- AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览(arXiv方向):2024.04.15-2024.04.25
小小帅AIGC
VLM论文时报人工智能语言模型自然语言处理VLM视觉语言模型多模态计算机视觉
文章目录~1.AutoGluon-Multimodal(AutoMM):SuperchargingMultimodalAutoMLwithFoundationModels2.FusionofDomain-AdaptedVisionandLanguageModelsforMedicalVisualQuestionAnswering3.CatLIP:CLIP-levelVisualRecognitio
- AutoML原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AutoML原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着数据量的爆炸式增长和算法的日益复杂,机器学习在各个领域的应用越来越广泛。然而,机器学习模型的开发过程往往需要大量的专业知识和经验。数据预处理、特征工程、模型选择、参数调优等步骤都需要人工进行,这使得机器学习模型的开发变得复杂且耗时。为了解决这
- 遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习
盼小辉丶
遗传算法与深度学习实战深度学习人工智能遗传算法
遗传算法与深度学习实战(1)——进化深度学习0.前言1.进化深度学习1.1进化深度学习简介1.2进化计算简介2.进化深度学习应用场景3.深度学习优化3.1优化网络体系结构4.通过自动机器学习进行优化4.1自动机器学习简介4.2AutoML工具5.进化深度学习应用5.1模型选择:权重搜索5.2模型架构:架构优化5.3超参数调整/优化5.4验证和损失函数优化5.5增强拓扑的神经进化小结系列链接0.前言
- Python自动化机器学习库之evalml使用详解
Rocky006
python人工智能开发语言
概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分,而机器学习是数据科学的核心。然而,构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力,涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。为了简化这个过程,使其更加高效,EvalML库应运而生。EvalML是一款用于自动化机器学习(AutoML)的Python库,它可以自动完成机器学习工作流程的各个阶段。本文将详细介绍EvalML的功能和用法
- 【AutoML】AutoKeras 数据清洗与简单提纯
kida_yuan
Pythonpython数据处理automl
从上一章节可知,数据已经从4个数据源获取过来并已全部入库。目前数据库共分出11张表,如下图:mysql>usephw2_industry_bot;ReadingtableinformationforcompletionoftableandcolumnnamesYoucanturnoffthisfeaturetogetaquickerstartupwith-ADatabasechangedmysql
- Scikit-Learn 高级教程——自动化机器学习
Echo_Wish
Python笔记Python算法机器学习scikit-learn自动化
PythonScikit-Learn高级教程:自动化机器学习自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程,以简化机器学习任务的一种方法。Scikit-Learn中提供了AutoML工具,本篇博客将详细介绍如何使用AutoML来自动化机器学习任务。1.安装AutoML包首先,确保你已经安装了相应的AutoML包。Scikit-Learn提供了一些AutoML工具,其中一种常用的是TPO
- 使用强化学习进行神经网络结构搜索的代码以及修改
ThreeS_tones
DRL神经网络人工智能深度学习
目录代码一(UsingTensorFlow):代码二(UsingTensorFlow):代码三(UsingPyTorch):参考:本人在网上找了三个相关的代码,但是都有问题,这里记录一下修改哪些地方之后可以跑通。代码一(UsingTensorFlow):代码地址:https://github.com/wallarm/nascell-automl这个代码有详细的说明:TheFirstStep-by-
- NAS with RL(Using TensorFlow)
