- C# Hadoop学习笔记
第八个猴子
大数据
记录一下学习地址http://www.360doc.com/content/14/0607/22/3218170_384675141.shtml转载于:https://www.cnblogs.com/TF12138/p/4170558.html
- hadoop学习笔记
草琳情
hadoop学习笔记
下载安装伪分布式:1.国内源下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/Indexof/apache/hadoop/commonhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
- 第一章 大数据Hadoop学习笔记(一)
Thanks.
hadoop学习大数据
一、存储单位按顺序给出数据存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。一般TB、PB、EB为单位的数据为大数据。1Byte=8bit1K=1024Byte1MB=1024K1G=1024M1T=1024G1P=1024T二、大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。三、大数据特点(4V)Volume(大量)、Velocity(高速)、Var
- 【大数据进阶第三阶段之Hive学习笔记】Hive安装
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1、环境准备安装hadoop以及zookeeper、mysql【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客《zookeeper的安装与配置》自行百度《Linux环境配置MySQL》自行百度2、下载安装CSDN下载:https://download.csdn.net/download/liguohuaty/88702104Hive官网下载:Downloads(a
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- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行环境搭建
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大数据Hadoop大数据hadoop学习
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- 【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop 运行模式
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【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop概述-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行环境搭建-CSDN博客【大数据进阶第二阶段之Hadoop学习笔记】Hadoop运行模式-CSDN博客目录1、Hadoop运行模式2、编写集群分发脚本xsync2.1、scp(securecopy):安全拷贝2.2、rsync远程同步工具2.3、xsync集群分发脚本
- Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程
kinglinch
大数据mapreduceyarnhadoop大数据
Hadoop学习笔记[6]-MapReduce与Yarn安装部署流程 前面的文章已经对MR和Yarn做了基本介绍,本文主要介绍MR和Yarn的安装部署流程1、角色划分 NodeManager和DataNode一般都是1:1,主要是为了计算向数据移动,如果NM和DN分开,就得用网路拷贝数据,在Yarn的体系里NM也是从节点,既然其和DN是1:1的关系,所以配置中和HDFS共用一个slaves文件
- 【Hadoop学习笔记】(二)——Hive的原理及使用
wanger61
大数据开发hadoophive大数据
一、Hive概述Hive是一个在Hadoop中用来处理结构化数据的数据仓库基础工具。它架构在Hadoop之上,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能为HDFS上的数据提供类似SQL的查询语言(HiveQL),并将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive明显降低了Hadoop的使用门槛,任何熟悉SQL的用
- 四、Hadoop学习笔记————各种工具用法
weixin_30528371
大数据数据库
hive基本hql语法Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。数据传递转载于:https://www.cnblogs.com/
- Hadoop学习笔记(17)Hive的数据类型和文件编码
柏冉看世界
hadoop
一、Hive的常用内部命令1、有好几种方式可以与Hive进行交互。此处主要是命令行界面(CLI)。2、$HIVE_HOME/bin目录下包含了可以执行各种各样Hive服务的可执行文件,包括hive命令行界面(CLI是使用Hive的最常用方式)。[admin@master~]$cdapache-hive-1.2.2-bin/bin[admin@masterbin]$lsbeelineexthiveh
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(7)
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文章目录Hadoop进阶篇YARN:Hadoop资源调度系统什么是YARNYARN架构剖析1.ResourceManager2.NodeManager3.Container4.ApplicationMaster5.JobHistoryServer6.TimelineServerYARN应用运行原理1.YARN应用提交过程2.MapReduceonYARN提交作业初始化作业Task任务分配Task任
- Hadoop学习笔记(一)分布式文件存储系统 —— HDFS
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大数据技术栈大数据分布式Hadoop入门hdfs
