- 【面试宝典】【大模型入门】【模型微调】
曾小文
人工智能深度学习机器学习
面试热点科普:监督微调vs无监督微调,有啥不一样?在大模型时代(比如BERT、GPT)里,我们经常听到“预训练+微调”的范式。但你可能会疑惑——监督微调、无监督微调,到底有啥区别?用的场景一样吗?今天这篇,带你5分钟搞懂这对“孪生兄弟”的异同✅1.术语定义名称定义说明预训练(Pretraining)在大规模通用数据上训练模型,学习“通用知识”,比如语言规律、语义表示。微调(Fine-tuning)
- 大模型微调(Fine-tuning)概览
MzKyle
深度学习人工智能
大模型微调(Fine-Tuning)是将预训练大模型(如GPT、LLaMA)适配到特定任务或领域的核心技术,其效率与效果直接影响大模型的落地价值。一、微调的本质与核心目标1.技术定义微调是通过在预训练模型基础上,使用特定任务或领域的小规模数据进行二次训练,使模型参数适应新场景的过程。其核心逻辑是:预训练阶段学习通用知识(如语言规律、世界常识);微调阶段将通用能力转化为领域专属能力(如医疗问答、法律
- RAG是什么?手把手教你从零构建RAG系统全面指南(含代码)
大模型研究院
人工智能数据库prompt产品经理大模型大模型学习RAG
尽管大语言模型具备出色的推理能力和广泛的通用知识,但它们在检索精确信息、获取最新数据或提供可验证的回答时常常遇到困难。检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)应运而生,这一创新性方法通过将大语言模型与外部知识源相结合,有效提升了其性能。本文将深入探讨RAG的概念、重要性,并使用Python和流行的开源库从零开始构建一个完整的RAG系统。一、RAG是什么RA
- 基于 Qwen2 大模型微调技术详细教程(LoRA 参数高效微调和 SwanLab 可视化监控)
知世不是芝士
人工智能大语言模型ai大模型LLMQwen2lora大模型微调
我之前曾把大模型比作成一位无所不能无所不知且不知疲惫的“大师”。我们在日常工作、学习中等一些通用知识方面的问题,通常情况下,我们均可通过Prompt提示词就能从“大师”那里得到期望的结果。但是,在某些垂直场景的特定任务(包括:个性化服务、内部私有数据等)中,这位“大师”可能就不一定能胜任了:数据隐私安全:保密项目、创业团体和企业内部数据是需要保证绝对安全的,“大师”的知识来自预训练的公开数据,在推
- 国产化文本向量化技术选型与LangChain集成实战指南,测试工程师如何构建高效检索系统
Python测试之道
测试提效langchain
一、背景与核心价值随着企业对数据安全和本地化服务的重视,国产文本向量化技术(即Embedding)逐渐成为构建智能问答系统的关键组件。相比传统技术,其优势体现在:数据安全:支持本地部署,避免敏感信息外传,满足金融、医疗等行业合规要求。中文优化:针对中文语义设计,能更准确捕捉专业术语和复杂句式。多场景适配:覆盖通用知识库、垂直领域(如法律/医疗)、轻量化设备等需求。二、主流国产文本向量化技术对比1.
- 【大模型】—LangChain开源框架介绍
麦道先生
人工智能人工智能langchain
大模型——LangChain开源框架介绍2023年可以说是AI大语言模型发展元年,随着OpenAI的ChatGPT和GPT-4的发布,点燃了人工智能大语言模型的发展浪潮,各大科技公司纷纷推出了自家的大语言模型产品,各国更是将大语言模型的发展作为人工智能技术的重要突破来推进,纷纷进行业务和技术层面的布局。然而现有预训练大模型也存在一定技术缺陷,如仅有通用知识表示,知识只截止在训练时的日期,对于新知识
- 第31篇:FedSA-LoRA(联邦学习+lora+个性化升级版)
还不秃顶的计科生
联邦学习人工智能
第一部分:要解决的问题第二部分:解决问题所提出的idea研究发现,A矩阵负责学习通用知识,而B矩阵则专注于捕捉客户端特定知识。这一发现基于对不同数据异质性水平下,客户端间A和B矩阵的相似性分析。第三部分:新方法效果任务:在自然语言理解(GLUE基准)和生成任务(GSM8K、CodeSearchNet)中测试。性能
- ChatGPT推理模型&通用模型大解析!
