人工智能实践

中国大学生计算机设计大赛—人工智能实践赛赛道—赛后感想

1.比赛介绍中国大学生计算机设计大赛是我国高校面向本科生最早的赛事之一，是全国普通高校大学生竞赛排行榜榜单赛事之一。自2008年开赛至2019年，一直由教育部高校与计算机相关教指委等或独立或联合主办。大赛的目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创，为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才服务。2023年（第16届）中国大学生计算机设计大赛是由北京语言大学、中国人民大学、华东师范大学、东南
我药打十个·2024-01-17 09:10

2021-07-02

基于TensorFlow搭建的几种经典的卷积神经网络注：本文是本人一门课程的期末大作业，在学习曹建老师（人工智能实践：TensorFlow笔记）的课程时记录的笔记。
fisher-nuc·2024-01-04 09:38

AI人工智能实践技术全面指南：从基础知识到前沿应用

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。[24]它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能是智能学科重要的组成部分，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系
zmjia111·2023-10-16 04:02

tensorflow2.0 （1）使用LeNet5网络预测cifar10数据集中分类

参考内容北京大学，软微学院，曹健老师，《人工智能实践：TensorFlow2.0笔记》运行环境Python3.7tensorflow2.6训练数据集：cifar10前言曹老师用的是Class形式构造的网络结构
向往的地中海·2023-10-13 09:41

国外的7个联络中心的生成式人工智能实践

来自国外大厂的7个联络中心的生成式人工智能实践——“从自动化电话后的处理到自动生成知识文章，有许多应用可能会激发服务领导者的兴趣。”生成式AI的兴起有望改变游戏规则。
软件工匠·2023-08-23 01:00

对于TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用中“NameError: name 'x_train_image' is not defined”的问题解决

首先出现问题：我一开始一直以为是我keras装错了，所以这里一直报错。后来仔细检查了发现不是。按照书上第58面打的代码，读取了MNIST数据然后执行：发现报错：因为是新手，在网上搜了半天，没找到原因，后来发现原来是书上大小写不统一，python是严格区分大小写的改完之后就成功了。
渣渣琪·2023-03-28 23:14

人工智能实践——Restauraut+ 食物识别分析与营养规划系统

项目背景描述：项目以落地性强、准确度高为主要宗旨。对于餐厅而言。目前，由于使用收银机，餐厅的付款流程仍然是人工的且效率低下的。收银员会检查顾客点了什么食物，然后在收银台上进行结算。效率并不高。因此，食物识别设备和自动食物价格估算可以解决这些问题。食物识别分析旨在优化餐厅付款付款流程，并使用计算机视觉方法自动估算食物价格。传统的方法有餐盘识别价格计算法，该方法通过设置价格区间，不同的价格对应不同颜色
Deep_Dreamer·2023-03-26 07:27

TensorFlow2.0搭建Keras神经网络

TensorFlow2.0搭建Keras神经网络【曹健老师人工智能实践课笔记】主要方法model=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary
锦绣拾年·2023-03-25 16:48

DL with python(16)——tensorflow实现InceptionNet(GoogLeNet)

本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第五讲第14节的内容，对tensorflow环境下经典卷积神经网络的搭建进行介绍，其基础是DLwithpython(14)——tensorflow
佟湘玉滴玉·2023-03-24 06:31

随机森林python反欺诈_携程金融自动化迭代反欺诈模型体系

文章作者：携程技术团队编辑整理：Hoh内容来源：《携程人工智能实践》导读：支付欺诈风险是携程金融风控团队的主要防控对象，它一般是指用户卡片信息或账号信息泄露后，欺诈分子利用这些信息在携程平台进行销赃，侵害用户资金安全
weixin_39761696·2023-02-04 10:25

人工智能实践入门Tensorflow2.0笔记-Day2 神经网络优化过程

Tensorflow学习笔记1（北大公开课）目录神经网络优化过程一、整体知识概览二、代码实现1、预备知识2、衰减学习率3、损失函数4、正则化5、优化器神经网络优化过程继续学Tensorflow2.0，主要把这一章的课程内容做了简单整理，我也是新手，难免有错，欢迎大家指出错误、学习交流、共同进步。一、整体知识概览第二章主要讲预备知识、网络复杂度计算、指数衰减学习率、激活函数、损失函数、过拟合问题及缓
下雨天的小鱼·2023-01-20 16:10

人工智能实践入门-Day0小鱼安装Tensorflow之各种报错踩坑及全面解决方法

之前已经安装了python3.7和pycharm，没装anaconda和tensorflow,第一次安装tensorflow没有经验，各种报错，哭了。。也没有人可以问，笨手笨脚踩了无数坑555，自己通过搜索倒腾了一天终于解决了所有问题，谨写此文希望能帮到和我一样的小白。。。大佬不要笑我Tensorflow安装日记--目录一、安装平台二、目标环境三、安装过程报错解决过程一、安装平台windows10
下雨天的小鱼·2023-01-19 10:07

