Failed to load the native TensorFlow runtime

一、错误的可能原因及其解决方法分步指南

1.由于缺少库，无法加载本机Tensorflow运行时

• 一个可能的问题是缺少库MSVCP140.dll
• 您可以通过下载MSVCP140.dll文件并将其保存到C：\ Windows \ System32目录将其添加到系统中。

2.无法加载VC Redistributable修复的本机TensorFlow运行时

该错误也可能是由于缺少用于Visual Studio 2015的Visual C ++可再发行组件而引起的。

• 从Microsoft网站下载Visual C ++ Redistributable。
• 安装vc_redist.x64.exe。现在该错误应该不再发生。
• 现在该错误应该不再发生。

3.通过版本降级修复TensorFlow错误

 

解决该错误的第三种方法是降级 Tensorflow版本。

• 为此，请在控制台中输入以下命令：pip3 install–upgrade tensorflow == 1.5.0
• 这将强制将当前的TensorFlow版本替换为1.5.0版本。

二、开发人员可以使用的最新版本是TensorFlow 2.0版本。它包含四个主要组件：

• TensorFlow Core –一个用于开发和训练机器学习模型的开源库
• TensorFlow.js –一个JavaScript库，用于在浏览器和Node.js上训练和提供模型，
• TensorFlow Lite –一个轻量级的库，允许在移动设备和嵌入式系统上使用模型，以及
• TensorFlow Extended –一个用于在生产环境中准备数据和培训，验证和部署模型的平台。

已经在运行TensorFlow 1.x项目的开发人员可以使用迁移指南和升级指南升级到新版本。现有的1.x代码可以在TensorFlow 2.0中执行而无需任何更改，但是新框架的改进将显而易见：

TensorFlow 2.0完全比其先前的版本更简单。