- 中国大学生计算机设计大赛—人工智能实践赛赛道—赛后感想
我药打十个
学科竞赛人工智能python
1.比赛介绍中国大学生计算机设计大赛是我国高校面向本科生最早的赛事之一,是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事之一。自2008年开赛至2019年,一直由教育部高校与计算机相关教指委等或独立或联合主办。大赛的目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创,为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才服务。2023年(第16届)中国大学生计算机设计大赛是由北京语言大学、中国人民大学、华东师范大学、东南
- 2021-07-02
fisher-nuc
tensorflow神经网络
基于TensorFlow搭建的几种经典的卷积神经网络注:本文是本人一门课程的期末大作业,在学习曹建老师(人工智能实践:TensorFlow笔记)的课程时记录的笔记。在进行整理后写的一篇小文章,具体详解可以在B站或者MOOC上搜索相关课程。课程网站:https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002?tid=1003797005#/learn/announ
- AI人工智能实践技术全面指南:从基础知识到前沿应用
zmjia111
机器学习python人工智能机器学习pythonYOLOSCI开发语言自编码器
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。[24]它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系
- tensorflow2.0 (1)使用LeNet5网络预测cifar10数据集中分类
向往的地中海
tensorflow2冲吧神经网络tensorflow深度学习
参考内容北京大学,软微学院,曹健老师,《人工智能实践:TensorFlow2.0笔记》运行环境Python3.7tensorflow2.6训练数据集:cifar10前言曹老师用的是Class形式构造的网络结构,搜了一些博客,也没能做到将保存的网络模型加载,并预测自己下载的图片。自己需要学的东西还有太多太多了。这里,换了一种思路,用Sequential形式构造网络,训练,保存模型,预测自己的图片。1
- 国外的7个联络中心的生成式人工智能实践
软件工匠
人工智能chatgpt大数据
来自国外大厂的7个联络中心的生成式人工智能实践——“从自动化电话后的处理到自动生成知识文章,有许多应用可能会激发服务领导者的兴趣。”生成式AI的兴起有望改变游戏规则。有人甚至将其比作互联网、智能手机和云计算的曙光。然而,炒作还没有消退。如果有的话,技术提供商正越来越兴奋于其带来的创新潜力。联络中心系统供应商也不例外。他们已经开发出许多由生成式AI提供动力的解决方案,旨在改变客户服务运营。到目前为止
- 对于TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用中“NameError: name 'x_train_image' is not defined”的问题解决
渣渣琪
Python入门Python基础Tensorflowkeraspython
首先出现问题:我一开始一直以为是我keras装错了,所以这里一直报错。后来仔细检查了发现不是。按照书上第58面打的代码,读取了MNIST数据然后执行:发现报错:因为是新手,在网上搜了半天,没找到原因,后来发现原来是书上大小写不统一,python是严格区分大小写的改完之后就成功了。
- 人工智能实践——Restauraut+ 食物识别分析与营养规划系统
Deep_Dreamer
人工智能深度学习python计算机视觉
项目背景描述:项目以落地性强、准确度高为主要宗旨。对于餐厅而言。目前,由于使用收银机,餐厅的付款流程仍然是人工的且效率低下的。收银员会检查顾客点了什么食物,然后在收银台上进行结算。效率并不高。因此,食物识别设备和自动食物价格估算可以解决这些问题。食物识别分析旨在优化餐厅付款付款流程,并使用计算机视觉方法自动估算食物价格。传统的方法有餐盘识别价格计算法,该方法通过设置价格区间,不同的价格对应不同颜色
- TensorFlow2.0搭建Keras神经网络
锦绣拾年
TensorFlow2.0搭建Keras神经网络【曹健老师人工智能实践课笔记】主要方法model=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary【查阅Keras文档快速入门】kerassequential顺序模型是多个网络层的线性堆叠。你可以通过将网络层实例的列表传递给Sequential的构造器,来创建一个Sequent