TensorFlow2安装（超详细步骤-人工智能实践）

最近在MOOC看北京大学的曹健老师的《人工智能实践：Tensorflow笔记》课程。其中第一章的第8节提到了详细的TensorFlow安装过程。
不唐·2023-01-15 14:40

PyTorch实战01：Anaconda及PyTorch安装

这次写PyTorch系列的人工智能实践，算是自己学习的一个积累而且我还是挺喜欢CSDN的，虽然不一定能挣到钱，但也希望能给大家带来点什么主要内容就是自己的实践过程及其中遇到的一些问题，不足之处，还望大佬们多多指正环境安装
夜孔良-Parzival·2022-12-28 06:23

人工智能学习第一篇（tensorflow笔记）

本文是在学习北大课程“人工智能实践：tensorflow笔记”的基础上，自己做的笔记，用于温故知新。
＆ Pumbaa·2022-12-27 20:35

用tensorflow搭建全连接神经网络实现mnist数据集的识别

说明：本代码来自于北京大学曹健老师的MOOC人工智能实践：Tensorflow笔记第五讲I前向传播网络搭建在mnist_forward.py中搭建两层全连接网络，这里面就是定义层数，节点数，激活函数这些
humuhumunukunukuapua·2022-12-26 10:47

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 2：神经网络优化

目录2.1基础知识2.2复杂度学习率1.复杂度2.学习率2.3激活函数1.sigmoid函数2.tanh函数3.relu函数4.leaky-relu函数2.4损失函数1.均方误差2.自定义损失函数3.交叉熵损失函数4.softmax与交叉熵结合2.5缓解过拟合正则化2.6优化器1.SGD2.SGDM3.Adagrad4.RMSProp5.Adam2.1基础知识2.2复杂度学习率1.复杂度2.学习率
By4te·2022-12-23 18:41

《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记24_7.1卷积神经网络

附：课程链接第七讲.卷积神经网络7.1卷积神经网络由于个人使用Win7系统，并未完全按照课程所讲，以下记录的也基本是我的结合课程做的Windows系统+PyCharm操作。且本人有python基础，故一些操作可能简略。并未完全按照网课。记住编写代码时，除注释内容外，字符均使用英文格式。一、回顾及展开前两讲中我们利用全连接网络实现了对mnist数据集的训练，我们已学会使用数据集训练模型，并让训练好的
RENeast·2022-12-23 05:25

《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记12_3.2前向传播

附：课程链接第三讲.Tensorflow框架3.2前向传播由于个人使用Win7系统，并未完全按照课程所讲，以下记录的也基本是我的结合课程做的Windows系统+PyCharm操作。且本人有python基础，故一些操作可能简略。并未完全按照网课。记住编写代码时，除注释内容外，字符均使用英文格式。本节课程目标：搭建第一个神经网络，总结搭建八股。6.神经网络的参数：是指神经元线上的权重w，用变量表示，一
RENeast·2022-12-23 05:25

《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记1_1.1概述

导师给我推荐的中国大学MOOC的《人工智能实践：Tensorflow笔记》，北京大学，软件与微电子学院的曹健老师主讲。近期我会尽快完成此课的学习，并将听课笔记发到此处以监督自身。
RENeast·2022-12-23 05:55

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（2-1）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（2-1）说明一、神经网络的优化1.神经网络复杂度2.学习率策略2.1学习率概念回顾2.2动态调整学习率2.2.1指数衰减学习率及其API2.2.2
寂灭如一·2022-12-23 05:21

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（1-2）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-2）说明二、TensorFlow2.1基本概念与常用函数1.基本概念-张量Tensor1.1TensorFlow库中的数据类型1.2张量
寂灭如一·2022-12-23 05:21

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（1-3）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-3）说明三、搭建第一个神经网络训练模型1.准备数据1.1鸢尾花数据集回顾1.2鸢尾花数据集读入1.3鸢尾花数据集乱序1.3将数据集分割成永不相见的训练集和测试集
寂灭如一·2022-12-23 05:50

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记 北京大学MOOC（1-1）

人工智能实践：Tensorflow2.0笔记北京大学MOOC（1-1）说明一、神经网络计算过程1.人工智能三学派2.神经网络设计过程2.1人脑中的神经网络形成过程2.2计算机模仿神经网络连接关系3.神经网络设计过程
寂灭如一·2022-12-23 05:50