即兴小索奇
ChatGPT&AI人工智能chatgpt
很多人知道通用模型和推理模型了,那么ChatGPT的哪些模型是通用模型,哪些又是推理模型呢?以下是ChatGPT的所有模型及其分类介绍:通用模型GPT-4:OpenAI的旗舰模型,是一个大型多模态模型,能够比以前的模型更准确地解决困难问题,具有更广泛的通用知识和先进的推理能力。它适用于多种任务,包括聊天、文本生成、内容创作等。GPT-4o系列:包括GPT-4o、GPT-4owithCanvas、G
- DeepSeek模型微调的原理和方法
alankuo
人工智能
DeepSeek模型微调的原理迁移学习基础DeepSeek模型微调基于迁移学习的思想。预训练模型在大规模通用数据上进行了无监督或有监督的训练,学习到了丰富的语言知识、语义表示和通用模式。这些知识和模式具有一定的通用性,可以迁移到其他相关的任务中。在微调时,我们利用预训练模型已经学到的这些通用知识,针对特定的目标任务进行进一步的调整和优化,使得模型能够更好地适应新任务的需求。微调的参数更新机制在微调
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】大模型就是Agent的大脑
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
【大模型应用开发动手做AIAgent】大模型就是Agent的大脑关键词:大模型,AIAgent,智能决策,任务导向,知识表示,交互式学习,混合智能1.背景介绍1.1问题由来随着人工智能(AI)技术的发展,尤其是深度学习和自然语言处理(NLP)技术的进步,越来越多的应用场景开始采用AI模型来解决复杂的决策问题。然而,当前的AI模型大多依赖于大模型的预训练知识,这些模型虽然在通用知识获取上取得了显著进
- LLaMA Pro是什么 相比于lora full freeze有什么区别 怎么使用
Ven%
简单说深度学习深度学习基础动手深度学习速通系列llamatransformer深度学习人工智能
1.LLaMAPro是什么?LLaMAPro是一种基于LLaMA架构改进的大型语言模型(LLM),旨在解决大模型微调中的知识遗忘问题。它通过在原有模型的基础上扩展新的模块(如Transformer块),并在微调时仅训练这些新增模块,从而在适应新任务的同时保留预训练模型的通用知识。LLaMAPro在代码理解、数学推理和语言理解等任务上表现出色,特别适合需要持续学习和多任务处理的场景。2.LLaMAP
- WiseAD:基于视觉-语言模型的知识增强型端到端自动驾驶
硅谷秋水
计算机视觉大模型自动驾驶语言模型自动驾驶人工智能机器学习
24年12月来自新加坡国立和浙大的论文“WiseAD:KnowledgeAugmentedEnd-to-EndAutonomousDrivingwithVision-LanguageModel”。随着视觉语言模型(VLM)的快速发展,人类通用知识和令人印象深刻的逻辑推理能力的出现,推动人们对将VLM应用于高级自动驾驶任务(如场景理解和决策)的兴趣日益浓厚。然而,深入研究知识熟练程度(尤其是基本驾驶
- 【拥抱AIGC】知识库构建与管理指南
soso1968
AIGC
通义灵码能够结合企业知识库的私域数据,生成贴合企业特点的回答。充分发挥检索增强技术的优势,构建高质量的企业知识数据以及合理的知识库权限管理是必不可少的。本文将为您详细介绍如何构造与管理一个高质量的企业知识库。前提条件适用版本:通义灵码企业标准版、通义灵码企业专属版。适用人员:通义灵码管理员、组织内全局管理员(专属版)。场景介绍通义灵码虽然具备广泛的通用知识,但缺乏企业独有的专业知识和数据。通过引入
- 基于Langchain的大模型RAG技术介绍(附示例代码)
赵放-AI
AIlangchain人工智能chatgptpython
一、RAG简介在大模型技术的迅速发展下,涌现了各种庞大的模型,形成了一场所谓的‘百模大战’。这些模型在大小和性能上各有所长,但大多数都是在通用语料库上进行训练的,因此它们只具备通用知识,对于专业领域的知识了解较少。由于训练大模型的成本颇高,许多专业领域难以负担这一费用,但专业人士又希望利用大模型的强大能力解决专业问题。为解决这一问题,出现了两种技术路线:一种是通过使用专业领域的数据集微调通用大模型
- 大模型注入领域知识,模型体验和Token重复知识
lichunericli
LLM人工智能语言模型
