java版无向图的深度优先搜索,求连通图个数

package ctong;

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;

public class Graph_DFS {

	/**
	 * Ctong
	 * @param args
	 */
	//建立一个标识数组,0表示未被发现的节点,1表示已被发现的节点,2表示邻接表检索完后的节点
	private static int[] color;
	//记录连通图的个数
	private static int count = 0;
	//遍历方法
	public void DFS_visit(int[][] array,int n){
		//节点n已查找
		color[n]=1;
		System.out.println(Arrays.toString(color));
		//从n出发查找与n相连的节点
		for(int i = n;ifor(int j = 0;jif(array[n][j]==1){
					if(color[j]==0){
						DFS_visit(array,j); 
					}
				} 
			}
		}
		color[n]=2;
		System.out.println(Arrays.toString(color));
		//以上两次打印color数组是为了显示遍历过程,当某一次打印的数组只有2或0时,表示这里有一个已经查找完毕的连通图
	}
	
	public Graph_DFS(int[][] graph){
		//初始化color数组,表示该无向图的所有节点都没有查找过
		for(int i = 0;i0;
		}
		//图的遍历
		for(int j = 0;jif(color[j]==0){
				//每次执行以下2行代码,表示多出一个连通图
				count++;
				DFS_visit(graph,j);
			}
		}
	}
	/**
	 * 主函数
	 */
	public static void main(String[] args) {
		//创建一个1,2,3和4,5,6的环
		int[][] map1 = new int[][]{	{0,1,0},
									{1,0,0},
									{0,0,0},
									};
		int[][] map = new int[][]{	{0,1,0,0,0,0},
									{1,0,0,0,0,0},
									{0,0,0,1,0,0},
									{0,0,1,0,0,0},
									{0,0,0,0,0,1},
									{0,0,0,0,1,0}};
		//创建随机数组
		int[][] map2 = createRandomBArray();
		//打印
		print(map2);
		System.out.println("随机创建的2维数组中,行号和列号表示2个节点,它们对应的数据表示它们的连接情况,0表示这两个节点未连通,1表示这两个节点连通");
		//0表示未被发现的节点,1表示已被发现的节点,2表示邻接表检索完后的节点
		color = new int[map2.length];
		System.out.println("无向图的深度优先搜索:");
		new Graph_DFS(map2);
		System.out.println("连通图个数为:"+count);
	}
	 //创建一个随机的2维数组
	private static int[][] createRandomBArray() {
		Random ra= new Random();
		int n = ra.nextInt(5)+4;
		int[][] Barray= new int[n][n];
		for(int k = 0;k0;
		}
		for(int i = 0 ;ifor(int j = 0 ;jif(i!=j){
					if(j>i){
						if(Math.random()<0.5)
						Barray[i][j]= 1;
						else Barray[i][j]= 0;
					}else Barray[i][j]=Barray[j][i];
				}
			}
		}
		return 	Barray;
	}
	   //打印二维数组
	public static void print(int[][] c){
		for(int i=0;ifor(int j=0;jif(c[i][j]==0)
					System.out.print(c[i][j]+"\t");
				else
					System.out.print(c[i][j]+"\t");
			}
			System.out.println();
		}
	}

}

你可能感兴趣的:(搜索,遍历,dfs)