概念HDFS(HadoopDistributedFileSystem),Hadoop分布式文件系统,用来存超大文件的。HDFS遵循主/从架构,由单个NameNode(NN)和多个DataNode(DN)组成:NameNode:负责执行有关文件系统命名空间的操作,例如打开,关闭、重命名文件和目录等。它同时还负责集群元数据的存储,记录着文件中各个数据块的位置信息。管理员,负责协调。DataNode:负
- 大数据高级开发工程师——Hadoop学习笔记(1)
讲文明的喜羊羊拒绝pua
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文章目录Hadoop基础篇Hadoop集群安装环境准备服务器准备设置时钟同步三台虚拟机添加普通用户三台虚拟机定义统一目录三台虚拟机hadoop用户设置免密登录三台虚拟机安装jdkhadoop集群安装环境部署规划安装包下载查看hadoop支持的压缩方式以及本地库修改配置文件修改hadoop-env.sh修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改
- Hadoop学习笔记(3)——MapReduce入门
今天有没有写代码
大数据hadoopjava
一、MapReduce介绍MapReduce思想在生活中处处可见。或多或少都曾接触过这种思想。MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。”map"负责分,即把复杂的任务分解为若干简单的任务来处理。前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系“Redude”负责合,即对map阶段的结果进行全局汇总1.MapReduce设计构思MapRed
- hadoop学习笔记(五)Hive安装部署
So.j
hadoop学习笔记大数据hivehadoop
Hive安装部署Hive安装及配置配置已经完成,在此处启动hadoop集群Hive常用命令将本地文件导入Hive案例安装MySqlHive元数据配置到MySqlHive安装及配置下载地址:https://pan.baidu.com/s/1_7g8Bw85Nw03t40H67sLfQ提取码:gj4n把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software
- Hadoop学习笔记(7)Hadoop解压安装以及配置
柏冉看世界
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一、安装Hadoop之前说明安装Hadoop需要在官网把Hadoop文件下载好,并且上传到Linux中。上传步骤请参考:Hadoop学习笔记(6)如何使用Xshell从Windows向Linux上传文件二、解压安装Hadoop输入命令查看文件存放[admin@master~]$lshadoop-2.5.2.tar.gztestusr公共模板视频图片文档下载音乐桌面开始解压安装[admin@mast
- hadoop学习笔记--13.hive 属性配置、交互式命令行和文件系统交互
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一、hive配置文件常见属性1.在cli命令行上显示当前的数据库名以及查询的行头信息在hive-site.xml中添加以下配置hive.cli.print.headertrueWhethertoprintthenamesofthecolumnsinqueryoutput.hive.cli.print.current.dbtrueWhethertoincludethecurrentdatabasei
- hadoop学习笔记——NO.4_HADOOP集群搭建与使用初步
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HADOOP集群搭建与使用初步HADOOP集群搭建集群简介HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起HDFS集群:负责海量数据的存储,集群中的角色主要有NameNode/DataNodeYARN集群:负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有ResourceManager/NodeManager本集群搭建案例,以5节点为例进行搭建,角色
- Hadoop学习笔记---大数据概论入门
沉迷技术不能自拔
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第一章:大数据概念大数据是指无法在一定时间范围内,用常用的工具软件进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题。按顺序给出存储单位:bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit1KB=1024MB1MB=102
- Hadoop入门+组成学习笔记
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Hadoop学习笔记Hadoop的优势(4高)1.高可靠性—Hadoop底层有多个数副本,保存再不同的服务器里,即使一台计算机出现故障,也不会丢失数据2.高扩展性—可以添加多个节点3.高效性—再MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的4.高容错性—能够自动将失败的任务重新分配Hadoop1.x和2.x组成Hadoop1.x和2.x的区别?Hadoop1.x里MapReduce负责逻辑运
- Hadoop学习笔记:运行wordcount对文件字符串进行统计案例
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文/朱季谦我最近使用四台Centos虚拟机搭建了一套分布式hadoop环境,简单模拟了线上上的hadoop真实分布式集群,主要用于业余学习大数据相关体系。其中,一台服务器作为NameNode,一台作为SecondaryNameNode,剩下两台当做DataNodes节点服务器,类似下面这样一个架构——NameNodeSecondaryNameNodeDataNodesmaster1(192.168
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HDFS、YARN、MapReduce概述及三者之间的关系一、Hadoop组成(面试重点)1.1Hadoop1.x、2.x、3.x区别在Hadoop1.x时代,Hadoop中的MapReduce同时处理业务逻辑运算和资源的调度,耦合性较大。在Hadoop2.x时代,增加了Yarn。Yarn只负责资源的调度,MapReduce只负责运算Hadoop3.x在组成上没有变化。1.2HDFS架构概述HDF