人工智能实践：Tensorflow笔记

Tensorflow2.0入门学习笔记人工智能实践：Tensorflow笔记tensorflow2-GPU安装神经网络的计算过程，搭建出第一个神经网络第一个例子：用神经网络进行鸢尾花分类一些常用的TF2
Saber_e·2022-12-23 05:45

人工智能实践：Tensorflow课程：神经网络计算

文章目录1.人工智能三学派2.神经网络设计过程3.张量生成4.Tensorflow2常用函数1.人工智能三学派行为主义：基于控制论，构建感知-动作控制系统；符号主义：基于算数逻辑表达式，求解问题时先把问题描述为表达式，再求解表达式；连接主义：仿生学，模仿神经元连接关系。2.神经网络设计过程用神经网络给鸢尾花分类(Iris)1.搭建网络2.喂入数据3.前向传播4.损失函数损失函数可以定量判断W、b的
Twinkle1231·2022-12-23 05:12

keras多层感知机+titanic数据集

数据数据标准化总述keras多层感知机模型构建线性模型构建模型编译及训练训练结果可视化测试数据集模型保存关于数据集数据集下载传送门：kaggle官网本博客参考：《tensorflow+keras深度学习人工智能实践应用林大贵著
夺笋123·2022-12-21 19:29

人工智能实践——第八周【卷积网络与tensorboard】

卷积神经网络：全连接网络的缺陷：1：数据量过大，运算负担重2：参数过大，出现过拟合现象有效提取图像特征的方法正方形卷积核(过滤器)，遍历图片上的每个点图片区域内，相对应的每一个像素值乘以卷积核内相对应点的权重，求和，再加上偏置。输出图片边长=（输入图片边长–卷积核长+1）/步长此图：（（5–3+1）/1=3有些时候需要输出图片边长和输入图片边长相同，则裹上n层0padding可以看到，原来55，增
取个程序猿的名字·2022-12-15 16:36

TensorFlow2.1入门学习笔记(3)——Pillow数字图像处理

主要学习的资料西安科技大学：神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战，北京大学：人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始，需要学习python
Wang Yuexin·2022-12-15 15:55

DL with python(6)——Keras实现手写数字识别（全连接网络）

本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第三讲的内容，通过六步法利用keras框架搭建神经网络的手写数字识别模型，这里只涉及简单的全连接网络，旨在对整体的思路进行了解。
佟湘玉滴玉·2022-12-11 14:31

DL with python(10)——TensorFlow实现神经网络参数的打印保存

本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第四讲第五节的内容，通过tensorflow实现神经网络参数的打印以及存入文本。
佟湘玉滴玉·2022-12-11 11:09

人工智能实践：Tensorflow笔记（4）——网络八股扩展

文章目录1、tf.keras搭建神经网络八股2、自制数据集3、数据增强4、断点续训5、参数提取6、acc&loss可视化7、给图识物1、tf.keras搭建神经网络八股六步法importtrain,testSequential/Classmodel.compilemodel.fitmodel.summary神经网络训练的目的，就是获取各层网络最优的参数自制数据集，解决本领域问题数据增强，扩充数据集
Pumpkin-_-·2022-11-28 14:31

Keras卷积神经网络识别CIFAR-10图像

基于对卷积神经网络有一定认识以及对Keras有一定了解参考教材《TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用》基于jupyternotebook基本流程（1）导入相关库（2）数据预处理（3）
羲洋·2022-11-25 05:00

人工智能实践——激活函数损失函数优化器的代码实现

激活函数：tf.nn.sigmoid或者tf.sigmoidtf.math.tanh或者tf.keras.activations.tanhtf.nn.relu或者tf.keras.activations.relu前者适用于无keras包，后者在keras搭建中使用损失函数：假设有n个输出节点MSE:y_onehot=tf.one_hot(y_train,depth=n)loss=tf.reduce
取个程序猿的名字·2022-11-21 03:18

AI人工智能实践技术系统性教学方案

郁磊老师【副教授】：长期从事Python、Matlab机器学习及深度学习等研究工作，具备良好的数学及信号处理基础，熟悉如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等，以及群优化算法，如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等，近些年一直在对深度学习核心技术进行研究，主持参与多项相关重点项目研发及基因项目，且精通多种编程工具，如MATLAB、Python、C++、C#、VB、Java、Qt等。熟悉各种时域、频域和
weixin_贾楠·2022-11-20 18:32

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 6：循环神经网络

目录6.1循环核1.循环核2.按时间步展开6.2循环计算层1.层数2.Tensorflow描述循环计算层6.3循环计算过程(Ⅰ)步骤代码6.4循环计算过程(Ⅱ)步骤代码6.5Embeddng编码输入一个字母6.6RNN实现股票预测6.7LSTM实现股票预测6.8GRU实现股票预测6.1循环核复习：卷积就是特征提取器（CBAPD），借助卷积核提取空间特征后，送入全连接网络1.循环核参数时间共享，循环
By4te·2022-11-20 16:55