- DL with python(16)——tensorflow实现InceptionNet(GoogLeNet)
佟湘玉滴玉
Python深度学习深度学习python
本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践:Tensorflow笔记》第五讲第14节的内容,对tensorflow环境下经典卷积神经网络的搭建进行介绍,其基础是DLwithpython(14)——tensorflow实现CNN的“八股”中的代码,将其中第三步的代码替换为本文中的代码均可直接运行,其他部分无需改变。经典的卷积神经网络有以下几种,这里介绍结构较为复杂的InceptionNet,其实现的方
- 随机森林python反欺诈_携程金融自动化迭代反欺诈模型体系
weixin_39761696
随机森林python反欺诈
文章作者:携程技术团队编辑整理:Hoh内容来源:《携程人工智能实践》导读:支付欺诈风险是携程金融风控团队的主要防控对象,它一般是指用户卡片信息或账号信息泄露后,欺诈分子利用这些信息在携程平台进行销赃,侵害用户资金安全,给用户和携程平台带来损失。携程金融风控团队需要在不影响正常用户自由出行的前提下,对这样的风险交易进行精准识别并实时拦截,从而保护用户资金安全。支付欺诈风险具备以下3点特性。1.高对抗
- 人工智能实践入门Tensorflow2.0笔记-Day2 神经网络优化过程
下雨天的小鱼
tensorflowpython深度学习tensorflow神经网络机器学习
Tensorflow学习笔记1(北大公开课)目录神经网络优化过程一、整体知识概览二、代码实现1、预备知识2、衰减学习率3、损失函数4、正则化5、优化器神经网络优化过程继续学Tensorflow2.0,主要把这一章的课程内容做了简单整理,我也是新手,难免有错,欢迎大家指出错误、学习交流、共同进步。一、整体知识概览第二章主要讲预备知识、网络复杂度计算、指数衰减学习率、激活函数、损失函数、过拟合问题及缓
- 人工智能实践入门-Day0小鱼安装Tensorflow之各种报错踩坑及全面解决方法
下雨天的小鱼
tensorflowtensorflowpython深度学习pipanaconda
之前已经安装了python3.7和pycharm,没装anaconda和tensorflow,第一次安装tensorflow没有经验,各种报错,哭了。。也没有人可以问,笨手笨脚踩了无数坑555,自己通过搜索倒腾了一天终于解决了所有问题,谨写此文希望能帮到和我一样的小白。。。大佬不要笑我Tensorflow安装日记--目录一、安装平台二、目标环境三、安装过程报错解决过程一、安装平台windows10
- TensorFlow2安装(超详细步骤-人工智能实践)
不唐
Python深度学习TensorFlowtensorflow深度学习python
TensorFlow2安装教程1前言1.1版本记录1.2工具简介2详细步骤及安装语句2.1安装Anaconda2.2TensoFlow安装2.3验证是否成功2.4PyCharm下载与安装2.5PyCharm环境配置2.5.1不唐初尝试1前言点滴进步,加油!最近在MOOC看北京大学的曹健老师的《人工智能实践:Tensorflow笔记》课程。其中第一章的第8节提到了详细的TensorFlow安装过程。
- PyTorch实战01:Anaconda及PyTorch安装
夜孔良-Parzival
人工智能pytorchpython深度学习
这次写PyTorch系列的人工智能实践,算是自己学习的一个积累而且我还是挺喜欢CSDN的,虽然不一定能挣到钱,但也希望能给大家带来点什么主要内容就是自己的实践过程及其中遇到的一些问题,不足之处,还望大佬们多多指正环境安装1安装Anaconda1.1下载Anaconda1.2安装即配置Anaconda1.3可能出现的错误2安装Pytorch2.1下载Pytorch2.2下载CUDAToolkit2.
- 人工智能学习第一篇(tensorflow笔记)
& Pumbaa
tensorflow
本文是在学习北大课程“人工智能实践:tensorflow笔记”的基础上,自己做的笔记,用于温故知新。张量(Tensor):多维数组(列表)阶:张量的维数(从0开始)张量可以表示0阶到n阶数组(列表)eg1:importtensorflowastfa=tf.constant([1,5],dtype=tf.int64)print(a)print(a.dtype)print(a.shape)结果:tf.
