AttributeError: 'NoneType' object has no attribute '_inbound_nodes'

错误信息：

Keras AttributeError 'NoneType' object has no attribute '_inbound_nodes'

原因：

只要使用Model，就必须保证该函数内全为layer而不能有其他函数，如果有其他函数必须用Lambda封装为layer。

比如现在用到concat这个很基本的操作：

model = Model(inputs=input, outputs=output)  # 提示报错
def model()
    ……
    concat_sc = tf.concat([sc1, sc2], axis=-1)  # 意图使用concat拼接sc1和sc2
    ……

会提示报错，这是因为tf.concat是函数而不是layer，点进去以后的在array_ops.py文件中的定义如下

@tf_export("concat")
@dispatch.add_dispatch_support
def concat(values, axis, name="concat"):
  """Concatenates tensors along one dimension.

又因为model函数中不允许除了layer以外的其他函数出现，所以报错。以concat为例，可改为如下形式

concat_sc = Concatenate(axis=-1)([sc1, sc2])

成功运行，这是因为Concatenate本身是tf定义的layer，点进去以后merge.py文件中如下：

class Concatenate(_Merge):
    """Layer that concatenates a list of inputs.

    It takes as input a list of tensors,
    all of the same shape except for the concatenation axis,
    and returns a single tensor, the concatenation of all inputs.

    # Arguments
        axis: Axis along which to concatenate.
        **kwargs: standard layer keyword arguments.
    """

 

 

参考文献：

[1] https://www.bbsmax.com/A/B0zqbZxQJv/

[2] https://tieba.baidu.com/p/6126995344?red_tag=3008239076