-
动态规划动态规划算法c++
1.金明的预算方案(分组背包)487.金明的预算方案-AcWing题库解题对于每组主件和附件,我们对它们不同的选择方式构成分组背包的一组。比如说某组存在一个主件和一个附件,那么把它转化为分组背包问题,这一组中的元素有①选择主件不选择附件②选择主件和附件③都不选择。在枚举每一组中的不同元素时,可以采取二进制的方法。二维代码:#include#includeusingnamespacestd;cons
- C++ 动态规划 分组背包问题
伏城无嗔
动态规划算法笔记力扣c++动态规划
有N组物品和一个容量是V的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij,价值是wij,其中i是组号,j是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N,V,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。接下来有N组数据:每组数据第一行有一个整数Si,表示第i个物品组的物品数量;每组数据接下来有Si行,
- 算法.分组背包
丰海洋
算法算法c++图论
#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m,v[N],w[N],dp[N],s;intmain(){cin>>n>>m;for(inti=0;i>s;for(intj=1;j>v[j]>>w[j];}for(intj=m;j>=v[i];j--){for(intk=0;kw[k])dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[k]]+v[k]);}
- P2014 [CTSC1997] 选课 or P1273 有线电视网(树型dp + 分组背包问题)
不给糖吃就胡闹
树动态规划搜索算法
题目描述在大学里每个学生,为了达到一定的学分,必须从很多课程里选择一些课程来学习,在课程里有些课程必须在某些课程之前学习,如高等数学总是在其它课程之前学习。现在有N门功课,每门课有个学分,每门课有一门或没有直接先修课(若课程a是课程b的先修课即只有学完了课程a,才能学习课程b)。一个学生要从这些课程里选择M门课程学习,问他能获得的最大学分是多少?输入格式第一行有两个整数N,M用空格隔开。(1≤N≤
- 【背包问题】01背包问题和完全背包问题的模板
加油,旭杏
初阶算法背包问题01背包问题完全背包问题优化版本朴素版本
前言作者简介:加油,旭杏,目前大二,正在学习C++,数据结构等作者主页:加油,旭杏的主页⏩本文收录在:再识C进阶的专栏代码仓库:旭日东升1欢迎大家点赞收藏⭐加关注哦!算法简述背包问题是一类经典的动态规划问题,背包问题分为:01背包问题,完全背包问题,多重背包问题和分组背包问题。这一类问题,我们可以使用闫式分析法,借鉴yxc大佬的思路创作的博客,以便自己复习和思考。一、01背包问题(链接)1.1问题
- 背包问题总结
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营算法
1.背包问题是什么?有哪些?背包问题包含:0-1背包、完全背包、多重背包,还有一些特殊的如:分组背包、混合背包0-1背包:多种物品,每个物品1个完全背包:多种物品,每个物品n个多重背包:多种物品,每个物品不一样多个最基础的是:0-1背包、完全背包竞赛类:分组背包、混合背包(多重背包在Leetcode不多见,其他比较复杂的情况,多是由0-1背包进化而来)最存粹的背包问题(0-1背包问题)一般是:给出
- 动态规划——最长上升子序列(LIS)
_snowstorm_
数据结构与算法#动态规划动态规划代理模式算法c++学习
写在前面如果没看过我前面关于01背包问题(良心正解)和完全背包问题(良心正解)动态规划——多重背包问题(保姆级教学)动态规划——分组背包问题(不看后悔系列)的宝宝可以先去看看,可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路LIS(最长上升子序列)题目思路重要变量说明a[i]:存的第i个数f[i]:表示以a[i]结尾的最长上升子序列对于每一个数字a[i],我们都有i-1选择:和第一个数a[1]比较,如果
- 动态规划——分组背包问题
_snowstorm_
数据结构与算法#动态规划动态规划代理模式算法c++学习