- 用tensorflow搭建全连接神经网络实现mnist数据集的识别
humuhumunukunukuapua
爱好machinelearningmnisttensorflow
说明:本代码来自于北京大学曹健老师的MOOC人工智能实践:Tensorflow笔记第五讲I前向传播网络搭建在mnist_forward.py中搭建两层全连接网络,这里面就是定义层数,节点数,激活函数这些。输入节点数目就是mnist数据集的图片28*28大小,用784行的向量作为输入。第一层y1=relu(x*w1+b1)其中y1为500行的向量。那么w1里面就有784*500个变量啦~~b1是50
- 人工智能实践:Tensorflow笔记 Class 2:神经网络优化
By4te
机器学习Pythontensorflow人工智能神经网络
目录2.1基础知识2.2复杂度学习率1.复杂度2.学习率2.3激活函数1.sigmoid函数2.tanh函数3.relu函数4.leaky-relu函数2.4损失函数1.均方误差2.自定义损失函数3.交叉熵损失函数4.softmax与交叉熵结合2.5缓解过拟合正则化2.6优化器1.SGD2.SGDM3.Adagrad4.RMSProp5.Adam2.1基础知识2.2复杂度学习率1.复杂度2.学习率
- 《人工智能实践:Tensorflow笔记》听课笔记24_7.1卷积神经网络
RENeast
人工智能人工智能
附:课程链接第七讲.卷积神经网络7.1卷积神经网络由于个人使用Win7系统,并未完全按照课程所讲,以下记录的也基本是我的结合课程做的Windows系统+PyCharm操作。且本人有python基础,故一些操作可能简略。并未完全按照网课。记住编写代码时,除注释内容外,字符均使用英文格式。一、回顾及展开前两讲中我们利用全连接网络实现了对mnist数据集的训练,我们已学会使用数据集训练模型,并让训练好的
- 《人工智能实践:Tensorflow笔记》听课笔记12_3.2前向传播
RENeast
人工智能人工智能
附:课程链接第三讲.Tensorflow框架3.2前向传播由于个人使用Win7系统,并未完全按照课程所讲,以下记录的也基本是我的结合课程做的Windows系统+PyCharm操作。且本人有python基础,故一些操作可能简略。并未完全按照网课。记住编写代码时,除注释内容外,字符均使用英文格式。本节课程目标:搭建第一个神经网络,总结搭建八股。6.神经网络的参数:是指神经元线上的权重w,用变量表示,一
- 《人工智能实践:Tensorflow笔记》听课笔记1_1.1概述
RENeast
人工智能人工智能听课笔记
上学的时候天天熬夜。放假了闲鱼的一匹,之前立的flag也要赶紧达成了,否则开学无颜见师长了。导师给我推荐的中国大学MOOC的《人工智能实践:Tensorflow笔记》,北京大学,软件与微电子学院的曹健老师主讲。近期我会尽快完成此课的学习,并将听课笔记发到此处以监督自身。顺序也基本按照课程中的顺序。知识也基本都是通用的,应该没有涉及侵权问题,在此感谢这门优秀的课程,给我们更多的机会提升自我,希望我真
- 人工智能实践:Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC(2-1)
寂灭如一
北京大学MOOCpython神经网络tensorflow
人工智能实践:Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC(2-1)说明一、神经网络的优化1.神经网络复杂度2.学习率策略2.1学习率概念回顾2.2动态调整学习率2.2.1指数衰减学习率及其API2.2.2分段常数衰减学习率及其API3.激活函数3.1激活函数的引入3.1激活函数应该具有的特点3.2常见的激活函数及其API3.2.1sigmoid函数3.2.2tanh函数3.2.3ReLU函数3
- 人工智能实践:Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC(1-2)
寂灭如一
北京大学MOOC人工智能tensorflow神经网络
人工智能实践:Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC(1-2)说明二、TensorFlow2.1基本概念与常用函数1.基本概念-张量Tensor1.1TensorFlow库中的数据类型1.2张量Tensor的创建方式1.2.1方式一tf.constant函数1.2.2方式二tf.convert_to_tensor函数1.2.3方式三tf.zeros/ones/fill函数1.2.4方式四t