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Hadoop优势高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点高效性:在MapReduced的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度。高容错性:能够自动将失败的任务重新分配。Hadoop各版本区别在Hadoop1.x时代Hadoop中的MapReduce同时处
- hadoop学习笔记1了解流程大概
小美元
hadoop学习大数据
海量数据的存储hdfs海量数据的计算:mapreducehdfs概述namenode:元数据,存储在哪个节点,存储什么信息datanode:存储数据2nn:备份namenode的信息yarn概述负责集群资源的管理ResourceManger:服务器运行的老大nodemanger:单个服务器运行的老大MapReduce架构概述mapreduce将计算分为两个阶段:map阶段把任务分下去reduce阶
- hbase的学习逻辑_Hadoop学习笔记之十六——HBase框架学习(基础知识篇)
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hbase的学习逻辑
HBase是ApacheHadoop的数据库,能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据。一、HBase:BigTable的开源实现1.1HBase出现的背景(1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于
- Hadoop学习笔记
泥地小白菜
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文章目录前言这是关于Hadoop的学习笔记,仅供个人使用-----2022.8.12当前企业数据分析方向:1.现状分析(分析当下的数据):现阶段的整体情况,各个部分的构成占比,发展,变动2.原因分析(分析过去的数据):某一现状为什么发生,确定原因,做出调整优化3.预测分析(结合数据预测未来):结合已有数据预测未来发展趋势1.原因分析:离线分析(BatchProcessing):面向过去,面向历史,
- HBase/Hadoop学习笔记 (转)
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HiveMapReduce测试HadoopHbaseStorm性能HadoopHbaseMapReduce性能测试
HBase/Hadoop学习笔记学习目标:至少掌握五点:1.深入理解HTable,掌握如何结合业务涉及高性能的HTable。2.掌握与HBase的交互,通过HBaseShell命令及JavaAPI进行数据的增删改查。3.掌握如何用MapReduce分析HBase里的数据4.掌握如何测试HBaseMapReduce。HBase简介:HBase在产品中还包含了Jetty,在HBase启动时采用嵌入式的
- HBase/Hadoop学习笔记
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Hbasehadoophadoophbasemapreduce
学习目标:至少掌握五点:1.深入理解HTable,掌握如何结合业务涉及高性能的HTable。2.掌握与HBase的交互,通过HBaseShell命令及JavaAPI进行数据的增删改查。3.掌握如何用MapReduce分析HBase里的数据4.掌握如何测试HBaseMapReduce。HBase简介:HBase在产品中还包含了Jetty,在HBase启动时采用嵌入式的方式来启动Jetty,因此可以通
- 关于旗正规则引擎下载页面需要弹窗保存到本地目录的问题
何必如此
jsp超链接文件下载窗口
生成下载页面是需要选择“录入提交页面”,生成之后默认的下载页面<a>标签超链接为:<a href="<%=root_stimage%>stimage/image.jsp?filename=<%=strfile234%>&attachname=<%=java.net.URLEncoder.encode(file234filesourc
- 【Spark九十八】Standalone Cluster Mode下的资源调度源代码分析
bit1129
cluster
在分析源代码之前,首先对Standalone Cluster Mode的资源调度有一个基本的认识:
首先,运行一个Application需要Driver进程和一组Executor进程。在Standalone Cluster Mode下,Driver和Executor都是在Master的监护下给Worker发消息创建(Driver进程和Executor进程都需要分配内存和CPU,这就需要Maste
- linux上独立安装部署spark
daizj
linux安装spark1.4部署
下面讲一下linux上安装spark,以 Standalone Mode 安装
1)首先安装JDK
下载JDK:jdk-7u79-linux-x64.tar.gz ,版本是1.7以上都行,解压 tar -zxvf jdk-7u79-linux-x64.tar.gz
然后配置 ~/.bashrc&nb
- Java 字节码之解析一
周凡杨
java字节码javap
一: Java 字节代码的组织形式
类文件 {
OxCAFEBABE ,小版本号,大版本号,常量池大小,常量池数组,访问控制标记,当前类信息,父类信息,实现的接口个数,实现的接口信息数组,域个数,域信息数组,方法个数,方法信息数组,属性个数,属性信息数组
}
&nbs
- java各种小工具代码
g21121
java
1.数组转换成List
import java.util.Arrays;
Arrays.asList(Object[] obj); 2.判断一个String型是否有值
import org.springframework.util.StringUtils;
if (StringUtils.hasText(str)) 3.判断一个List是否有值
import org.spring
- 加快FineReport报表设计的几个心得体会
老A不折腾
finereport
一、从远程服务器大批量取数进行表样设计时,最好按“列顺序”取一个“空的SQL语句”,这样可提高设计速度。否则每次设计时模板均要从远程读取数据,速度相当慢!!
二、找一个富文本编辑软件(如NOTEPAD+)编辑SQL语句,这样会很好地检查语法。有时候带参数较多检查语法复杂时,结合FineReport中生成的日志,再找一个第三方数据库访问软件(如PL/SQL)进行数据检索,可以很快定位语法错误。
- mysql linux启动与停止
墙头上一根草
如何启动/停止/重启MySQL一、启动方式1、使用 service 启动:service mysqld start2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inint.d/mysqld start3、使用 safe_mysqld 启动:safe_mysqld&二、停止1、使用 service 启动:service mysqld stop2、使用 mysqld 脚本启动:/etc/inin
- Spring中事务管理浅谈
aijuans
spring事务管理
Spring中事务管理浅谈
By Tony Jiang@2012-1-20 Spring中对事务的声明式管理
拿一个XML举例
[html]
view plain
copy
print
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>&nb
- php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
alxw4616
php中隐形字符65279(utf-8的BOM头)问题
今天遇到一个问题. php输出JSON 前端在解析时发生问题:parsererror.
调试:
1.仔细对比字符串发现字符串拼写正确.怀疑是 非打印字符的问题.
2.逐一将字符串还原为unicode编码. 发现在字符串头的位置出现了一个 65279的非打印字符.
 
- 调用对象是否需要传递对象(初学者一定要注意这个问题)
百合不是茶
对象的传递与调用技巧
类和对象的简单的复习,在做项目的过程中有时候不知道怎样来调用类创建的对象,简单的几个类可以看清楚,一般在项目中创建十几个类往往就不知道怎么来看
为了以后能够看清楚,现在来回顾一下类和对象的创建,对象的调用和传递(前面写过一篇)
类和对象的基础概念:
JAVA中万事万物都是类 类有字段(属性),方法,嵌套类和嵌套接
- JDK1.5 AtomicLong实例
bijian1013
javathreadjava多线程AtomicLong
JDK1.5 AtomicLong实例
类 AtomicLong
可以用原子方式更新的 long 值。有关原子变量属性的描述,请参阅 java.util.concurrent.atomic 包规范。AtomicLong 可用在应用程序中(如以原子方式增加的序列号),并且不能用于替换 Long。但是,此类确实扩展了 Number,允许那些处理基于数字类的工具和实用工具进行统一访问。
 
- 自定义的RPC的Java实现
bijian1013
javarpc
网上看到纯java实现的RPC,很不错。
RPC的全名Remote Process Call,即远程过程调用。使用RPC,可以像使用本地的程序一样使用远程服务器上的程序。下面是一个简单的RPC 调用实例,从中可以看到RPC如何
- 【RPC框架Hessian一】Hessian RPC Hello World
bit1129
Hello world
什么是Hessian
The Hessian binary web service protocol makes web services usable without requiring a large framework, and without learning yet another alphabet soup of protocols. Because it is a binary p
- 【Spark九十五】Spark Shell操作Spark SQL
bit1129
shell
在Spark Shell上,通过创建HiveContext可以直接进行Hive操作
1. 操作Hive中已存在的表
[hadoop@hadoop bin]$ ./spark-shell
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
Welcom
- F5 往header加入客户端的ip
ronin47
when HTTP_RESPONSE {if {[HTTP::is_redirect]}{ HTTP::header replace Location [string map {:port/ /} [HTTP::header value Location]]HTTP::header replace Lo
- java-61-在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差. 求所有数对之差的最大值。例如在数组{2, 4, 1, 16, 7, 5,
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420116135376632/
写了个java版的
public class GreatestLeftRightDiff {
/**
* Q61.在数组中,数字减去它右边(注意是右边)的数字得到一个数对之差。
* 求所有数对之差的最大值。例如在数组
- mongoDB 索引
开窍的石头
mongoDB索引
在这一节中我们讲讲在mongo中如何创建索引
得到当前查询的索引信息
db.user.find(_id:12).explain();
cursor: basicCoursor 指的是没有索引
&
- [硬件和系统]迎峰度夏
comsci
系统
从这几天的气温来看,今年夏天的高温天气可能会维持在一个比较长的时间内
所以,从现在开始准备渡过炎热的夏天。。。。
每间房屋要有一个落地电风扇,一个空调(空调的功率和房间的面积有密切的关系)
