01_Python特性与环境搭建

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文章目录

  • Py特性与应用场景
    • Python特征介绍
    • 各种编程语言对比
    • Py无所不能
  • 搭建Py开发环境
    • 下载合适的版本
    • Python目录结构分析
    • 测试开发环境


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Py特性与应用场景

Python特征介绍

目前Python2.x版本已处于维护期,官方宣布2020年1月1日停止对Python2.x的支持,因此我们推荐使用Python3.x。目前很多库都是基于Python3.6版本 (3.6、3.7、3.8版本都可以),本次学习我们采用的是Python3.8版本

  1. 面向、函数编程的脚本语言,具备面向对象和面向过程的之外同时又兼顾脚本语言的简洁、高效
  2. 简单易学(Python是用C语言开发的,但是去除了C语言很多难懂特性)
  3. 各种人工智能库支持 (NumPy、Sklearn、TensorFlow)、因此在语言识别、自然语言理解、数据挖掘等方面有先发优势
  4. 从语法上说python的语法蜜糖更多些,语言结构简练,能省则省

各种编程语言对比

语言 学习曲线 开源/跨平台 语言特性介绍 使用场景
Java 开源 + 跨平台 静态、对象 Web开发
NET 一般 window平台 静态、对象 Web开发、窗体开发
Python 一般 开源 + 跨平台 动态、对象 Web、运维、数据挖掘、人工智能
PHP 简单 开源 + 跨平台 动态、对象 Web开发

Py无所不能

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搭建Py开发环境

下载合适的版本

根据你的Windows版本(64位还是32位)从Python的官方网站下载Python3.x对应的对应的安装成,在安装的时候注意选中配置环境变量。一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数,如:系统文件夹,或者命令的位置等。

如果是Python的安装版,则安装时需要勾选 Add Python 3.8 to Path

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假如是绿色版,则需要自己配置环境变量

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Python目录结构分析

学习Python编程,了解Python解析器是很有必要的,在python中有三种常见的格式 py,pyc,pyd. 我们需要知道每种格式区别和使用场景。

  1. 以 .pyc作扩展名的文件是 python 编译文件。pyc文件只有在文件被当成模块导入时才会生成,当我们多次运行程序时,不需要重新对该模块进行重新的解释
  2. .pyd 文件是非 Python,由其它编程语言例如C “编写-编译” 生成的Python扩展模块
  3. .pyw格式是被设计用来运行开发的纯图形界面程序的,pyw格式的文件会采用pythonw程序来运行

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测试开发环境

配置完毕后可以通过 python --version命令来查看当前python版本,并且可以通过python直接进行入到python交互式命令行中

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退出交互式的模式之后,也可以直接通过python命令解析 *.py模块的文件

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