ThreeS_tones
DRLtensorflow人工智能python
目录代码一:train.pynet_manager.pycnn.pyreinforce.py代码二:train.pycontroller.pymodel.pymanager.pynascell.py代码一:代码地址:nascell-automl-master修改后代码(需要新建几个python文件):train.pyimportnumpyasnpimporttensorflow.compat.v1
- XGBoost系列8——XGBoost的未来:从强化学习到AutoML
theskylife
数据挖掘人工智能机器学习数据挖掘XGboostpython
目录写在开头1.XGBoost在强化学习中的应用1.1构建强化学习问题1.2XGBoost与深度强化学习的对比1.3实际任务中的成功案例2.XGBoost与AutoML的结合2.1XGBoost在自动特征工程中的应用2.2超参数优化和自动模型选择2.3实际案例:XGBoost与AutoML的成功结合3.基于XGBoost的前瞻性研究与发展趋势3.1模型的可解释性提升3.2对非结构化数据的更好适应3
- 机器学习没那么难,Azure AutoML帮你简单3步实现自动化模型训练
AI普惠大师
云计算azuremicrosoft机器学习自动化人工智能
在MachineLearning这个领域,通常训练一个业务模型的难点并不在于算法的选择,而在于前期的数据清理和特征工程这些纷繁复杂的工作,训练过程中的问题在于参数的反复迭代优化。AutoML是AzureDatabricks的一项功能,它自动的对数据进行清理和特征工程并使用数据尝试多种算法和参数来训练最佳机器学习模型。使用这种自动化模型训练可以满足以下业务问题的模型训练:1、分类问题:AutoML可
- 通俗科普文:贝叶斯优化与SMBO、高斯过程回归、TPE(附新书)
科技州与数据州
以下文章来源于SimpleAI,作者郭必扬贝叶斯优化是AutoML中的重要概念,近年来变得很火热。作为一种重要的基于先验的调参/策略选择技术,贝叶斯的应用范围也很广。但这个概念对于初次接触的同学可能较难理解,经过数天的论文研读、博客/教程/代码查阅,我总结了这篇科普文,也手绘了一些示意图,希望尽量在一篇文章内、通俗易懂地讲清楚什么是贝叶斯优化。本文目录:理清基本概念的关系各种超参数调节方法的对比G
- DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。
Android征途
什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控,用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台,利用AutoML。面向开发人员/儿童/家庭/中小企业/企业/云的第一个世界级EdgeAI全栈平台,由社区烘焙。用于深度学习边缘计算设备的完整堆栈系统,特别是使用图像刻录或Androidapk安装的shell设置。移动数据
- automl框架:AutoGluon介绍
李白唱着歌去镇上
automl框架:AutoGluon介绍原理大部分automl框架是基于超参数搜索技术,例如基于贝叶斯搜索的hyperopt技术等AutoGluon则依赖融合多个无需超参数搜索的模型,三个臭皮匠顶个诸葛亮stacking:在同一份数据上训练出多个不同类型的模型,这些模型可以是KNN、tree、核方法等,这些模型的输出进入到一个线性模型里面得到最终的输出,就是对这些输出做加权求和,这里的权重是通过训
- NAS入门(学习笔记)
清风2022
学习笔记NASAutoMLZero-shot深度学习人工智能
文章目录AutoMLNAS初期NAS当前NAS框架One-ShotNAS权重共享策略Zero-ShotNASZen-NASNASWOTEPENAS参考资料AutoML深度学习使特征学习自动化AutoML使深度学习自动化自动化机器学习(automatedmachinelearning)是一种自动化的数据驱动方法,并做出一系列决策。按模型类型划分,分为以下两类:ClassicalML:传统机器学习模型
- AutoKeras
缘起性空、
keras人工智能深度学习python
简介AutoKeras是一个开源的,基于Keras的自动机器学习(AutoML)库。它是一个用于自动化机器学习的开源软件库,提供自动搜索深度学习模型的架构和超参数的功能。相比于传统的机器学习方法,AutoKeras可以自动处理特征工程、模型选择、超参数调优等步骤,大大减少了繁琐的手动操作。AutoKeras旨在简化机器学习模型的开发过程,其基于Keras构建,并提供了一套高级API,使得模型的训练