- 人工智能实践:Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC(1-3)
寂灭如一
北京大学MOOC人工智能tensorflow神经网络
人工智能实践:Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC(1-3)说明三、搭建第一个神经网络训练模型1.准备数据1.1鸢尾花数据集回顾1.2鸢尾花数据集读入1.3鸢尾花数据集乱序1.3将数据集分割成永不相见的训练集和测试集1.4配成[输入特征,标签]对,之后将每次喂入一小撮(batch)2.搭建网络3.参数优化4.测试效果5.acc/loss可视化6.完整代码7.初步优化7.1本地读取鸢尾花数
- 人工智能实践:Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC(1-1)
寂灭如一
北京大学MOOC人工智能tensorflow深度学习
人工智能实践:Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC(1-1)说明一、神经网络计算过程1.人工智能三学派2.神经网络设计过程2.1人脑中的神经网络形成过程2.2计算机模仿神经网络连接关系3.神经网络设计过程3.1数据集介绍3.2网络搭建与训练3.2.1神经元的计算模型3.2.2全连接网络的搭建3.2.3定义损失函数3.2.3.1损失函数3.2.3.2梯度下降法传送门说明本文内容整理自中国大
- 人工智能实践:Tensorflow笔记
Saber_e
tensorflow笔记深度学习神经网络人工智能
Tensorflow2.0入门学习笔记人工智能实践:Tensorflow笔记tensorflow2-GPU安装神经网络的计算过程,搭建出第一个神经网络第一个例子:用神经网络进行鸢尾花分类一些常用的TF2函数(后面可能用到)神经网络的优化方法,学习率,激活函数,损失函数以及正则化的使用学习率的设置激活函数损失函数缓解过拟合参数优化器神经网络搭建八股,六步法神经网络八股扩展自制数据集数据增强,扩充补给
- 人工智能实践:Tensorflow课程:神经网络计算
Twinkle1231
神经网络人工智能tensorflow
文章目录1.人工智能三学派2.神经网络设计过程3.张量生成4.Tensorflow2常用函数1.人工智能三学派行为主义:基于控制论,构建感知-动作控制系统;符号主义:基于算数逻辑表达式,求解问题时先把问题描述为表达式,再求解表达式;连接主义:仿生学,模仿神经元连接关系。2.神经网络设计过程用神经网络给鸢尾花分类(Iris)1.搭建网络2.喂入数据3.前向传播4.损失函数损失函数可以定量判断W、b的
- keras多层感知机+titanic数据集
夺笋123
#机器学习框架的应用小例keras算法人工智能
目录关于数据集数据集下载数据预览数据集预处理删除列数据查看各个特征值的缺失值情况null值填充字符串数据转化为数值dataframe数据转化为ndarray数据数据标准化总述keras多层感知机模型构建线性模型构建模型编译及训练训练结果可视化测试数据集模型保存关于数据集数据集下载传送门:kaggle官网本博客参考:《tensorflow+keras深度学习人工智能实践应用林大贵著》数据预览列数据说
- 人工智能实践——第八周【卷积网络与tensorboard】
取个程序猿的名字
人工智能实践人工智能实践
卷积神经网络:全连接网络的缺陷:1:数据量过大,运算负担重2:参数过大,出现过拟合现象有效提取图像特征的方法正方形卷积核(过滤器),遍历图片上的每个点图片区域内,相对应的每一个像素值乘以卷积核内相对应点的权重,求和,再加上偏置。输出图片边长=(输入图片边长–卷积核长+1)/步长此图:((5–3+1)/1=3有些时候需要输出图片边长和输入图片边长相同,则裹上n层0padding可以看到,原来55,增
- TensorFlow2.1入门学习笔记(3)——Pillow数字图像处理
Wang Yuexin
python计算机视觉深度学习tensorflow自动驾驶
个人博客:wyxogo.top在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础,对numpy,matplotlib等库有基本的了解,笔者还是AI小白,通过写博客来记录自己的学习过程,同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始,需要学习python
- DL with python(6)——Keras实现手写数字识别(全连接网络)
佟湘玉滴玉
Python深度学习神经网络python
本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践:Tensorflow笔记》第三讲的内容,通过六步法利用keras框架搭建神经网络的手写数字识别模型,这里只涉及简单的全连接网络,旨在对整体的思路进行了解。六步法的基本步骤和DLwithpython(4)——基于Keras的二层神经网络鸢尾花分类中介绍的一致,这里只是数据集和网络的结构有所改变,基本框架没有改变。在第四讲对网络八股的拓展中,这部分代码将作为拓
- windows下源码安装golang
616050468
golang安装golang环境windows
系统: 64位win7, 开发环境:sublime text 2, go版本: 1.4.1
1. 安装前准备(gcc, gdb, git)
golang在64位系
- redis批量删除带空格的key
bylijinnan
redis
redis批量删除的通常做法:
redis-cli keys "blacklist*" | xargs redis-cli del
上面的命令在key的前后没有空格时是可以的,但有空格就不行了:
$redis-cli keys "blacklist*"
1) "blacklist:12:
[email protected]
- oracle正则表达式的用法
0624chenhong
oracle正则表达式
方括号表达示
方括号表达式
描述
[[:alnum:]]
字母和数字混合的字符
[[:alpha:]]
字母字符
[[:cntrl:]]
控制字符
[[:digit:]]
数字字符
[[:graph:]]
图像字符
[[:lower:]]
小写字母字符
[[:print:]]
打印字符
[[:punct:]]
标点符号字符
[[:space:]]
- 2048源码(核心算法有,缺少几个anctionbar,以后补上)
不懂事的小屁孩
2048
2048游戏基本上有四部分组成,
1:主activity,包含游戏块的16个方格,上面统计分数的模块
2:底下的gridview,监听上下左右的滑动,进行事件处理,
3:每一个卡片,里面的内容很简单,只有一个text,记录显示的数字
4:Actionbar,是游戏用重新开始,设置等功能(这个在底下可以下载的代码里面还没有实现)
写代码的流程
1:设计游戏的布局,基本是两块,上面是分
- jquery内部链式调用机理
换个号韩国红果果
JavaScriptjquery
只需要在调用该对象合适(比如下列的setStyles)的方法后让该方法返回该对象(通过this 因为一旦一个函数称为一个对象方法的话那么在这个方法内部this(结合下面的setStyles)指向这个对象)
function create(type){
var element=document.createElement(type);
//this=element;
- 你订酒店时的每一次点击 背后都是NoSQL和云计算
蓝儿唯美
NoSQL
全球最大的在线旅游公司Expedia旗下的酒店预订公司,它运营着89个网站,跨越68个国家,三年前开始实验公有云,以求让客户在预订网站上查询假期酒店时得到更快的信息获取体验。
云端本身是用于驱动网站的部分小功能的,如搜索框的自动推荐功能,还能保证处理Hotels.com服务的季节性需求高峰整体储能。
Hotels.com的首席技术官Thierry Bedos上个月在伦敦参加“2015 Clou
- java笔记1
a-john
java
1,面向对象程序设计(Object-oriented Propramming,OOP):java就是一种面向对象程序设计。
2,对象:我们将问题空间中的元素及其在解空间中的表示称为“对象”。简单来说,对象是某个类型的实例。比如狗是一个类型,哈士奇可以是狗的一个实例,也就是对象。
3,面向对象程序设计方式的特性:
3.1 万物皆为对象。
- C语言 sizeof和strlen之间的那些事 C/C++软件开发求职面试题 必备考点(一)
aijuans
C/C++求职面试必备考点
找工作在即,以后决定每天至少写一个知识点,主要是记录,逼迫自己动手、总结加深印象。当然如果能有一言半语让他人收益,后学幸运之至也。如有错误,还希望大家帮忙指出来。感激不尽。
后学保证每个写出来的结果都是自己在电脑上亲自跑过的,咱人笨,以前学的也半吊子。很多时候只能靠运行出来的结果再反过来
- 程序员写代码时就不要管需求了吗?
asia007
程序员不能一味跟需求走
编程也有2年了,刚开始不懂的什么都跟需求走,需求是怎样就用代码实现就行,也不管这个需求是否合理,是否为较好的用户体验。当然刚开始编程都会这样,但是如果有了2年以上的工作经验的程序员只知道一味写代码,而不在写的过程中思考一下这个需求是否合理,那么,我想这个程序员就只能一辈写敲敲代码了。
我的技术不是很好,但是就不代
- Activity的四种启动模式
百合不是茶
android栈模式启动Activity的标准模式启动栈顶模式启动单例模式启动
android界面的操作就是很多个activity之间的切换,启动模式决定启动的activity的生命周期 ;
启动模式xml中配置
<activity android:name=".MainActivity" android:launchMode="standard&quo
- Spring中@Autowired标签与@Resource标签的区别
bijian1013
javaspring@Resource@Autowired@Qualifier
Spring不但支持自己定义的@Autowired注解,还支持由JSR-250规范定义的几个注解,如:@Resource、 @PostConstruct及@PreDestroy。
1. @Autowired @Autowired是Spring 提供的,需导入 Package:org.springframewo
- Changes Between SOAP 1.1 and SOAP 1.2
sunjing
ChangesEnableSOAP 1.1SOAP 1.2
JAX-WS
SOAP Version 1.2 Part 0: Primer (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 1: Messaging Framework (Second Edition)
SOAP Version 1.2 Part 2: Adjuncts (Second Edition)
Which style of WSDL
- 【Hadoop二】Hadoop常用命令
bit1129
hadoop
以Hadoop运行Hadoop自带的wordcount为例,
hadoop脚本位于/home/hadoop/hadoop-2.5.2/bin/hadoop,需要说明的是,这些命令的使用必须在Hadoop已经运行的情况下才能执行
Hadoop HDFS相关命令
hadoop fs -ls
列出HDFS文件系统的第一级文件和第一级
- java异常处理(初级)
白糖_
javaDAOspring虚拟机Ajax
从学习到现在从事java开发一年多了,个人觉得对java只了解皮毛,很多东西都是用到再去慢慢学习,编程真的是一项艺术,要完成一段好的代码,需要懂得很多。
最近项目经理让我负责一个组件开发,框架都由自己搭建,最让我头疼的是异常处理,我看了一些网上的源码,发现他们对异常的处理不是很重视,研究了很久都没有找到很好的解决方案。后来有幸看到一个200W美元的项目部分源码,通过他们对异常处理的解决方案,我终
- 记录整理-工作问题
braveCS
工作
1)那位同学还是CSV文件默认Excel打开看不到全部结果。以为是没写进去。同学甲说文件应该不分大小。后来log一下原来是有写进去。只是Excel有行数限制。那位同学进步好快啊。
2)今天同学说写文件的时候提示jvm的内存溢出。我马上反应说那就改一下jvm的内存大小。同学说改用分批处理了。果然想问题还是有局限性。改jvm内存大小只能暂时地解决问题,以后要是写更大的文件还是得改内存。想问题要长远啊
- org.apache.tools.zip实现文件的压缩和解压,支持中文
bylijinnan
apache
刚开始用java.util.Zip,发现不支持中文(网上有修改的方法,但比较麻烦)
后改用org.apache.tools.zip
org.apache.tools.zip的使用网上有更简单的例子
下面的程序根据实际需求,实现了压缩指定目录下指定文件的方法
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWrit
- 读书笔记-4
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、JSTL 核心标签库标签
2、避免SQL注入
3、字符串逆转方法
4、字符串比较compareTo
5、字符串替换replace
6、分拆字符串
1、JSTL 核心标签库标签共有13个,
学习资料:http://www.cnblogs.com/lihuiyy/archive/2012/02/24/2366806.html
功能上分为4类:
(1)表达式控制标签:out
- [物理与电子]半导体教材的一个小问题
comsci
问题
各种模拟电子和数字电子教材中都有这个词汇-空穴
书中对这个词汇的解释是; 当电子脱离共价键的束缚成为自由电子之后,共价键中就留下一个空位,这个空位叫做空穴
我现在回过头翻大学时候的教材,觉得这个
- Flashback Database --闪回数据库
daizj
oracle闪回数据库
