- 2024年CSP-J初赛备考建议
再临TSC
c++杂谈c++学习
针对2024年CSP-J(ComputerSciencePrinciplesJunior,即计算机科学原理初级认证)的备考,首先,先来看考试可能考的东西:动规(包括背包问题),主要在程序阅读还有程序补全题考,这方面,了解动规的原理就可以轻松拿分高精,也是在阅读和补全题,了解原理即可,Z2~Z3应该就学高精了深搜广搜,基础题可能会给你一个片段,然后问你这是什么算法,或者,问你下列选项中哪个正确,给你
- (十二)基础算法
小蛋编程
C++算法c++
文章目录数学函数math.h(cmath)头文件float.h头文件拆位拆位进阶奇偶判断质数判断电灯在c++中,会涉及到一些算法,例如递归、递推、动态规划(DP)、深搜(DFS)、广搜(BFS)……今天我们要说的是一些简单的算法数学函数math.h(cmath)头文件选择任意一个头文件#include//仅C++可用#include//C/C++可用里面有很多的数学函数pow(x,y):返回xyx
- 图论篇--代码随想录算法训练营第五十一天打卡| 99. 岛屿数量(深搜版),99. 岛屿数量(广搜版),100. 岛屿的最大面积
热爱编程的OP
leetcode算法图论数据结构c++学习
99.岛屿数量(深搜版)题目链接:99.岛屿数量题目描述:给定一个由1(陆地)和0(水)组成的矩阵,你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成,并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。解题思路:1、每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。2、遇到一个没有遍历过的节点陆地,计数器就加一,然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。在遇到标记过的陆地节点和
- 图的邻接表建立方法和深搜广搜
翔山代码
算法深度优先算法
深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图论中两种经典的图遍历算法,它们在解决各种问题如路径查找、迷宫求解、连通性分析等方面有着广泛的应用。深度优先搜索(DFS)是一种沿着图的边深入直到最后一个顶点,然后回溯并尝试另一条路径的算法。它使用递归或栈来实现,可以看作是树的先序遍历的推广。DFS的特点在于它尽可能深地搜索图的分支,当一条路走到尽头时,它会回溯到上一个顶点,然后继续搜索另一条路径。
- 01.12
纯白色的少云
算法
513.找左下角的值思路1.层序遍历做这题比较好做,定义一个变量值为根节点值,后续每循环一层,将值更改为队列的peek值。最后输出。2.还有一种深搜递归,设置两个全局变量,一个用于记录当前的值,一个用于记录该值在树的层数。深搜遍历采用前序遍历,若深度大于该值,则替换,这样一来会记录深度最大的值,由于采用前序遍历,第一个深度最大的值一定为最左边的值,后续深度相同的值无法替换。代码1.层序classS
- 全排列(DFS深搜)
程序garbage
深度优先算法
给定一个由不同的小写字母组成的字符串,输出这个字符串的所有全排列。我们假设对于小写字母有ausingnamespacestd;constintN=10;charstr[N],path[N];boolst[N];intn;voiddfs(intu){if(u==n)cout>str;n=strlen(str);dfs(0);return0;}
- DFS实战
小碧小琳
若是从一二叉树树考虑,DFS就是先一路搜索到最左侧,然后逐渐返回上一节点,再搜索上一节点的子节点。有栈的思想。所以一般都会用递归的方式解决问题。不同于BFS每次只找一层,先进先出的对列。而是对当前点cur进行递归,如果cur的临界点有效,就继续深搜递归,一直搜索到底为止。一、DFS的一般步骤:1、定义一个递归函数,在递归函数中,判断该点是否有效,(有时若是判定有效比较复杂,就单独写出一个isval
- 打卡50天------图论
感谢上Di_123
前端算法题前端算法javascript
正式开启图论了,作为一个前端工程师,这个代码随想录真的刷新了我对于算法的认知,每天都在学习新东西。别着急、放轻松、慢慢来。一、图论理论基础讲解了很多东西,但是在前端开发过程中很少用到吧,主要是学习算法的思路。二、深搜理论基础了解一下深搜的原理和过程,其实对于深搜和广搜我自己也写过一篇博客,是我个人的理解,但是没有卡尔总结的全面,如此看来真的是小巫见大巫了。我自己的博客:我理解的深搜与广搜我自己理解
- 【Hot100】LeetCode—124. 二叉树中的最大路径和
山脚ice
#Hot100leetcode算法职场和发展
目录1-思路dfs深搜实现2-实现⭐124.二叉树中的最大路径和——题解思路3-ACM实现题目连接:124.二叉树中的最大路径和1-思路理解dfs的返回值,为什么只能是root.val+Math.max(left,right)因为遍历的过程中只能从上到下,选择一条路径dfs深搜实现①终止条件:如果root==null则返回0②递归公式sum=root.val+left+right;res=Math
- 代码随想录算法训练营第五十一天 | 99. 岛屿数量 深搜、99. 岛屿数量 广搜、100. 岛屿的最大面积
Cedric7
代码随想录算法训练营图论算法
一、99.岛屿数量深搜题目链接:99.岛屿数量(kamacoder.com)文章讲解:代码随想录(programmercarl.com)——99.岛屿数量深搜思路:每遇到一个陆地(1),从当前位置开始深搜,如果访问过则标记为“True”,即表示访问过,每进行一次深搜,岛屿数量+1。#定义四个方向,上右下左dir=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]#1.确定递归函数和参数#gri
- LeetCode Medium|【200. 岛屿数量】
Che3rry
#LeetCodeMediumleetcode深度优先算法
力扣题目链接代码随想录文章链接在代码随想录中写了深搜和广搜两个思路,并且它使用的是ACM模式。在这里,我们从leetcode的核心代码的角度来讲解核心思路。首先我们分析题目,题目其实意思就是说,所有的连接起来的“1”表示一座岛屿,然后0是水流,其实我们最主要的逻辑就是:搜索整个网格,只要遇到没有访问过的陆地,马上结果+1;我们要把相邻的陆地全部打上“已经访问”的标记。随后我们继续开始搜索网格。在基
- 蓝桥杯—数字游戏—深搜
@小红花
蓝桥杯蓝桥杯职场和发展java算法
1、问题描述问题描述给定一个1~N的排列a[i],每次将相邻两个数相加,得到新序列,再对新序列重复这样的操作,显然每次得到的序列都比上一次的序列长度少1,最终只剩一个数字。例如:31244367916现在如果知道N和最后得到的数字sum,请求出最初序列a[i],为1~N的一个排列。若有多种答案,则输出字典序最小的那一个。数据保证有解。输入格式第1行为两个正整数n,sum输出格式一个1~N的一个排列
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)3
2022horse
C++刷题leetcode剪枝c++算法
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)3一、解数独1、题目描述2、代码3、解析二、单词搜索1、题目描述2、代码3、解析三、黄金矿工1、题目描述2、代码3、解析四、不同路径III1、题目描述2、代码3、解析一、解数独1、题目描述leetcode链接2、代码classSolution{public://全局变量boolrow[9][10];//行boolcol[9][10];//列boolgrid[3][3
- 【洛谷题解】P1025 [NOIP2001 提高组] 数的划分
杨智123
算法数据结构
题目链接:[NOIP2001提高组]数的划分-洛谷题目难度:普及/提高-涉及知识点:深搜剪枝题意:将整数n分成k份,且每份不能为空,任意两个方案不相同(不考虑顺序)。例如:n=7n=7,k=3k=3,下面三种分法被认为是相同的。1,1,5;1,5,1;5,1,1.问有多少种不同的分法。输入样例:73分析:4AC代码:#includeusingnamespacestd;inta,sum,n,k,an
- 算法学习笔记 4-3 深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间 与 LeetCode真题(Java)
小成同学_
数据结构与算法算法leetcodedfsbfsjava
喜欢该类型文章可以给博主点个关注,博主会持续输出此类型的文章,知识点很全面,再加上LeetCode的真题练习,每一个LeetCode题解我都写了详细注释,比较适合新手入门数据结构与算法,后续也会更新进阶的文章。课件参考—开课吧《门徒计划》4-3深搜(DFS)与广搜(BFS):初识问题状态空间搜索的核心概念首先给大家拓展一个概念,这个概念就是我们学习搜索算法中非常重要的一环:这个问题求解树是一个抽象
- 信息学奥赛一本通 1220:单词接龙 | 1913:【00NOIP普及组】单词接龙 | OpenJudge NOI 2.5 8783 | 洛谷 P1019 [NOIP2000 提高组] 单词接龙
君义_noip
OpenJudgeNOI题解NOIP真题解答信息学奥赛一本通题解NOIP
【题目链接】ybt1220:单词接龙ybt1913:【00NOIP普及组】单词接龙OpenJudgeNOI2.58783:单词接龙洛谷P1019[NOIP2000提高组]单词接龙【题目考点】字符串处理,二维数组存储多个字符串深搜【解题思路】解法1:使用二维数组,构造接合点数组(本解法有助于更细致地理解本题,但代码较长,思路理解后,可以转看解法2)本题中“第几个”都是从0开始数的1.接合点概念两个单
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)2
2022horse
C++刷题leetcode剪枝c++算法深度优先
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)2一、括号生成1、题目描述2、代码3、解析二、组合1、题目描述2、代码3、解析三、目标和1、题目描述2、代码3、解析四、组合总和1、题目描述2、代码3、解析五、字母大小写全排列1、题目描述2、代码3、解析六、优美的排列1、题目描述2、代码3、解析七、N皇后1、题目描述2、代码3、解析八、有效的数独1、题目描述2、代码3、解析一、括号生成1、题目描述leetcode链
- BFS——宽搜详解 图论1.2
Eric_bells
图论数据结构宽度优先图搜索算法
上次我们学了dfs,深度优先搜索。深搜有个缺点,就是“不撞南墙不回头”的遍历太暴力了,所以可能会时间超限,但是代码好写。我们今天还是来学搜索——宽度优先搜索,bfs。宽度优先搜索就像涟漪,一圈一圈的向外找。相当于树的层次遍历。搜完一层再搜一层·。假设你现在站在一个路口的n点,你从地图里知道这附近一共k个商店,你想知道你从这里到m号商店,最少经过多少个商店。这样你有可能会从你的位置向外找路,因为这样
- KY134 最大报销额
QingQingDE23
深度优先算法
ti深搜(有点类似板子)//深搜回溯求最大和//直接贪心取值无法ac,浮点数没法dp//把money都乘以100,小数点后两位映射到整数,就可以背包#includeusingnamespacestd;#definedbdoubleintn,m;dbsum;priority_queueheap;dbans;voiddfs(dbres,dbnum){//当前积累的报销值第几个深度if(res>num)
- DP专项训练:leetcode62. 不同路径
加文斯利
力扣刷题
题:思:虽然知道是要用dp做,但还是先用第一反应的dfs来做,果然超时了,而且写dfs用了一个多小时,写dp只用了几分钟。思路一:深搜(超时)暴力深搜思路:初始化n*m的boolean矩阵,true代表还可以使用,false代表当前格子不能使用每次可以向右移动一格或者向下移动一格,移动后把已经经历过的格子变为false当到终点的时候,记录路线数目count=count+1,count初始为0每当不
- 蓝桥杯 算法练习 数字游戏
Kerin637
蓝桥杯算法蓝桥杯游戏
题意就是找到一个全排列按照题目说的计算方式得到结果为sum,可以直接用dfs找全排列并判断是否和为sum,也可以用next_permutation()生成全排列,生成的全排列本身就是按照字典序的,但是离谱的是深搜能过而直接用next_permutation在测试点101535会超时,原来是不存在某一个排列使得和是sum,所以应该啥也不输出,被题干中“数据保证有解误导”。一开始是判断生成的排列和是s
- 代码随想录算法训练营第39天 | 62.不同路径 63.不同路径 II
纵使啰嗦始终关注
算法
不同路径可以图论中的深度优先搜索,可以将每一次的选择抽象为二叉树的两个子节点,这样所有的路径集合就被抽象成了一棵二叉树,求的路径数目就是二叉树叶子节点的数目。树的层数为m+n-1,深搜近似遍历了树的所有节点,因此程序的时间复杂度近似于指数级,是会超时的。动态规划实现如下,其实还可以用滚动数组的方式进一步做空间优化,当前的状态只与左侧和上面的状态有关,可以只用一个一维数组表示,其自身就是上次遍历(上
- leetcode:62.不同路径
冲冲冲冲冲冲1024
leetcode算法职场和发展
动态规划注意:用深搜或者广搜会超时dp含义dp[i,j]:从(0,0)到(i,j)的路径个数递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]初始化:for(i=0,i<m,i++)dp[i][0]=1for(i=0,i<m,i++)dp[0][j]=1遍历顺序:我们的初始值在左边和上面,所以应该从左往右,从上往下1遍历。打印dp数组代码:
- 698. Partition to K Equal Sum Subsets
becauseyou_90cd
https://leetcode.com/problems/partition-to-k-equal-sum-subsets/description/解题思路:用深搜方法代码:classSolution{publicbooleancanPartitionKSubsets(int[]nums,intk){intsum=0;for(intnum:nums){sum+=num;}if(sum%k!=0)
- 【leetcode】深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)1
2022horse
C++刷题leetcode剪枝c++算法深度优先开发语言
深搜、暴搜、回溯、剪枝(C++)1一、全排列1、题目描述2、代码3、解析二、子集1、题目描述2、代码3、解析三、找出所有子集的异或总和再求和1、题目描述2、代码3、解析四、全排列II1、题目解析2、代码3、解析五、电话号码的字母组合1、题目描述2、代码3、解析一、全排列1、题目描述leetcode链接2、代码classSolution{public://全局变量vector>ret;vectorp
- 搜索与图论(一)(深搜,广搜,树与图的存储遍历,拓扑排序)
一只程序媛li
蓝桥准备图论深度优先算法
一、DFS往深里搜,搜到叶子结点那里,回溯,到可以继续到叶子结点深搜的位置。1、回溯一定要恢复现场2、定义一个与当前递归层数有关的终止条件(题目要求的东西)3、每层都用循环判断是否存在可以dfs的路输出数字组合#include//842排列数字按照字典序将n个数usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intpath[N];//记录走过的路径intst[N];//用来记
- 数据结构与算法:图论(邻接表板子+BFS宽搜、DFS深搜+拓扑排序板子+最小生成树MST的Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法)
鸡鸭扣
算法深度优先图论宽度优先图搜索java后端
前言图的难点主要在于图的表达形式非常多,即数据结构实现的形式很多。算法本身不是很难理解。所以建议精通一种数据结构后遇到相关题写个转换数据结构的接口,再套自己的板子。邻接表板子(图的定义和生成)publicclassGraph{publicHashMapnodes;//点集,第一个参数是点的编号。和Node类中的value一致。不一定是Integer类型的,要看具体的题,有的题点编号为字母。publ
- 备战蓝桥杯---搜索(应用基础1)
cocoack
蓝桥杯深度优先c++算法
话不多说,直接看题:显然,我们直接用深搜,我们可以先把空位用结构体存,然后打表存小方块,再用数组存行列。下面是AC代码:#includeusingnamespacestd;inta[12][12];intbiao[20][20]={{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},{0,1,1,1,2,2,2,3,3,3},{0,1,1,1,2,2,2,3,3,3},{0,1,1,1,2,2,2,3,3
- 寒假预备役学习第三、四天
哥别敲代码了
学习算法
这两天大部分时间都在完成洛谷团队上的算法题,对于搜索这一类型的题目不再像之前一样没有头绪,能够有一些基本的想法和框架,能较快想到使用哪一种搜索(有些题目深搜广搜感觉都能做,但是目前还没有达到那个水平),但还是会经常卡住,有些地方想到了却不知道怎么用代码去实现,可能是不够熟练的原因导致思路时常打不开,怎样去更好的使用搜索,或者使用的更加灵活还是需要去多加练习。今天进行了寒假预备役的第一次测试,敲了三
- 【算法很美】深入递归 (下)深度优先搜索DFS问题
小易I
算法学习java算法蓝桥杯数据结构dfs
深搜、回溯、剪枝深度优先搜索DFS2.1无死角搜索I数独游戏部分和水洼数目2.2回溯和剪枝n皇后问题素数环困难的串小结一些使用2.1无死角搜索I数独游戏你一定听说过“数独”游戏。如下图所示,玩家需要根据9×9盘面上的已知数字,推理出所有剩余空格的数字,并满足每一行、每一列、每一个同色九宫内的数字均含1-9,不重复。数独的答案都是唯一的,所以,多个解也称为无解。本图的数字据说是芬兰数学家花了3个月的
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不