写在前面由于本人实力尚浅,接触算法没多久,写这篇blog仅仅是想要提升自己对算法的理解,如果各位读者发现什么错误,恳请指正,希望和大家一起进步。(●’◡’●)如果没看过我前面关于01背包问题(良心正解)和完全背包问题(良心正解)以及多重背包问题(超详细版)的宝宝可以先去看看,可以让你对动态规划的理解更透彻DP核心思路分组背包问题题目思路重要变量说明f[][[]:用于状态表示;w[][]:记录每个物
- 基础算法--背包问题(01背包问题、完全背包问题、多重背包问题、分组背包问题)
孙同学要努力
算法基础课算法图论贪心算法
文章目录前言01背包问题完全背包问题多重背包问题分组背包问题前言背包问题:给我们i件物品,每件物品都有体积vi和权重wi,给我们限制条件,让我们选择在背包的容量内,物品达到权重最大01背包问题01背包问题描述:每件物品只可以使用一次我们看一下题目长什么样:#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intv[N],w[N];intf[N][N];//f(i,j
- 动态规划专题——背包问题
~Cc
背包问题动态规划算法
前言01背包完全背包多重背包分组背包本文主要介绍常见的四种背包问题,思维导图如下:目录前言01背包完全背包多重背包分组背包前言:本文主要介绍常见的四种背包问题,思维导图如下:一:01背包题目链接:AcWing2.01背包问题#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intw[N],v[N];intdp[N][N];intmain(){ios::sync_wi
- 分组背包详解,通用问题精讲,附完整代码
EQUINOX1
数据结构与算法算法c++开发语言数据结构动态规划
文章目录前言问题引入算法原理状态设计状态转移方程时间复杂度分析二维朴素代码滚动数组优化一维优化代码OJ精讲方案数方案是否可行最大值总结前言分组背包是01背包的进阶问题,和01背包的思想基本类似,在背包进阶问题中是最简单的一类问题,但是难在它的衍生问题。要注意明晰分组背包与01背包的不同,理解状态转移方程的含义,而不是记住板子。问题引入有n件物品和一个容量为v的背包。这些物品被划分为m组,第i组的第
- 算法基础之分组背包问题
阳光男孩01
算法c++数据结构
分组背包问题核心思想:因为数据范围小所以直接for循环组中每组数据每组数据输入完for循环求f[j]=max(f[j],f[j–v]+w)01背包每个vw都是二维的每次取一个代表一组中取一个#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intv[N],w[N];intn,m;intf[N];intmain(){cin>>n>>m;f
- [python刷题模板] 背包问题
七水shuliang
python刷题模板python算法机器学习
[python刷题模板]背包问题一、算法&数据结构1.描述2.复杂度分析3.常见应用4.常用优化二、模板代码0.混合背包求最大/最小值模板(0-1/完全/多重)1.分组背包求最大/最小值模板2.01背包求方案数模板(完全背包也在,但没测)3.分组背包求方案数4.01背包求最优选择的方案数(双dp数组,同时计算)5.有依赖的背包(树形依赖)acw10.有依赖的背包问题6.转化为01背包三、其他四、更
- 简单背包问题
2301_78981471
算法学习记录笔记算法c++
文章目录01背包简介思路AcWing2.01背包问题CODE滚动数组优化CODE总结完全背包介绍思路AcWing3.完全背包问题CODE优化CODECODE多重背包简介思路AcWing4.多重背包问题CODE优化AcWing5.多重背包问题IICODE分组背包简介思路AcWing9.分组背包问题CODE01背包简介01背包就是指问题:从NNN件物品中选出kkk件放入容量是VVV的背包中,最终答案具
- 分组背包问题笔记
想不出来_6
笔记算法
分组背包是选不同的组,每个组中只能选一个物品。分组背包就是01背包的变种,多重背包就是特殊的分组背包。//分组背包#includeusingnamespacestd;constintN=110;intf[N],v[N],w[N],n,m;intmain(){ios::sync_with_stdio(0),cin.tie(0),cout.tie(0);cin>>n>>m;for(inti=0;i>s
- 【力扣周赛】第 115 场双周赛(⭐优化背包DP)(TODO)
小威W
算法刷题记录leetcode算法Java力扣周赛背包DP
文章目录竞赛链接Q1:2899.上一个遍历的整数(阅读理解题,按题意模拟)Q2:2900.最长相邻不相等子序列I(贪心)Q3:2901.最长相邻不相等子序列II(类似最长上升子序列,记录具体序列元素)代码1——自己写的代码2——记录from数组Q4:2902.和带限制的子多重集合的数目(多重背包方案数:从朴素DP到优化)解法1——朴素的多重背包(超时)解法2——多重背包/分组背包DP优化(TODO
- 动态规划之背包问题
小林望北
动态规划算法背包问题
文章目录写在前面上代码写在前面最近在看动态规划问题,期中最经典的莫非背包问题,大致描述就是,给你一个背包,背包容量为total,再给你n种商品,每种商品都有它自己的重量、价值、数量,问你要怎么装才能让价值达到最大化。背包问题网上又大致分为三种:1、01背包问题:就是每种商品只有1个,也就是装或者不装两种状态,也就是0和1。2、完全背包问题:就是每种商品有无数个,你看随意装多少个都行。3、分组背包问
- AcWing算法基础课----动态规划(一) 笔记 ( 背包:01、完全、多重、分组 )
彡倾灬染|
算法学习笔记AcWingc++c语言
动态规划常用模型背包01背包完全背包多重背包分组背包常用模型背包线性dp区间dp重点:状态转移出发点:1.状态表示(几维)例如f(i,j)a.集合-所有选法-条件b.属性Max、Min、数量2.状态计算(如何一步一步计算出每一步)集合划分原则:不重、不漏dp优化:对代码或者方程进行等价变形背包n个物品,容量V的背包,每个物品v体积、w价值01背包n个物品,容量V的背包,每个物品v体积、w价值特点:
- 【动态规划】AcWing 2. BackpackProblem01-01背包问题
咩咩宇
算法#动态规划/DP动态规划算法java
背包九讲:01背包问题完全背包问题多重背包问题I多重背包问题II混合背包问题二维费用的背包问题分组背包问题有依赖的背包问题背包问题求方案数背包问题求具体方案ps:建议从前向后刷哦~原题01背包问题有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N
- acwing算法基础之动态规划--背包问题
YMWM_
AcwingC++学习算法动态规划
目录1基础知识2模板3工程化1基础知识(零)背包问题描述:有NNN个物品,每个物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi,现有容量是VVV的背包,求这个背包能装下的物品的最大价值。01背包问题:每个物品只有1个。完全背包问题:每个物品有无穷多个。多重背包问题:第iii个物品有sis_isi个。分组背包问题:有N组物品,每组有sis_isi个物品,但只能选择其中一个。(一)01背包问题讲解。状
- 分组背包问题学习笔记 AcWing 9. 分组背包问题
三冬四夏会不会有点漫长
acwing算法基础学习笔记算法
原题有N�组物品和一个容量是V�的背包。每组物品有若干个,同一组内的物品最多只能选一个。每件物品的体积是vij���,价值是wij���,其中i�是组号,j�是组内编号。求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行有两个整数N,V�,�,用空格隔开,分别表示物品组数和背包容量。接下来有N�组数据:每组数据第一行有一个整数Si��,表示第i�个物品
- 01背包,完全背包,多重背包,分组背包的使用条件以及代码模板
starlet_kiss
背包问题总结
背包问题算是动态规划中的入门题目了,背包问题有很多种。背包九讲中讲的很清楚,我就不班门弄斧了,针对几种比较常见的背包问题,阐述一下它的使用前提和代码模板。1.01背包问题题目有N件物品和一个容量为V的背包。第iii件物品的费用是w[i],价值是v[i],求将哪些物品装入背包可使价值总和最大。这种基础的01背包问题,一般有两种代码书写规则,一种是二维数组,一种是一维数组。个人比较推荐一维数组,两种数
- 【动态规划】背包问题题型及方法归纳
辰阳星宇
数据结构与算法刷题#动态规划动态规划算法图论
背包问题的种类背包问题是在规定背包容量为j的前提下,每个物品对应的体积为v[i],价值为w[i],从物品0到物品i中选择物品放入背包中,找出符合某种要求的价值。(1)背包问题种类01背包:每种物品只能选择1个。完全背包:每种物品可以选择无限个。多重背包:每种物品最多可选s[i]个。分组背包:有若干个组,每组内有若干个物品,每个物品只能选一次。(2)递推公式01背包:dp[i][j]=max(dp[
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
dcj3sjt126com
编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite