Python图像处理（8）：边缘检测

快乐虾

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此前已经得到了单个区域植株图像，接下来似乎应该尝试对这些区域进行分类识别。通过外形和叶脉进行植物种类的识别显然是一种直观的做法，然而由于叶片交叠和光照等现实条件的存在，限制了这类方法的应用。尽管如此，我们仍然希望看看此类方法的效果。同样，本文无意于做理论说明，仅仅是希望了解Python的实现手段。

先试试边缘检测。

这个是我们先前得到的彩色图像，但由于边缘检测只能使用单通道图像，我们先试试g分量的检测效果：

(b, g, r) = cv2.split(src)
edge_g = cv2.Canny(g, 30, 60)
cv2.imshow('edge', edge_g)

很简单的canny边缘检测，结果如下：

由于知识欠缺，暂时无力对此图像做进一步的分析，嗯，继续！