cocos2d-js schedule定时器误差解决办法

 cocos2d-js提供的定时器是有误差的，这会导致游戏的一些逻辑判断出现问题。下面的代码是一个实验，验证一下schedule循环执行的时间误差：

var  deviationTestLayer = cc.Layer.extend({
    ctor: function (){
        this ._super();
        //获取初始时间
        var  startTime =  new  Date().getTime();
        var  count = 0;
        //执行定时任务 没0.1s执行一次
        this .schedule( function (){
            var  timePass =  new  Date().getTime() - startTime;
            count++;
            var  delta = timePass - count*100;
            console.log( "timePass=" +timePass + ", total delta=" +delta+ ", count=" +count);
        },0.1);
    }
});

    上面的代码定时器回调函数记录了当前运行时间timePass，误差delta，运行次数count。

    下面是在chrome浏览器运行部分截图：

    可以发现随着count越来越大，delta误差（和当前运行环境，机器性能，频帧有关）也越来越大。理论上应该执行159次，实际执行了152次！

    Cocos2d-js自带的定时器为什么会越走越慢，究其原因，其实schedule是受频帧驱动的，Cocos2d-js框架在每帧的计算中都会遍历全部的定时器，如果此时某个定时器到了触发的时间，则触发这个定时器，框架忽略了定时器周期和帧周期的差距问题，这会导致多次循环之后误差越来越大，甚至漏执行。在一般的游戏开发中，也许没什么影响，那如果在对时间要求很高的游戏中，那如何解决这个问题呢，下面我们来一起优化一下Cocos2d-Js的定时器，实现一个不变慢定时器，请看代码：

mySchedule: function (callbanck,interval){
    var  then = Date.now();
    console.log(then);
    //用户设定的时间间隔，单位:秒（S）
    interval = interval*1000;
    //bind 传参数this
    this .schedule( function (){
        var  now = Date.now();
        var  delta = now - then;
        if (delta>interval){
            then = now - (delta%interval);
            callbanck.call( this );
        }
    }.bind( this ),0);   //此处的0表示每帧都触发
}

    mySchedule和cocos2d-js提供的schedule使用方法一样，实现依赖于schedule方法，mySchedule让schedule每帧都触发，也就是游戏的最小时间间隔。在每帧触发的时候，判断当前时间和上一次的时间间隔delta，如果delta超过了用户设定的interval值，则触发用户的回调函数。

其中代码 then = now - （delta%interval）是实现不变慢定时器的关键点，在cocos2d-js中是用then = now。

    举个例子说明：假设用户设定interval = 0.1s 也就是100ms触发一次，频帧60fps，每16ms触发一次mySchedule的计算，计算可得16x7=112>100,也就是说，需要112ms才实际出发了用户设定的回调函数，比设定的100ms晚了12ms。而delta%interval是本次出发的误差，为了解决误差就要让then = now - （delta%interval），来达到抵消误差目的。

    测试一下新的定时器，是否能达到我们想要的效果：

var  deviationTestLayer = cc.Layer.extend({
    ctor: function (){
        this ._super();
        //获取初始时间
        var  startTime =  new  Date().getTime();
        var  count = 0;
        //执行定时任务 没0.1s执行一次
        this .mySchedule( function (){
            var  timePass =  new  Date().getTime() - startTime;
            count++;
            var  delta = timePass - count*100;
            console.log( "timePass=" +timePass + ", total delta=" +delta+ ", count=" +count);
        },0.1);
        this .scheduleUpdate();
    },
    mySchedule: function (callbanck,interval){
        var  then = Date.now();
        console.log(then);
        interval = interval*1000;
        //bind 传参数this
        this .schedule( function (){
            var  now = Date.now();
            var  delta = now - then;
            if (delta>interval){
                then = now - (delta%interval);
                callbanck.call( this );
            }
        }.bind( this ),0);   //此处的0表示每帧都触发
    },
    //在update函数中做大量计算，模拟低频帧的情况
    update: function (){
        for ( var  i=0; i<1000000; i++){
            var  b = 1/0.22222;
        }
    }
});

下面是相同环境下运行结果：

    误差一直保持在11-13ms之间，并没有变慢，而且执行次数也和理论次数一致！优化定时器成功！！