人工智能实践：Tensorflow笔记 Class 4：网络八股拓展

目录4.1自制数据集4.2数据增强4.3断点续训4.5参数提取4.6acc&loss可视化4.7给图识物4.1自制数据集自制数据使用方法：例如：4.2数据增强4.3断点续训4.5参数提取4.6acc&loss可视化4.7给图识物
By4te·2022-11-20 16:25

九章云极DataCanvas YLearn因果学习开源项目荣获“可信AI实践优秀案例”奖

大会发布了首批可信AI实践优秀案例榜单，九章云极DataCanvas公司凭借一站式处理因果学习完整流程的因果学习算法工具包YLearn荣获“可信人工智能实践优秀案例”奖。
九章云极DataCanvas·2022-11-04 16:59

人工智能实践：Tensorflow笔记14：cifiar彩色图片数据集，

cifiar彩色图片数据集，导入：显示一些内容：显示训练的第一章图片：显示第一个训练的内容：为32行32列3通道的三维数组：打印测试结果：打印输入的形状：
cc 提升ing 变优秀ing·2022-10-30 14:51

《2022爱分析·人工智能应用实践报告》发布：从点到面，人工智能推动企业智能化转型

报告面向金融、消费品与零售、医疗与医药、工业与能源、政府与公共服务等行业，基于第三方专业视角，研究总结目前企业界人工智能实践中的最佳案例，树立引领未来人工智能发展的标杆，推动中国企业数字化进程。
ifenxi爱分析·2022-10-27 09:41

TensorFlow神经网络（八）卷积神经网络之Lenet-5

一、Lenet神经网络基本结构【注】内容来自MOOC人工智能实践TensorFlow笔记课程第七讲第2课注意，最后将第二池化层后的输出拉直送入全连接层。
petSym·2022-09-08 08:56

Tensorflow笔记——第一讲 神经网络计算（1.4 1.5）

MOOC人工智能实践：Tensorflow笔记1.41.51.4TF2常用函数1tf.casttf.reduce_mintf.reduce_maxtf.reduce_meantf.reduce_sumtf.VariableTensorflow
HFUT_橘生淮南·2022-08-24 11:25

Tensorflow笔记——第一讲 神经网络计算（1.1 1.2 1.3）

MOOC人工智能实践：Tensorflow笔记1.11.21.31.1人工智能学派行为主义符号主义连接主义1.2神经网络设计过程准备数据搭建网络优化参数应用网络1.3张量生成张量的定义数据类型如何创建一个
HFUT_橘生淮南·2022-08-24 11:54

九章云极DataCanvas YLearn因果学习开源项目荣获“可信AI实践优秀案例”奖

大会发布了首批可信AI实践优秀案例榜单，九章云极DataCanvas公司凭借一站式处理因果学习完整流程的因果学习算法工具包YLearn荣获“可信人工智能实践优秀案例”奖。
·2022-08-22 17:10

【keras】4. IMDb网络电影数据集处理与LSTM情感分析

参考：《Tensorflow和keras-深度学习人工智能实践应用》第13、14章GitHub：点我部分封装函数请看文章：【keras】1.MNIST手写数据集识别（重要）_myaijarvisnotebook-CSDN
myaijarvis·2022-06-30 07:30

DL with python(22)——tensorflow实现GRU股票预测

本文涉及到的是中国大学慕课《人工智能实践：Tensorflow笔记》第六讲第14节的内容，实现GRU型循环神经网络输入60天的价格预测第61天的价格。
素观江湖真·2022-06-29 07:17

Tensorflow 笔记：神经网络优化(1)

转载于人工智能实践：Tensorflow笔记神经元模型：用数学公式表示为：?(∑?????+?)，f为激活函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。激活函数：引入非线性激活因素，提高模型的表达力。
一个莫得感情的代码机器·2022-05-13 07:56

深度学习网络__tensorflow__第四讲__神经网络优化

本文为转载北京大学《人工智能实践：Tensorflow笔记》课程链接：https://www.icourse163.org/course/PKU-1002536002Tensorflow笔记：第四讲神经网络优化
KGback·2022-05-13 07:49

Tensorflow2.0：（三）神经网络搭建八股

第三章神经网络搭建八股本次Tensorflow2.0学习笔记参考北京大学曹健老师《人工智能实践：Tensorflow笔记》课程。
黑小板·2022-05-04 07:46

人工智能实践作业-修道士和野人过河问题

人工智能实践作业-修道士和野人过河问题：用编程语言编写和调试一个基于深度优先搜索法的解决“野人与传教士过河”问题的程序。
容艾假·2022-04-29 07:58
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