- 详解数据科学自动化与机器学习自动化
澳鹏Appen
人工智能与机器学习计算机视觉训练数据机器学习自动化人工智能
过去十年里,人工智能(AI)构建自动化发展迅速并取得了多项成就。在关于AI未来的讨论中,您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语。事实上,这些术语有着不同的定义:如今的自动化机器学习,即AutoML,特指模型构建自动化。但是,数据科学家的工作内容并不仅止于此。简单地说,数据科学家从数据中获取信息,以解决现实世界中的问题;机器学习只是数据科学家的众多工作方法之一。从数据预
- 我们如何在Pinterest Ads中使用AutoML,多任务学习和多塔模型
weixin_26726011
机器学习python人工智能tensorflow深度学习
ErnestWang|SoftwareEngineer,AdsRanking欧内斯特·王|软件工程师,广告排名PeoplecometoPinterestinanexplorationmindset,oftenengagingwithadsthesamewaytheydowithorganicPins.WithinadsourmissionistohelpPinnersgofrominspirati
- 谷歌15个人工智能开源免费项目!开发者:懂了
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人工智能谷歌15个人工智能开源免费项目
2019-11-2114:37:20关于人工智能的开源项目,相信开发者们已经目睹过不少了,Github上也有大把的资源。不过笔者今天说的并非来自Github,而是来自科技“大厂”Google发布的一些涉及到机器学习、深度学习、神经网络等优质的人工智能开源项目,精心挑选了一部分推荐给大家学习。下面就来看一看。1、AdaNet:快速灵活的AutoML,可自主学习。AdaNet是一个基于TensorFl
- 如何通过 Al 的能力提升编程的效率?
向上的车轮
笔记人工智能
通过人工智能(AI)的技术,可以提升编程效率和能力。以下是一些建议和方法:代码自动生成:使用AI技术,可以根据程序员的需求和输入,自动生成代码。这可以提高编程效率,减少编写代码所需的时间。例如,使用AutoML(自动机器学习)技术,可以根据需求自动生成相应的代码。importrandomclassAnimal:def__init__(self,name,speed):self.name=names
- AutoML 和神经架构搜索初探
linjingyg
架构神经网络人工智能
来自CMU和DeepMind的研究人员最近发布了一篇有趣的新论文,称为可微分网络结构搜索(DARTS),它提供了一种神经网络结构搜索的替代方法,这是目前机器学习领域的一个大热门。神经网络结构搜索去年被大肆吹捧,Google首席执行官SundarPichai和GoogleAI负责人JeffDean宣称,神经网络结构搜索及其所需的大量计算能力对于机器学习的大众化至关重要。科技媒体争相报道了谷歌在神经网
- Azure 机器学习 - 使用受保护工作区时的网络流量流
TechLead KrisChang
azure机器学习人工智能microsoft
目录环境准备入站和出站要求方案:从工作室访问工作区方案:从工作室使用AutoML、设计器、数据集和数据存储方案:使用计算实例和计算群集方案:使用联机终结点入站通信出站通信方案:使用AzureKubernetes服务方案:使用Azure机器学习管理的Docker映像当Azure机器学习工作区和关联的资源在Azure虚拟网络中受保护时,资源之间的网络流量会发生改变。在没有虚拟网络的情况下,网络流量将通
- 实用机器学习-学习笔记
雨浅听风吟
机器学习学习人工智能
文章目录3.5多层感知机3.5.1手动提取特征到学习特征3.5.2线性方法到多层感知机3.5.3代码实现4.2过拟合和欠拟合4.2.1模型选择4.2.2总结9.1模型调参9.1.1思考与总结9.1.2基线baseline9.1.3SGDADAM9.1.4训练代价9.1.5AUTOML9.1.6要多次调参管理9.1.7复现实验的困难9.2超参数的优化9.2.1超参数的范围9.2.2超参数优化的算法黑
- 如何在 Azure 中使用自动机器学习进行模型训练
嵌入式杂谈
azure机器学习microsoft
自动机器学习(AutomatedMachineLearning,简称为AutoML)是一种通过自动化流程来简化模型训练和调优的技术。在Azure机器学习平台中,AutoML提供了丰富的功能和工具,使我们能够快速地训练和优化机器学习模型。本文将介绍如何在Azure中使用自动机器学习进行模型训练,并提供一些实用的技巧和注意事项。一、数据准备:在开始之前,我们需要准备用于训练的数据集。Azure机器学习