坐的,躺的地方要有凉垫,床上要有凉席
电脑的机箱
- 基于ThinkPHP开发的公司官网
cuiyadll
行业系统
后端基于ThinkPHP,前端基于jQuery和BootstrapCo.MZ 企业系统
轻量级企业网站管理系统
运行环境:PHP5.3+, MySQL5.0
系统预览
系统下载:http://www.tecmz.com
预览地址:http://co.tecmz.com
各种设备自适应
响应式的网站设计能够对用户产生友好度,并且对于
- Transaction and redelivery in JMS (JMS的事务和失败消息重发机制)
darrenzhu
jms事务承认MQacknowledge
JMS Message Delivery Reliability and Acknowledgement Patterns
http://wso2.com/library/articles/2013/01/jms-message-delivery-reliability-acknowledgement-patterns/
Transaction and redelivery in
- Centos添加硬盘完全教程
dcj3sjt126com
linuxcentoshardware
Linux的硬盘识别:
sda 表示第1块SCSI硬盘
hda 表示第1块IDE硬盘
scd0 表示第1个USB光驱
一般使用“fdisk -l”命
- yii2 restful web服务路由
dcj3sjt126com
PHPyii2
路由
随着资源和控制器类准备,您可以使用URL如 http://localhost/index.php?r=user/create访问资源,类似于你可以用正常的Web应用程序做法。
在实践中,你通常要用美观的URL并采取有优势的HTTP动词。 例如,请求POST /users意味着访问user/create动作。 这可以很容易地通过配置urlManager应用程序组件来完成 如下所示
- MongoDB查询(4)——游标和分页[八]
eksliang
mongodbMongoDB游标MongoDB深分页
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177567 一、游标
数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效控制,从shell中定义一个游标非常简单,就是将查询结果分配给一个变量(用var声明的变量就是局部变量),便创建了一个游标,如下所示:
> var
- Activity的四种启动模式和onNewIntent()
gundumw100
android
Android中Activity启动模式详解
在Android中每个界面都是一个Activity,切换界面操作其实是多个不同Activity之间的实例化操作。在Android中Activity的启动模式决定了Activity的启动运行方式。
Android总Activity的启动模式分为四种:
Activity启动模式设置:
<acti
- 攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕
ini
htmlWebhtml5csscss3
在线预览:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/29.htm
代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>攻城狮送女友的CSS3生日蛋糕-柯乐义<
- 读源码学Servlet(1)GenericServlet 源码分析
jzinfo
tomcatWebservlet网络应用网络协议
Servlet API的核心就是javax.servlet.Servlet接口,所有的Servlet 类(抽象的或者自己写的)都必须实现这个接口。在Servlet接口中定义了5个方法,其中有3个方法是由Servlet 容器在Servlet的生命周期的不同阶段来调用的特定方法。
先看javax.servlet.servlet接口源码:
package
- JAVA进阶:VO(DTO)与PO(DAO)之间的转换
snoopy7713
javaVOHibernatepo
PO即 Persistence Object VO即 Value Object
VO和PO的主要区别在于: VO是独立的Java Object。 PO是由Hibernate纳入其实体容器(Entity Map)的对象,它代表了与数据库中某条记录对应的Hibernate实体,PO的变化在事务提交时将反应到实际数据库中。
实际上,这个VO被用作Data Transfer
- mongodb group by date 聚合查询日期 统计每天数据(信息量)
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z")
- java之18天 常用的类(一)
Luob.
MathDateSystemRuntimeRundom
System类
import java.util.Properties;
/**
* System:
* out:标准输出,默认是控制台
* in:标准输入,默认是键盘
*
* 描述系统的一些信息
* 获取系统的属性信息:Properties getProperties();
*
*
*
*/
public class Sy
- maven
wuai
maven
1、安装maven:解压缩、添加M2_HOME、添加环境变量path
2、创建maven_home文件夹,创建项目mvn_ch01,在其下面建立src、pom.xml,在src下面简历main、test、main下面建立java文件夹
3、编写类,在java文件夹下面依照类的包逐层创建文件夹,将此类放入最后一级文件夹
4、进入mvn_ch01
4.1、mvn compile ,执行后会在