Flashback 技术是以Undo segment中的内容为基础的, 因此受限于UNDO_RETENTON参数。要使用flashback 的特性,必须启用自动撤销管理表空间。
在Oracle 10g中, Flash back家族分为以下成员: Flashback Database, Flashback Drop,Flashback Query(分Flashback Query,Flashbac
- 简单排序:插入排序
dieslrae
插入排序
public void insertSort(int[] array){
int temp;
for(int i=1;i<array.length;i++){
temp = array[i];
for(int k=i-1;k>=0;k--)
- C语言学习六指针小示例、一维数组名含义,定义一个函数输出数组的内容
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int * p; //等价于 int *p 也等价于 int* p;
int i = 5;
char ch = 'A';
//p = 5; //error
//p = &ch; //error
//p = ch; //error
p = &i; //
- centos下php redis扩展的安装配置3种方法
dcj3sjt126com
redis
方法一
1.下载php redis扩展包 代码如下 复制代码
#wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.4.tar.gz
2 tar -zxvf 解压压缩包,cd /扩展包 (进入扩展包然后 运行phpize 一下是我环境中phpize的目录,/usr/local/php/bin/phpize (一定要
- 线程池(Executors)
shuizhaosi888
线程池
在java类库中,任务执行的主要抽象不是Thread,而是Executor,将任务的提交过程和执行过程解耦
public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}
public class RunMain implements Executor{
@Override
pub
- openstack 快速安装笔记
haoningabc
openstack
前提是要配置好yum源
版本icehouse,操作系统redhat6.5
最简化安装,不要cinder和swift
三个节点
172 control节点keystone glance horizon
173 compute节点nova
173 network节点neutron
control
/etc/sysctl.conf
net.ipv4.ip_forward =
- 从c面向对象的实现理解c++的对象(二)
jimmee
C++面向对象虚函数
1. 类就可以看作一个struct,类的方法,可以理解为通过函数指针的方式实现的,类对象分配内存时,只分配成员变量的,函数指针并不需要分配额外的内存保存地址。
2. c++中类的构造函数,就是进行内存分配(malloc),调用构造函数
3. c++中类的析构函数,就时回收内存(free)
4. c++是基于栈和全局数据分配内存的,如果是一个方法内创建的对象,就直接在栈上分配内存了。
专门在
- 如何让那个一个div可以拖动
lingfeng520240
html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml
- 第10章 高级事件(中)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 计算两个经纬度之间的距离
roadrunners
计算纬度LBS经度距离
要解决这个问题的时候,到网上查了很多方案,最后计算出来的都与百度计算出来的有出入。下面这个公式计算出来的距离和百度计算出来的距离是一致的。
/**
*
* @param longitudeA
* 经度A点
* @param latitudeA
* 纬度A点
* @param longitudeB
*
- 最具争议的10个Java话题
tomcat_oracle
java
1、Java8已经到来。什么!? Java8 支持lambda。哇哦,RIP Scala! 随着Java8 的发布,出现很多关于新发布的Java8是否有潜力干掉Scala的争论,最终的结论是远远没有那么简单。Java8可能已经在Scala的lambda的包围中突围,但Java并非是函数式编程王位的真正觊觎者。
2、Java 9 即将到来
Oracle早在8月份就发布
- zoj 3826 Hierarchical Notation(模拟)
阿尔萨斯
rar
题目链接:zoj 3826 Hierarchical Notation
题目大意:给定一些结构体,结构体有value值和key值,Q次询问,输出每个key值对应的value值。
解题思路:思路很简单,写个类词法的递归函数,每次将key值映射成一个hash值,用map映射每个key的value起始终止位置,预处理完了查询就很简单了。 这题是最后10分钟出的,因为没有考虑value为{}的情