1如何给LLM注入领域知识?给LLM(低层次模型,如BERT、GPT等)注入领域知识的方法有很多。以下是一些建议:数据增强:在训练过程中,可以通过添加领域相关的数据来增强模型的训练数据。这可以包括从领域相关的文本中提取示例、对现有数据进行扩充或生成新的数据。迁移学习:使用预训练的LLM模型作为基础,然后在特定领域的数据上进行微调。这样可以利用预训练模型学到的通用知识,同时使其适应新领域。领域专家标
- 2021-01-14
芥末_0194
第一次使用,贴个昨天的复盘:关于社群运营1.13私房课复盘:1、昨天看到叼叼的问题,以为她和我一样,是职场员工,结果她是公司管理者,看来通用知识在哪个层次都是有用的,而管理者需要学习的更多,包括决策、组织能力。2、气球讲课说了很多次知识分为三类:通用知识、专业知识、底层思维。没有很多感觉,今天觉得对知识分类是一种归纳能力,可以帮助我先看自己需要哪个大类里面,再去向下找就不会迷路了。3、我一直觉得自
- 大白话理解大型语言模型(LLM):预训练和微调
E寻数据
大模型语言模型人工智能自然语言处理
引言:在人工智能的世界里,大型语言模型(LLM)已成为一种强大的工具,它们不仅能理解和生成自然语言,还能在各种复杂任务中表现出色。本文将深入探讨这些模型的两个关键阶段:预训练和微调,以及它们在实际应用中的重要性。1.预训练阶段:建立基础目的与过程:预训练是大型语言模型学习的起点,其目的是让模型掌握语言的基本统计规律和通用知识。这一阶段通常在大量无标签数据上进行,如网页文本、书籍、新闻等。学习内容:
- 综述|如何利用LLM做多模态任务?
zenRRan
作者|胡安文(知乎同名)进NLP群—>加入NLP交流群大型语言模型LLM(LargeLanguageModel)具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力,但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力,但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此,现阶段,如何利用LLM做一些多模态任务还是有一定的研究价值的。本文整理了近两年来基于LLM做vision-lanu
- 阅读摘抄
李蓉乐平市湾头中小学
教师要成为大先生,做学生为学、为事、为人的示范,促进学生成长为全面发展的人。这既是党和国家对广大教师的谆谆嘱托和殷切期盼,也是新时代教师队伍建设的总方向、总目标。“学为人师,行为世范。”广大教师要自觉培树渊博的专业理论、广博的通用知识、宽阔的胸怀视野,不断涵养高尚的师德师风和超凡的人格魅力,从而在引领学生成长的教育实践中成为大先生,成就学生的美好未来。教师要在修炼“务学不如务求师”的至高职业境界中
- #让未来现在就来# 2019-04-02
cranezb
今天看了《让未来现在就来》,核心是时间管理,如何更高效的学习,重点讲了如何高效的通过阅读书籍学习新的知识。当然一生接触到的书有很多种,有通用知识类,有专业基础类,有专业类的,对基础知识原理类的,不同的书,对应该着不同的学习方法,通用知识类,专业基础类的,一般是用快速阅读,通读一次,再用分析阅读的方法,精细阅读,而对一些应用层的专业类书籍,一般是快速阅读,然后再选其中比较有新意的观点细读,占用的时间
- 【全网首发】Linux系统最全笔记(建议收藏)
神码观察
Linuxlinux运维服务器
目录一Linux通用知识1vmvare2进行网络配置3安装xshell4基本命令的使用5用户管理6软件的安装方法6shell7awk文本处理工具8进程管理与定时任务和后台执行9后台运行这篇文章是Linux的超级基础且经常用到的内容,不多说,直接肝!Linux软件安装Linux排查问题套路Linux命令详解一Linux通用知识说到操作系统,如果读大学的时候是计算机专业,那肯定就会上这门课,我猜测当时
- 探索大型预训练模型:解析人工智能的通用知识引擎
cooldream2009
大模型基础AI技术NLP知识人工智能预训练模型大模型
目录前言1大型预训练模型的演进与重要性1.1Word2Vec1.2Transformer1.3GPT模型2大型预训练模型的发展趋势2.1参数规模与速度的飞跃提升2.2数据量的持续增长2.3知识丰富性与少样本学习的突破3大型预训练模型的核心机制结语前言在当今迅猛发展的人工智能领域,大型预训练模型如Word2Vec、RNN、AttentionMechanism、Transformer、ELMo、BER
- 2023-HCIA-Datacom题库刷题分享!984分高分通过!
wifimale
华为网络http网络协议tcp/ip信息与通信
HCIA-Datacom,是华为数通认证的初级考试,培训与认证具备数通基础通用知识和技能水平的工程师,只是入门了解数通的一些基础通用知识,适用于小白了解和学习数通知识点起点。本人在2023年7月已通过HCIA-Datacom考试,个人分享是考试题目简单,实际考试时间大概20分钟左右都可以考完。本人根据考试前的刷题经验,以及考试后的考试总结,自己弄了一个付费的HCIA-Datacom刷题小程序,题库
- 如何建立个人知识体系索引目录
扎丝特K1
由于个人使用习惯的原因,收集到的各种信息、资料、经验、知识散落在笔记本和各种APP中,像是互不关联的孤岛,需要通过知识体系将其连接起来。索引目录的建立是第一步。参考FSR分类法和关注点分类法两种不同的逻辑整合建立。FSR分类法。FSR即“工作流Flow-经验库Stock-知识体系Reference”。按照我的理解,工作流放置底层逻辑和通用知识,经验库整合外部各种资源,知识体系用来收集归纳自己的输出
- MQ设计思想分析
wh柒八九
消息队列kafka核心知识点javaspring后端
本文主要讲解MQ的通用知识,让大家先弄明白:如果让你来设计一个MQ,该如何下手?需要考虑哪些问题?又有哪些技术挑战?对于MQ来说,不管是RocketMQ、Kafka还是其他消息队列,它们的本质都是:一发一存一消费。下面我们以这个本质作为根,一起由浅入深地聊聊MQ。文章目录从MQ的本质说起原始模型的进化队列模型发布-订阅模型小结透过模型看MQ的应用场景如何设计一个MQMQ的雏形写一个适用于生产环境的
- Objectiv-C设计模式笔记
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iOS开发Mac应用开发设计模式笔记
文章目录通用知识点对象创建原型模式定义适用场景示例工厂方法定义适用场景示例抽象工厂定义适用场景示例生成器模式定义适用场景示例单例模式定义适用场景示例接口适配适配器定义适用场景示例桥接定义适用场景示例外观模式定义适用场景示例对象去耦中介者定义适用场景示例观察者定义适用场景示例抽象集合组合模式定义适用场景示例迭代器模式定义适用场景示例通用知识点软件设计的黄金法则:变动需要抽象。优先使用对象组合而不是继
- 钢化膜设计教程 平面 PS教程 原创文章
咕噜素材
咕噜素材(www.gulusucai.com):一个专业设计资源网站,UI素材分享平台,精心筛选设计资源,持续更新国内外优质素材。素材|创意|设计|资讯|干货|教程|资源1、常见案例总览因为日常的角度太多,在这里就简以正面列举一下光的案例来分析。大部分光都是来源手机屏幕结构界定。2、通用知识点—蒙版蒙版这个知识点会贯穿整个教程,甚至绝大部分修图都可能用到蒙版。举一反三多尝试,蒙版其实是一个很好玩的
- 教育培训与开发
东_462d
教育培训与开发教育培训与开发的概念 教育、培训与开发这三个词语在概念上都表示通一定方式来促进一个人能力素质的提升的过程。教育一词对我们来说最熟悉,是指对一个人通用技能的培养,我国的九年义务制教育以及大学阶段的教育,就正是这个阶段的体现,此时的我们还未进入社会工作,正处于不断学习通用知识和技能的过程。而一旦毕业有了相关的工作后,为了进入岗位后能够迅速的适应相应的工作业务,往往就需要对新进员工进行培
- 语音 self-supervised learning (未完待续)
shadowismine
深度学习
1.简介深度学习被分为:监督学习,无监督学习和自监督学习。监督学习近些年获得了巨大的成功,但是有如下的缺点:1.人工标签相对数据来说本身是稀疏的,蕴含的信息不如数据内容丰富;2.监督学习只能学到特定任务的知识,不是通用知识,一般难以直接迁移到其他任务中。无监督学习算法的结果可能不太准确,因为输入数据没有标记,并且算法事先不知道确切的输出。由于这些原因,自监督学习的发展被给予厚望。自监督学习(Sel
- (四)、基于 LangChain 实现大模型应用程序开发 | 基于知识库的个性化问答 (基本功能介绍)
#苦行僧
LangChainlangchain人工智能自然语言处理大模型llmchatgpt
⭐使用大语言模型构建一个能够回答关于给定文档和文档集合的问答系统是一种非常实用和有效的应用场景。与仅依赖模型预训练知识不同,这种方法可以进一步整合用户自有数据,实现更加个性化和专业的问答服务。例如,我们可以收集某公司的内部文档、产品说明书等文字资料,导入问答系统中。然后用户针对这些文档提出问题时,系统可以先在文档中检索相关信息,再提供给语言模型生成答案。这样,语言模型不仅利用了自己的通用知识,还可
- sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
javaoracle
现在有如下这样一个表:
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
- Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发,准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下,觉得使用Android的WebView上手最快,因为WebView等于是一个内置浏览器,可以基于html页面开发,不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等,就能非常方便的做动态应用了。
从现在起,往后一段时间,我打算
- 如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后,在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx,这样导致很不好定位,怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory,自己实现ThreadFactory接口,重写newThread方法即可。参考代码如下:
public class Named
- IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html解析errorreadyState
错误: IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象: 同事之间几个IE 测试情况下,有的报这个错,有的不报。经查询资料后,可归纳以下原因。
- java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况,用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件,今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件,相关jar包可以取apache官网下载:http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码:
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
- SpringMVC配置学习
510888780
springmvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外,其次就是Spring MVC了,因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架,框架选择多了,应对多变的需求和业务时,可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发,就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建:(Spring 2.5.6 + Hi
- spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步:下载jfreeChart包,注意是jfreeChart文件lib目录下的,jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可;
第二步:配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
- 我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java P
- java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
javathreadRunnablecallablefuture
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程,调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
- XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
- 改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式,这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
- javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScriptAngularJS
代码1:
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
- 【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括:
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
- java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
javaWeb监听器相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的,主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置,即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
- 用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天,说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计,因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名,而squid在响应比较大的文件时,尤其是初次下载的时候,性能比较差,所以拆成两组服务器,squid服务于较小的文件,通过pull方式从peer层获取,nginx服务于较大的文件,通过push方式由peer层分发同步。外部发布
- java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身,A为1,J为1
- 翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候,你一进屋里面,你已经是儿子,是姑娘啦,给老爸老妈倒怀水吧,你还觉得你是老总呢?还拿派呢?就像今天一样,你们往这儿一坐,你们之间是什么,同学,是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候,什么我不知道,我不清楚,该你知道的你凭什么不知道
- [光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代,即将开展深空宇宙探索之前,我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1:要在宇宙中进行光速飞行,必须首先获得宇宙中的航行通行证,而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书,是什么呢? 下面我来告诉
- oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者:虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的? &nb
- java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java集合
一,java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
- 卸载windows服务的方法
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windowsservice
卸载Windows服务的方法
在Windows中,有一类程序称为服务,在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层,因此资源占用比较大、执行效率比较高,比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了,其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目,虽然不启动了,但是系统中仍然存在此项服务,只是没有加载而已。如果安装其他
- Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
iosxcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
- 2014之C++学习笔记(一)
Etwo
C++EtwoEtwoiterator迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了,可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在,这一年多以来,本人从事了AS的相关开发工作,但最近一段时间,AS在天朝的没落,相信有很多码农也都清楚,现在的页游基本上达到饱和,手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据,AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
- js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonpjsonAjax
js的跨越问题,普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案,通过getson,后台配合方式,实现。
Java后台代码:
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
- 蓝色jQuery导航条
ini
JavaScripthtmljqueryWebhtml5
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
- linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdktomcatlinuxmysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用,都会卸载了,然后重新安装。
1.1)、卸载:
(rpm -qa :查询已经安装哪些软件包;
rmp -q 软件包:查询指定包是否已
- DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jqueryjs
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发,无需等待所有资源(image/iframe)加载完毕。(IE9+)
2. onload是最早支持的事件,要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入,后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
- sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi,
自己在做工程的时候,遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表,临时表的整理就看当时的选择条件了,临时表就是要插入的数据集,最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
- log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Weblog4j应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量,记录用户的登录信息,以方便站长实时了解自己网站的访问情况,选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了,X度了好多方法(其实大多都是一样的内用,还一个字都不差的),都没有能解决问题,无奈搞了2天终于解决了,与大家分享一下
需求:
用户登录该网站时,把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里,以方便其他系统调用此txt。项目名
- linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysqllinuxunix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1