- AI调参师会被取代吗?对话AutoML初创公司探智立方
喜欢打酱油的老鸟
人工智能AI调参师探智立方AutoML
1955年,约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)、马文·闵斯基(MarvinMinsky)、克劳德·香农(ClaudeShannon)等人聚在一起,为第二年即将召开的具有重要历史意义的“达特矛斯会议”列了一份AI研究议题,排在首位的就是“AutomaticComputers”——自动编程计算机。作为AI的开山鼻祖,他们在这份纲领里写道:“我们相信,如果精心挑选一批科学家,在一起工作一个夏天,
- 论文笔记系列-Neural Network Search :A Survey
aiwanghuan5017
人工智能数据结构与算法
论文笔记系列-NeuralNetworkSearch:ASurvey论文笔记NASautomlsurveyreviewreinforcementlearningBayesianOptimizationevolutionaryalgorithm注:本文主要是结合自己理解对原文献的总结翻译,有的部分直接翻译成英文不太好理解,所以查阅原文会更直观更好理解。本文主要就SearchSpace、SearchS
- Azure 机器学习 - 使用 ONNX 对来自 AutoML 的计算机视觉模型进行预测
TechLead KrisChang
azure机器学习microsoft人工智能
目录一、环境准备二、下载ONNX模型文件2.1Azure机器学习工作室2.2Azure机器学习PythonSDK2.3生成模型进行批量评分多类图像分类三、加载标签和ONNX模型文件四、获取ONNX模型的预期输入和输出详细信息ONNX模型的预期输入和输出格式多类图像分类多类图像分类输入格式多类图像分类输出格式五、预处理多类图像分类多类图像分类无PyTorch多类图像分类有PyTorch使用ONNX运
- Azure 机器学习 - 设置 AutoML 训练时序预测模型
TechLead KrisChang
azure机器学习microsoft人工智能
目录一、环境准备二、训练和验证数据三、配置试验支持的模型配置设置特征化步骤自定义特征化四、可选配置频率和目标数据聚合启用深度学习目标滚动窗口聚合短时序处理非稳定时序检测和处理五、运行试验六、用最佳模型进行预测用滚动预测评估模型精度预测未来七、大规模预测多模型分层时序预测本文将介绍如何使用Azure机器学习自动化ML为时序预测模型设置AutoML训练。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥
- Azure 机器学习 - 使用无代码 AutoML 训练分类模型
TechLead KrisChang
机器学习azuremicrosoft人工智能
了解如何在Azure机器学习工作室中使用Azure机器学习自动化ML,通过无代码AutoML来训练分类模型。此分类模型预测某个金融机构的客户是否会认购定期存款产品。关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业人士,上亿营收AI产品研发负责人。一、环境准备Azur
- Azure 机器学习 - 使用 AutoML 和 Python 训练物体检测模型
TechLead KrisChang
azure机器学习microsoft人工智能
目录一、Azure环境准备二、计算目标设置三、试验设置四、直观呈现输入数据五、上传数据并创建MLTable六、配置物体检测试验适用于图像任务的自动超参数扫描(AutoMode)适用于图像任务的手动超参数扫描作业限制七、注册和部署模型获取最佳试用版注册模型配置联机终结点创建终结点配置联机部署创建部署更新流量八、测试部署九、直观呈现检测结果十、清理资源本教程介绍如何通过Azure机器学习PythonS
- 谷歌发布全新AutoML,AI通过图灵测试
AIYStore
AutoML是Google最新的产品,能够根据问题自动确定最优参数和网络结构。它一定程度上再现了AlphaZero的设计理念,也比Zero更直观。GoogleAutoML系统自主编写机器学习代码,其效率在某种程度上竟然超过了专业的研发工程师。AutoML的目标并不是要将人类从开发过程中剥离出去,也不是要开发全新的人工智能,而是让人工智能继续维持某种速度来改变世界。李飞飞在GoogleCloudNe
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl