线性代数:Python求解矩阵的逆

线性代数:Python求解矩阵的逆_第1张图片

 

用Python求解线性代数中矩阵的逆:

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    a = np.array([[3, 4], [5, 6]])

    b = np.linalg.inv(a)
    print(b)

输出:

[[-3.   2. ]
 [ 2.5 -1.5]]

 

 

再来一例:

线性代数:Python求解矩阵的逆_第2张图片

Python代码:

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    a = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [-4, 0, 1]])

    b = np.linalg.inv(a)
    print(b)

 

输出:

[[ 1. -0. -0.]
 [ 0.  1.  0.]
 [ 4.  0.  1.]]

 

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